概率截断对PSA中RAW重要度的影响研究

重要度分析是核电站概率安全评价中一个重要组成部分.本文首先简要介绍了RAW重要度;在详细分析了截断对重要度的影响后,引入了安全风险因子,指出影响该因子的相关因素,同时也提出只有保证安全风险因子在一定的变化范围之内即减少可能丢失的割集,才能最终降低截断对重要度的影响.最后给出一种解决概率截断问题的思路即使用自动概率截断和McFarm相结合的方法,较好地解决了因概率截断而对重要度计算误差问题.     

核电站实时风险管理系统部件重要度计算方法研究

在PSA中,重要度分析都是基于基本事件进行计算的,而在核电站实时风险管理系统Risk Moni- tor中,往往计算的是部件重要度,通常1个部件一般包括1个或多个基本事件,因而不能简单按照求解基本事件重要度的方法来进行。目前虽然有一些关于部件重要度的计算方法,但是均未得到广泛的认可。本文在分析了常用部件重要度计算方法基础上,引入了一种新的部件重要度即部件概率微分重要度CPDIM,该重要度主要基于微分重要度DIM,利用DIM的1个明显特性即可加性,来求解部件的概率微分重要度。通过实例证明该重要度可作为核电站关键风险部件选择的重要度依据。     

核电厂维修规则性能指标制定方法研究

为提高核电厂维修的有效性和风险管理水平,国家核安全局2017年发布了《改进核电厂维修有效性的技术政策(试行)》,要求试点核电厂逐步开展相关的维修活动优化研究。技术政策中提出性能指标的目的是对纳入维修规则范围的构筑物、系统和设备分别制定合适的可测量参数以对其性能趋势进行客观的判断。本文对现阶段适用于核电厂的"确定风险重要类"和"制定性能指标"方法进行研究,提出确定风险重要类的判断方法和示例,分析了不同风险重要度组合对维修策略的影响,介绍了采用二项式分布和泊松分布确定性能指标的方法和示例,为国内维修规则试点工程提供相应技术参考。     

功率工况异常重要性判定方法在核安全监管中的应用

介绍了国家核安全局开发的功率工况下核电厂异常重要性判定方法(SDP)的基本原理及方法,并使用该SDP对国内某核电厂发生的汽动辅助给水泵(ASG004PO)不可用事件进行了重要度和敏感性分析,结果表明该汽动辅助给水泵的再循环流量试验周期偏长。本文针对此问题给出了优化建议是将ASG004PO再循环流量试验的周期优化为小于34 d。     

典型压水堆小破口LOCA参数重要度排序表开发

现象识别排序表（PIRT）是反应堆热工水力分析的重要依据,传统PIRT的建立依赖于专家经验,因此缺乏专家经验时难以开展参数的识别工作。本文开展在缺乏专家经验时确定各输入参数重要度排序的研究,选定的工况为典型三回路压水堆（PWR）小破口失水事故（SBLOCA）。参考已有的SBLOCA PIRT,并基于基准计算结果,筛选和补充了可能对目标输出（FOM）具有影响的54个不确定性输入参数。使用一种优化矩独立全局敏感性分析方法计算得到了各输入参数对FOM的敏感性度量和重要度排序。将参数的重要度排序转换为Savage分数,按照Savage分数定性地将所有输入参数进行重要度分组,从而得到了SBLOCA的参数重要度排序表,为压水堆SBLOCA工况的参数排序提供了参考。     

基于二元重要度的设备分级技术

现有的概率论设备分级方法在重要度方法选取、计算方法和分级限值制定等方面存在不足.本文把二元重要度决策法与叠加性转移模型相结合.以基于后果的风险评判为标准,为上述问题的处理提供了合理的理论依据.在秦山二期扩建核电站概率安全分析模型的基础上,验证了二元重要度分级方法的正确性.     

中国实验快堆380V应急交流电力系统的可靠性分析

针对中国实验快堆380 V应急交流电力系统的系统设计及功能,运用经典故障树分析方法对其进行可靠性评价。定性分析得到了导致系统失效的支配性最小割集,定量计算得到系统的不可用度为6.65E-12,以及最小割集重要度和灵敏度,从而对该系统的维修和试验提供参考。     

大型核电站全厂断电事故的失效模式分析

运用故障树分析方法，对核电站全厂断电事故进行分析。建造了全厂断电事故即厂用电力系统Ａ、Ｂ两列６．６ｋＶ交流应急母线ＬＨＡ和ＬＨＢ同时失电故障树。利用ＳＥＴＳ程序及法国标准９０万千瓦压水堆核电站２００堆年运行经验反馈的可靠性数据，对全厂断电故障树作了定性、定量分析，得到了全厂断电事故的发生概率。给出了全厂断电事故的主要失效模式及发生的概率和事件的重要度。     

最佳估算方法中不确定度评估关键问题分析

应用最佳估算+不确定度（BEPU）分析方法对核电厂进行事故分析或安全评审已成为国际发展趋势。本文对最佳估算分析中基于输入传递的统计类不确定度评估的流程进行了总结,并对其关键步骤进行了分析和研究。分析认为,评估流程可分为确定目标参数、确定重要输入参数及其分布、抽样、模型分析和目标参数分析5步,其中现象识别和重要度排序表（PIRT）是一种适用的重要输入参数确定方法,输入参数的分布需根据试验数据或专家判断确定;抽样方法上,可采用参数抽样或非参数抽样,后者可大幅减小抽样数量;不确定度评估所用模型须经过充分试验或分析证明其适用性;通过对目标参数进行统计,可获得不确定度范围及输入参数的敏感性。     

利用HPGe铀能谱143～1001 keV能区确定铀富集度的方法研究

在核保障领域,铀富集度是一项重要核查指标。本文提出了一种通过分析²³⁵U、²³⁸U和²²⁸Th （²³²U的衰变子体）的特征γ能峰拟合相对探测效率曲线确定铀富集度的方法,编写了铀富集度分析程序。用HPGe探测器对两种化学形态、富集度范围为1.8%~90.2%的铀样品进行了重复性测量。结果显示,富集度的测量分析值与标称值的相对偏差小于3%。