基于LabVIEW的柴油机燃油性能检测系统

给出了利用油压变化来检测柴油机燃油系统故障的机理.通过测取油压曲线对柴油机燃油性能状态进行检测,并构建以虚拟仪器为核心的柴油机燃油性能状态采集系统,建立了表征燃油系统性能状态的特征参量、正常与故障判定准则和基于神经网络的故障类型识别系统,并采用LabVIEW实现.     

飞机发动机燃油喷嘴密封性检测系统设计

飞机发动机燃油喷嘴密封性检测一般是在冷状态静压条件下进行,这与喷嘴实际工作状态是不相符的.结合虚拟仪器技术的发展,设计了基于虚拟仪器技术的喷嘴密封性检测系统.它采用在冷、热状态两种状态下进行密封性检测,较真实模拟了喷嘴实际工况,有利飞机燃油系统安全运行.     

康明斯ISF3.8发动机机油消耗量严重超标故障

一台康明斯ISF3.8发动机机油消耗量严重超标。为排除此故障,分析了可能的故障原因,并进行逐一排除,发现发动机消耗的大量机油进入柴油当中。为验证机油是从高压油泵进入燃油系统还是从缸盖进入燃油系统,又进行了相关测试,结果表明机油是从缸盖进入燃油系统。最终此发动机机油消耗量严重超标故障被排除。     

数控机床刀具故障在线监测系统开发

介绍小波分析、虚拟仪器及其软件开发平台LabVIEW基本原理的基础上,着重阐述了小波消噪和奇异信号检测在数控机床刀具故障诊断中的应用,以及小波分析与虚拟仪器相结合应用于故障信号分析.设计开发了基于LabVIEW8.2虚拟平台的数控机床刀具故障监测系统,该系统将数据采集,数据分析和故障诊断融为一体,实现机械设备在线检测、实时故障诊断.最后通过数控铣床刀具磨损故障监测实验,验证了该监测系统在工程实际应用中的合理性和实用性.     

基于虚拟仪器技术的异步电机定子匝间短路故障在线监测系统

为实现对异步电机定子匝间短路故障进行在线监测,提出了一种基于虚拟仪器技术的故障监测系统设计方法.以高性能ARM微处理器S3C2410X作为电机物理量采集的核心,利用LabVIEW7.0虚拟仪器开发平台计算电机定子负序电流,并考虑电机绕组先天不平衡因素,定义了故障灵敏度因子反映匝间短路故障程度.实验结果表明:该系统有较好的可靠性和实时性,并具备较强的匝间短路故障辨识能力,方法可行.     

虚拟仪器技术在电力电子装置故障诊断中的应用

介绍一种基于虚拟仪器的电力电子装置故障诊断系统.利用虚拟仪器技术,通过PCI6251采集电力电子装置故障信号,经频谱分析提取故障特征信息,采用神经网络进行故障诊断.虚拟仪器技术简化了硬件,通过在PC机配上数据采集模块、信号调理模块等硬件,用软件来完成采集数据的分析处理功能,从而实现对电力电子装置的故障诊断.     

基于虚拟仪器技术的汽车综合测试实验台研制

利用虚拟仪器技术开发汽车综合测试实验台,进行了测量控制系统的硬件系统和软件环境的设计.验证利用虚拟仪器技术进行汽车综合测试系统的开发是可行的.     

基于HOC的故障诊断虚拟仪器系统研究

机械故障诊断仍是当今研究的一个热点,虚拟仪器技术的迅速发展,将故障诊断与电子测试技术结合起来,这是现代故障诊断技术发展的重要趋势.本文介绍了现代信号处理理论高阶累积量(HOC),并将其引入到虚拟仪器的信号分析处理之中,对机械齿轮传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC 软件开发平台为基础,结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断的虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括机械振动信号的采集、分析处理和机械系统故障诊断等,实现了基于HOC故障诊断的虚拟仪器系统.     

高压共轨柴油机燃油喷射系统故障分析

电控高压共轨喷油技术是改善柴油机性能的关键技术之一,通过高压可控可调的燃油喷射提高柴油机气缸内燃烧效果,优化了燃油经济指标,降低了油耗和污染.但是新技术的应用也会出现新的故障点,为管理者带来了新的挑战.通过对MAN 32/44CR高压共轨燃油系统主要的组成部件和工作原理介绍,分析燃油系统的典型故障原因,结合故障现象进行...     

