电力全要素碳排放效率及收敛性研究

针对电力行业碳减排问题,在技术异质性假定下,构建Meta-frontier global-malmquist-luenberger(MGML)指数,测算2003—2019年电力全要素碳排放效率并进行分解,在此基础上分析其动态演化及收敛性.结果表明:样本期内,电力全要素碳排放效率年均增长4.47％,技术创新是其主要驱动因...     

基于DEA方法的内蒙古全要素能源效率分析

数据包络分析是以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，可对同一类型的各决策单元的相对有效性进行评定和排序。采用数据包络分析方法，以能源消费量、劳动力、资本存量为输入指标．以GDP产出为输出指标，分析评价1986--2006年内蒙古全要素能源效率问题。     

基于DEA方法的全要素能源效率分析

数据包络分析(DEA)是以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它可对同一类型的各决策单元的相对有效性进行评定和排序.采用DEA方法,以能源消费量、劳动力、资本存量为输入指标,以GDP产出为输出指标,分析1996~2006年北京市全要素能源效率问题.在实证研究的基础上,建议推进技术进步、加快产业结构及产品结构的调整、大力发展清洁优质能源以及改革能源价格形成机制,以有效提升北京市能效水平.     

应用DEA模型分析北京市全要素电能消费效率

为了客观评价北京市电能利用水平,有效提升电能消费效率,采用了DEA方法,其中,将电能消费量、劳动力、资本存量作为输入指标,GDP产出作为输出指标.结果显示:10 a间虽仅有2a达到DEA相对有效,但2002-2006年全要素电能消费效率基本呈现逐年上升的走势;横向来看,2006年北京市全要素电能效率在三大直辖市中位列第二.在肯定能效水平上升的同时,还要意识到其与国内先进水平的差距,基于实证分析结果,提出了推进技术进步、加快产业结构及产品结构调整、加大节电的宣传力度以及改革能源价格形成机制等建议.     

基于因素分解模型的宁夏电力消费驱动因素分析

随着电力系统向清洁低碳转型以及电力消费持续快速增长,电力可靠供应的保障难度加大,需进一步研究电力消费增长规律,为电力保供、电网发展以及电力需求预测等工作提供参考。“十二五”以来,宁夏全社会用电量增速大幅波动,本文应用因素分解模型对宁夏2011—2021年电力消费增量进行分析,结果表明：经济规模扩大是电力消费增长的首要动力,产业结构变化对电力消费影响较小,而电耗强度抑制用电量增长并且是增速波动的主要原因。     

基于结构分解模型的中国电力消费驱动因素研究

自中国经济步入院系新常态以来,电力消费年均增速放缓,与经济增速表现背离。在电力能源投入产出分析的基础上,对中国电力消费驱动因素进行结构分解分析,比较不同经济阶段各因素的作用机制,解析电力消费的增长模式,探究其年均增速放缓的原因。结果表明：人均最终需求水平一直是电力消费增长最大的增量因素,但其贡献比例呈递减趋势;除2010-2012年阶段外,电力直接能耗系数一直是电力消费增长最大的减量因素,而最终需求结构以较小的拉动率促进电力消费增长;电力消费的增长动力来源由净出口驱动（2005-2007年）为主转变投资驱动（2007-2010年）为主,再向消费驱动（2010-2015年）为主过渡。     

基于超效率DEA的中国电力产业环境效率评价

利用超效率DEA方法对中国30个省(市、自治区)电力产业环境效率进行测算和排序,结果表明:上海、北京、海南、福建4个省市的电力产业环境效率相对较高;考虑目前处理大规模投入产出变量方法上的不足,采用Schmidt规范化正交法对其进行精准的处理,并纳入到超效率DEA模型中;利用聚类分析法对我国电力产业环境效率等级进行了区域性划分,针对不同区域提出了不同的电力产业环境效率提升策略。     

