一种基于递归最小二乘的OFDM系统自适应均衡算法

当循环保护前缀(CP)长度小于信道冲激响应长度时,正交频分复用(OFDM)通信系统的子载波间正交性遭到破坏,接收信号存在符号间干扰(ISI)和子载波间干扰(ICI),普通的频域单抽头均衡器不再适用.为解决这个问题,研究一种基于递归最小二乘(RLS)算法的频域自适应均衡器.理论分析和仿真结果表明,该均衡器能有效消除由于循环前缀不足引起的符号问干扰和子载波间干扰,较好地恢复传输信号.     

发射分集OFDM系统中子载波频域均衡接收机设计

针对发射分集下的OFDM系统,提出了一种子载波频域均衡接收机设计方法。在保持子载波数恒定的条件下减少循环前缀的长度,并推导出最优分集合并系数。仿真结果表明,在发射分集条件下,本文提出的子载波频域均衡器有效地抑制了OFDM系统中由于循环前缀小于信道最大时延扩展所造成干扰和各个信道信号之间的互干扰,获得了较好的系统性能。     

基于QR-RLS算法的OFDM系统盲自适应时域均衡器

在正交频分复用(OFDM)系统中,使用时域均衡器来消除由于循环前缀长度小于信道时延扩展长度而导致的符号间干扰。为了克服Merry算法收敛速度较慢的缺点,提出了一种适用于无线时变信道环境的改进的盲自适应时域均衡器。该算法利用QR-RLS算法实现均衡器抽头的迭代计算,改善了Merry算法的收敛速度和鲁棒性。理论分析和仿真结果表明,该算法收敛速度明显优于Merry算法,且性能接近MSSNR算法最优解。     

OFDM系统中提高吞吐量的均衡算法

文章分析了在OFDM系统中具有不足循环前缀的时域均衡,提出了一种基于最大系统吞吐量新均衡算法的改进。首先对符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI)进行了分析,并在此基础上给出了实现最大化吞吐量均衡算法的三个步骤。仿真结果显示该算法对吞吐量的改进超过了一些已存在的算法。最后与其它均衡算法比较给出结论     

基于并行干扰抵消的OFDM/OQAM系统中的信号检测方法

在多径衰落信道中,基于交错正交幅度调制的正交频分复用(OFDM with Offset QAM,OFDM/OQAM)系统使用迫零均衡器进行信号检测时,不能完全消除信道复数特性和滤波器实数正交特性引入的时域符号间干扰和频域子载波间干扰,及信道估计误差导致的误码率性能损失。该文利用对数据初始判决并重构相邻载波及符号间干扰的思想,通过分析采用迫零均衡信号检测时的残余干扰与信道估计误差干扰,提出了一种基于并行干扰抵消和迫零均衡器结合的OFDM/OQAM信号检测方法,并在IEEE 802.22技术标准的两种典型多径衰落信道中进行了计算机仿真与比较研究。仿真结果表明,与基于迫零均衡的检测方法相比,基于并行干扰抵消的迭代信号检测方法在误码率为1%时,可获得1 dB至2 dB的性能提升。     

无线通信中消除码间干扰的研究

介绍了码间干扰以及消除码间干扰常用的三种方法.并从理论上比较了三种方法的性能,为了测试验证单载波频域均衡系统的性能,搭建了仿真系统进行了计算机仿真模拟.其仿真结果表明:与时域均衡相比较,频域均衡能有效提高均衡器的收敛速度和显著改善均衡器消除符号间干扰(ISI)的性能.     

双选择性信道中OFDM信号的均衡

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制方式，由于他易于实现并且能够有效对抗频率选择性衰落，因此受到了人们极大的重视，他将数据在相互正交的子载波上并行发送，同时在数据的前端引入循环前缀，可以有效地对抗频率选择性信道，消除符号间的干扰，实现数据的高速传输。但是当他在频率选择性和时间选择性信道条件下，也就是双选择性信道条件传输时，子载波之间的正交性会遭到破坏。文章讨论了双选择性信道条件下，在时域采用自适应均衡器来消除信道时变带来的载波间干扰，保证各个子载波的正交性。仿真结果表明，信号可以被正确的恢复。     

时域均衡在OFDM水声通信系统中的应用

为了对抗水声信道时延扩展大于循环前缀长度时引起的码间串扰问题,在基本的OFDM水声通信系统接收端进行DFT变换前加入相对较短的时域均衡器来限制信道冲激响应的长度。分析了基于MMSE准则的时域均衡算法的实现过程以及算法的复杂程度,对该算法在水声环境下的性能进行了仿真分析,并比较了影响系统性能的因素。结果表明通过加入时域均衡器能够有效对抗信道严重的时间离散性,改善OFDM水声通信系统在循环前缀不足时的系统性能。     

基于最大似然算法的OFDM频偏估计研究

由于OFDM的高频谱利用率和传输可靠性均是以子载波间的正交性为基础的,因此对OFDM符号的频率偏差进行有效的估计和补偿具有非常重要的意义。由于多载波系统几乎都采用插入循环前缀的方法来消除符号间干扰,引入循环前缀后,每对间隔为N的样值之间具有相关性,因此利用循环前缀所携带的信息,采用最大似然估计方法进行频率偏差的估计,最后通过Monte Carlo方法对其进行了仿真验证,结果显示估计频偏与实际频偏的偏差很小。     

盲自适应信道缩短的改进算法

在多载波(MCM)系统中,时域均衡器常用来缩短原始信道从而抵消由于循环前缀长度不足而引起的码间干扰和子载波间干扰。本文首先分析基于信道响应序列自相关平方和最小(SAM)算法的原理,然后针对SAM算法计算复杂度高的缺点提出改进算法,并对改进前后的算法进行仿真。仿真结果表明,两种算法均能有效地缩短信道,改进后算法的计算复杂度明显降低,且系统传输比特率有所提高。