单幅三维场景图像的度量重建方法

对平面型场景图像和常规的三维场景图像的度量重建进行了回顾，在此基础上提出了一种不必进行射影重建且只须三维场景单幅图像的三维度量重建方法．     

基于小波核相似度量函数的谱分割算法

由于高斯核的参数敏感性,导致在传统谱分割中往往无法识别图像数据的部分特征信息,图像分割准确率下降。为提高图像分割准确率,构建了一种基于小波函数的核相似度量函数,利用小波函数的多分辨率特性,对图像进行相似度量;证明了该核函数是可容许核,分析了该函数作为相似度量函数的可行性及其多分辨率分析特性;最后,提出了基于该小波核相似度量函数的谱分割算法。在Berkeley数据库的实验结果显示,该算法能够提高图像分割结果的精度,识别图像中的细节信息。     

图像分割方法综述

本文对图像分割的分类、常用方法,尤其是最近几年图像分割领域出现的新方法,新思路,或者一些经典方法的改进做出比较全面的综述     

基于小样本学习的X光图像违禁物品识别

自动X光安检是维护公共安全的重要手段.现有X光违禁物品识别的研究仅针对数据集包含的类别,不能直接应用于未参与训练的类别.数据集各类别的数量不平衡也会影响模型的性能.针对以上问题,提出一种基于小样本学习的X光图像违禁物品分割方法.模型首先将测试图像与标注的支持图像映射至相同的特征空间,然后度量图像间的像素级相似度与区域级...     

基于注意力机制的双度量小样本图像分类算法

小样本图像分类旨在利用少数几个标记样本训练出一个具有良好泛化性网络,其中基于度量学习的小样本图像分类方法具有模型简单且高效的优点。针对图像到类度量的深度最近邻网络(deep nearest neighbor neural network, DN4),提出了基于注意力机制的双重度量网络(attention based bi-metric network, ABM-Net)。在主干网络中加入注意力机制以获得更有效的特征表示,并提出将图像到图像度量与图像到类度量结合的双度量模块。实验结果表明,相较于DN4,ABM-Net的性能在数据集CUB-200-2011、Stanford-Dogs和Stanford-Cars的1-shot和5-shot分类任务中均有一定的提升。     

肝脏MR图像的初步分割

为实现肝脏磁共振（Magnetic Resonance,MR）图像分割,在四叉树分裂方法的基础上,通过删除一J、区块和填充孔洞的操作,得到初步的MR图像分割结果。处理结果表明该方法的可行性,并为后续的精确分割奠定基础。     

基于非下采样Shearlet变换与差异度量的遥感图像融合算法

为了解决当前基于加权平均机制的遥感图像融合算法忽略了图像像素间的差异性,易导致融合图像出现振铃及光谱失真等问题,设计了非下采样Shearlet变换耦合差异度量的遥感图像融合算法。引入亮度-色调-饱和度(IHS)变换,获取多光(multi-spectral,MS)图像中的亮度I成分;借助非下采样Shearlet变换,计算出I分量及全色(PAN)图像对应的低频及高频系数;再利用结构相似度(SSIM)函数,对低频系数的差异性实施度量,从而构建了差异度量法则,根据低频系数间的差异性采取不同的低频系数融合策略,实现低频系数的融合;考虑图像的平均梯度信息,构建高频系数融合机制,完成高频系数的融合。基于非下采样Shearlet逆变换,对融合的高频及低频系数实施处理,获取融合结果。实验结果显示,较已有的遥感图像融合方法而言,所提技术具备更高的融合效果,其输出结果含有更大的信息熵值和更低的光谱偏差度。     

基于质量度量与颜色校正的多曝光图像融合算法

针对当前多曝光图像融合过程的图像质量属性选择不当,易导致颜色失真与丢失细节等问题,设计了一种质量度量耦合颜色校正的多曝光图像融合算法。首先,选择3种最显著的图像质量属性(对比度、饱和度和亮度)作为度量方式;然后,利用线性组合将得到的3种质量属性进行成加权组合,并采用幂函数来控制每个属性的影响,将较低的权重值赋予曝光不足和曝光过度的像素,消除具有视觉效果不佳的像素,从而有效保留正常的曝光像素及其明亮的颜色与细节;随后,将不同曝光图像加权组合的特征进行Laplacian金字塔分解,经过归一化权重映射后,对其进行不同系数的多分尺度融合,完成多曝光图像融合。为了避免颜色失真与细节丢失,采用基于局部饱和度的颜色校正方法来改善图像质量。实验数据表明,与当前多曝光图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合视觉质量,可以更好地保持图像细节和校正曝光融合图像的颜色。     

