在挪威Lavrans油田用地震反演预测孔隙度

目前,利用地震反演预测孔隙度,进而获得储层的横向品质的变化规律是常用的方法和手段,但其应用仍有许多局限性,不可盲目使用。本文以挪威Halten Terrace地区的Lavrans油田为例,论述了反演的适用条件及声阻抗反演的基本特点;在实验室对本区的岩心进行了多种试验,以分析孔隙度、压力和流体类型对地震速度的影响,得出岩石孔隙度比地层压力和地层中的流体对地震速度影响要明显得多的结论。并根据统计分析技术拟合声阻抗转换孔隙度公式,进而得出伪孔隙度平面图,还通过对声阻抗全三维数据体进行可视化分析,获得本区特定储层品质的横向变化,以指导钻探。由于地层产状会影响地震振幅,因而也会影响声阻抗反演的效果。因此,在构造陡倾或复杂地区,要慎重使用地震反演,应综合考虑资料品质对反演结果的影响,只有这样才能使反演的结果更加可信和真实。     

用地震资料预测孔隙度

本文根据地震资料讨论预测储层孔隙度的一些方法,对地质统计法预测孔隙度作了较为详细的讨论,并用数值模拟储层模型和实例说明该方法的实用性和可靠性.     

地震反演与储层描述

用地震资料进行储层描述，首先要求地震数据具有较高的信噪比和分辨率。反Q滤波能去掉时变的吸收作用影响，用极大似然反褶积则能最大限度地压缩子波。以高分辨率地震资料为基础，进行地震速度反演，获得较好的速度剖面。用速度剖面结合井中资料，估算孔隙度、净毛比等油藏参数，最后估算出石油地质储量。已编制出“储层地球物理软件（RGS）”并在实际中应用。     

孔隙度与纵横波速度间的关系及其在孔隙度预测中的应用

本文用某地区４６口井的实测孔隙度、纵横波速度资料，建立了该地区孔隙度与纵横波速度关系的线性关系。由此，仅用纵横波速度便可预测孔隙度而不需要任何其它参数，并且精度明显高于ｗｙｌｌｉｅ公式的预测精度；但此线性公式预测的孔隙度有平均化现象。以４６口井实测资料供神经网络学习，用神经网络作函数逼近，由此建立了该地区孔隙度与纵横波速度关系的非线性公式，非线性公式明显地更逼近于实测数据，提高了精度、并消除了孔隙     

储层预测在广北油田滚动勘探中的应用

广北油田为一上倾尖灭的岩性油藏，本文充分利用高分辨率地震资料，在储层精细标定的基础上，通过储层地质建模与正演，建立Eq3^4油组的储层地震响应模式；借助地震属性分析和地震约束反演等技术，对Eq31^4油组储层进行预测并优选滚动探井广43-1井钻探，结果钻遇油层23.8m／l层并获高产，取得了滚动勘探的成功，为江汉盐湖盆地同类岩性油藏的高效勘探和开发提供了借鉴。     

地震属性分析在储层预测中的应用

介绍了地震属性的定义和分类,并在JH凹陷SH地区和YM油田LGZ地区,进行了地震属性分析方法研究。通过对储层含油气性敏感参数的分析,建立了它们与含油气性的关系,并评价了目标区含油气状况,为勘探目标区的确定提供了有价值的依据。     

试论地震约束反演的不适定性

地震反演技术作为储层预测的有效手段，在隐蔽油气藏勘探中发挥了重要作用。但是，由于诸多的主观和客观因素，该项技术的应用出现了不同程度的偏差。文章分析了地震反演原理与算法、反演过程中地震资料的品质、测井资料的非归一化、子波选取有常数化、层位标定和初始模型的准确度、地层模型的局限性、地震反演的适用性等多方面因素对反演结果的影响；列举了这些影响带来的不适宜性的部分实例；提出了反演技术运用的一些保障措施。     

