3dsmax在高等数学数列极限概念动画演示教学应用

高等数学是一门比较抽象的学科,极限概念是高等数学中最基本最重要的概念之一,是高等数学入门的难点．本文就教学中运用3dsmax制作高等数学数列极限概念图形动画演示,帮助学生突破数列极限概念的难点进行了探讨。     

将信息技术应用于高等数学课程的探讨

高等数学是我国高等教育中一门基础课程,学生普遍感觉比较抽象难懂,信息技术的应用有利于提高教学和学习效果。本文从信息技术应用在高等数学课堂中的效果,利用信息技术进行数学实验和数学建模从而提高学生学习积极性,以及网络在高等数学教和学中的应用等方面进行了探讨,从而提高高等数学的教学效果。     

搞好高职数学教学的对策

高等数学是高职院校的一门重要基础课，在教学过程中应予以充分重视。本文就高等数学的教学从引入数学建模、高数教学内容的有效整合、课外作业形式的设计、考试方法的选取等方面提出了一些建议。     

浅析启发式教学法在《算法分析与设计》课程中的应用

《算法分析与设计》是计算机学科的一门非常重要的专业基础课。启发式教学法强调在教学中要激发学生学习的热情,培养学生善于发现问题、分析问题、解决问题的能力,使学生肯于思考、善于思考,并能够独立思考。因此,怎样把启发式应用到算法课程中,充分发挥启发式教学方法的特点,从而使算法这门课的教学效果更好,是我们教学改革不断探索的目标。     

概率论教学中需要注意的两类积分

概率论与数理统计是一门非常重要的基础课,高等数学中的分段函数的积分与反常积分在概率论中的应用比较多,而这两类积分在高等数学中往往不被学生重视.本文通过对概率论中有关随机变量的分布函数、数学期望等典型例题的求解体现了这两类积分的重要性.     

关于高等数学教学的一点体会

高等数学是大学教育的一个重要内容,也是学生进入校门首先接触到的课程。作为一门严谨的基础课程,高等数学的教学效果和教学风气、学生学习习惯的养成,会给学生留下深刻的印象。本文从笔者的教学实践出发,提出了针对高等数学教学的一些建议。     

高职院校高等数学教学现状及对策分析

高数理工科是高职院校一门十分重要公共基础课,是后继相关各专业课程应该必备的基础课程。因为高职院校学生基础不好、有的院校不够重视等其它因素的存在,为高等数学的教学设置了诸多障碍。对高职院校的高等数学教学的改革势在必行。     

怎样才能学好化学

化学这一门学科对于初中学生来说是一门比较新鲜的学科,是刚刚接触的,并且在初中只有一年的学习机会,没有任何基础可言,怎样才能学好这一学科是老师和学生面临的新课题。     

浅谈高职教育高等数学课程教学内容与教学方法改革

高职教育高等数学是一门重要的基础课程,它对学生后续课程的学习和思维素质培养起着重要的作用。尤其高职教育是着重培养学生专业技能的一种教育体系,所以学生在各专业学习中要更注重解决实际问题,而高等数学作为一个有力的工具,在高职教育中起到了很大的作用,但现行的教学内容和教学方法不能从根本上满足各学科发展和工程技术实践对教学的要求,所以需要进行高职教育高等数学教学方法的改革。     

解决问题是技术赖以生存的土壤──谈信息技术学科特点

曾听一位数学教师这样对学生宣传自己的学科,“语文只是一门学科,数学才是真正的科学。”我们姑且不去讨论这句话是否正确,但这也促使我们去思考,信息技术的定位是什么？学科、科学、技术、工具？作为一门技术类课程,信息技术必然拥有和语文、数学等学科不同的特点,我认为技术类课程的特点是：技术是为了解决问题而存在的,真实存在的问题就是技术赖以生存的土壤,而技术的学习与创新也不同于常规知识,它必须是在反复不断的应用中才能得以升华,在灵活巧妙的运用中才能内化为学生的能力。下面我就谈谈这种学科特点给信息技术教师的教学带来的种种与其他学科的不同。     

浅析《离散数学》在计算机学科中的应用

离散数学是计算机科学和计算机应用的理论基础和数学工具.介绍离散数学的每一部分分别在计算机不同领域中的应用,分析离散数学作为计算机专业其他课程理论基础的作用,指出离散数学在从事计算机及相关科学工作中的重要性.     

