涡流磁选──一种高回收率、高处理速度、高选择性的工艺

我们感谢斯沃博达（Svoboda）博士在信中提出的涡流磁选问题，也感谢《矿物工程》杂志为我们提供了回答斯沃博达博士提出的问题的机会。采用单金属丝及低温实验技术，沃森（Watson）和李（Li）’‘’指出在磁选过程中当物料在金属丝逆流侧（作用磁场和流向相互平行并和金属丝轴向垂直）被捕收时，限制选择性的因素之一是机械夹带作用。这是一种十分弱的磁性或非磁性颗粒和磁性沉积物碰撞并留在沉积物中的过程。通常选择合适长度（通常较短）的分选箱，可以减弱机械夹带作用”·’j。但是，对于各种实际情况，通过涡流磁选，磁性物料在金属…     

涡流磁选机的试验研究

涡流磁力分选（ＶＭＳ）系统设计用于分选多种物料。其重要特点是设备上的矿浆流通道和涡流磁力捕收区是分开的。在确定的条件下，涡流磁力捕收区内形成涡流捕收圈，使矿浆中的磁性颗粒被吸进涡流捕收圈内并被捕收，涡流磁选机可用于处理由黑钨矿和石英配制的混合物和一些工业矿物。这篇文章提供了一些试验结果。这些结果表明，涡流磁选能较好地解决目前使用的高梯度磁选机（ＨＧＭＳ）所遇到的机械夹杂问题。涡流磁选能在高流速的矿     

强化高梯度磁选分离细粒黄铜矿和辉钼矿的研究

黄铜矿和辉钼矿存在磁性差异，因此理论上两者可以采用高梯度磁选分离，并且物料粒度和粒度分布是影响高梯度磁选铜钼分离效果的重要因素。本研究分析了磁介质捕获不同细度黄铜矿的特性，开展了脉动高梯度磁选分离不同粒度黄铜矿-辉钼矿纯矿物混合矿试验，并对比研究了实际铜钼混合精矿分级后和全粒级入选的脉动高梯度磁选效果。研究表明：脉动高梯度磁选对细粒黄铜的回收效果较差，且细粒辉钼矿在磁力捕获产品中的机械夹杂明显比粗粒辉钼矿更严重。铜钼混合精矿分级后的脉动高梯度磁选铜钼分离效果，明显优于全粒级铜钼混合精矿入选的铜钼分离效果。将铜钼混合精矿分级成+0.025 mm和-0.025 mm两个粒级后，在最佳条件下开展脉动高梯度磁选试验，获得的铜精矿铜回收率为55.36%，Cu和Mo品位分别为30.86%和0.067%，钼精矿Mo回收率为91.72%。该研究结果可以用于指导脉动高梯度磁选分离铜钼的工业应用。     

棒介质排列组合对高梯度磁选指标的影响

脉动高梯度磁选是微细粒弱磁性矿物的高效选矿技术,通过用微细粒赤铁矿进行脉动高梯度磁选试验,研究棒介质排列组合对高梯度磁选指标的影响。试验发现,棒介质排列组合对高梯度磁选指标具有明显影响,交叉排列优于矩形排列,可以获得更高的精矿品位、铁回收率和分选效率;随介质丝间距的增大和介质丝层数的减小,介质丝对磁性矿物的捕获能力降低,导致尾矿铁品位上升,分选效率下降,而精矿品位变化不明显。可以得出结论,棒介质排列组合优化,可以明显提升高梯度磁选的效能。     

棒介质排列组合对高梯度磁选指标的影响研究

脉动高梯度磁选是微细粒弱磁性矿物的高效选矿技术,通过用微细粒赤铁矿进行脉动高梯度磁选试验,研究棒介质排列组合对高梯度磁选指标的影响。试验发现,棒介质排列组合对高梯度磁选指标具有明显影响,交叉排列优于矩形排列,可以获得更高的精矿品位、铁回收率和分选效率;随介质丝间距的增大和介质丝层数的减小,介质丝对磁性矿物的捕获能力降低,导致尾矿铁品位上升,分选效率下降,而精矿品位变化不明显。可以得出结论,棒介质排列组合优化,可以明显提升高梯度磁选的效能。     

