多水印技术在软件版权管理中的应用研究

为增强软件水印的鲁棒性,将图像“多水印”思想引入到软件中,并给出软件多水印定义,分析联合方式,给出 模型及优化方法。在此基础上,提出一种基于多水印的软件版权保护模型,并对原有的算法进行改进,解决有意义软 件水印的预处理问题、指纹的动态混淆嵌入及交互防篡改检测问题,提高软件水印的鲁棒性。实验表明,该模型在防 止静态分析、动态跟踪、反逆向工程以及保护水印和软件的完整性方面具有较好的性能。     

基于导入函数引用次数的扩频软件水印方案

在研究扩频软件水印基本原理的基础上,提出一种新的扩频软件水印方案.该方案将软件导入函数引用次数作为软件的特征矢量,通过修改矢量各分量值将水印信号分散隐藏在软件整个代码内,并用相关性检测模型检测水印.给出水印信号的嵌入和检测模型,并对方案的抗攻击性和鲁棒性进行讨论.结果表明,与现有软件水印相比,该方案隐蔽性较高,实现应用比较简单,且能够有效抵抗多种常见类型的攻击.     

以鲁棒性为目标的数字多水印研究

单个的数字水印算法或方案难以应付多种攻击方法的攻击,为此,文章对应用多水印方法提高水印抗攻击鲁棒性问题进行探讨,根据水印抵抗攻击的能力,给出了水印抗攻击鲁棒性的分类定义,同时根据这种能力提高的程度对多水印进行了分类,并由此引申出相关的命题．深入探讨了多水印带来的主要问题,并提出了解决多水印问题的多目标优化数学模型．以视频水印为例,对抗几何变换攻击和帧同步攻山的视频水印联合进行了实验,实验结果表明多目标优化模型能够有效解决多水印带来的问题,且多水印方法能够提高水印抵抗攻击的能力．     

自然语言水印鲁棒性分析与评估

自然语言与图像、音频信号的性质截然不同,图像水印等的鲁棒性分析方法不适用于自然语言水印,但是直到目前还没有专门针对自然语言水印鲁棒性的研究和评估工作.文中针对自然语言的特点,提出适合自然语言水印的敌手模型.然后将现有的自然语言水印分类,并总结各类的一般算法模型.利用文本提出的敌手模型分析自然语言水印编码算法的鲁棒性,并通过实验验证鲁棒性的理论模型.本项工作为对比、评估自然语言水印算法的鲁棒性提供了理论依据.     

基于混沌优化的分存软件水印方案

针对软件水印鲁棒性差、水印分存算法执行效率低的问题, 提出了一种基于混沌优化的分存软件水印方案。该方案通过引入混沌系统, 将水印信息矩阵分割、混沌置乱, 形成分存水印; 水印嵌入时, 将分存水印一一编码为DPPCT拓扑图, 并将hash处理后的水印信息分别填充于各个DPPCT的info域; 水印嵌入后, 利用混沌加密, 保护全部代码, 防止逆向工程等手段对软件水印的破坏。理论分析和实验表明, 该方案可有效地抵抗各种语义保持变换攻击, 减少程序负载, 提高水印的鲁棒性及执行效率。     

基于中国剩余定理的动态水印方案

针对动态图水印性能指标之间的制约关系,提出了从分解水印图变为分解水印数据以提高隐藏信息量的设计思想,分析了称为抽象水印的方案,并结合动态图水印的明显优势,给出了一种基于中国剩余定理的动态水印方案。通过分析提高了动态水印性能的策略,指出软件水印技术的进一步发展方向。     

扩频软件水印研究*

分析了扩频技术应用在软件水印领域的一般框架,提出了一种在程序运行过程中提取矢量的扩频动态软件水印方案.该方案通过修改Java程序对操作数栈操作的次数来嵌入水印,用相关性检测原理来检测水印,具有很高的鲁棒性和安全性.     

图像数字水印测评平台的设计与实现

网络快速发展带来的版权保护及内容认证问题使数字水印技术受到越来越多的关注,而水印测评方法是水印技术的关键.本文采用Matlab编程实现了一个具有图形用户界面的图像数字水印测评软件,来评价水印图像的不可见性和鲁棒性,并生成评测报告.测试表明,该软件具有界面友好、操作简便、功能较为完善的特点.     

基于分支语句的软件水印的设计与实现

提出一种基于条件分支语句的软件水印的设计思想，并在实现过程中运用混淆和防篡改技术。增强水印的鲁棒性。通过实验证明，该方法能抵挡一些简单的针对软件水印的攻击，并为设计静态水印和动态水印相结合的软件水印算法提供可行的思路。     

基于文本重要内容的鲁棒水印算法

提出一种基于文本重要内容的鲁棒水印算法, 对文本的特征进行分析, 确定文本的重要内容. 根据水印序列和同义词替换评价模型, 将水印不可感知地嵌入到文本的重要内容中, 提高水印的鲁棒性. 投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性并降低了误检率. 理论和实验分析表明, 采用文中算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性.