基于群体智能求解N后问题

摘　要：文章提出一种求解N后问题的蚂蚁模型算法,它受启发于群体智能的蚂蚁算法和多Agent系统,又吸收了回溯算法的优点。该算法是一种随机搜索算法,从根本上改变了回溯算法的系统地搜索机制,避免了大量的冗余搜索,又保证了必要的搜索。在求解N后问题的第一个解时,大大地减少求解时间和求解步数,当N较大时,也可得到较好的求解效果。仿真实验结果证实了这一算法的有效性。     

基于对称破坏的子图同构约束求解算法

为避免子图同构问题求解中重复解的产生,提高子图同构问题的约束求解效率,提出一种基于对称破坏的子图同构约束求解算法。基于解的对称破坏思想,改进自同构检测过程,通过置换群操作生成对称破坏字典序约束,构建子图同构问题的一种约束满足问题(CSP)模型,结合CSP的回溯算法对其求解。实验结果表明,该算法有效减少了对重复解的搜索,与传统算法相比明显提高了搜索效率。     

一种求解两级车辆路径问题的Memetic 算法

两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1级),再由中转站配送至客户(第2级)的一种车辆路径问题。针对该NP难问题提出一种Memetic算法通过自底向上的方式进行求解。首先利用改进的最优切割算法MDVRP-Split将客户合理分配至中转站;然后采用局部搜索解决第1级问题,交叉产生的精英个体通过局部搜索改进。标准算例的测试结果表明,所提出算法更注重求解质量与求解效率的平衡,性能优于其他现有的两种算法。     

最大可行流问题中增值链的一种回溯求解算法

本文就最大可行流问题给出了一种回溯求解的算法,并证明了不可扩展结点的可剪裁性问题,旨在减少后续可能的搜索空间.在一定程度上可以减少求解过程中的时间消耗.     

板材最优切割算法的设计与实现

板材的最优切割算法是一种穷举搜索寻求最优解的算法。该算法用回溯法将原本复杂的问题转换成几个子问题,并找出递归结束条件。用递归的程序设计方法求出所有的切割方案,记录下最优的切割方案。论文以印刷电路板的最优切割为例,详述了最优切割算法的设计与实现。     

网络中最短距离的递归算法

提出了在搜索过程中采用标记最短距离,调用递归函数用回溯搜索法求解网络最短距离的算法。该算法可以方便地求解复杂网络或复杂迷宫的通道与最短距离问题,在求解结果中给出从起点到网络通道上任意点的路径标识和最短距离值等信息,在无向加权图的最短路径求解中,显示出比Dijkstra方法小的时间复杂度。该算法克服了传统回溯法求解复杂迷宫时被时间复杂度和空间复杂度困扰的难题,显示出良好的应用前景。     

回溯算法的形式模型

讨论了回溯算法的形式模型,提出了刻画回溯的一些数学概念,以隐式搜索教育界背景提出了状态空间概念,给出了分别以邻接方阵和邻接表形式表示的有向图所对应的状态空间,从而说明显式搜索是隐式搜索的特例,通过展开空间概念揭示了问题求解的不同要求所对应的不同数据结构,提出了通用回溯算法,并以N皇后问题、稳定婚姻问题,点着色问题、子集和数问题,跳马问题,最长路径问题和强连通分支问题等多种算法设计问题为例讨论了通用回溯 算法的应用,该文结果有助于扩大回溯算法的使用范围,提高回溯算法实现的正确性和效率。     

最大可行流问题中增值链的一种回溯求解算法

本文就最大可行流问题给出了一种回溯求解的算法，并证明了不可扩展结点的可剪裁性问题，旨在减少后续可能的搜索空间．在一定程度上可以减少求解过程中的时间消耗．     

基于改进回溯搜索优化算法的应急资源调度

以连续性消耗应急系统为背景,建立以时间成本和运输成本最小化为目标的多资源多供应点调度模型。针对该模型的特点,对一种具有强全局搜索性的新智能算法——回溯搜索优化算法进行改进,设计变异操作中的变异尺度系数和交叉操作中的交叉概率策略,提高算法的收敛速度和求解精度。运用改进回溯搜索算法进行模型求解,仿真实例表明,改进回溯搜索优化算法在解决应急资源调度问题时拥有良好的性能,全局收敛性与求解精度均优于比较的回溯搜索优化算法、差分进化算法和粒子群算法,能够有效且合理地进行应急资源调度。     

改进回溯算法实现N皇后问题求解

回溯算法是基本的算法之一,其重要的思想是不断地用限界函数去测试正在构造的部分解向量,看是否导致合法解,回溯算法通常具有较高的时间复杂度,但对于至今除了穷尽搜索仍未找到其他的方法的问题,回溯算法是较为有效的方法.介绍了回溯算法,以及以经典的N皇后问题为例,讲解了用回溯算法求解问题,并分析了其空间复杂度,介绍了求解N皇后问题的改进回溯算法.