基于声强法的发电机组噪声源识别研究

为控制发电机组噪声,判断主要噪声源,利用声强法对发电机组的噪声分布进行测试,对测试结果进行分析,得出发电机组及各个包络面的声功率、声功率级和频谱,并绘制了声强分布图,计算了各部件的声功率贡献率,从而确定了主要噪声频率,识别了该发电机组的主要噪声源位置及主要噪声部件,为噪声控制提供了改进依据。     

基于声强测量的设备噪声源定位

为了定位设备噪声源,用声强测量方法测量了汽轮鼓风机和射流抽汽器的声强.采用声功率排序法对所测设备的噪声源进行了排序.结果表明:汽轮鼓风机是主要噪声源,鼓风机部分是汽轮鼓风机的主要噪声源.声强测量方法是多声源噪声系统中定位设备噪声源的有效方法.     

压缩机声源识别与控制

通过声强法和频谱分析法对某旋叶式汽车空调压缩机进行了噪声源识别,指出该压缩机的噪声源主要是由于排气口处高速高压气体产生的周期性气流脉动和气流喷注噪声.通过分析小孔消声器的消声特性和排气噪声的产生机理,在排气口处加装小孔消声器,使该压缩机噪声得以很好的控制,效果十分显著.     

车辆主要噪声源识别方法的研究

描述了车辆车外主要噪声源的两种常用识别方法即声强法和声压法,给出了小客车车外噪声源的声强法和声压法的对比识别结果。这两种方法对比识别结果表明：在声源愈单一的情况下,声强法与声压法识别结果的相差愈小;在声源愈复杂的情况下,声强法与声压法识别结果相差愈大。     

声强法测量柴油机表面噪声及对噪声源的识别

依据声强法的测量原理,对某直列四缸柴油机进行声强测量研究,得到该发动机整机噪声分布的声强云图,确定该机的主要噪声源位置.     

声强技术在有氧健康机噪声源定位与识别中的应用

利用声强技术,有针对性地对有氧健康机设计声强实验,并根据实验结果,找出振动的优势频率,从而正确识别噪声源。     

微型车车外噪声的声强特征研究

从分析声强测量技术的原理出发,研究了微型车表面声强的测量条件、测量方法,分析了测量过程与结果。利用声强倍频程分析和叠加原理,合成每一测点的总声强,并通过表、图点、等声强线3种方法对车身表面声强进行表示;根据测量结果,分析了引起微型车表面噪声的分布,得出引起车外噪声的主噪声源,为进一步的降噪工作提供指导。     

风机噪声预测,抑制及显示的新思路

对声压法、声强法测量进行了评估,提出用声强法进行风机噪声源诊断及风机噪声的预测、抑制的新思路,并给出测量方法,对误差进行了分析,同时提出了改进措施。     

微型轿车怠速异响噪声源识别

针对某微型轿车存在的怠速异响噪声,在对车内驾驶员耳旁噪声信号进行频谱分析确定异响噪声频率范围的基础上,运用声强法进行噪声源识别试验,结果表明:进气噪声是1 000~1 200Hz频段的主导异响源,转向助力泵是1 950~2 050Hz频段的主导异响源。基于P-I指数的验证结果证明了上述结论的正确性,对改善某微型轿车的声学性能具有一定指导意义。     

声强测量技术及其应用

声强是矢量，它可用于测量声功率，鉴别噪声源等方面，文章介绍了声强测量的基本概念，双传声器法测量技术及其作者开发的ＳＩＭＳ声强测量系统，还对双传声器法技术中的有限差分误差和相位失配误差问题进行了分析，并提出了看法。     

某柴油机噪声源识别及分析

根据声强法对某柴油机进行了声强测量研究,绘制出发动机的声强云图,得到了整机的噪声分布情况,确定了该机在不同工况下的主要噪声源,并对其噪声辐射特性进行了分析,为整机降噪研究奠定了良好的基础。     

内燃机机械噪声的声强测量和识别技术及其控制方法

阐述了声强测量和识别技术的基本原理和发展现状,并具体说明声强技术在噪声测量和识别中的应用.讨论了如何在识别噪声源之后对内燃机机械噪声进行控制.     

东方红—LR6105柴油机噪声源的识别

通过对东方红－ＬＲ６１０５柴油机进行声强测量，确定柴油机的主要噪声源及其降噪措施。     

用于测量声功率的声强频谱分析仪

本文提出了一种新颖的运用测量声强的双传声器直接积分法理论，通过数学信号处理软件技术予以实现的声强频谱分析仪的仪器原理。并扼要介绍了建立于ＩＢＭ一ｐＣ机基础之上，测量声功率、声强等参数的ＳＱＹ一１型声强频谱分析仪的主要功能和结构。试验结果表明，运用这一仪器原理的ＳＯＹ一１型声强仪测定声功率的误差小于１，５ｄＢ，达到工程级精度。     

岸边集装箱起重机司机室隔声控制策略的研究

分析了岸边集装箱起重机司机室的噪声源及其传递路径,通过对司机室内噪声频谱及噪声源频谱的分析,确定了影响司机室室内噪声水平的各主噪声源。对于1 kHz以上的中、高频噪声,针对其主噪声源提出了5种隔声控制方案,实验结果表明,中空玻璃的空气隔声效果好于夹层玻璃,泄漏是影响司机室空气隔声效果的关键因素之一。     

安检设备辐射噪声分析与控制

以某型安检设备为研究对象,进行噪声振动测试分析,获得噪声和振动频谱。通过理论分析和计算确定噪声频谱图中各噪声峰值对应的噪声源及其传播途径,并同步采集主要噪声源部件的振动加速度信号。对振动和噪声信号进行频谱分析及相干性分析,指出电动机为该安检设备的主要噪声源,在初步采取减振、降噪措施后,噪声下降3．9dB（A）。     

旋片真空泵噪声声功率级的测量研究

声功率级的测量中,声强法比声压法具有更大的优越性。以一台2XZ-4A型旋片真空泵为测试对象,通过比较声压法与扫描声强法的测量结果,证明声强技术在旋片真空泵声功率级的测量中具有足够高的精度,能够在任何环境下准确评价泵产品的噪声性能,为精确测量机械设备噪声源的声功率级提供了一种参考方法。     

内藏式空调室内机噪声源诊断研究

对内藏式空调室内机的噪声源进行了全面的分析，运用噪声源诊断的分步运转、频谱分析等方法，对内藏式空调室内机噪声源进行了详细的研究，判断出主要的噪声源，结合实验进行了理论计算，并得出一些有益结论。     

柴油机表面噪声源识别的试验研究

以一车用4缸柴油机为研究对象,首先通过柴油机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对时间和在振动表面的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率,从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。然后又通过声强测试技术对柴油机进行了表面噪声源识别。从识别出的发动机的主要噪声源表明:两种方法体现了很好的一致性。并在此基础上提出了柴油机噪声控制改进方向。     

乘员舱噪声源信号的识别与分析

在介绍几种噪声源识别方法的基础上，运用频谱分析法和相干分析法对测试结果进行分析，确定主要噪声源。