以疏水絮团形式从铁矿石中磁选细粒赤铁矿和褐铁矿

本文研究了絮团磁选（FMS）法，即以絮团形式磁选细粒弱磁性铁矿石，以代替强磁选机或高梯度磁选机处理细粒弱磁性铁矿石，本研究用细磨至微米级的赤铁矿和褐铁矿进行，添加油酸钠和煤油引起疏水絮凝，形成大的絮团。试验结果表明，与相同条件下的常规磁选相比，FMS法可以用中场强磁选机有效地回收细粒赤铁矿和褐铁矿，并且获得高的分选效率。FMS法处理铁品位为30．5％的赤铁矿矿石时，获得的精矿品位为64％，回收率为82％。研究发现，FMS法的分选效率与疏水絮凝主要参数（油酸钠用量，搅拌时间和煤油用量）密切相关。这表明，FMS法具有高的分选效率可归因于疏水絮团的形式，使得磁场作用在细粒铁矿物的磁力增大，在磁选机中细粒铁矿物更易附着在齿板上，从而进入磁性精矿中。     

新型强磁选组合设备的研发及应用

对弱磁性矿物,由于其嵌布粒度的不同,单一种类的磁选机分选粒度范围比较窄,因此很难实现高效分选。研发了新型自助式干法永磁强磁选机、自助式湿法永磁强磁选机以及宽梯度立环强磁选机,通过强磁选组合设备对不同粒级的矿物进行分级磁选。国内某原矿品位为22.44%的碳酸锰矿石采用自助式干法永磁强磁选机、自助式湿法永磁强磁选机和宽梯度立环强磁选机进行分选,获得总精矿产率为67.98%,精矿品位为31.65%,精矿回收率为95.87%,总尾矿品位为2.90%的分选指标。对非洲某原矿铁品位为42.36%的铁矿石进行了选矿研究,分别釆用自助式干法永磁强磁选机、自助式湿法永磁强磁选机和宽梯度立环强磁选机进行分选,获得总精矿产率为53.41%,总精矿品位为64.09%,总精矿回收率为80.83%,总尾矿品位为17.44%的指标。工业试验结果证明该强磁选组合设备对扩大弱磁性矿物的分选粒级范围,具有很好的应用推广价值。     

磁选技术的某些进展

磁选是一种古老的分选方法,但近廿年有很多显著进步,如:高梯度磁选机、超导磁选机的出现和发展,磁选理论模型和经验模型的出现,强磁性和弱磁性物料选择性磁团聚模型和工艺进展,磁种分选法的发展,以及在新矿种新领域内磁选的应用等。近来,斥力磁选机、强磁性物料的脱磁、超导高梯度磁选以及中强磁场高梯度磁选机在强磁性和弱磁性物料磁选中的应用等,也是饶有兴趣的事。阐明这些问题并指出其发展趋势,可能是有意义的。     

涡流磁选机的实验研究

涡流磁选机（VMS）系统已经被设计出来，并且用来分离多种矿物。这种设备的重要特征是矿浆通道和涡流磁选区分开设置。涡流在涡流磁选区形成以便使磁性颗粒从矿泥中吸入并捕集。该设备用来处理人为混合在一起的黑钨矿和石英以及一些实际的工业矿石。本文列出了所得到的实验结果。结果表明涡流磁选机能很好地解决目前使用的高梯度磁选机（HGMS）所遇到的机械截留问题。该设备能在较高的给矿速度下进行，因而处理量较大。对工业矿石进行初步实验，结果表明该设备能够处理较宽的粒级而不阻塞。     

某钨钼多金属矿磁选抛废新工艺研究

某钨钼多金属矿原矿直接浮选药剂成本高达17.74元/t·原矿。根据原矿中具弱磁性的脉石矿物含量高达67%,开发研究了高梯度磁选抛废新工艺,对含WO_30.21%、Mo 0.12%的原矿,采用高梯度磁选工艺预先抛除产率为53.41%的磁性废石,然后对非磁性产品进行浮选获得Mo品位为7.47%、Mo回收率为88.97%的钼粗精矿和WO_3品位为3.97%、WO_3回收率为78.15%的钨粗精矿。与原矿直接浮选工艺相比,高梯度磁选抛废-浮选新工艺的给矿量仅为原矿的46.59%,药剂成本节省50%,尾矿废水处理量减少50%左右,获得的钼粗精矿、钨粗精矿指标与直接浮选相近。     

