高温环境下无轨设备适应性及可靠性研究

随着矿业技术的发展,采矿规模越来越大,地表及浅部资源变得越来越少,深部采矿是未来矿业开采的必然,由于深井环境下温度越来越高,传统的铲运机、卡车等无轨设备频繁出现高温停机、动力性不足、重载熄火、自燃易燃等缺陷,严重影响了无轨设备在深部开采时推广及应用,并带来一系列安全隐患,因此提高无轨设备在高温环境中适应性和可靠性具有巨大的现实意义。本文围绕提高无轨设备在高温环境下适应性及可靠性开展了研究。（1）基于无轨设备在高温环境中发动机,变矩器、变速箱,液压系统散热研究。研究表明风冷发动机比水冷发动机在高温环境中具有更强的适应性和可靠性,并依据空气热动力学对风冷发动机进排气系统和冷却系统进行改进,对冷却风气流进行模拟分析和热动力分析,根据分析结构优化对无轨设备底盘、车架进行结构,对各部件位置进行了重新布置,提高其在深井高温环境中的适应性和可靠性,（2）基于高温环境中无轨设备抗自然、抗燃烧的研究,高温环境中无轨设备更容易自然、燃烧,主通过加强高温零部件散热、使用耐热液压油管、航空线及增加无轨设备自动灭火系统等措施保障无轨设备不自然、抗燃、不引发火灾。（3）基于智能设计制造技术在耐高温无轨设备研发中的研究。在研制耐高温无轨设备的过程中使用了计算机辅助设计、优化设计、有限元设计、仿真设计、CFD软件Fluent仿真模拟系统等先进设计方法,先设计动力系统,再设计前后机、操作系统、电气系统,最后设计工作系统和附属系统,研究周期只有14个月,整车具有耐高温、动力性能强、可括性高、安全性大等优点。成果研制的耐高温无轨设备完成了深部采矿中的铲装运输工作,极大地推进了深部采矿进展,保证了矿山     

加强地下无轨设备管理途径初探

随着我国经济的发展,在采矿的过程中对于无轨设备的使用变得越来越广泛。但是目前的无轨设备的应用的过程中出现很多的问题,比如说无轨设备在运行的过程中出现很多的故障,需要加强对于无轨设备的管理工作。从管理源头减少无轨设备的故障的出现,使无轨设备能够正常的运转。本文就针对地下无轨设备的管理途径进行探究。     

分形用于液压设备故障诊断可行性与对策

液压技术相对于机械技术和电力技术具有自己独特的优势。随着科学技术的发展,液压技术已广泛用于工程机械、冶金机械、交通运输机械、轻工机械、农业机械等设备中,并成为设备中不可缺少的重要组成部分。液压系统在社会化大功率、自动化生产中越来越起主导作用。但功率越大,复杂化、集成化、高速化、自动化程度越高,设备（系统）的结构就越复杂,发生故障的可能性就越大,故障造成的危害和损失也越大。发生故障时,如何及时发现故障,尽可能的减少诊断和维修的时间就显得很重要。为保证设备的正常运转,变定期维修为预知维修,降低维修费用,不断提高生产率,必须对设备实施状态监测和故障诊断。液压系统故障诊断的特殊性,要求人们努力寻求新的检测和诊断技术手段,进一步开展故障诊断理论与方法的研究。鉴于此,本文提出一种基于分形理论的液压系统故障诊断方法,通过对状态信号的分形维数的分析来识别故障。把分形理论引到液压系统的故障诊断中来,这是液压故障诊断领域的一个新的尝试。     

基于灰色关联度分析的某装备液压系统故障诊断研究

某装备伺服系统为电气一液压式,液压系统主要用于完成控制信号的功率放大以及装备拖动,实现与控制单元的自动协调.液压系统由于结构复杂,运动形式多种多样,液压元件及液压系统在封闭条件下工作,油液的流动状态以及元件的动作情况不便于从外部直接观测,只能测量系统的部分特征参数.针对这样一个典型的部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,本文介绍了灰色系统基本的理论,详细阐述了基于灰色理论的关联度分析方法在故障诊断的具体运用,并利用某装备液压系统的测试数据以及模糊隶属度函数,对液压系统主要部件建立了标准模式向量矩阵以及待测状态模式矩阵,通过诊断运算,解决了液压系统的模式识别问题,给出了装备液压系统故障诊断新的途径和方法.     

