基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测

随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。     

人均用电量法在区域饱和负荷预测中的应用研究

探讨了饱和负荷预测工作的必要性和紧迫性,针对人均用电量法在饱和负荷预测中的应用过程做了详尽的说明,给出了预测模型中各变量子模型及其参数的确定方法,并以福建省的历史统计数据为例,验证了该方法的预测精度。     

基于改进Logistic模型阶段划分理论的饱和负荷预测

用电需求的饱和负荷预测可以确定一个地区未来电网发展与用电需求的最终规模,并以其远期电网规划目标指导近期电网建设,可以有效减少电网改造成本,做到有步骤有条理地进行该地区区域电网的改造与建设,对区域规划、区域经济与电网之间的协调发展具有重要意义。该文提出了基于改进Logistic模型的负荷发展历程阶段划分理论,并给出了饱和负荷的新内涵,修正与完善了判定电力饱和负荷的量化指标体系。最后采用改进Logistic模型对案例进行了研究与分析,完成了案例用电饱和规模以及饱和时间点的预测与分析工作,并验证了其可行性。     

多维度饱和负荷预测方法及其应用

电力饱和负荷预测可以确定电网的最终规模,指导电网的改造与建设,有效降低其成本。也可以更好地指导变电站布点、线路走廊的规划和建设工作。多维度饱和负荷预测方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素,然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,通过最小二乘法确定具体的数学模型。该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况,也可以对影响因素进行灵敏度分析,具有比较高的预测精度,是对饱和负荷预测方法的拓展与创新。自身也可以产生反馈校验指标,具有一定的实用性与指导性价值。提出的饱和负荷判定指标验证了最终预测结果的正确性与合理性。     

小区负荷密度指标法在格尔木城区电网负荷预测中的应用

针对格尔木城市规模较小,用电水平较低,采用传统的负荷预测方法很难准确把握格尔木城网目标年负荷水平。文章利用《城市电网规划计算机辅助决策系统》软件中的负荷预测子系统,采用国内在目标年常用的小区负荷密度指标模型,对目标年格尔木城区负荷总量及负荷分布进行预测,得到格尔木城区饱和的负荷水平和准确的负荷分布情况,为指导今后电网建设提供依据。     

内蒙古东部地区电网饱和负荷研究

为了构建合理的地区目标电网,应进行饱和负荷预测,结合内蒙古自治区东部地区的特点,通过人均用电量法和负荷密度法对蒙东地区饱和负荷进行预测,最终推荐采用人均用电量中的低方案,预计远景年蒙东地区饱和用电量水平将达到1 700×10~8 kW·h,全社会最大负荷将达到34 000 MW。     

基于经济曲线饱和态势分析的饱和负荷宏观预测研究北大核心

饱和负荷预测对城市电网的规划具有重要的意义,电力电量的发展与经济的发展水平息息相关,因此,不同的经济饱和态势将决定不同的饱和负荷规模。以福建省福州市为研究对象,运用系统动力学原理及其建模工具VENSIM软件,采用改进的新古典经济增长理论对福州市经济曲线饱和态势进行建模和预测,在此基础上,分别运用人均用电饱和水平法、考虑政策等因素的电力负荷系统动力学预测模型、建立电力负荷与经济、人口的计量经济学误差修正预测模型三种方法分别对福州市饱和负荷的总体水平进行预测。     

负荷用电结构变化对系统网损的影响分析

为了能够定量分析不同类型负荷对网损的影响,评估负荷用电结构变化后网损的变化趋势,提出基于边际网损系数法和代表日负荷曲线的不同类型负荷的网损计算方法。利用最大负荷利用小时数定量分析得到不同类型负荷与网损率的关系。以某市系统为例检验负荷用电结构改变对线损的影响,计算结果与定量分析结论一致;并结合大用户接入系统方案的优化对网损进行分析,验证所提方法的可行性和正确性。     

基于改进PSO算法的Logistic模型在饱和负荷预测中的应用

将改进的粒子群(PSO)算法应用到饱和电力负荷预测中,通过与Logistic时间序列预测模型相结合,对Logistic曲线函数进行优化参数求解。建立了基于该优化算法的Logistic时间序列饱和负荷预测模型,利用某地区电网历史数据进行Logistic时间序列分析。仿真结果表明,该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强,克服了传统PSO算法局部搜索能力较差、容易陷入局部最优的缺点。利用它得到的Logistic拟合曲线,相对于传统PSO算法和Marquardt迭代算法的拟合结果,精度有明显的提高,说明该模型能够很好地反映电力负荷整体变化趋势。另外,运用该模型和人均用电量法分别对某地区电网饱和全社会用电量进行预测,结果显示两者预测结果较为接近,而人均用电量法在饱和电力负荷预测中运用已较为成熟,因此可以证明该模型应用到饱和电力负荷预测中是可行的。     

夏季空调负荷特性研究与预测建模

夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。     

基于用电大数据的中长期负荷预测研究

随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优势、也有必要充分利用用电大数据,开展相关的研究工作。本文以基于用电大数据建立了行业负荷和电量影响模型,开展了中长期网供负荷预测研究,取得了一定的成果,为推动大数据技术在江苏电网中的应用做出了一定的贡献。     

