分布式供能系统的运行分析及优化研究

分布式供能系统是指以小规模、小容量、模块化、分散式的方式布置在用户附近,可将燃料同时转化成电力、热水或蒸汽以及冷水的高效能源供应系统。由于这种能源利用方式还处于发展阶段,真正有效利用、提高能源综合效率仍需要不断探索。本文在分析分布式供能系统运行数据的基础上,对供能系统进行优化研究。     

分布式供能系统及其在上海的发展前景

简述了国内、外分布式供能系统的发展概况，介绍了分布式供能系统的构成及特点，在探析了影响分布式供能系统发展的主要原因后，对其发展前景作了展望，认为上海的分布式供能系统发展大有希望，并列出了当前发展分布式供能系统所面临的供气条件便利化、主辅设备国产化、并网运行法制化和技术服务的市场化等课题。     

分布式供能系统场景竞争力的分类评价模型及应用

分布式供能系统影响因素纷繁复杂,发展场景类型多样,针对其投建规划与经济评价中缺乏量化方法的问题,文中建立一种分布式供能系统场景竞争力的分类评价模型。首先,考虑反映场景竞争力的软硬性条件,建立分布式供能系统场景竞争力的三级评价指标体系,并以指标高贡献率及数据易获取性为原则,筛选出场景竞争力的实用评价指标;然后,对分布式供能系统进行自上而下的全面逐级分类,系统分析各类型场景的发展特点;最后,以实用评价指标为输入变量,以场景竞争力的分类评价值为输出变量,在采用熵权法针对不同场景引入指标贡献系数的基础上,结合层次分析法进行场景竞争力评价值的求解。基于南方部分省区分布式供能系统的统计数据进行算例分析,验证了模型的有效性和适用性。     

分布式供能系统探讨

分布式能源已成为国家发展新能源建设的重要组成部分,是我国政府积极倡导的一种先进能源系统技术。探讨了分布式能源的特点和应用背景,并结合某三甲医院的实际案例,分析了分布式供能系统的优势,对其进一步应用发展具有促进作用。     

分布式供能系统接入电网模型研究综述

对分布式供能系统的特点和发展现状进行了综述,包括分布式电源和储能电池,重点描述了分布式供能系统接入电网的模型。根据分布式供能系统的特点,系统地阐述了不同发电原理的分布式电源及储能电池接入配电网的数学模型,并介绍了它们在配电网潮流计算中的处理方法。     

分布式供能冷热电联产系统介绍

介绍了分布式供能冷热电联产系统的组成,即发电设备、吸收式冷热水机组、余热锅炉,及其工作原理,分析了系统和使用的燃料及应用范围,阐述了其可对能源分层使用,提高能源的综合利用率及环保、安全等优点,并对目前推广应用分布式供能冷热电联产系统存在的政策、技术及人才等方面问题进行了探讨。     

分散发电与分布式供能系统

分散发电方兴未艾。介绍了分散发电／分布式供能的由来、概念与类型；阐述了分散发电发展的当前热点与发展趋势；介绍了各类分散发电装置或供能系统在国外的发展规模及相关政策支持；简述了各类分散发电装置接入电网的方式与相关技术课题，在介绍了分散发电在我国的发展现状与应用前景的基础上提出，制定分布式电源并网技术标准、研究并建立分散式电力系统的工作，应立即提到议事日程上来。     

分布式供能技术应用

分布式能源是相对于传统的集中式供电方式而言,一些各种集成或单独使用、靠近用户的小型、模块化发电装置。文章介绍了利用冷热电三联供技术,以分散方式将冷热电系统布置在用户附近,用来制冷、供暖和生活热水,并阐述了分布式供能的意义、应用领域及其可行性。     

基于决策理论的不确定性条件下分布式供能系统优化配置

考虑分布式供能系统中存在的不确定性因素对系统实现良好性能十分重要.该文考虑分布式供能系统中负荷需求、可再生能源强度与能源价格的不确定性,基于决策理论研究分布式供能系统的优化配置.采用一种情景产生方法利用离散的点集与对应概率表示参数的不确定性,使用正交试验设计方法设计情景集考虑各不确定性参数之间的组合.经过优化计算,得到...     

上海分布式供能系统发展实践与思考

上海分布式供能系统的发展已历10年,但在深入推广中仍存在诸多困难。文章介绍了上海分布式供能系统的发展现状,分析了进一步发展分布式供能需要解决的技术路线、政策措施等问题,并对上海分布式供能系统的发展提出了建议。     

基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估

提出一种数字化虚拟仪器测量结果不确定度的评估方法,其基本思路是利用概率事件仿真技术(Monte Carlo方法)产生服从特定概率分布的随机数来模拟虚拟仪器测量链中的随机误差源,模拟随机误差与采样数据一同进入虚拟仪器信号处理模块,获得一系列伪测量结果,再用伪测量结果的统计标准方差表征虚拟仪器测量结果的不确定度,并运用虚拟仪器设计平台提供的扩展机制,建立了PCI-6024数据采集卡的随机采样误差仿真模块.应用该模块实现对信号有效值测量结果不确定度的评估,并将评估结果与理论值相比较,获得了较好的一致性.     