红柳泉油田储层地震反演研究

为了确定油田储层的展布情况，整个工区其一次覆盖面积373km^2，满覆盖面积285．26km^2，结合前人研究的基础进行三维地震资料的解释，确定构造后进行了地震反演。本次反演过程中由于加强了对反演过程的质量控制，总体表现反演资料的分辨率较高，能够较好地反映目的层岩性变化特征。当泥岩夹层很薄时难于分辨储层，但在大套泥岩中的砂岩可分辨5m以下。从而预测了储层在空间的展布情况和有利区块。     

用马尔可夫—贝叶斯方法预测孔隙度的分布

用地震资料预测储层参数可以为勘探和开发提供有价值的信息，可以提高钻井的成功率和布井的准确性。但地震所提供的信息存在着局限性，一般来说其精度较低。因此，要有效地预测储层参数，必须把地震，测井及地质学家的经验和推测结合起来。     

应用正、反演组合技术预测碳酸盐岩储层

针对中国西部某油田碳酸盐岩岩溶缝洞型储层的特殊性、复杂性和难点，文中应用三维可视化解释等技术对目的的层段进行了精细的标定和解释。结合钻井、测井、地质分析及试油等资料，通过模型正演模拟（AIMS）和地震反演（STRATA、JASON等）处理技术，对奥陶系储层及其储集特性进行了预测和描述。探索了一条针对碳酸盐岩、玄武岩等多孔介质储层进行地震预测的方法和思路，取得了明显的效果。     

利用波阻抗反演预测地层孔隙率

通过对波阻抗数据体和测井解释资料的分析，建立地震速度数据体与地层岩性的相关关系，并利用Wyl-lie公式预测地层孔隙率的平面展布情况。     

高升油田南部储层特征及储层预测

为了深化高升南部地区的勘探，针对该区断裂不清。储层横向变化快、油水关系复杂等特点，开展了精细构造解释和储层特征研究，并对储层进行了预测。结果表明：该区具有10个有利区域和9个有利圈闭，从而为该区的勘探开发提供了地质依据。     

利用三维地震反演和三维地质统计学估计孔隙度

利用在一个泥盆系礁体上获取的资料阐明三维地震反演数据和三维地震统计分析怎样用于估计孔隙度和不确定性。研究的结果是一系列具有相同概率的孔隙度模拟数据。根据三维数据体积数计算获得的模拟结果，在经过约束之后，与储集层的测井和地震资料及地质模型吻合良好。可以利用综合图件研究任何层段或者组合层段的平均孔隙度。     

储层流体预测方法

根据弹性波在孔隙介质中传播的理论，对地震数据进行反演，估算目的层地震孔隙度、密度异常、泊松比、能量参数、衰减系数、瞬时速度及频率等多种地震信息，组成地震信息链，与已知油气田钻井的储层流体建立数量关系，进行分类描述。根据这种已知信息关系预测未知储层的流体性质。该方法在北部湾、琼东南和莺歌海等盆地进行预测，地质效果良好。     

蒙特卡罗算法在地震反演储层预测中的应用

蒙特卡罗方法具有处理大型复杂问题的优势。将蒙特卡罗方法与地震反演技术进行结合,并以大庆长垣油田密井网区为例,利用蒙特卡罗反演技术进行储层预测,显示：其结果的分辨率明显高于确定性反演的分辨率,较好地反映储层的非均质性;通过盲井检验,证实反演预测的砂体与井点的符合率较高。分析认为,蒙特卡罗反演技术综合了测井的垂向分辨率高和地震的横向分辨率高的优势,为决策者提供了更加丰富的储层模型,使最终的储层预测结果具有高精度、低风险,便于在油田开发阶段推广应用。     

利用测井-地震结合技术预测BBT油田Y2井区储层孔隙度

测井资料垂向分辨率高，而地震资料横向追踪能力强，通过波阻抗将两者联系起来进行储层孔隙度预测。通过利用波阻抗与孔隙度交会图拟合其关系式，将之应用于波阻抗反演数据来预测孔隙度，最后结合井点解释成果得到精度较高的孔隙度预测结果。该方法理论可靠，在BBT油田Y2井区的实际应用结果比较满意。