面向无线传感器网络应用的传感器技术综述

无线传感器网络是目前国内外研究的一个热点方向,具有非常广泛的应用前景,其应用与发展,将对人类的生活和生产的各个领域带来深刻的影响.对目前已经应用于无线传感器网络的具体传感器技术进行了分析,总结了无线传感器网络应用对传感器技术的需求约束.依据这些需求展望了未来可能应用于无线传感器网络的传感器技术.     

无线传感器网络应用综述

传感器被越来越多地布置到实际的网络环境中,用于实现某些应用.无线传感器网络已经成为了科学研究领域最前沿的课题之一,引起了工业界和学术界众多研究者的关注.通过总结相关方面的工作,综述在不同领域中无线传感器网络的实际应用,并对具体应用的一些重要特性进行分析,在此基础上提出若干值得继续研究的方面.     

面向物联网的无线传感器网络综述

在这个信息化高速发展的时代,互联网已成为人们日常生活必不可少的一部分,为当代社会的发展提供了极大的便利。随着社会的进步与发展,在互联网基础上形成的物联网时代已经悄然而至,同时无线传感器在我国当前网络中的应用越来越广泛,为了保障我国现代社会发展对网络运行的需求,在这个竞争激烈的试产环境下,就必须保障网络无线传感器网络性能。本文基于物联网的无线传感器网络进行了相关的分析。     

面向物联网的无线传感器网络综述

无线传感器网络是物联网技术应用的关键,其能通过调整固定装置的参数检查外部传感器,实现无线网络环境的有效保护,达到净化网络空间的目的。本文在阐述物联网与无线传感器技术的基础上,就面向物联网的无线传感器网络技术要点展开分析,并指出无线传感器网络优化设计中的注意事项,期望能进一步提升无线传感器网络性能,进而在优化物联网环境的基础上,促进现代信息网络技术的有序发展。     

面向物联网的无线传感器网络关键技术研究

随着我国网络时代的到来,关于物联网技术的研究日益增多,在物联网（IoT）中的无线传感器网络（WSN）技术的发展愈发成熟,但由于WSN包含多种不同种类的技术的特点,导致我国学者们在进行WSN的相关研究时,更加关注于该技术的实际应用价值,关于面向物联网的无线传感器网络关键技术的总体研究相对空白,使得人们缺乏对WSN技术的整体认识,对学术研究的深度化发展有着不利的影响。因此,本研究对面向Io T的WSN所涵盖的关键技术进行了分类,并分别进行了介绍,以期为后续WSN的相关研究提供参考。     

面向精准农业的无线传感器网络研究进展

概括了当前国内外对精准农业中无线传感器网络的研究进展与应用现状,并分析了尚需解决的问题,给出了无线传感器网络今后发展的建议。最后,对精准农业中无线传感器网络的发展趋势做了展望,指出以无线传感器网络技术为基础的农业物联网是精准农业的发展方向。     

无线传感器网络应用技术管窥

无线传感器网络对人们的生产及生活的许多领域有着重要的影响。文章主要介绍了有关无线传感器网络的一些概念,分析了传感器网络的热点内容,并对无线传感器网络技术的应用进行了探讨。     

无线传感器网络应用系统综述

介绍了无线传感器网络的系统结构,列举了无线传感器网络技术在军事、环境监测、建筑物监测、智能交通等应用领域的典型应用实例,总结了制约无线传感器网络实际应用的因素及目前研究热点。     

面向物联网的无线传感器网络分析

互联网早已成为当今社会人们生活不可缺少的一部分,而在此基础上形成的物联网也开始走进人们的视线.无限传感器在网络中的应用一直非常广泛,本文将就给予物联网的无线传感器网络做相关分析,说明两者之间的相互关系,以及面向物联网的无限传感器网络的发展前景.     

无线传感器网络应用系统最新进展综述

无线传感器网络是由大量小型、低成本的传感器节点组成的多跳无线自组织网络,主要用于采集和传播环境数据.近年来,无线传感器网络已经应用在环境监测、医学研究、军事和日常生活等多个领域.对无线传感器网络应用系统的最新进展进行综述,以应用系统的研究机构、目的、部署时间、路由方式、节点类型、数据采集频率等为出发点进行了详细介绍,并对各应用系统进行分析对比,进而总结了现阶段无线传感器网络应用系统存在的问题,最后展望了今后的发展方向.     

一种自适应占空比的WSN MAC协议

PW-MAC 协议中发送者通过预测接收者的醒来时间来最小化传感器节点的能量消耗,但在无陑传感器网络中, PW-MAC协议不能适应大幅流量的变化。为此,提出一种动态调整传感器节点占空比的MAC协议,该协议采用传感器的占空比,根据流量的变化进行动态调整。仿真结果证明,与 PW-MAC 协议陒比,该协议数据包传输延时减少30%,数据包投递率提高35%。     

无线传感器网络自适应实时路由协议

针对无线传感器网络中节点能源和带宽受限等问题,提出一种基于位置的自适应实时路由协议。该协议自动调整数据包在不同时刻的实际传输速率,选择较匹配的传输路径,满足了不同应用情况下不同层次的网络实时性需求,提高了网络节点的能量有效性。OMNET++软件平台上的仿真实验结果证明,该协议提高了网络的实时性、数据包有效到达率,并延长了网络的寿命。     

