虚拟资源中云计算资源管理机制

目前为止,计算机互联网虚拟技术中最热门的技术当属云计算了。越来越多国家的相关机构和公司都开始将目光转向云计算,着手于开发最新的云计算技术,使之得到了前所未有的发展。云计算能给用户提供基础作为服务的计算能力,使用户能够在节约成本投入、不必要购置额外设备的前提下享受到高效、可靠、实惠的互联网计算资源。这种计算功能很大程度上依赖于虚拟资源的管理和使用。如何对虚拟资源进行管理并随之生成一种行之有效的资源管理机制,是云计算系统的核心问题,也是眼下迫切需要相关机构公司解决的一大难题。本文就对虚拟资源中云计算的资源管理机制做出一些研究分析,来给相关部门一点建议。     

基于云计算的高职数字化资源建设的研究

文章在介绍高校云计算技术运用的基础上,提出了把云计算运用于高职院校,探讨了云计算的主要技术,并从云计算系统架构设计和具体实现两方面阐述基于云计算的数字化资源建设,将有助于职业院校进行基于云计算的数字化资源建设。     

以云计算技术为平台的信息资源开发利用模式

基于云计算技术的信息资源开发利用,在于借助云计算技术大规模共享计算的优势,并融合其服务理念,改变传统的信息资源采集模式,挖掘信息的潜在联系,提高信息的利用价值。     

云计算资源调度算法仿真

针对云计算的资源调度问题,有效利用云网络结构,是分布式结构与网格技术中的主要问题.大量资源调度算法使用任务结构对云计算环境下的负载进行分配,但较少考虑网络节点的动态信任度问题使得云计算资源存在一定的安全隐患.首先基于云计算任务串并联结构对网络动态资源进行分配,然后使用粒子群算法并结合节点置信度指标进行改进.通过仿真进行验证,证明了改进方法在增加节点信任度指标后提高了云计算资源的利用率,降低了网络资源负载.     

试论云计算环境下信息资源的安全策略研究

云计算作为计算机中的新兴技术受到业内的广泛关注与认可,与此同时,云计算环境下的信息安全也越来越重要,如何保证云计算环境自身的安全以及云计算环境下的信息资源安全已经成为制约云计算技术大规模推广的重要方面。本文分析了云计算环境下信息资源的风险,并对安全策略进行了研究,希望能够为信息安全提供参考。     

基于云计算的高校数字化资源和平台建设

针对高校数字化资源建设中存在的突出问题,在探讨基于云计算数字化资源建设必要性的基础上,介绍了云计算的主要技术,并从平台及资源本身两个方面重点阐述基于云计算的数字化资源建设,总结了在建设过程中需要注意的几个关键问题,将有助于高校进行基于云计算的数字化资源建设。     

云计算资源调度研究综述

资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考.     

云计算环境下的信息资源云服务模式研究

云计算技术为进一步提升信息资源管理与利用创建了全新的理念。在深入探讨云计算技术及其应用特征的基础上,重点研究了基于云计算技术的信息资源即服务(Information Resource As A Service,IRaaS)的云服务体系架构,探讨了信息资源即服务的云服务模式。信息资源云服务模式研究扩展了云服务研究范围及其应用领域,为深入开展云服务相关研究做出了有益的尝试,并奠定了重要基础。     

基于云计算的海量碎片资源动态调度仿真

传统的资源调度方法处理的碎片资源偏散乱,对静态调度效果较好,但资源动态调度耗时长。提出基于云计算的海量碎片资源动态调度方法。量化处理海量碎片资源,并计算碎片资源对应的权值,判断碎片资源调用的优先级。依据碎片资源的优先级计算结果,利用云计算技术重组海量碎片资源。发布资源分配调度任务,确定资源调度的初始位置和速度,最后通过调度信息素更新、资源动态循环迭代控制和决策调度区间自适应调整三个步骤,实现海量碎片资源的动态调度。经过实验对比得出结论:传统的调度方法调度任务的平均时间为520秒,而基于云计算的海量碎片资源动态调度方法的平均消耗时间为350秒,相比之下节省了170秒,资源利用率较高。     

云计算环境下的资源监测模型研究

云计算环境下的资源监测是云计算平台资源管理的重要组成部分,为资源分配、任务调度和负载均衡等提供依据。由于云计算环境下资源的透明虚拟化和弹性化,并需要对用户使用资源进行计费,因此原有的资源监测方法不能完全满足云计算环境的要求。为此,根据云计算平台的特点,提出一种适应云计算环境下的资源监测模型,该模型通过虚拟机监测器和Java调用C/C++得到资源的状态信息。通过理论分析和实验表明,该模型可以较好地收集节点的资源监测信息,满足云计算平台特性的要求。     

