面向语义Web的描述逻辑本体构建

随着计算机技术和网络技术的不断发展,网络信息技术已经成了人们生活中不可分割的一部分,但是,如何构建一个更加科学合理的描述逻辑本体,方便人们在数以万计的网络信息中快速、高效的找出所需要的信息和资源是当前世界范围内的迫切性问题。该文就面向语义Web的描述逻辑本体的构建做相关的讨论和研究,希望为我国网络技术中的本体构建技术问题提供一些借鉴和参考。     

面向语义Web的描述逻辑本体构建

随着计算机技术和网络技术的不断发展,网络信息技术已经成了人们生活中不可分割的一部分,但是,如何构建一个更加科学合理的描述逻辑本体,方便人们在数以万计的网络信息中快速、高效的找出所需要的信息和资源是当前世界范围内的迫切性问题。该文就面向语义Web的描述逻辑本体的构建做相关的讨论和研究,希望为我国网络技术中的本体构建技术问题提供一些借鉴和参考。     

语义Web的初步逻辑研究

阐述了语义Web的本体语言和逻辑基础,针对语义Web本体的一些特殊描述和自动推理的需要,提出对应的描述逻辑扩展研究任务和研究需求,完成语义Web的初步逻辑研究。     

关于Web Page的语义挖掘研究

关于Web Page语义挖掘的目的主要是在现有网络挖掘的基础上对挖掘内容加上语义的表述从而达到提高挖掘的效果.主要先处理挖掘的数据源,然后对数据进行语义标注,建立本体,将本体实例化,形成语义数据库,利用现有的挖掘算法实现挖掘结果.最终得到相对于现有挖掘效果得到提高的结论.     

语义Web

介绍了语义Web的概念有本体模型在其中的运用，比较了XML/XML Schema和RDF/RDF Schema在语义表示方面的使用，提出RDF（S）更适合于语义Web；最后讨论了扩展RDF开发语义Web应用所应该注意的问题。     

利用语义进行Web结构挖掘

本文论述了利用语义挖掘Web结构、Web使用挖掘进行了基于语义挖掘方法的探讨，并对PageRank算法进行了分析，针对该算法的不足之处进行了改进。     

语义Web课程建设初探

调研、分析国内外相关课程建设情况,提出语义Web课程的初步建设构想,包括课程定位、教材选择、教学内容及学时分配,并结合南京大学计算机专业开课实例,阐述理论与实践结合、抽象概念与具体应用互补、开展研究性教学等教学模式,从培养学生兴趣入手,基本原理和动手实践并重,提高教学质量。     

语义Web与本体研究综述

语义Web是一个新兴的研究方向,Ontology在语义Web中的本体应用研究还在初级阶段。介绍了Ontology的定义和描述语言,建设方法和工具,以及主要研究机构,并介绍了目前语义Web中Ontology的研究和成果。     

语义Web服务——Web服务的扩展

语义Web服务是应用语义Web技术对Web服务的扩展.使信息具有语义就是用计算机内的Ontology中的概念作标记符对信息进行标记,对该过程予以支持的就是语义Web技术,即Ontology的构建技术、Ontology的使用技术(语义推理技术)和信息的语义标记技术.语义Web技术对Web服务的扩展可具体化为两项任务:服务提供者、服务请求者和服务注册处三类服务主体均内置Ontology;发布、查找和绑定三种交互信息均采用语义标记.     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

一个语义Web构架及其实现

语义Web是国际互联网组织W3C制定的关于未来Web的一个长远蓝图,近两年发展异常迅猛,并显示出诱人的应用前景。该文在概述语义Web基本技术的基础上,设计了一个面向企业门户网站的语义Web体系结构;提出了页面代理的概念及其作用与功能结构;设计了语义Web查询语言CDQL,该语言在跨信息源查询、约束表示等方面扩充了DQL查询语言。     

