共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
为提高系统数据库储存的用户日电量数据的准确性和质量,提出一种实时在线的用户电量数据修正方法。该方法结合改进外推法和基于最小二乘法的二次修正,实时在线修正电量数据并储存到数据库。首先,通过提取当前日期的相似日电量数据计得电量数据的纵向变化和对应的权重因子;然后结合当前电量数据的横向变化,进行电量数据的修正;同时采集到正确数据时利用最小二乘法对符合二次修正原则的数据进行二次修正;最后将电量数据及其对应的标识位储存于数据库。文中采用武汉某地区居民用户的日电量数据检验方法的有效性,结果表明该方法在一定程度上提高了电量数据的质量。 相似文献
6.
提出了一种曲线拟合结合泰勒级数展开的电力系统实时频率测量算法,采用分子、分母绝对值相加的方法来避免了计算过程中分母过零点的影响,理论分析及数字仿真表明,该算法实现简单,有很高的计算精度,对谐波也有一定的抑制能力.完全能满足电力系统实时频率估算的要求. 相似文献
7.
一种适用于实时交通监控的视频编码方法 总被引:3,自引:1,他引:3
提出了一种修改的基于内容的实时可伸缩H.264编码器,该技术适用于实时交通视频监控系统.在提出的方法中,首先对视频序列进行滤波,从而去掉噪音,之后从罔像中首先提取运动区域,然后从运动区域中提取运动窗,大大提高了运算速度,然后使用零块的预先判决算法来加快其编码速度,最后根据运动窗的速度和大小将其分为快速运动窗、慢速运动窗和远处运动窗,根据其特点来分别降低其时间冗余度和空间冗余度,以便适合于实时传输.实验证明该方法与其他方法相比,其压缩率和编码时间都有较大提高,同时视觉质量也没有明显的下降,适合实时交通视频监控,另外提出的系统完全能够遵从H.264编码器标准,完全符合传统H.264解码器. 相似文献
8.
提出了一种曲线拟合结合泰勒级数展开的电力系统实时频率测量算法,采用分子、分母绝对值相加的方法来避免了计算过程中分母过零点的影响,理论分析及数字仿真表明,该算法实现简单,有很高的计算精度,对谐波也有一定的抑制能力。完全能满足电力系统实时频率估算的要求。 相似文献
9.
提出了适用于局放模式识别的带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty, WGAN-GP)数据增强方法。首先,对局放长时信号进行去噪及脉冲提取,得到局放脉冲信号。其次,将Wasserstein距离及梯度惩罚函数引入生成对抗网络(generative adversace network, GAN),提高生成模型的训练稳定性及生成样本的多样性,并以局放脉冲信号作为样本对网络进行训练,实现基于WGAN-GP的局部放电数据增强。使用所提方法对局部放电实验样本进行数据增强,并使用增强后局放样本对常用模式识别算法进行训练,实验结果表明,所提方法相比于传统数据增强方法可更有效地对局放脉冲样本进行数据增强,局放脉冲模式识别准确率提高12.9%。 相似文献
10.
近年来,电力企业信息化建设全面铺开,信息系统应用取得突出成就。随着数据量的增加和业务使用的频繁,也对服务器提出了更高的要求。介绍了黄山供电公司原营销PC服务器数据迁移到HP小型机全过程的方法,进行了数据迁移后的性能测试,并对数据迁移前后的性能进行了比较。 相似文献
11.
电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法 总被引:2,自引:2,他引:2
国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。 相似文献
12.
13.
14.
介绍了得到广泛应用的双电源自动转换开关的类型和特点,重点讨论了变电站的一、二次设备控制电源、工作电源等重要负荷在可靠连续供电方面的应用前景。 相似文献
15.
16.
分布式数据挖掘在电力客户系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力客户系统分布式数据库的结构特点,引入一种基于软代理的并行/分布式数据挖掘(parallel data mining agents,PADMA)体系结构,应用软代理实现对局部数据的存取和分析。在此基础上应用(context-based meta-learning,CML)数据挖掘实现算法,处理分布式数据库中部分数据存在异质性的挖掘问题,并提出一种基于电力客户服务系统的分布式数据挖掘体系结构及实现的新方法。 相似文献
17.
随着电力企业信息化水平的提高,专门的非结构化存储和管理系统成为当务之需.为了将分布在遗留系统中的非结构化数据及表征其类别与属性信息的结构化数据提取至非结构化数据存储系统,传统的方式是在遗留系统与新建系统之间建立专门的数据读写模块,通过对双方数据库的读写操作完成抽取和导入,提出了一种使用JSON作为中间交换格式的数据抽取导入方法,通过设置JSON生成和解析装置,实现抽取和导入步骤的分离.此外,还基于实际工作实现了该方法的原型系统,对理论方法进行验证并提出改进计划. 相似文献
18.
19.
20.
介绍了一种由计算机与网络仪表构成的电力数据实时测量系统.分析了系统的工作原理和硬件结构.该系统具有稳定可靠性好,精度高,维护方便,测量范围广等优点,而且能与上位计算机进行联网,实现电力数据的远程监控. 相似文献