浅谈轧机AGC液压系统故障分析

随着轧机自动化水平的提高,液压AGC系统故障诊断技术己成为现代化轧机的关键技术之一,开展液压AGC系统故障诊断技术的研究对提高轧机设备的生产率、提高设备的维护管理水平具有重要意义。     

露天采矿设备状态监测与故障诊断

状态监测与诊断是通过先进技术获取状态信息,分析故障发生现象,并对状态的安全性和故障发展趋势做出评估的技术手段,在当前露天采矿设备维修与管理中发挥着重要作用。本文通过分析实施露天采矿设备状态监测的目的,针对影响设备状态监测质量的主要参数进行探讨,并提出设备故障诊断及应用过程中应关注的相关技术。     

Petri网智能变电站保护控制故障诊断与定位方法研究

针对传统故障诊断由于未考虑在智能变电站保护或控制故障过程中的信息关联而导致只能进行设备物理层面或通信链路故障诊断与定位等问题,文章对反应保护或控制功能的信息集合进行梳理,分别建立包含事件报文序列和物理设备状态等因素的保护与控制功能Petri模型与能够推理出设备各子功能状态的Petri子网,并通过网络报文获知故障时各信息状态,从而进行基于Petri网模型的保护与操作控制故障诊断与故障位置推理,其诊断与定位结果能够反映设备逻辑功能的缺陷。实例证明该方法在智能变电站保护与操作控制过程中的故障诊断与定位起到良好的效果。     

印刷机设备状态监测与故障诊断研究进展

通过对国内外印刷机状态监测与故障诊断研究情况和发展趋势的分析,认为当前对印刷机监测的研究主要集中在振动信号的测试研究、专家经验知识的应用、模式识别算法引入等几个方面,并论述了当前基于印刷图像处理的印刷机故障诊断这一新方向的研究情况。由于印刷机不断朝着高速度、高精度、高自动化程度方向发展,传统故障诊断方法在印刷机系统中的应用已受到很大限制,研究认为,兼顾多元信息实现全面状态监测,融合经验知识与先进识别算法建立故障决策体系,从印刷画面信息中提取设备参数,将是今后印刷机故障诊断研究的重点。     

EMD趋势分析方法及其应用研究

趋势分析是一种重要的设备状态监测与故障诊断方法,对分析较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义。研究了一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的设备运行状态趋势分析方法。研究表明,与传统方法（如最小二乘法、低通滤波法）相比,经验模式分解能够更准确地提取信号趋势信息。应用于某炼油厂透平烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势信息,消除采样中随机因素的影响,为准确评估设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有重要的现场实用价值。     

采矿液压支架使用事项维护与评估

综合机械化采煤是目前我国机械化采煤应用较为广泛的开采方法之一,液压支架是工作面的主要设备,该设备的性能直接决定煤矿企业的安全与效益。本文分别分析了采矿液压支架使用的注意事项、维护及评估,主要在采矿液压支架注意事项维护来分析!     

基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断

从设备状态监测和故障诊断与数据挖掘技术之间的相互关系出发，在全面地介绍数据挖掘的起源、发展和相关产品的基础之上，重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义。     

基于数字孪生的复杂矿用设备预测性维护系统

针对恶劣工况环境下复杂矿用设备状态监测与预测性维护困难等问题,结合状态监测、故障预警和预测维护等多种综合建模与分析预测技术,提出了一种基于数字孪生的预测性维护系统。首先,介绍了复杂矿用设备数字孪生体的设计流程与构建原理,并在搭建数字孪生体的过程中实现了预测性维护系统的功能;然后,研究了基于LabVIEW、MySQL和Unity3D的状态数据获取方法,利用Unity3D开发引擎搭建了三维可视化复杂矿用设备状态监测平台,并通过虚拟空间可视化展示设备当前状态;最后,分析了优化BP（back propagation,反向传播）神经网络在复杂矿用设备故障预警中的适用性,同时利用MATLAB软件建立了复杂矿用设备关键零部件的预测性维护模型,并将预警结果通过MySQL数据库传输至Unity3D开发引擎,以驱动和部署预设维护流程,实现设备状态实时监测下的关键零部件故障预警。根据采煤机液压系统的实际维修流程,制定了混合现实（mixed reality, MR）预测性维护策略,并以采煤机摇臂部液压柱塞泵为实验对象开展有效性验证。结果表明,所构建的预测性维护系统的故障预测准确率高于90%,且故障预警结果可驱动HoloLens眼镜实现虚拟指导的维修交互,验证了该系统预测性维护功能的有效性。研究结果可为复杂矿用设备的预测性维护提供新思路。     