讲好离散数学的第一次课

离散数学是计算机专业的核心基础课,文章针对离散数学内容散、概念多且容易被认为枯燥无味等特点,结合笔者多年的教学经验,分析并提出通过讲好离散数学第一次课提高教学效果的方法,该方法包含笔者总结的离散数学的重要性、离散数学的学习方法和经过加工的教学内容。实践表明该方法效果较好,对青年教师有一定的指导作用。     

Computational model for recognition of scene objects with an active sensor

In the paper, a computational model for recognition of objects in a scene image is presented. The model is based on the use of an active sensor. The structure of the object model (OM) is described. This structure is a component that stores different representations of the object and puts at user’s disposal an interface whose operations are used in the scene recognition process. Semen Yu. Sergunin. Born 1980. Graduated from the Faculty of Mathematics and Mechanics of Moscow State University in 2002. Finished postgraduate course of the Department of Computational Mathematics of the same faculty. Scientific interests include image recognition. Author of about 20 papers. Mikhail I. Kumskov. Graduated from the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of Moscow State University in 1978. Received his candidate’s degree (in Physics and Mathematics) in 1981 and doctoral degree in 1997. In 1981–1997 taught at the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics in the special seminar on Computer Graphics and Image Processing of the Department of Automation of Systems of Computational Complexes. Since 1992 works at the laboratory of Mathematical Chemistry of the Zelinsky Institute of Organic Chemistry of the Russian Academy of Sciences. Since 1997 teaches at the Department of Computational Mathematics of the Faculty of Mathematics and Mechanics of Moscow State University. Author of more than 50 papers. Scientific interests include prediction of properties of chemical compounds, optimization of structural object representation for classification problems, and image understanding.     

基于知识关系的离散数学教学内容设计

根据离散数学在计算机科学与技术专业课程中的地位,分析离散数学与计算机科学与技术专业其他课程的关系,设计适合当前计算机科学与技术专业本科教育的离散数学教学内容,在教学实践中取得良好的效果。     

高等师范院校计算机专业离散数学的教学改革与实践

根据当前高等师范院校计算机专业人才培养的特点和离散数学的教学现状,从离散数学的教学内容、教学手段和实验教学等方面探讨了计算机专业离散数学的教学改革。通过这几年的改革实践,离散数学的教学效果得到了明显提高。     

运用多媒体改革经济数学教学存在的问题与对策

如何将多媒体技术有效地应用于经济数学课堂教学中．是目前经济数学教学改革值得注意的问题。结合教学实践,分析当前经济数学多媒体教学存在的问题,提出经济数学课程使用多媒体教学必须结合课程的特点。教学的需要以及学生的实际情况,将传统黑板教学与多媒体教学优势互补,以实现最佳教学效果。     

运用多媒体改革经济数学教学存在的问题与对策

如何将多媒体技术有效地应用于经济数学课堂教学中,是目前经济数学教学改革值得注意的问题。结合教学实践,分析当前经济数学多媒体教学存在的问题,提出经济数学课程使用多媒体教学必须结合课程的特点,教学的需要以及学生的实际情况,将传统黑板教学与多媒体教学优势互补,以实现最佳教学效果。     

Identification of stable description elements using an active sensor

A two-phase method for the pattern-driven recognition of objects in images is presented, implemented, and tested numerically. The method is based on the use of an active sensor. Possibilities for development are envisaged. This approach was shown to have advantages in solving the object-background separation problem and a high recognition rate was achieved with slow learning. Dmitrii I. Mednikov. Born in 1987. Fifth-year student at the Faculty of Mathematics and Mechanics of Moscow State University. Scientific interests include image recognition and image processing. Author of one paper. Alexei Milovidov. Born in 1986. Graduated from the Faculty of Mathematics and Mechanics of Moscow State University in 2008. Scientific interests include image recognition. Author of 3 papers. Semen Yu. Sergunin. Born in 1980. Graduated from the Faculty of Mathematics and Mechanics of Moscow State University in 2002. Postgraduate student at the same faculty. Scientific interests include image recognition. Author of five papers. Mikhail I. Kumskov. Born in 1956. Graduated from the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of Moscow State University in 1978. Received his candidate’s degree in Physics and Mathematics in 1981 and doctoral degree in 1997. Professor at the Department of Computational Mathematics of the Faculty of Mathematics and Mechanics of Moscow State University. Scientific interests include the prediction of properties of chemical compounds, optimization of structural objects representation for classification problems, and image processing. Author of more than 50 papers.     

数学文化融入离散数学的教学研究

"离散数学"是计算机和信息类专业中一门重要的专业基础课程,在分析当前数学文化融入离散数学教学现状的基础上,结合离散数学教学实践,从融入的前提、融入的方式和融入度的把握等方面,对课堂教学中如何充分融入数学文化进行探讨。     

加强《离散数学》实践以培养学生创新能力

分析《离散数学》的内容及其特点，阐明其应用价值，论述加强《离散数学》实践环节的重要性。通过加强《离散数学》实践环节，使学生认识到学习《离散数学》的重要性，激发学生的创新意识，提高学生的实践能力和创新能力，为其今后在科研、学习和工作中奠定理论基础．起到极其重要的作用。