云数据中心资源调度机制研究

云数据中心包含大量计算机,运作成本很高。有效整合资源、提高资源利用率、节约能源、降低运行成本是云数据中心关注的热点。云数据中心通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源构建成动态的虚拟资源池;使用虚拟资源管理技术实现云计算资源自动部署、动态扩展、按需分配;用户采用按需和即付即用的方式获取资源。因此,数据中心对提高资源利用率的迫切需求,促使人们寻求新的方式以建设下一代数据中心。     

基于云计算的信息资源库建设

云计算（Cloud computing）借助互联网的庞大资源体系,以其强大的计算能力和安全可靠的数据存储向用户提供服务。云计算作为一项迅速发展的信息技术,目前已应用在国内外诸多领域。文章从当前信息资源建设状况出发,介绍了云计算的概念、特点,阐述了云计算对信息资源库建设所产生的影响,分析了当前信息资源建设存在的问题,提出了云计算环境下的信息资源库建设的思路。     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

基于云计算的政府信息资源协同共享及实现途径

云计算的应用为政府信息资源协同与共享带来了新思路,文章分析了基于云计算的政府信息资源开发的环境和特征。梳理了其协同开发的体系架构和业务逻辑。在总结基于云计算的信息资源开发利用的最新进展基础上,就政府部门如何推动信息资源社会化开发提出了政策建议。     

一种基于Linux容器技术的大规模遥感数据云服务平台

遥感数据云服务平台是基于云计算技术,整合大规模遥感数据的存储资源和计算资源,实现资源共享和按需使用的服务模式的地理信息处理服务平台。我们基于分布式存储技术实现遥感数据的高效存储、Linux 容器技术实现快速部署和资源隔离、ownCloud 私有云技术实现高效共享和 IPythonnotebook 交互式技术实现方便易用交互,设计了一种稳定、高效的地理信息云服务平台。用户可通过Web的方式方便的访问大规模遥感数据,并利用云主机的计算、存储资源对所需的遥感数据进行分析和处理。     

基于水利云的江苏省水利信息资源整合共享研究

为全面提升江苏省水利信息资源共享和应用协同智能的能力,推动"数字水利"向"智慧水利"转变,从水利大数据全生命周期管理和应用的需求入手,基于云计算技术,从基础设施、数据资源、应用系统3个层次提出水利信息资源"云服务"整合共享的思路和方案,建立基础设施云、数据云、应用服务云、云资源管理平台,实现基于水利云的信息资源的整合、共享,支撑全省一级部署(省级)、四级应用(省、市、县、乡级)的水利信息资源整合共享模式,为江苏省水利信息资源整合共享建设提供顶层设计和工作指导。     

基于云计算的开放性教学资源平台建设研究

针对当前高等教育信息化资源平台建设零散分布、重复投资等突出问题,提出了基于云计算的开放性教学资源平台建设方案。以期建立一个基于云计算的集中管理、分散存储的资源开发、管理、应用系统平台,形成高等教育信息化资源共建共享的机制。首先分析了基于云计算的开放性教学资源平台建设的可行性,然后提出了基于云计算的开放性教学资源平台的设计思想、系统设计、系统架构、资源库建设内容,并对主要应用功能进行了概述,有助于推进基于云计算的高校信息化资源平台建设进程。     

面向银行业云计算平台的安全机制研究

云计算是当前较新的技术,简要介绍了云计算原理及特征,阐述了银行业应用云计算技术所带来的优势。随着云计算技术在更多行业的应用,人们对信息和数据安全越来越重视,因此对云计算安全机制方面也提出了更高的要求,对已有的各项安全技术加以整理,并针对银行业特点及云计算技术特征给出建议。     

云计算环境下实训教学平台动态迁移策略

云服务环境下最大特点是按需交付,通过虚拟化技术将相关资源构建统一调度池,并且按照用户需求为用户提供服务,因此,云服务具有并行计算、开放性以及按需交付特性.对于实训教学平台来说,在云计算环境下需要面对各种用户需求,如请求任务各种各样,实验任务类型不尽相同,设备资源存在较大差异,通过虚拟化技术来实现规范化管理何资源共享,对云资源进行调度来才能有效满足用户需求,为此,在本文中提出了云计算环境下实训教学平台动态迁移策略.策略设计了三层协同资源调度机制来实现对资源和任务管理,重点研究了任务分割、资源划分、资源调度策略等,在此基础上对系统进行仿真实验,验证云计算环境下实训教学平台动态迁移策略可行与有效性.