新发展理念视角下中部六省服务业高质量发展评价研究

本文在把握服务业高质量发展内涵的基础上,从产业层面构建服务业高质量发展评价指标体系,采用熵权法对2011-2019年中部六省服务业高质量发展水平进行测度、评价.结果表明:(1)2011-2019年中部地区服务业高质量发展水平在波动中逐步提升,服务创新、产业协调和服务共享是服务业发展质量提升的主要驱动力;(2)当前中部六...     

江西省服务业集聚现状、原因及对策

基于2005—2012年数据,利用区位熵指标公式测度了江西服务业集聚程度,发现江西省服务业集聚程度整体趋于下降。2012年,江西服务业集聚程度位居中部地区第三位,其中生产性和消费性服务业集聚程度均较低,公共性服务业集聚程度较高。进一步测度发现南昌、景德镇、鹰潭和抚州的服务业集聚程度较高,其他城市服务业集聚程度较低,江西省服务业集聚区域分布不均衡。其中南昌、景德镇、新余和吉安的生产性服务业集聚程度较高,其他城市较低;南昌消费性服务业集聚程度很高,其他城市较低;南昌、景德镇、萍乡等七城市公共性服务业集聚程度较高,其他城市较低;消费性服务业集聚区域分布最不均衡,生产性服务业集聚次之,公共性服务业集聚区域分布最均衡。     

中国省域信息产业集聚对经济发展效率的影响

基于2008—2018年中国省域信息产业区位熵测度,对信息产业集聚分布进行研究,并测算中国省域经济发展效率,构建双固定效应模型对信息产业集聚与经济发展效率间的影响进行实证分析,结果表明:1)中国信息产业集聚水平还不够高,仍有较大的提升空间.2)东部地区的经济发展效率远高于中西部地区.3)信息产业集聚对中国经济发展效率存...     

建筑产业集聚影响因素的实证分析

利用区位熵来衡量建筑产业集聚程度,考虑区位因素和新经济地理因素对建筑产业的集聚影响,建立其对区位熵的回归模型,对我国建筑产业集聚程度的影响因素进行实证研究。结果表明,2005～2009年,产业发展水平和本地市场效应是影响建筑产业集聚程度的主要因素;经济基础与建筑产业集聚程度成负相关关系;区位因素和人力资本对集聚影响较小,运输成本的作用不明显。     

基于DEA的中部六省物流产业效率分析

现代物流业是中部六省基础性产业之一,研究中部六省的物流效率对其物流业的发展具有指导意义。因此,构建了中部六省物流产业的投入、产出指标体系,利用DEA模型对中部六省2011—2015年的物流产业效率进行了分析和评价。结果表明,中部六省的物流效率整体水平较高,湖北省、湖南省、河南省以及安徽省均达到DEA有效,仅江西省和山西省未达到DEA有效。同时,对影响中部六省物流效率的因素进行了分析,发现民用载货汽车拥有量以及地区GDP状况对中部六省的物流效率有较大的影响力。     

基于Moran’sⅠ指数的旅游产业集聚水平及态势实证研究——以长三角地区为例

文章以长三角为研究案例,利用因子分析、区位熵、全局空间自相关、局部空间自相关方法对长三角区域的整体旅游业集聚水平、各城市的旅游业集聚水平及各城市与临近区域城市的集聚态势进行层层研究,结果表明：（1）长三角区域整体旅游业呈现一定的集聚,但区域内部集聚程度不均衡。（2）长三角城市可以划分为四个集聚态势区,上海、苏州、宁波成为长三角旅游经济集聚增长区,南京、杭州、无锡成为长三角旅游经济集聚极化区,绍兴、常州等城市成为长三角旅游经济集聚过渡区,嘉兴、舟山等城市成为长三角旅游经济集聚低速区。     

基于GeoDa的安徽省区域经济差异时空演变分析

区域协调发展是整体经济快速稳定发展的重要条件。根据2007—2017年安徽省16个地级市的经济发展数据,构建安徽区域经济发展指数评价体系,利用熵值法确定指标权重并计算各区域经济发展指数,判断安徽区域经济差异总体状况;通过GeoDa软件对安徽区域经济发展指数进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,明确安徽区域经济差异时空演变。研究结果表明:安徽区域经济差异具有空间依赖性,呈现空间正相关,其空间依赖性和相关性出现了波动增强的趋势;同时,安徽区域经济差异存在空间集聚,主要为高-高集聚与低-低集聚,全省区域经济的两级化差异格局明显。应通过加强政府统筹规划以推动地区联动,结合自身禀赋打造特色发展模式、合理分配新经济新资源的措施,促进全省各区域均衡发展。     

旅游流与区域经济协同发展时空分异研究——来自云南省的案例

为了进一步探讨区域旅游流与经济协同发展问题,文章在阐述二者耦合发展机理的基础上,以云南省为研究样本,通过改进熵值法,对旅游流与区域经济系统水平进行测度。结果表明:受旅游二次创业、旅游产业转型、旅游强省建设等发展阶段持续影响,云南省旅游流水平与区域经济发展水平整体协同发展态势向好,且耦合协同水平稳步提升;云南省旅游流与区域经济耦合协调度地区发展水平不高,且等级差异明显,表现出优质发展地区占比小,濒临失调及轻度失调地区占比大,中度失调地区问题严重的特点。在空间上呈现以昆明和大理为协调发展双核的组团式发展格局,西北、东南区域发展水平相对较高,中部地区形成协调发展"洼地";现阶段发展状况主要受到区域经济发展水平、地理区位、交通条件、区域政策、资源禀赋、产业结构调整等方面因素的影响。此外,还从空间发展等方面提出相应的发展建议。     

京津冀区域物流业空间结构演化及影响因素研究

采用区位熵理论分析了2008—2017年京津冀地区13个城市的物流产业集聚的演变状态,接着引入Moran’I指数进行研究,得出京津冀地区各城市物流业发展状态存在显著的差异,区域物流产业集聚存在较强的空间自相关性,在非首都功能疏解政策的强力支持下,物流产业迁往京津城市郊区,城市物流网络扩展式发展,未来该区域将呈现以河北省为发展重心的物流业集聚化态势.借助主成分分析法讨论了京津冀区域物流产业的影响因素,发现8个因素对物流业集聚存在正向促进作用,按影响程度排序依次为GDP,社会消费品零售总额,工业生产总值,交通、邮政、仓储业固定资产投资总额,农业生产总值,公路路网规模,进出口总额,货运量;有1个因素对物流业集聚存在负相关,为物流业从业人数.     

中国信息服务业空间集聚研究

通过产业集聚的EG指数对中国各省份信息服务业的空间集聚程度进行研究,得出集聚程度比较显著.在此基础上,找到这一服务业的两个相关指标,利用产业集中度CRn判断出信息服务业主要集中于北京、广东等六个地区,然后对两指标数据进行无量纲化处理,加权求和得到新的综合指标,最后对这一新指标进行了系统聚类分析,得知这一产业主要集中在北京和广东两个地区.