基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置

根据配电网和分布式电源相关特性,建立考虑多种约束条件下配电网网损最小、分布式电源成本最低、电网电压稳定性最好的多目标优化数学模型。该文提出一种改进自适应权重多目标粒子群算法对配电网进行分布式电源优化配置,相较于传统的多目标粒子群算法容易陷入局部最优,以及单目标算法只能给出单一配置方案,该方法在保证得到更接近全局最优解的同时提供一系列可供选择的方案(一组Pareto解集)。采用不同算法对IEEE 69节点算例进行求解计算,仿真结果充分证明了算法的优越性,为配电网中分布式电源配置提供了更为灵活的可行性方案。     

计及分布式电源的配电网储能配置研究

分布式电源的接入,给配电网的可靠运行带来了一定影响,需要配置相应的储能装置来保证系统的安全运行。该文计及储能装置和分布式电源对配电网潮流的影响,同时结合储能装置的自身成本对系统的经济效益进行分析;建立以配电网节点电压波动最小以及储能装置经济性最优为目标的多目标函数模型,并利用基于人工免疫系统的多目标优化算法对模型求解,得到最优Pareto解集;为选出最佳结果,采用理想点决策方法选出储能装置最优配置方案。最后通过算例仿真分析,得到不同储能形式的最优配置方式。     

考虑低碳效益的配电网广义电源优化配置

配电网中分布式电源的接入会对配电网的系统网损及电压造成影响,在考虑配电网的分布式电源接入方案时,加入系统等效碳排放这一节能目标,建立了综合考虑分布式电源建设费用、损耗费用、购电费用和系统碳排放费用的优化配置模型。针对混合蛙跳算法搜索速度和精度不高的缺陷,提出了一种将遗传算法与蛙跳算法融合的改进蛙跳算法。基于几种算法,结合IEEE-33节点系统的计算分析表明,该方法能够对广义电源在配电网的接入进行有效配置和优化。 更多还原     

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究

针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法. 建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性. 构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型. 针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量. 最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证. 结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.     

基于BFPSO算法的分布式电源优化配置

为了更合理地配置配电网中的分布式电源,改善供电质量,在考虑传统分布式电源优化配置目标的基础上,将分布式电源的环境成本纳入评价指标,建立一种综合考虑分布式电源投资成本、网络损耗成本、购电成本和环境成本的配电网多目标优化配置模型;为解决标准粒子群算法易陷入局部最优及收敛速度慢的问题,将人工蜂群算法及蛙跳算法的思想融入标准粒子群算法构成BFPSO算法,并利用BFPSO算法对模型进行寻优;IEEE-33节点系统仿真分析结果表明:提出的模型及改进算法能快速、有效地实现分布式电源优化配置。     

含分布式电源的配电网故障和保护范围问题分析

针对分布式电源接入配电网对继电保护的配置及整定产生的影响,研究了含分布式电源配电网的故障和对应的保护范围划分问题.配电网故障由电网保护切除,分布式电源须与电网保持一定时间连接;分布式电源范围内故障时,变电站侧保护需作为其后备保护.     

基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网电压协同控制策略

整县分布式光伏电源的大量开发与利用及分布式电源规模化并网对实现“碳达峰、碳中和”与“乡村振兴”两大国家战略具有重要的现实意义。由于分布式电源发电尖峰和低谷阶段与负荷峰谷时常不同步,进而导致配电系统过/欠电压问题,严重影响了电能质量,甚至威胁系统安全。针对上述问题,本文提出一种基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网层级式电压协同控制策略。首先,建立基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网层级式电压协同控制框架。其次,结合多微电网节点注入电流与电压的方程与功率–电压灵敏度分析,根据多节点电压越限程度,提出一种基于“先无功–后有功”功率补偿的多智能体协同调节策略,该策略先通过无功补偿器进行无功调节,当电压尚未得到有效治理时,再采用多微电网进行有功调节。再次,为了进一步满足各节点微电网有功功率调节需求,并考虑电网内部源–荷–储运行成本与污染排放,提出一种基于多目标优化的微电网内部分布式源–荷–储优化协调功率控制策略。最后,在MATLAB平台中设计了3种仿真场景以及IEEE测试系统模型对所提控制策略进行了验证。结果表明,所提出的电压协同控制方法在最经济的情况下可以实现各节点电压的综合高效治理,同时...     

分布式电源接入中压配电网的运行方案研究

分布式电源的接入对配电网的安全稳定运行造成了不可忽视的影响,需对此进行深入分析,选择合适的并网运行方案,从而实现配电网运行特性的改善。文中基于中压配电网辐射状结构,采用负荷恒功率模型,对分布式电源接入中压配电网造成的影响进行机理分析,推导出分布式电源并网后系统损耗及电压变化与分布式电源接入位置、接入容量、功率因数之间的关系,通过定量分析得到分布式电源最优配置计算公式。仿真验证表明,通过合理调节分布式电源的各种并网参数,可实现对配电网系统网损和节点电压的控制,从而得到分布式电源接入中压配电网的最优运行方案。     