聚磁介质充填率对齐大山选矿厂赤铁矿高梯度强磁选的影响

为探索在背景磁感应强度一定的前提下,提高赤铁矿高梯度强磁选指标的途径。采用不同充填率聚磁介质的高梯度强磁选机对齐大山铁矿选矿厂的扫中磁给和强磁给进行了高梯度强磁选试验。结果表明:随着高梯度磁选中聚磁介质充填率的提高,精矿铁品位呈逐渐降低趋势,精矿铁回收率呈逐渐升高趋势。强磁给中弱磁性赤铁矿与非磁性脉石矿物分离所需的最小磁场力比扫中磁给中弱磁性赤铁矿与非磁性脉石矿物分离所需的最小磁场力大,在背景磁感应强度和聚磁介质直径一定的情况下,强磁给高梯度分选所需的聚磁介质充填率更高。     

美国高梯度磁选煤的现状

<正> 美国动力煤中,高硫煤占三分之二,含硫1—4%,其中四分之三是无机硫,嵌布粒度极细。用过去的选煤方法只能除去50%的硫,SOx排出量超过美国环保标准的三倍。高梯度磁选能精选磁性极弱的细粒矿物。用高梯度湿式磁选选别煤泥时,不仅     

湿式高场强磁选模拟

本文详细阐述了一个湿式高场强磁选的数学模型。该模型为参数模型，考虑了湿式高场强磁选作业中的主要作业变量。这个模型将颗粒回收率作为颗粒粒度和磁导率的函数进行预测，将预测值与分析数据相结合即可得到矿物品位和回收率的预测值。将该模型与实验室ＷＨＩＭＳ试验所获数据进行了对照，其中包括矿物品位和回收率，磁性能测定ＷＨＩＭＳ试验所获数据进行了对照，其中包括矿物品位和回收率，磁性能测定。模型预测值提供了与试验研     

多区工作室的平板型开梯度磁选机的磁选

原料的综合加工和无废料生产的发展趋势要求矿物资源的各种选矿方法联合应用。磁选是无生态危害的一种选矿方法，是矿物原料粗选、精选和分级工艺过程中的一个工序。用液态氮冷却的超导磁系的磁选机是选矿实践中的一种新设备。当今，出现了利用超导效应的高梯度磁选机和开梯度磁选机。前者适用于选矿工艺回路的前端作业，因为它对处理位度为100μm或更大粒度的物料最为有效．此时，其主要任务是产出有用组分含量最少的合格尾矿。此方法可明显减少后续破碎和磨矿作业的费用，因为只是孩选精矿被送入后续处理．容积梯度磁选机在选矿过程的最终段用于处理最终产品比较有效。本文对弱磁性颗粒在开梯度超导磁选机和高梯度超导磁选机工作室内的运动情况进行了理论和试验研究。在平板型开梯度磁选机中，装备具有NbTi“跑道”形线因并由液态氮冷却的磁系．工作室被平行于磁系平面的隔板分割成几个区。研究发现，根据工作区数目和其深度不同，开梯度磁选的回收率函数有所变化以及由开梯度应选向高梯度磁选的转变是如何出现的．考察了2mm及小于该粒度的颗粒。对多成分弱磁性矿石，测定了其颗粒的回收率参数分布。试验表明，KD2是在开梯度磁选机中，颗粒在（ρ-ρ0）D2／18／η／g＜＜V条件下的回收率参数，。是颗     

涡流磁选──幻觉还是事实

对纵向配置的单线高梯度磁选机（HGMS）捕收矿粒的试验研究表明’‘j：金属丝的雷诺数适当时（Re—6～40），物料可在金属丝的后部被捕收。理论研究表明＊’；当矿浆速度较高时，出现在金属丝顺流侧的一对稳定持续的涡流能导致矿粒在金属丝的后部被捕收。近年来，这种现象得到了重视，并且沃森（Watson）和李（Li）［‘j提出了“涡流磁选（VMS）”的概念。据称，当矿浆速度足够高致使6＜Re＜40时，分选的选择性得到了改善，而且“非常高的处理速度是可能的”’‘’。又有人认为，在复杂矿石的富集方面，涡流磁选有着良好的前景［’j。…     