环境约束下火电企业全要素能源效率研究

为更准确反映火电企业的能效状况,在全要素能源效率概念框架下,基于环境DEA(Data EnvelopmentAnalysis)技术和SBM(Slack-based Measure)方向距离函数,在数据调研的基础上,测算了2009～2011年河北省13家火电企业的相对效率,结果表明:污染排放对火电企业造成了效率损失,损失大小与企业自身状况及环保意识有关;环境约束下火电企业能源效率相对较低,且呈下降趋势,企业间能效差异也有所扩大;污染排放无效率是环境约束下多数火电企业能源效率低下的主要原因,火电企业减排压力大于节能压力。应通过企业内的科技创新、企业间的交流与合作以及政府的监督指导等措施提高火电企业的能源效率。     

基于社会总效率的电力市场结构分析

传统的电力市场结构分析基于狭义的市场效率概念,对区域统一市场和区域共同市场这2种市场结构的比较存在局限.根据制度经济学中制度外部性和交易成本的关键思想,定义了电力市场中社会总效率的概念,提出了基于社会总效率的电力市场结构分析方法.应用该方法,研究了电力市场外部性的2种主要表现形式:扩大地区间经济发展不平衡性和提高整体电价水平,分析了交易成本和安全风险对电力市场的影响,比较了区域统一市场和区域共同市场在市场效率、市场外部性和交易成本等方面的优劣.两者社会总效率的综合比较表明:在我国当前省间经济发展和电价水平存在较大差距的实际情况下,区域共同市场比区域统一市场具有更高的社会总效率.是更适合我国国情的区域电力市场结构.     

环境管制下我国全要素能源效率及收敛性分析

拓展了方向距离函数的评价维度,构建了不同环境管制情形下的全要素能源效率评价模型,基于全国29省2001-2009年的样本数据分别测算了无环境管制、弱环境管制、强环境管制下的全要素能源效率,并对其收敛性进行了分析。结果表明,全要素能源效率存在地区差异：东部沿海地区最高、中部和东北老工业基地次之、西部地区最低;实施环境管制后,各地区的全要素能源效率均有不同程度的提高,但不同环境管制政策对全要素能源效率的改善程度存在差异;不同的环境管制政策下,各地区全要素能源效率呈现出不同的收敛性特征,为因地制宜的制定节能减排政策提供了科学依据。     

基于海量计量数据的电力客户在线分群研究

在云计算技术之上,通过MapReduce调度器,对样本数据根据其大小拆分成一些数据块,采用并行分布式计算算法对客户进行聚类。在已生成的客户分群的基础上,利用已经生成的K个聚类中心点,采用Canopy算法对新增的数据进行在线实时分群。     

基于ELM-SVM模型与电能计量大数据的窃电识别技术研究

窃电现象破坏社会供用电秩序,严重时更会阻碍新型配电系统建设的发展。为了更精确地识别窃电行为,提出了一种基于极限学习机（ELM）与支持向量机（SVM）相结合的窃电智能识别模型。利用电能计量大数据,分析窃电用户数据状态指标,构建窃电指标评价体系;利用指标评价体系训练窃电智能识别模型,进而以ELM-SVM预测模型来识别窃电用户。该方法有效集合了ELM算法与SVM算法的优点,算例表明,识别模型的识别准确率可达97.8%,说明ELM-SVM结合方法是可行的,实现了对用户窃电行为的高精度、高效性预测识别。     

省级电力公司和谐智能数据中心建设

随着河南省电力公司业务信息自动化管理的全面应用,业务信息日益庞大,如何合理高效地应用信息资源,已成公司关注重点。公司数据中心是遵循国家电网公司SG186工程建设要求,结合自身特色而研发的一套全面服务信息化企业的系统。系统通过业务信息资源的集中,纵向贯通、横向集成,打破信息孤岛,实现信息智能交换共享,通过数据质量管控体系,提高数据质量,为公司管理层提供智能辅助决策分析,充分发挥数据价值,促进业务应用。     

