基于交互证据广播的P2P信誉系统

提出了一种旨在激励P2P文件共享系统中用户诚实共享的信誉管理系统。让每个用户以全局信誉记录的形式保存其它用户对自己的评价,使得只要与某用户直接通信就可获知所有与之交互过的用户对该用户的评价。同时利用加密来保证全局信誉记录的完整性和有效性,并采用事后广播抗抵赖的交互证据的监督机制,以惩罚用户的信誉欺骗。该信誉系统相对其它全局信誉系统有着较小的下载启动延迟。     

P2P网络信誉系统的理论研究与实践

本文主要介绍了对等网络信誉系统的工作流程,简要归纳了目前对等网络信誉系统的研究中遇到的一些挑战,对信誉系统的设计要素做了初步的探讨。     

P2P网络下信任模型研究

对等网络(Peer-to-Peer,P2P)中信任问题可以通过在系统中建立可靠的信任管理模型来解决。本文首先概述P2P网络及其面临的安全问题,然后对现有的典型P2P网络信任模型进行分析,并对其进行分类研究,最后,讨论该方向上尚未解决的问题和发展趋势。     

基于组群的P2P网络信誉机制

针对P2P网络中基于个体的信誉机制的弊端,设计了双层结构信誉模型,即基于组群的P2P网络信誉机制。该机制在“物以类聚人以群分”的管理思想基础上,通过计算同一组群内节点间的信誉值不同组群中节点间的信誉值,以及组群间的信誉值的方法,从而实现P2P网络的良性自治。该机制设计了不同的节点间信誉计算方法,以满足各种网络的不同特性需求。随后通过模拟实验,验证了该机制的可行性和高效性,并分析了该机制适用的网络容量。     

P2P网络环境下信任模型的研究与实现

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏严格的身份验证和信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,系统的有效性和可用性难以保证.介绍了信任管理思想的出现,结合信任管理的概念和模型,提出了一种结构化P2P系统的层次模型,并详细设计了信任管理模块的组成.讨论了当前研究存在的问题以及今后的研究方向.     

信任模型在P2P网络信誉激励机制中的应用

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,节点的资源共享处于自愿,可能随时退出,系统的有效性和可用性难以保证。由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务积极性,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。提出了一种新的激励机制,可有效解决一部分问题。     

一种无结构P2P网络中对抗Free-rider的新方法

无结构P2P网络中普遍存在搭便车(free riding)现象,从而严重威胁到P2P网络的性能(如公平性、容错性和扩展性)和广泛应用.本文提出一种新的分布式算法,通过对搭便车者(free-rider)的准确定位并采取的应对制约措施,来降低搭便车者对网络的危害.在本文算法中,每一个对等节点仅监控自己的邻居,判断其是否为搭便车者,进而对其采取限制或惩罚措施.和绝大多数现有的对抗搭便车者的方法不同,本文的算法既不需要一个用来维护系统全局信誉的安全基础结构,也不需要永久节点ID,每个节点只需存储来自邻居的消息(message)并维护一组邻居消息计数器,因此是高效、轻量级的.仿真结果表明本算法对抗free-riding的效能良好,对无结构P2P网络的吞吐量等有显著提高.     

一种激励相容的P2P信誉模型

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中恶意节点提供虚假服务的欺作行为,及不积极提供诚实推荐的问题,提出了一种激励相容的P2P信誉模型(简称ICRM)。该模型使用时间区间的概念来标示经验和推荐的时间特性,利用直接信任度、推荐信任度及推荐可信度等机制来精确描述节点的实际信任等级,并引入参与层次来度量节点提供推荐的积极程度,从而有效地识别与抑制不同类型的恶意节点,激励节点积极提供诚实推荐。仿真实验表明,ICRM能够有效地抑制恶意节点的欺作行为及不诚实反馈行为,并能有效解决节点推荐积极性不高的问题。     

P2P网络信誉机制研究综述

随着P2P技术应用日益广泛,大量存在的恶意行为严重影响了P2P系统的可用性和服务质量.已有工作表明,建立信誉机制是解决该问题的有效方案.首先介绍P2P信誉机制的主要研究内容,然后重点从信誉信息的存储和共享技术、信誉信息的聚合算法、信誉信息的激励方式3个方面对当前的研究工作进行了总结和比较,最后探讨了信誉机制的主要设计原则.     