基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统研究

针对机床主轴状态直接影响加工产品精度及刀具寿命的问题,对加工过程中的主轴故障状态监测技术进行了研究,提出了一种基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统。该系统以主轴振动、转速及温度为监测信号,采用了时域分析、频域分析和小波包分析相结合的信号处理技术,提取了能反映主轴运行状态的特征参数,建立了基于模糊C均值聚类算法的主轴故障识别模型,通过计算当前故障特征参数与模型中已知状态的隶属度来判断主轴状态;最后,采用了基于虚拟仪器技术的Lab VIEW软件作为编程工具,设计了一套旋转机械主轴故障在线监测与诊断系统软件,并在实际机床中进行了理论验证和实例验证。研究结果表明,该系统可在线实时识别主轴的冲击、摩擦、松动、不平衡等故障,具有速度快、效率高的特点,平均准确率达99%。     

基于虚拟仪器的电液伺服阀的静态测试

较全面地论述了虚拟仪器的概念、特点,介绍了基于虚拟仪器技术的电液伺服阀的静态测试系统。该系统可以快速准确地检测和诊断液压系统的故障。     

48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断

48 MW高炉鼓风机组结构复杂 ,系统庞大 ,根据其已有的监测、控制系统的具体情况 ,利用 L ab Windows/CVI虚拟仪器开发平台 ,采用虚拟仪器技术 ,开发了具有远程监测诊断能力的 4 8MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统。实现了 Bently振动监测系统、μXL 集散控制系统和 Windows NT计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成。采用分层分类诊断策略 ,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法 ,并与灰色理论的 GM(1,1)预测模型有机结合 ,进行故障预报。实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的     

基于LabVIEW的电力设备实时检测与分析系统研究

电力系统的实时检测与分析对于电能质量的监测、保证系统安全运行具有重要意义。基于LabVIEW的虚拟仪器在检测控制领域应用越来越广泛。利用LabVIEW可以实现电力设备运行参数在线监测与分析系统。本文主要介绍了基于LabVIEW的电力设备实时检测与分析系统的设计方法。     

无线抄表RF射频监测系统设计

介绍了RF射频监测原理和无线抄表RF射频监测系统;提出了无线抄表RF射频监测系统方案,应用虚拟仪器技术对HUNT TECHNOLOGIES公司的AirPoint I210产品进行了测量;实现了对AirPoint I210的快速准确监测,该系统可在相关产品中推广使用。     

基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统

基于虚拟仪器技术的思想,利用labview软件设计并搭建了滚动轴承振动测试及故障诊断系统。通过对滚动轴承振动信号的采集及处理,得到轴承的各项振动性能参数。系统能够根据参数值、振动的时域图以及频谱图,对轴承状态进行准确判断,并可显示出故障产生部位及其发展趋势。     

电能质量远程监测管理系统

通过比较目前几种电能质量检测仪器的优缺点,设计了一套基于虚拟仪器的电能质量远程监测管理系统,具体阐述了利用LabVIEW进行电能质量远程监控的软硬件组成,并对5种监测指标进行模块化分析.该系统界面友好,操作简单,开发周期短,可扩展性强,实现了现场数据的网络化传输、实时数据显示、分析和管理功能.     

基于虚拟仪器的滚动轴承故障诊断系统的设计

根据滚动轴承信号的特点,提出了一种基于小波包分解和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法,并开发了基于虚拟仪器的故障诊断系统.首先采用小波包将信号进行分解,再利用共振解调技术分析小波包的高频段,以诊断轴承故障.然后运用LabVIEW图形化编程语言设计了相应的滚动轴承故障诊断程序,最后在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承故障模拟信号,分析结果表明,该方法有效地提取了故障特征和诊断轴承故障,有很好的实用性和有效性.     

民用飞机高升力系统浅析

从国外大型民用飞机高升力系统的构型入手,通过对高升力系统的各种故障模式的描述,简要分析了高升力系统的监控和保护措施。总结出民用飞机高升力系统设计时需要考虑的各种因素,具有一定的借鉴意义。     

Transistor level fault diagnosis in digital circuits using artificial neural network

In the design of digital circuits, transistor level faults occur due to open or shorted connection in the transistor terminals and with the variations in the transistor parameters. In this study fault diagnosis for hard faults in the digital circuits using artificial neural network and virtual instrument is presented. During the diagnosis process the parametric variations in transistors are also taken into account by varying the threshold voltages of the transistors. The output responses of the circuit under test under faulty and fault free conditions are plotted for all the input combinations. The resulting responses are curve fitted using polynomial curve fitting. The polynomial coefficients are used as signatures values to train the back propagation artificial neural network, which in turn is used for fault classification. The virtual instrument is designed to implement the fault diagnosis system. The system is validated with experiments on universal gates and all the proposed faults are correctly diagnosed.     

民用飞机高升力系统浅析

从国外大型民用飞机高升力系统的构型入手,通过对高升力系统的各种故障模式的描述,简要分析了高升力系统的监控和保护措施。总结出民用飞机高升力系统设计时需要考虑的各种因素,具有一定的借鉴意义。