基于相位相关法的图像拼接系统设计

图像拼接技术可以将一组相关的图像碎片依据一定的方法进行拼接使其形成一幅完整的、高清的图像技术。为了快速、准确的对这些图像碎片进行拼接,研究了大量的图像拼接算法,并对这些算法进行实验测试,通过对各种算法进行比较、分析发现基于相位相关法的图像拼接算法其程序实现简单且具有好的鲁棒性。最后利用MATLAB语言开发了基于相位相关法的图像拼接系统,通过仿真、测试表明开发的系统与现有的图像拼接系统相比较具有较好的稳定性和准确性。可推广到实际生活中,具有一定的应用价值。     

基于图像处理的孔系坐标的非接触测量系统研究

本文讲述了球面孔系坐标的测量,使用当今先进的光电技术和数字图像处理技术实现了非接触测量。该系统由以下部分组成：CCD摄像头、图像采集卡、步进电机、光学和机械部分及计算机系统。     

基于图像识别的指针式仪表阻尼时间测量方法

分析了常用仪表阻尼时间测量方法的弊端,研究了一种基于图像识别的自动阻尼时间测量方法.该方法能够快速、准确地测量指针式仪表阻尼时间.本文还讨论了指针式仪表倾斜误差自动测量方法.     

基于数字图像处理技术的数表检测技术研究

针对目前数字式电测量仪表检测所面临的类型日益增多,检测项目日益复杂的现状,提出了一种应用数字图像处理技术,实现数表检测的方案.包括数据识别实现的具体技术及方法,所采用的数字识别方法规避了人工检测和基于通信协议开发的不足,为数表检测提供了一种新的技术途径;其基于标准字库的扩展技术为提高数字仪表的自动化检测水平、扩大数字仪表的自动化检测范围提供了新的技术方法和手段.     

直升机巡检航拍图像中绝缘子图像的提取算法

提出了一种新的绝缘子图像提取算法,可用于直升机智能巡检图像中绝缘子图像的提取。该算法首先将航拍得到的高分辨率玻璃绝缘子彩色图像进行RGB到HSI彩色空间的转换;然后对HSI空间的S分量,采用基于遗传算法的最大熵阈值的方法进行图像分割;接着对分割后的图像用双结构级联滤波器滤除噪声;最后用连通区域方法将分割出的绝缘子串轮廓标识出来。算例结果表明:该算法能够从背景复杂的航拍图像中完整地提取绝缘子图像,有较高的工程应用价值。     

20℃导体电阻测量结果的不确定度评定

对导体截面积为1．5mm^2的铜导线进行导体电阻值的测量，在铜导线上重复测量10次。根据计算公式，计算出20℃和1km长度时的导体电阻，确定标准不确定度，获得测试报告结论。     

视觉测量中高温构件图像处理方法设计

利用基于激光靶标的主动视觉测量技术进行热轧火车轮尺寸测量时,高温构件图像处理方法对测量结果的影响很大.根据高温构件图像的固有特点,综合分析了激光色分量对于抑制高热背景、凸显测量靶标的作用,在高热构件图像的灰度变换中引入权值,提出"加权灰度变换"方法.实验表明,所设计的图像处理方法有效地抑制了图像高热背景噪声、明显地突出了有用被测信息,保证了被测高温构件尺寸的准确获得.     

一种基于图像森林化变换(IFT)的分水岭算法

结合了边缘检测与区域生长法优点的分水岭算法近年来在图像分割领域得到了越来越多的重视,但经典的分水岭算法存在过分割的问题,从而使得物体的轮廓线掩埋在无关的分水岭线中.为了克服这种过分割问题,本文介绍了一种基于图像森林化变换的分水岭算法,它是一种将图像处理问题简化为在图形中求解最短路径森林的统一有效的方法.该改进算法在预处理阶段对图像进行平滑操作并设置适当的梯度阈值,即减少了梯度图像中非重要区域的产生.实验结果表明,该方法可提供精确且封闭的区域轮廓线.     

图像压缩的分形几何方法研究

本文讨论了图像压缩的分形几何方法,并提出了形成“智能型图像压缩系统”的设想。     

发展中的锅炉炉内温度测量技术

介绍了当今世界上两种比较先进的锅炉燃烧高温测量技术 ,即基于图像处理的温度场测量技术和声学测温技术 ,并对它们进行了分析比较 ,指出了有关技术消化吸收急待解决的问题及发展方向。