基于自然语言的P2P信誉系统

提出一种基于CW的语义信誉系统,使买家可以使用自然语言评论卖家,网络上的节点能阅读针对卖家的评论。考虑交易额大小,以生成最终评论结果,给出价格因素对评论结果的影响。与使用数值描述节点可信度的传统信誉系统相比,该系统更符合人类的思维习惯。     

自组织P2P 网络分布式合作激励机制研究现状

自组织P2P网络本质上的节点自治及理性特征决定了网络系统目标与节点自身利益的不一致性,合作激励机制能够引导节点采用利他的行为策略,弥合系统与个体之间的利益冲突．以提高自组织网络可用性为目标,探讨了多种有效的、实用的分布式合作机制,总结了自组织P2P网络合作激励机制的设计中存在的问题和研究方向．     

一种基于公钥体系的P2P激励机制

针对P2P网络的搭便车行为及网络资源的同质化现象,提出了一个基于PKI体系和结构化P2P网络的激励机制。该激励机制不但鼓励节点提供资源下载,还让资源发布者从中受益,从而有效地抑制搭便车行为,减轻了资源的同质化现象。     

一种综合的P2P网络信任模型

安全有效的信任模型是保证P2P 系统高效、稳定的关键技术之一。介绍一种适用于P2P 网络的综合信任模型,它参考了社会网络中信任关系的建立方法,从两个角度来计算节点的综合可信度。该模型中引入了非对称加密等安全机制,通过分析与仿真证明该模型能有效地抑制冒名和诋毁等非法行为,具有较强的安全性。     

P2P网络的实时性问题*

由于P2P网络的动态性、分散性和半可信性,其实时性研究和应用成为公认的难题。当前P2P多媒体应用系统和实时计算系统或多或少采用了实时保障措施,但均没有对P2P实时性进行系统研究。在总结现有P2P网络系统采用的实时技术的基础上,分析了P2P网络结构、搜索协议（算法）和任务调度对实时性的影响,提出P2P网络实时性研究存在的问题,总结出P2P实时性研究需要解决的关键技术。     

对等网络中DHT搜索算法综述*

在P2P网路中如何快速准确地对资源进行定位是衡量其性能的一个关键。现在的分布式P2P系统普遍采取的是DHT（distributed hash table,分布式哈希表）搜索方法。基于DHT的P2P网络搜索算法的研究已经是P2P研究的一个热点。从P2P定义出发,介绍了P2P网络按照拓扑结构的分类发展;然后深入介绍了目前对等网络几种分布式哈希查找算法Chord、CAN、SkipNet和Cycloid等,并对这些算法从拓扑结构、路由复杂度、路由表大小、容错性、扩展性、负载平衡性等方面进行了评估比较;最后分析了这些算法的优缺点及今后研究的重点。     

改进的非结构化P2P网络搜索算法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题.非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量.针对以上问题,提出了一种利用节点积累的经验指导节点传播查询的路由搜索算法.在该算法中,通过记录节点关注的主题、主题的信息量大小和满足主题的目标节点,并建立对应关系表.当节点收到查询后,就利用该表来指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果.仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量,提高了查找的成功率.     

P2P网络激励兼容的声誉评价及服务分配

由自私节点组成的P2P网络常常采用基于声誉的机制激励节点间的合作。当前已经提出了一类基于声誉的方案,但其中大部分方案都忽视了方案的分布式实现中惩罚的激励兼容性问题。在社会学或生态学领域,该问题常被称为二阶搭便车问题:拒绝低声誉节点的服务请求会降低惩罚者自身的声誉,因此对于自私节点而言,这种惩罚并不总是有利的选择。以P2P文件共享为例对该问题进行了分析,提出了一种连续型二阶声誉评价模型及两种服务分配规则,即概率分配规则和比例分配规则,实验表明只有概率分配规则是激励兼容的。     

移动P2P网络超级节点选取机制研究

针对半分布式结构的移动P2P网络超级节点选取问题,提出一种新颖的超级节点选取机制,全面分析影响超级节点选取的各种因素,按着其特点和类型不同将其分为效益型属性和成本型属性,并在此基础上建立了超级节点选取的带约束多目标优化模型.采用新的约束处理方法,利用免疫克隆算法对超级节点选取问题进行求解.实验结果表明,该机制可以有效降低超级节点的失效率,提高系统查询效率,算法收敛速度快,有较好的可扩展性.     

P2P关键技术研究综述*

全面综述了P2P技术研究现状,分析了各类P2P网络的特点,重点介绍了P2P系统中的覆盖网络、消息路由、资源搜索、自组织与容错性、信任模型、激励机制、安全问题等关键技术研究现状,分类列举了不同应用方面的开发模型。最后指出了需要进一步研究的内容。     

一种P2P文件共享系统中的激励机制*

提出了一种用于文件共享系统的激励机制,将节点享受服务的能力和提供服务的能力进行区分,贡献节点享有更高的服务优先级,而搭便车节点受到惩罚。仿真实验表明,该激励机制充分体现了公平性原则,同时大大提高了下载成功率。