基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析

提出了多层次细节分解的负荷聚类算法及其性能评估指标。该算法利用负荷序列间的差分序列均方差和欧氏距离形成交集优化判据;同时根据随机因素对负荷的敏感性加入对应参数要求来控制多层次细节分解聚类,对负荷曲线轮廓相似性细节程度聚类是提高预测精度的重要基础。笔者对所提出的聚类算法与一般欧氏距离聚类、Kohonen神经网络聚类算法进行了性能评估和比较,证明了该算法对季节性负荷具有高敏感性,对高温和气候因素与负荷之间的复杂相关性具有高识别能力,该聚类算法对提高负荷预测精度是有效的。     

基于WEB的省级能效管理平台的设计与应用

为规范节能产业的基础技术和基础数据,建立统一的能效数据中心,设计了省级能效管理平台,实现了能效项目筛选、方案设计、合同签订、监测展示、统计分析、考核评价等功能。平台基于WebLogic应用服务器、DB2数据库管理器,利用Flex,AMF等技术进行开发,并在江苏省13个地市进行了推广应用。应用结果表明,平台有效地促进了能效项目管理工作的规范化、专业化、常态化。     

用于电动汽车直流充电桩的能效计量方案研究

为计量及评估直流充电桩的能效水平,文中设计了一种用于电动汽车直流充电桩的能效计量方案。该方案通过结合经济性、准确性等因素设置能效计量点,选择性能适用的电能表,达到对充电过程中各部分电能损耗及总体能效的实时计量,且量值可溯源。依照方案进行充电桩模型仿真并实际测试直流充电桩,得到相关波形及数据,可对其能耗进行计算分析。将理论损耗分析结果与仿真及实测结果进行对照,可研究检验计量方案的准确性,并为电动汽车充电的节能降损工作提供依据。     

电力系统稳定器试验与参数测试

三河发电厂在2004年度2号机组大修中完成了2号发电机组电力系统稳定器(PSS)的在线无补偿励磁系统频率响应特性测试;在线励磁系统有补偿相频特性仿真;PSS增益调整;在线电压阶跃响应试验校验PSS阻尼效果等试验,取得了良好的试验效果,现2号发电机组PSS系统投入正常运行。     

基于LabVIEW的电气参数测试仪

电气参数是电力系统自动控制和保护的重要依据。基于虚拟仪器和电气参数测试的技术特点,提出基于频谱校正的电气信号测量算法,该算法适用于多种电气参数测量。在LabVIEW软件开发平台上对算法的仿真表明,算法具有计算量小,响应速度快,计算结果精确性和稳定性高的特点。     

基于LMDI模型的省域电力消费影响因素分解分析

基于LMDI模型,从耗电强度、产业结构和经济规模3个因素出发,对我国29省1997—2012年的电力消费增量进行了分解分析。结果表明:各省域耗电强度效应是抑制电力消费增长的主要因素,2006年以后西部多数省域耗电强度效应导致电力消费增加:经济规模效应是导致电力消费增长的首要因素,东部省域电力消费对经济波动更加敏感;产业结构效应促进省域电力消费小幅度增长,东北省域和中西部各省域产业结构效应占比大于东部省域。     

基于迭代稀疏分解的介损角测量方法

非同步采样及现场噪声对介损角的精确计算有较大影响,为此,提出了一种基于迭代稀疏分解的介质损耗角测量方法。利用匹配追踪能够将输入信号表示成少量特征明显的信号分量和形式,进而寻找与信号基波相匹配的最优原子即得到基波相位,从而提高介损角计算精度的目的。通过仿真实验,在基波频率发生变化、介损角真值发生变化、谐波所占比例不同、不同比例的噪声等情况下,采用文中方法、加Blackman自卷积窗结合三谱线插值法和加Hanning窗插值高阶正弦拟合法计算得到介损角测量结果,并作对比分析。实验结果表明:基于文中所提方法计算结果精度高,能有效克服频谱泄露及栅栏效应的不足。