计及负荷和电价不确定性的电力零售公司购电组合优化

随着我国电力市场改革的深化,售电侧随之逐步开放,已经成立了很多售电公司并参与了电力零售业务。如何构造在多个市场的购电组合优化策略是电力零售公司关注的重要问题。为发展电力零售公司的购电组合优化策略,必须适当考虑负荷需求和市场电价的不确定性从而进行风险管理。在此背景下,首先以h为单位构造了描述1天内的负荷需求和电力价格的日向量,并采用区间数来描述负荷和电价的波动范围。另一方面,模拟了零售公司在用户侧实施分时电价时对负荷调整和所占市场份额的影响。之后,以电力零售公司日利润总和最大为目标,建立了购电组合优化的强化区间线性规划(enhanced interval linear programming,EILP)模型,并采用解析方法求解。最后,采用美国PJM(Pennsylvania,New Jersey,Maryland)电力市场的负荷和电力价格实际数据,对所提出的方法做了说明。     

电力弹性系数分析及应用

根据电力弹性系数的定义,推导出电力弹性系数与GDP增速和GDP平均电耗及GDP电耗下降速度间的关系表达式,并介绍利用这一关系式进行电量预测的新方法。     

区域尺度住宅建筑日用电负荷模型构建方法研究

面对新时代能源发展形势,有效整合电力用户、电网企业及供应商信息,全面深度分析“源网荷储”特性是推进能源互联网发展的重要举措,模拟建筑用电这一典型负荷已尤为重要。关注区域规模居民用电负荷,提出用电负荷数据预处理分析方法和区域尺度住宅建筑日用电负荷模拟方法。区域尺度的用电数据在空间规模和时间跨度上均具有高维特征,分析大量数据并再现区域规模用电负荷是其主要难点。为此,提出结合自编码和k近邻算法的数据异常值剔除方法。在数据预处理的基础上,提出基于聚类分析的区域尺度住宅日用电负荷模型和模型检验方法,以单个住户的日均用电和全年最大日负荷为指标聚类,基于聚类分析结果提出随机用电模型,模拟区域尺度住宅建筑逐户逐日用电负荷。应用华东某重点城市智能电表采集的整年居民用电数据开展研究分析案例,实现区域住宅建筑居民日用电负荷的模拟再现。提出“数据异常值预处理、聚类分析、模型构建和检验”系列研究分析方法,可有效满足能源互联网建设对大量末端用户用电负荷的模拟分析需求。     

电力负荷管理系统在防窃电中的应用

阐述了窃电的危害,列举了一些基本的窃电思路和方法,论述了在电力负荷管理系统的监测分析中通过交流采样装置来采集数据,对比曲线,从而达到及时发现窃电行为的目的。     

电力市场下引入可中断负荷的研究

在介绍电力市场下引入可中断负荷概念介绍的基础上,分析了用户和电力企业的成本效益,研究了用户与电力公司之间的可选择远期合同,提出期权合同的合约电价和中断电价,为可中断负荷在电力市场下的实施提供理论基础。     

基于用户负荷特性的电价交叉补贴测算模型

妥善处理电价交叉补贴是输配电价改革的关键,对中国新一轮电力市场化改革的顺利推进至关重要。综合考虑中国输配电价改革和各电压等级各类电力用户的负荷特性,构建各电压等级各类电力用户电价交叉补贴测算模型并以中国北方某省为例进行实证测算与分析。结果表明：该省居民生活用户和农业生产用户为交叉补贴享受方,其中居民生活用户享受的交叉补贴最多,占这两类用户享受的交叉补贴总额的92.84%;大工业用户和一般工商业及其他用户为交叉补贴提供方,其中大工业用户提供的交叉补贴最多,占这两类用户提供的交叉补贴总额的51.59%;电压等级越低,居民生活用户和农业生产用户享受的电价交叉补贴程度越大。     

一种用于异常用电检测的负荷模式分析新方法

为解决异常用电检测问题,提出一种基于果蝇算法的负荷模式分析新方法。在同区域相似电力用户负荷数据和用户历史负荷数据的基础上,应用果蝇算法提取负荷模式。根据用户用电负荷与相似用户用电负荷和用户历史用电负荷匹配的不同特点,采用不同的负荷数据预处理方式以及模式匹配评价方法。根据电力用户的实际数据,查出用户的异常用电情况,验证了算法的有效性。     

电力市场环境下可中断负荷综述

详细介绍了可中断负荷合同、可中断电价、可中断负荷市场运营、在阻塞管理中应用等方面的研究情况,指出了我国可中断负荷实施中存在的观念、设备和机制,提出可中断负荷的重点研究方向为:制定一套切实可行的激励机制;研究一种简单实用的竞价规则;可中断负荷购买的建模问题等。     

考虑脱硫补偿电价的厂内负荷优化分配

针对电网执行脱硫补偿电价政策,以及下达至机组的厂内负荷优化分配指令不能落入磨煤机接力区间要求,提出厂内负荷优化分配新模型;该模型以火电厂最终经济收益为目标,磨煤机接力区间作为不可分配区域约束条件引入。针对上述约束条件引入后,结合多精英保留策略,为不可行解设计一类基于边界信息的解修补方法,提高初始化与遗传操作的搜索效率。最后通过对某厂4台300 MW机组某日96点曲线的模拟分配,利润计算说明新的厂内负荷优化分配模型在补偿电价政策下带来了良好的经济效益,与其他不可行解处理方法的对比说明解修补策略的有效性。