不确定条件下基于蒙特卡洛模拟的发电投资评估模型

伴随经济、能源的可持续发展,电力行业面临更多的不确定性挑战,传统发电投资决策方法不能适应解决新问题的要求。分析了当前发电投资评估面临的问题,从这些问题出发,对发电规划进行投资组合评估。在给定需求弹性条件下,确定由于发电成本变化而导致的负荷变化量,并将间歇性可再生能源视为对负荷的负的修正,对传统负荷持续曲线进行了改进。引入蒙特卡洛模拟方法,构建了各种不确定性因素的概率分布,包括资本成本、燃料和碳价格、负荷需求,并在投资组合成本风险中考虑了这些不确定性因素及其之间的相关性,进而将不确定性问题融入了投资组合分析中。以广东省能源规划为算例,对构建模型进行验证,算例给出了不同碳价格下的发电组合有效边界以及发电成本、CO2排放和风险的趋势变化,研究表明,碳排放政策对清洁能源发展具有促进作用,而且核电在目前的政策环境下将会有较大的发展潜力。算例验证了模型的有效性。     

用蒙特卡罗法评估配电系统模糊可靠性

针对配电系统的随机事件和元件原始参数的模糊性,提出了一种基于蒙特卡罗仿真法(MCS)的模糊可靠性评估方法。使用模糊集理论,用隶属函数表示元件故障率和修复率的模糊性。该方法不仅可以获得配电系统可靠性指标的期望值,同时得到可靠性指标在不同置信度上的分布。通过仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于蒙特卡罗法的数字化电能表计量误差评估*

为了准确地评估数字化电能表的计量误差,对影响量误差和综合误差间的关系进行研究。由于数字化电能表计量模型的复杂性,无法直接给出综合误差的解析结果,为此,采用蒙特卡罗法,通过仿真计算和统计特性分析,得到了数字化电能表综合误差及影响量误差的分布特征,并验证了它们之间的函数关系。分析结论可为数字化电能表影响量误差限值的确定及等级划分提供参考。     

输电网的蒙特卡罗模拟与线损概率评估

提出一种输电网状态模拟与线损概率评估方法。该方法包括系统状态模拟和蒙特卡罗抽样2部分，在系统状态模拟时，采用具有正态分布特点的随机数来模拟节点负荷功率状态，通过建立发电机组启停的经济调度模型及其启发式调度方法来模拟机组的启停状态与运行状态，通过变电站电压无功控制(voltage and reactive power control，VQC)和发电厂逆调压控制来模拟系统电压无功的运行状态。在蒙特卡罗抽样时，基于上述模拟方法，通过对随机样本的状态调整与潮流计算来确定网络线损率的概率分布。由于论文方法比较全面地考虑了电网线损的影响因素，相应确定的线损率指标能比较真实地反映实际系统状况，因而具有更大的实用价值。仿真算例验证了论文方法的有效性。     

基于蒙特卡洛法的输电线路状态评价分析

本文采用蒙特卡罗法对输电线路的运行状态进行了分析评估,建立了评估的仿真数学模型。利用Matlab语言抽取随机数并进行动态模拟,经实例仿真分析取得了良好的计算结果。本方法可以充分的利用计算机实现科学化、程序化的计算与分析,避免了原有打分制的主观性和盲目性,可以科学地评价输电线路的现有状态,更好的指导运行人员进行有目的有重点的开展输电线路状态巡视,可以实现输电线路科学化、批量化的状态评价。     

基于加速时序蒙特卡洛法的风电场置信容量评估

随着风电资源接入电网规模的增大,如何快速准确地评估待建风电场的置信容量是电力系统规划时需要考虑的问题。文中基于有效载荷容量这一概念,根据新能源接入前后系统可靠性不变的原则,从负荷侧评价了风电资源的置信容量。在计算可靠性指标时,针对当前解析法无法考虑负荷曲线时序性而时序仿真法计算时间较长的问题,提出了一种可靠性指标的加速时序蒙特卡洛计算方法。在此基础上,在计算可靠性较高的系统风电置信容量时,将该方法和线性插值法相结合,避免了采用仿真法计算可靠性指标时的数值波动对弦截法迭代过程造成的不利影响。最后,利用甘青地区电网实际机组、负荷和风电出力数据设计了算例,并验证了算法的正确性。     

基于蒙特卡罗的架空输电线路运行状态评估模型

本文采用蒙特卡罗法对架空输电线路的运行状态进行了分析评估,建立了评估的仿真数学模型。利用matlab语言抽取随机数并进行动态模拟,经实例仿真分析取得了良好的计算结果。     

基于蒙特卡罗法的电源扩展规划

电力能源紧张问题日益突出,针对这一问题,合理的电源扩展规划既能够满足电能的需求,又能够解决未来的供应不足。本文通过模拟IEEE-RTS系统,提出将蒙特卡罗方法运用到电源扩展规划当中,利用其随机性,计算出系统的可靠性指标,并利用得到的结果建立包含运行费用、投资费用和停电损失费用的目标函数,最后通过数学工具Lingo求解出投增的发电机数量。     

Copula-Based Monte Carlo Scenarios Generation Method for STOPF Problem

This paper introduces a Monte Carlo scenario generation method based on copula theory for the stochastic optimal power flow （STOPF） problem with wind power. By using copula theory, the scenarios are simulated from multivariable joint distribution but only from their dependency matrix. Hence, the scenarios generated by proposed method can contain flail statistical information of multivariate. Here, the details of simu- lating scenarios for multi-wind-farm are explained with four steps： determine margin of one wind farm, fit the copulas, choose optimal copulas and simulate scenarios by Mote Carlo. Moreover, the producing process of scenarios is demonstrated by two adjacent actual wind farms in China. With the scenarios, the STOPF is con- verted into the same amount deterministic sub OPF models which can be solved by available technology per- fectly. Results using copula theory are compared against results from history samples based on two designs： IEEE 30-bus and IEEE 118-bus systems. The comparison results prove the accuracy of the proposed methodology.