一种应用强化学习的自适应无线传感器网络路由算法

数据收集是无线传感器网络的重要应用之一,其主要的工作过程可以概括为传感器节点将感知的信息通过一定的路径传送到无线网关节点进行进一步分析处理的过程.在数据收集时,由于人们无法预知事件触发的地点,常常将传感器均匀布置在监测的场所中,但是信息收集的地点往往是不均匀分布的,这就导致了一部分节点会因处在事件频发地段而持续的工作,而另一些节点却始终不会工作.为了解决这个问题,提出一个应用加强学习算法的自适应无线路由策略.在该路由策略中,路由的过程被当作分布式智能节点加强学习的过程.每一个传感器节点都是一个独立的智能节点,可以通过参数化的选择概率和回报来决定自己的下一跳地址.该策略的目的是使长时间不工作的节点代替长时间工作的节点传输数据,以达到平均节点能耗,延长整体网络寿命的效果.最后的仿真结果说明我们的路由策略可以有效的分散数据传输,延长网络寿命.     

无线传感器网络中一种基于高斯马尔可夫移动模型的自适应定位方法

针对无线传感器网络, 本文提出了一种基于高斯马尔科夫移动模型的自适应定位方法. 该方法由速度调整策略、中垂线策略和虚拟斥力策略组成. 速度调整策略可以使移动锚节点根据环境的改变自动的调整它的速度. 中垂线策略对移动锚节点的轨迹进行局部调整, 保证所有未知节点获得足够的非线性锚坐标. 而虚拟斥力策略不仅可以促使移动锚节点快速的离开已定位节点, 还能使它从边界外面快速的返回监测区域. 理论分析和仿真结果表明, 提出的方法可以达到较好的性能.     

一种基于跨层设计的无线传感器网络自适应概率广播策略

针对盲目泛洪带来的广播风暴问题,提出了一种基于跨层设计的无线传感器网络自适应概率广播策略(APBCL).APBCL通过MAC层接收信号的强度估算发送节点和接收节点的距离,根据距离计算出转发分组的概率.APBCL减少了分组在网络中的重复传输,降低节点间的竞争和碰撞.仿真实验表明:相比泛洪和概率泛洪,APBCL在不牺牲网络吞吐率的前提下,提高了转播节省率,降低了平均端对端延迟和节点平均丢包率.     

无线传感器网络跨层自适应唤醒算法研究

时钟同步与能耗有效性是无线传感器网络多跳传输关键问题.提出一种自适应唤醒算法,在MAC层和网络层进行跨层优化,节点按需自适应唤醒,实现多跳网络的协同传输,能够有效降低系统能耗.该算法不需要节点间的周期性同步,减少了频繁的包交换带来的数据冲突与能量浪费,从而提高了网络可靠性和能耗效率,提高了基于IEEE802.15.4标准的多跳网络的节能效率.为了验证算法有效性,工作分别在NS-2仿真环境和实际应用场景下进行了仿真与测试验证,结果表明在传输可靠性和节能效率上均由较大提高.跨层自适应唤醒算法可进一步推广到大规模异构自组织网络中.     

一种面向无线传感网应用重编程的逻辑式编程语言

无线传感网的发展,使其需要具有高效地更新其上运行的应用软件的能力.为了解决这个问题,提出了一种面向无线传感网应用重编程的逻辑式编程语言及其处理系统ReLog.ReLog语言根据无线传感网应用的普遍特点,基于传统逻辑式语言进行扩展,并提供合适的编程抽象,方便程序员高效地构建、修改程序.同时,语言的处理系统使用中间代码将应用程序与系统软件解耦,从而减少应用更新时所需传输的更新代码的规模,提高更新效率.通过一个数据收集应用案例评估了ReLog语言及其执行机制,结果表明：使用ReLog语言能够获得简洁、易修改的程序;同时,语言的执行机制能够显著降低传输应用更新代码的能量和时间开销.     

基于马尔可夫链的无线传感器网络分布式调度方法

能量效率是无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)研究中的核心问题之一. 当节点采用电池供电时, 有限的能量限制了网络的生存周期, 从而对无线传感器网络的大规模应用提出了挑战. 本文基于马尔可夫链, 提出了一种实用的、协作分布式的调度方法, 并从理论上证明了该方法的收敛性. 该方法不仅可对节点的休眠/唤醒进行调度, 还可以对节点数据发送进行调度以减少数据冲突的发生. 仿真实验结果表明, 该方法能够有效地减少节点能量的消耗, 且对其他网络性能的影响较小.     

一种无线传感网络中的时空事件检测方法

在无线网络检测优化问题的研究中,事件检测是无线传感网络的主要任务。事件往往表现出复杂的时空关系。无线传感网络的事件检测大都单独局限于时间或空间域的推理和学习,事件检测准确率不高。为解决上述问题,在论述时空事件的基础上,提出了一种动态条件随机场（DCRF）的时空事件模型,采用一种基于信任传播（Belief Propagation）的时空事件检测方法。进行仿真结果表明,时空事件检测方法,在检测准确率、召回率、F1分值等性能优于马尔可夫随机场（MRF）的检测方法和贝叶斯网（DBN）检测方法。同时,所采用方法处理耗时短,适用于无线传感网络环境。     

无线传感器网络中的速度自适应追踪算法

已有的基于预测和分簇的目标追踪算法通常需要较多的计算或通信开销,缩短了网络生命周期。针对上述问题,提出一种速度自适应追踪(SAT)算法,能根据被追踪目标的速度与方向,自适应地唤醒和休眠相应的节点。仿真结果表明,SAT算法能减少感应区域内至少47%的活动节点数目,降低通信和计算开销,提高网络能量利用率。