模糊空值环境下关系模型的冗余处理

本文将模糊空值环境下的关系模型扩展为扩展关系模型,并借用模糊语义距离给出基本关系模型和扩展模型上冗余信息清除的基本方法。     

空值环境下关系数据库查询处理方法

本文给出了一种处理占位型空值的简化方法，解决了空值环境下关系数据库的查询问题，针对不同的空值语义语义特点和查询中的作用，定义了三种不同的操作。ＤＥＦＩＮＩＴＥ，ＥＸＩＳＴ，ＭＡＹＢＥ。同时，给出了含有这三种操作的选择运算、集合差、一般连接运算的新定义。     

模糊空值环境下的关系模型与关系操作

本文讨论了引入模糊空值对关系数据库模型的影响，并给出模糊空值环境下的关系操作     

空值环境下关系数据库的更新Ⅱ：更新处理的插入,删除和修改操作算法

本文的这部分是以扩展模型为基础，以五种运算为工具，对空值环境下关系数据库的更新处理策略做了深入研究，并给出了相应的算法及算法分析。     

模糊空值环境下关系数据库的几种数据依赖

介绍了模糊空值环境下的嵌入多值依赖、广义连接依赖、子集依赖,及其相应的公理系统。     

模糊空值环境下关系数据库的范式理论

文章探讨了模糊空值环境下关系数据库的范式理论,将规范化程度分为:一范式、二范式、三范式、BC范式、四范式、五范式,并对范式之间的关系进行了论证。     

空值环境下关系数据库的更新Ⅱ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息，同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算，为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础。     

空值环境下关系数据库的更新 Ⅰ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息．同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算．为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础．     

基于空值环境下扩展关系模型的查询处理研究

由于空值的出现，使数据库更新操作更趋势复杂。为适应更新要求，建立了扩展关系模型。本文正是基于这种模型进行对查询处理的讨论，给出了相应的查询策略及实现过程。     

关系数据库不可用空值的查询与处理

现有的基于关系数据模型的商业数据库采用空值对缺失信息进行建模与处理,然而,单一的空值解释无法体现空值本身的丰富语义。事实上,在相关研究中空值通常被解释为‘值未知’,‘值不可用’以及‘值不存在’等。文中主要研究不可用空值的查询与处理。通过仔细地观察和深刻地理解,分别在传统关系数据库查询和模糊数据库查询中讨论不同语义背景和查询条件下不可用空值的处理和分类。此外,还针对涉及不可用空值的传统关系数据库查询提出选择运算和差运算算法,这些算法使文中的研究更具实用性。     

模糊空值环境下的关系数据库的连接依赖

给出模糊空值连接依赖的两个概念,一个是基于无损连接得出的,另一个是类似模糊空值多值依赖给出的,并证明了两个概念的等价性。定义了模糊空值嵌入连接依赖。给出模糊空值连接依赖的公理系统,并且进行了有效性证明。     

基于关系数据库的模糊查询技术

在关系数据库中,SQL只能处理精确查询,而现实中存在许多模糊查询的问题。在模糊逻辑理论的基础上,提出了关系数据库的模糊查询思路,并详细地讨论了在数值和字符属性上的实现方法。实现方法不仅对数据库的查询进行了扩展,而且对实际系统的开发也有一定的借鉴作用。     

关系数据库上基于非数值属性关键词的模糊查询

关系数据库上的关键词查找技术使得用户像使用搜索引擎一样获取数据库中的相关数据.然而,这种技术只实现了精确查询,还不能很好地实现模糊查询.本文通过引进分类学习中的Rocchio算法并对其做小部分修改,用于数据库的关键词查询中,结合不同类型对象之间相异度和相关度的量化计算,每次返回的结果集按照相关度降序排列,实现精确到模糊的查询.如果用户不满意初始查询结果集,利用Rocchio算法经过几次交互,便可不断满足需求.对权值优化的Rocchio算法反馈过程进行了实验测试,结果证明是比较令用户满意的,而且返回的结果集中少量的不相关集合可以提高查询的性能.     

实现数据库细粒度访问控制的一种动态查询修改算法

由于隐私保护和基于W cb的安全需求的驱动,数据库细粒度访问控制引起了研究者的广泛关注。细粒度访问控制主要通过查询改写方法实现。然而,在以往的查询改写算法中,没有考虑用户提交的SQL语句的特性和细粒度访问控制策略的特性,从而导致最终执行的SQL中存在大量的冗余,影响了SQL语句执行的性能。在考虑SQL语句和细粒度访问控制策略的特性的前提下,分析了两类冗余,并给出了相应的移除方法。最终提出了一种用于细粒度访问控制实现的查询改写算法。实验证实该算法具有更好的性能。     

基于关系代数的模糊综合评判算法的研究和实现

模糊综合评判有着广泛的实际应用背景。关系代数是数据库技术的一个非常重要的理论基础,SQL语言是关系代数在数据库技术中的表现形式。把关系代数与模糊综合评判结合起来,有着重要的实践意义。基于关系代数的RFCE就是关系代数与模糊综合评判结合的结晶。     

基于模糊理论的查询技术研究

在现实生活中查询对象既有确定性数据也有大量模糊性数据，现有传统查询技术已无法满足此要求。将模糊理论与数据库系统相结合，得到一种数据查询新技术。建立了模糊化查询命令格式，构造了模糊查询语句，应用于实例中，查询效果明确；并提出了一种更接近自然语言的语义距离计算方法，构筑了众模糊数据库中实现查询的理论框架。     

含空值关系数据库中的多值逻辑的研究

论述了含空值关系数据库中的多值逻辑推导及演化过程,并且定义了基于三值逻辑运算的处理规则以及多值逻辑的应用     

PDGIS中空间数据的检索

Oracle 8i是一种新型的对象关系型数据库管理系统,它实现了空间数据和属性数据的有效结合,同时提供参考树和四叉树两种空间索引方式,保证了空间查询的快速性和准确性。介绍了Oracle 8i的两种空间索引机制和空间数据的双层查询模型,并结合配电网地理信息系统开发的具体实例,说明了其实现方法。配电网地理信息系统涉及大量的空间数据,空间索引的建立有利于提高空间数据的检索效率,具有重要的现实意义。     

ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究

使用模糊关系模型讨论建立学科知识库的方法,并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性,以知识点的模糊关系建立知识库,并且,就实现基于模糊关系数据模型推理过程,给出了两个关键性的算法。     

基于关系模型的含空值关系数据库的数据更新

本文以空值的完全语义为基础，以空值环境下基于５值（５ＶＬ）的选择运算为工具，深入研究了基于关于模型的含空值关系数据库的数据更新策略和实现算法