基于多传感器信息融合技术的工程机械故障诊断系统

本文在分析了工程机械故障诊断的特点和多传感器信息融合技术的基础上,总结了适合于故障诊断的信息融合的典型结构以及基于信息融合的故障诊断系统结构。该结构在工程机械故障诊断系统中具有普遍意义,实用性强,可以推广到类似工程机械等大型复杂系统的故障监测与诊断系统中。     

基于信息融合技术的旋转机械故障诊断系统

阐述了信息融合技术在大型旋转机械故障诊断系统中的意义;介绍了信息融合技术的基本概念、层次结构模型和融合方法以及旋转机械故障诊断系统的构成;探讨了信息融合技术在数据预处理、状态识别中的应用,最后介绍了信息融合技术的实际应用及发展方向。     

油液监测诊断系统的信息融合方法及模型

本系统地分析了油液监测技术的四种监测手段及其与信息融合的联系,并在此基础上探讨了在油液监测系统中运用信息融合的方法,提出了油液监测系统中信息融合的模型。     

基于信息融合的机械故障诊断

将两个传感器的信息融合,通过多源信息的综合、分析和推理,得出了叶片振动频率信息,提高了传感器系统的有效性,克服单个传感器只能测得叶片振幅值信息的局限性.     

基于CBR的机电设备故障诊断系统

介绍了采用基于实例的推理CBR技术的远程故障诊断系统在大型机电设备中的应用。系统采用了基于多种特征的查询检索方式，并采用了模块化的软件设计思想，使系统具有良好的性能以及后续可扩展性。系统在企业中获得了很好的应用，为企业及客户提供了丰富的故障诊断以及维修知识，并能在以后的应用中更加完善。     

基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究

以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过一定的信息融合分析处理,能够较为准确地识别设备的故障.     

基于证据理论的信息融合技术变压器故障诊断方法研究

目前对于变压器的故障诊断,还没有利用多种变压器状态信息进行综合判断。从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了变压器多故障特征信息融合诊断框架。该方法把从多传感器得到的变压器状态数据看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。最后给出了一个变压器故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效地提高变压器故障诊断可信度,减小诊断的不确定性。     

基于信息融合的机械故障诊断技术研究

机械故障诊断技术是一项跨学科的技术。将信息融合思想引入到机械故障诊断领域。基于现有的结论,描述了信息融合的一般过程,并提出了一种基于信息融合的故障诊断模型。     

基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断

为了实现轴承故障智能诊断,对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先,采用声发射和振动传感器,搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统;然后,以薄壁单列角接触球轴承ZR71820为对象,在轴承外圈、内圈和滚动体上分别制作点蚀、裂纹缺陷,用正交试验法采集不同缺陷类型、不同当量载荷及不同转速状态下薄壁轴承在试验过程中的声发射和振动信号;最后,选取时域中均方根值和峭度指数及频域中均方根频率作为振动、声发射信号的特征参数,分别进行了基于单一振动、声发射信号的薄壁轴承故障诊断,并采用SOM与BP神经网络将试验过程中的振动和声发射信号的特征信息进行融合,研究了基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断技术。结果表明:基于振动信号故障诊断的正确率为85.7%;基于声发射信号故障诊断的正确率为81.0%;基于BP神经网络信息融合故障诊断的正确率为93.5%;基于SOM神经网络信息融合故障诊断的正确率为95.2%。基于SOM神经网络信息融合的薄壁轴承故障智能诊断比单用振动或声发射信号的诊断正确率分别高出9.5%和14.2%,比用BP神经网络信息融合故障诊断的正确率高1.7%。     

基于知识的直升机自动驾驶仪故障融合诊断策略

为了诊断直升机自动驾驶仪故障并诊断到外场可更换单元，在分析自动驾驶仪中信息与知识的基础上，提出了基于知识推理的融合诊断策略，分别采用系统中的案例、规则和模型知识进行信息处理和决策生成，并提出外场故障诊断的自学习型融合框架和实现方法，即首先在部件级进行局部融合决策，然后再结合系统级的信息和知识进行系统级融合决策。给出了利用D-S证据理论进行决策融合的可信度分配方法。试验结果表明所提出的方法能有效降低诊断结果的不确定性。     

基于DSP和ARM的滚动轴承自动监测和故障诊断系统

为了提高轴承检测系统的稳定性和降低检测系统的成本,介绍一种基于DSP和ARM的滚动轴承自动监测和故障诊断系统,该系统采用了轴承振动信号的时域参数法来判断轴承故障,使用共振解调的诊断方法来判断故障的类型。实际使用证明,该系统具有诊断的高效和技术先进性。     

基于嵌入式系统的异步电机故障检测系统

介绍了基于ARM嵌入式系统的异步电机故障检测系统,系统引入锁相环对电机电量信号进行高精度的采集,同时将小波包算法应用于电机故障检测.文中对系统的软硬件设计方法进行了阐述,系统能够进行实时数据采集,在线状态监测.实现了现代故障检测系统的小型化和智能化.     

基于ARM和CPLD的视频信息采集系统

本文介绍了一种基于ARM和CPLD的视频信息采集系统。视频信息采集系统是多媒体传输系统中前端的处理部分,它负责把图像数据传感器采集的数据传给视频处理系统,其图像质量和传输速度至关重要。本文基于ARM和CPLD的视频采集信息采集系统基本满足视频处理的需要,达到预期目标。     

基于ARM的车床故障诊断系统设计

介绍了应用ARM系统来诊断车床的故障，以奇乐石公司生产的测力仪为系统采集数据，经过信号处理再传到以三星公司生产的S3C2410A为核心的控制系统，侧重阐述了测力仪及其产生的原始信号的处理过程和系统的整体结构。     

基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究

针对供输弹系统早期故障微弱特征难以提取等问题,提出了信息熵与信息融合的故障诊断方法。将经过降噪预处理后的信号提取样本熵作为特征参量,经Elman神经网络初步诊断,将其输出值归一化后作为证据体的基本概率分配,采用一种基于证据关联系数加权平均融合模型,最终得到决策级融合的诊断结果。结果表明:该方法能有效对供输弹系统故障进行诊断,诊断正确率高达93.71%。     

基于ARM的嵌入式监控系统

基于ARM技术的嵌入式监控系统采用实时多任务的嵌入式操作系统,以S3C44B0作为系统控制器,软件模块化,通用性较强.给出了系统软、硬件结构,并详细介绍了中断处理程序在运行中安装的方法.     

基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究

对齿轮箱的故障诊断和信息融合进行了简要概述,将信息融合技术和D-S证据推理运用于齿轮箱的故障诊断中,提出了一种可行有效的融合方法.     

基于ARM的智能楼宇无线网络信息系统设计

提出了一种以嵌入式Linux作为操作系统,采用Java编程语言编写应用软件和图形化操作界面,采用802.11b标准规范的智能楼宇无线通讯网络系统。在小区内设立无线网络服务器,可实现小区内公共消息、语音、视频等在住户与物业管理中心之间的有效传输。     

基于信息融合的滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障，单一传感器对故障分类识别有不确定性。提出了利用加速度传感器和声音传感器，基于BP神经网络及D-S证据理论，对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合，实现故障诊断。并对该方法进行仿真试验验证。     

基于多源信息融合技术的动车故障诊断

介绍多源信息融合故障诊断方法,以及动车故障诊断特点和常见故障类型。以制动系统为例,分析该方法的可行性和实现步骤。建立基于多源信息融合和神经网络的故障诊断系统,通过多种信号的融合诊断,减小系统的不确定性,从而提高故障诊断的可靠性。