燃气轮机发电机组的振动信号监测与分析系统

研发了一套燃气轮机振动监测、故障诊断系统，系统集数据采集、分析，振动状态检测，振动故障预报、诊断为一体。系统常规的分析功能主要有频谱分析、转子轴心轨迹分析、小波分析、短时傅立叶变换、相关分析等；另外配有趋势分析、报警功能，并建立了振动故障诊断数据库，实现对燃气轮机主要部件的故障诊断。电站现场的6台燃气轮机测试结果表明，本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机振动监测和振动故障诊断的要求。     

Application of Ferrography to Fault Diagnosis of Hydraulic Systems

This paper deals with research on the successful use of ferrography as a wear measurement method for condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic sistems.The analysis program and progression is discussed,and a case study for condition monitoring and fault diagnosis of hydraulic systems by means of ferrographys is also reviewed.     

破碎设备网络化在线状态监测与故障诊断系统

应用虚拟仪器技术进行破碎设备在线监测与故障诊断,并用网络技术实现数据的网络传输和远程监测.利用NI公司提供的G web Server实现系统监测显示面板的网页发布,利用Datasocket技术快速实现监测数据的网络传输.LabVIEW和网络技术的结合可以方便客户获取检测图像和检测结果.本系统在对破碎设备主要性能参数（如破碎机水平轴扭矩,振动,速度,间隙,温度,压力,流量等）的在线检测和远程故障诊断上均取得了较好的效果.     

基于模型比较的液压伺服作动器故障监控仿真研究

针对某型液压伺服作动器,提出一种基于模型比较的方法实现故障监控。阐述了该型作动器的组成及工作原理,之后对其故障模式进行分析,采用基于模型比较的监控方法建立液压伺服作动器的数学模型和仿真模型,运用Matlab软件进行仿真验证,证明本文建立的仿真模型可靠,与实际状态接近程度高,为液压伺服作动器的故障监控提供了可靠依据。     

磨煤机故障诊断中多传感器信息融合技术的应用

针对磨煤机故障诊断系统出现“漏报”、“误报”现象,提出应用多传感器信息融合技术,并给出了多传感器信息融合模型。该模型可提高对磨煤机的工作状态和故障的识别能力,同时降低监测与故障诊断系统的成本。     

基于Internet的空分设备远程监视与故障诊断专家系统的研究

简介了远程监视与故障诊断专家系统在国内空分设备中应用的实际意义,着重分析了大型空分设备远程监视与故障诊断专家系统中远程监视模块和故障诊断模块的开发。     

基于神经网络的关联规则在故障诊断中的应用

采用加权关联规则算法对设备历史数据库进行挖掘,建立加权关联规则模式库。设备监控数据通过与模式库匹配,实现设备故障诊断。同时,针对钢铁企业中液压设备的特殊性,提出利用自组织竞争神经网络模型确定权值,即将设备故障信息的3个主要属性:重要程度、易损程度、故障等级作为模型的输入,通过训练样本确定设备故障的加权关联规则的权值。实例证明了该方法的有效性。     

协整系数矩阵的非平稳工程系统故障诊断应用研究

对于非平稳工程系统,若系统变量是一阶单整的,则可以建立变量间的协整关系模型,通过理论分析证明,协整系数矩阵可作为故障空间的特征参数用作系统的故障诊断。非平稳系统变量首先要通过单位根检验以证明其一阶单整,然后使用Johansen检验法估计出协整系数矩阵,即特征参数,使用一对多分类的支持向量机(SVM)算法进行故障数据的训练和测试。使用液压舵面故障仿真系统作为试验平台,使用输入指令、舵面角度等5个一阶单整的系统变量作为协整变量,其估计出的协整系数矩阵作为特征参数,结果表明协整系数矩阵作为特征参数,SVM作为数据分类方法,具有很好的故障分类效果。