基于提升小波变换和奇异值分解的灰度图像水印算法

结合提升小波和奇异值分解的特点,提出了一种新的基于提升小波变换和奇异值分解的灰度图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,并对每块进行二级提升小波变换,然后对中高频部分继续进行提升小波变换,对选取的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配和组合,最后将灰度水印图像有效地嵌入到多次组合后的矩阵中.这不仅能增加嵌入的信息量,提高水印的安全性,而且实现了水印的透明性和鲁棒性之间的最佳平衡.仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如:JPEG压缩、叠加噪声、滤波以及各种几何攻击等具有很强的鲁棒性.     

数据压缩在人脸识别中的应用

提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储,节约了存储空间.最后用Lucy-Richardson算法对压缩后的图像进行了恢复,以测试压缩过程中对图像冗余信息的删除是否有效,测试结果表明该方法对人脸识别中图像进行数据压缩是有效的,并且达到了人脸识别对图像精度的要求.     

实数域上的次辛矩阵

将辛矩阵定义中所采用的转置矩阵改其为实次转置矩阵,得出了实数域上次辛矩阵的概念,利用次转置矩阵的性质推导出了实次辛矩阵的转置、次转置、逆、伴随及行列式等的基本性质,讨论了实次辛矩阵与次正交、次对称等特殊矩阵之间的关系,研究了实次辛矩阵的特征值问题,得到了一个新的群——实次辛矩阵群以及其它一些与实次辛矩阵相关的新结果.     

点云曲面的复合几何图像表示及其应用

为了得到点云曲面的几何图像,提出一种新的点云曲面的表示方法.将点云曲面的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,采用极坐标中的二个角度参数作为二维像素位置坐标,将这个位置上对应的极半径的最小值作为该像素上的灰度值,得到第一幅r(θ,φ)灰度图像.利用同样的方法,在剩下的未被转换的点云中构造第二幅θ(r,φ)图像,由前二次转换剩余的点云转换成第三幅φ(r,θ)图像.将三幅灰度几何图像分别对应彩色图像的R、G、B分量,合成为一幅复合彩色几何图像.结果表明,该方法实现了用彩色几何图像对点云曲面的精确表示,从而可以利用图像处理的方法实现点云曲面的高效压缩和简化.     

基于共享矩阵和混沌的图像分存算法

为了提高图像加密的安全性和有效性,提出一种广义的共享矩阵混沌加密算法。引入一种新的共享矩阵的定义并给出构造方法。将Tent混沌加密后的图像序列进行行扩展后与所定义共享矩阵进行点积编码,产生矩阵的每行对应一个秘密份额,并生成安全的多幅共享加密图像。通过二值、灰度和彩色等3种图像测试的结果表明,该共享加密算法能够实现数据量减半,具有较大的密钥空间,且能有效地抵抗差分和暴力攻击。     

基于二维图像的三几何参数测量研究

针对目前二维图像测量三维几何参数时,环境因素影响大、拍摄角度受限、测量不准等问题,提出一种基于单相机标定图像,通过坐标系变换矩阵来实现测量三维参数的方法。首先借助图像标定物获取二维图像,运用图形辅助计算工具对二维图像进行处理,然后利用单应性转换法对相机标定,最后根据坐标转换关系推导出的计算公式求出图像对应的三维坐标信息。实验结果表明,测量误差小于3%,满足一般测量精度要求。     

图形变换在标志设计中的应用

图形变换研究了物体上任意一点的坐标与该物体图形上对应点坐标之间的关系,这种图形之间对应的构成关系决定着设计作品是否美观,且具有注目性.标志设计的共性审美因子体现在图形上就是指人所共有的基本平衡感,依据对称关系的不同特点可将其分为反射对称、回转对称、旋转对称、移动对称4种主要类型,这些图形变换都可以用矩阵的方式来表现.图形变换的矩阵方法是图形数字化处理的最佳方式,并能更好、更容易地进行标志设计,使其满足人们的审美需求.     

基于二维图像的三维几何参数测量研究

针对目前二维图像测量三维几何参数时,环境因素影响大、拍摄角度受限、测量不准等问题,提出一种基于单相机标定图像,通过坐标系变换矩阵来实现测量三维参数的方法。首先借助图像标定物获取二维图像,运用图形辅助计算工具对二维图像进行处理,然后利用单应性转换法对相机标定,最后根据坐标转换关系推导出的计算公式求出图像对应的三维坐标信息。实验结果表明,测量误差小于3%,满足一般测量精度要求。     

基于不变矩理论的字符串图像识别方法研究

针对字符串的特点,提出了采用基于旋转投影不变矩来识别字符的方法.先将出现偏斜的字符串进行旋转,使其与水平方向平行,然后将字符的灰度图像从上向下进行投影,对黑点像素进行累计求和,构成灰度累计分布图.该分布图具有平移和尺度放缩不变性的特点,因此可以将每个英文字母的灰度累计分布图作为一个几何形状,使用Hough变换对它们进行识别.文中对字符串自动找正、灰度累计分布图的生成、自动阈值选择技术以及Hough变换等关键技术进行了研究,并给出了26个英文字符的灰度累计分布图和投影不变矩值.经实际使用证实该方法的效果很好.     

基于小波变换的肝脏CT图像分类

提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法:首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化,最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类.讨论了2种小波以及特征提取方式对分类结果的影响,并通过软件仿真实现算法.实验表明:小波变换可对肝脏CT图像进行有效的分类.