语义Web的标记语言和体系结构

当前WWW上的信息主要是为人类阅读而设计的，而语义Web试图将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来，提供数据的语义关系的表达手段，以满足日益增加Web应用对数据互操作性的要求，XML提供了对数据表达的语法的统一描述，RDF和RDF Schema提供了对数据语义的表达手段，本体论（Ontology)是关于领域内共享概念的形式化的规格说明，在语义Web中起重要作用，本体论语言形成关于本体的逻辑描述，这样从下到上形成了语义Web的层次体系结构。     

基于语义Web技术的上下文感知系统架构

介绍一种应用语义W eb技术(即本体、OW L)开发上下文感知系统的新架构。利用本体达到对域内上下文的准确和一致的理解,从而实现了兼容不同开发来源的上下文感知组件在同一个架构中的目的,满足了系统的分布式开发和组件复用的要求。     

Web服务语义描述的架构

介绍了语义网在Web Service中的应用。在介绍语义网体系结构的基础上,讨论了语义网核心层XML层、RDF层、ONTOLOGY层的前相关技术,最后,就语义网的应用与当前Web Service中的一些应用技术作了简要比较。     

A Dynamic Foundational Architecture for Semantic Web Services

The combination of Web services and ontologies is gaining momentum as the potential silver bullets for tomorrows Web, i.e., the Semantic Web. We propose an architectural foundation for managing semantic Web services in dynamic environments. We introduce the concept of community to cater for an ontological organization of Web services. We develop an ontology called community ontology that serves as a template for describing communities of Web services. We also propose a peer-to-peer approach for managing communities in dynamic environments.     

基于语义Web规则的软件体系结构

针对目前软件系统面向大规模和复杂业务处理的要求,研究对业务流程和逻辑进行形式化的逻辑描述和逻辑处理,引入Mandarax规则引擎进行业务逻辑的推理处理,实现业务逻辑的集中处理。作为一个可复用的系统构架设计的基于规则的软件体系结构,使用Prova建立规则层,利用规则引擎实现业务逻辑的推理处理,通过规则层应用实验的实现证明基于规则的软件系统结构的可行性和有效性,在一定程度上完善了软件工程设计技术的理论层次。     

基于本体的Web数据语义集成体系结构的研究

目前在web环境下的异构数据集成研究,已经利用XML解决了结构的异构问题,但是未能有效解决语义的异构问题.引入本体提出利用本体解决语义异构的方法,给出一个本体驱动的web数据集成的体系结构,可以较好地解决语义异构问题.     

语义Web中开放知识服务体系的研究

WWW是信息时代的重要标志。基于WWW的信息管理系统不仅要能运行在不同的平台上、分布的信息网络中,而且还能提供通用的平台与大量的、独立的、多类型的数据源和应用程序进行交互。开放知识服务体系OKSA就是为实现这一目标而提出的,在开放的Web资源环境中,建立动态的、跨平台的虚拟知识环境,使得人们能够获取、发布、共享和管理各种Web资源,并向用户提供按需的知识服务以支持协同工作、问题求解和决策支持等。     

A Flexible Ontology Reasoning Architecture for the Semantic Web

Knowledge-based systems in the semantic Web era can make use of the power of the semantic Web languages and technologies, in particular those related to ontologies. Recent research has shown that user-defined data types are very useful for semantic Web and ontology applications. The W3C semantic Web best practices and development working group has set up a task force to address this issue. Very recently, OWL-Eu and OWL-E, two decidable extensions of the W3C standard ontology language OWL DL, have been proposed to support customized data types and customized data type predicates, respectively. In this paper, we propose a flexible reasoning architecture for these two expressive semantic Web ontology languages and describe our prototype implementation of the reasoning architecture, based on the well-known FaCT DL reasoner, which witnesses the two key flexibility features of our proposed architecture: 1) It allows users to define their own data types and data type predicates based on built-in ones and 2) new data type reasoners can be added into the architecture without having to change the concept reasoner