用磁铁矿覆盖法进行高梯度磁选的基础研究

前言对强磁性和顺磁性或逆磁性矿物的磁选,从来都是容易进行的。近年来由于高梯度磁选法的发展,使顺磁性和逆磁性矿物的分离成为可能,例如磁化率差为10~(-4)SI单位这样弱磁性的黄铜矿和方铅矿也可得到某种程度的分离。特别是在氯化锰等顺磁性液体中对悬浮的粒子进行高梯度磁选的话,     

浮选精矿在进入磁选前的分散

浮选精矿高梯度磁选和湿式强磁场磁选的实验室试验证明，磁选的品位和回收率在很大程度上受到原给矿矿粒分散状态的影响。在本次研究中．以用脂肪酸捕收利浮选后的锂辉石浮选精矿为例，当为改善矿位的分散状况，把矿浆的pH值从7调节到2时，其回收率提高了10％。对于用膦浮选后含有闪锌矿和黄铜矿的铅精矿产品，其品位和回收率在pH值为5左右时均为最佳，回收率提高约5％。因聚团中含有少量磁性矿粒而使非磁性矿物被夹带到磁性产品中的比率，可以根据高梯度磁选机的捕捉概率函数和矿物的磁化系数来估计。对锂辉石／闪岩系统的评估表明，在一个聚团中只要有3％的闪岩就足以能使其在介质中被捕捉。对方铝矿／闪锌矿系统，其相应的数值大约是20％。     

高梯度磁选数学模型及计算机模拟的研究（Ⅱ）

利用有限差分法、龙格－库塔法等数值方法对高梯度磁选数学模型进行了数值求解，估计出了模型参数与影响因素之间的关系表达式，选择磁性产品的产率、品位及回收率等工艺指标为模型输出掼标，开发了高梯度磁选计算机模拟软件，在各种操作条件下对高梯度磁选非线性动态模型进行了验证和模拟研究，结果表明，模型的计算值和试验结果相，说明建模的方法是可行的，模型的结论是合理的，模型能比较全面地、正确地描述各种影响因素对高梯度磁选过程的影响。     

利用磁化率梯度的磁选

介绍了利用磁性超细微粒胶体悬浮液进行磁选的方法。在梯度场中,胶状磁性流体的磁化率不是恒定的,而是随磁场梯度的变化而变化。因为胶状磁性颗粒的浓度分布决定于磁力和热扩散。这种磁化率分布使得可能设计成一种颗粒分选法。此法中,粒子处于由物料和流体磁化率引起的平衡状态。这里所提出的方法使我们有可能仅依据其磁化率进行颗粒分选,而与颗粒的密度、粒度和形状无关。磁性超细微粒的胶体流体可像在磁选系统中使用顺磁性盐溶液的方法那样被用作改变矿浆的磁化率。     

袁家村闪石型赤铁矿石高梯度磁选分离特性研究

太钢袁家村闪石型赤铁矿石中铁以赤（褐）铁矿形式存在者占90.37%,其次为硅酸铁。矿石角闪石含量为12.60%,其比磁化系数比赤铁矿略低,给矿石磁选分离带来很大困难。为了给该类矿石选矿工艺的深入研究提供基础资料,在矿石工艺矿物学研究的基础上,对其进行了高梯度磁选分离特性研究。在对高梯度磁选指标有显著影响的磨矿细度、聚磁介质尺寸和背景磁场强度等进行单因素条件试验的基础上,对影响高梯度磁选过程的设备转环转速、脉动冲次和冲洗水量进行3因素3水平正交试验,确定了最佳的高梯度磁选分离试验条件,即磨矿细度为-0.074 mm占85%、磁场强度为796 kA/m、磁介质为2 mm棒介质、转环转速为2 r/min、脉动冲次为400次/min、冲洗水量为25 L/min,在此条件下获得了精矿铁品位为44.12%、回收率为81.66%的指标。对最佳条件获得的产品进行分析表明：角闪石具有弱磁性,磁选时富集于磁性产品中,这是造成分选指标较差的主要原因;精矿中铁矿物单体解离度低、连生体多,说明高梯度磁选过程中机械夹杂严重,也是造成精矿铁品位低的重要原因。要实现该类矿石的开发利用,需进一步开展磁化焙烧或深度还原等方法的研究。