基于改进蝙蝠算法含分布式电源的无功优化

将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网络损耗最低以及电压稳定裕度最大的多目标优化数学模型,利用模糊理论将分布式电源的多目标无功优化问题转换成单目标优化问题,进一步减少了有功网损,提高了电压稳定性。鉴于传统蝙蝠群体易于聚集于局部极值,导致早熟,将混沌序列以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法中,提出了一种改进型多目标蝙蝠优化算法,利用混沌理论以及动态自适应机制调整的特性,对蝙蝠算法参数进行调整。通过IEEE-33测试系统验证,所提算法具有良好的实用性和适应性,并且也证明了所提模型的实际意义。     

SNOP优化配置的多维效用并合模型

智能软开关SNOP的优化配置需要考虑配电网运行效益及投资等多个优化指标,是一个多目标决策问题。因此在多维效用并合法的基础上,首先根据各个优化指标的内在特性及逻辑联系对SNOP的优化配置指标进行效用并合;随后以综合效用值最大为目标,建立SNOP优化配置的多维效用并合模型;最后,以IEEE 33节点系统为例,对所提出的优化模型进行了分析与验证。结果表明,基于多维效用并合法配置SNOP,能够以合理的SNOP安装容量实现系统有功损耗下降,改善系统电压水平及馈线负载平衡度,并能够提高分布式电源的消纳率,实现配电网综合优化运行。     

含分布电源的配电系统无功优化研究

研究了分布式电源接入配电网后对系统电压和网损的影响,充分考虑网损最小和节点电压的约束,建立了基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制模型。仿真结果表明:对于接入分布式电源的配电系统,对分布电源的接入容量及位置进行合理配置,结合无功优化手段,可使得系统的网损得到有效的改善,对于系统的经济稳定运行具有一定的积极作用。     

考虑不确定性分布式电源影响的配电网无功补偿配置方法

分布式风电、光伏电池等出力不确定性电源在配网中的推广会造成系统潮流波动,配置一定容量的无功补偿可以降低节点静态电压越限概率,减少网损,提高系统运行可靠性.以补偿电容的投资支出、系统网损、电压质量以及废气排放量等综合最优为目标函数,在约束条件中计及节点电压越限概率的上限值,建立考虑不确定性分布式电源影响的补偿电容优化配置模型,并采用遗传算法进行最优求解.算例结果表明,该无功补偿最优配置方案能提高节点电压期望水平,降低越限概率,实现经济效益、环境效益以及电压质量的综合最优,验证了所建模型的合理性和有效性.     

配电网经济运行的策略研究

基于提高配电网经济运行的两种主要措施：配电网网络重构和无功优化,提出一种将这两种措施结合以达到提高配电网经济运行的方法.即在经过重构优化后得到的比较理想的网络拓扑结构基础上,再对配电网的无功功率补偿进行优化操作.将这两种措施结合于对同一网络的优化过程中,使得经过优化后网络的有功功率损耗、各节点电压、电能质量等技术指标都优于只使用一种优化措施的网络,达到提高配电网经济运行的目的.     

计及短路电流约束的分布式电源准入容量的计算

在尽量不调整配电保护装置的情况下,针对分布式电源的准入容量问题,提出计及短路电流约束的准入容量计算原理和模型,对配电网中计及DG影响的故障计算原理进行分析．该模型的主要特点是把短路约束条件表达为分布电源准入容量与其次暂态电抗之间的函数关系．通过对单分布式电源和多分布式电源的计算和分析,验证了此方法的可行性．     

含光伏发电与储能的配电网基于源—网—荷互动模式下电压安全最优控制策略

针对光伏发电与储能设备大量接入配电网,考虑多种电压无功资源协调的电压最优控制问题,该文研究“源-网-荷”互动模式下的含光伏发电与储能配电网最优电压控制策略。采用LQR理论,建立含光伏发电与储能配电网最优电压控制模型,并针对含光伏发电与储能配电网稳态运行点多变且模型和参数信息不完整或不精确的情况,引入ADP算法设计最优控制策略的在线计算方法。算例仿真表明,基于ADP的最优电压控制策略可以在配电网和分布式光伏的不同运行情况下取得良好的电压改善效果。因此该方法适用于电力系统在线控制应用。     

分布式发电对配电网电流保护的影响分析

传统配电网一般都是单一电源的辐射状网络,继电保护按照辐射型网络进行设计和整定．随着分布式发电的接入,辐射式的网络将变为一种遍布电源和用户互联的网络,使得配电网中的潮流分布发生根本变化．为提高分布式发电系统的供电可靠性和供电质量,论文通过公式推导、图形对比,分析了分布式发电机安装在配电网不同位置对电流保护及其动作行为的影响．     

含分布式电源的弱环配电网潮流计算方法

针对含有分布式能源的弱环配电网的结构特点,将配电网网络结构分解为辐射状主网络和弱环状的予网络2大部分．充分利用不同潮流计算方法的优势对每一种网络进行分析,再通过联络支路将结果统一并参与迭代．通过对IEEE33节点系统的仿真,对所提出算法的精度、计算速度、实用性等进行了分析,证实了算法的可行性和有效性．     

基于逆变器的分布式光伏发电中压配电网无功优化

根据分布式光伏发电特性,通过对中压配电网中无功优化的分析,找到潮流、电压波动和无功容量与光伏发电无功功率间的定量关系。利用粒子群优化（PSO）算法,基于逆变器的分布式光伏发电中压配电网的无功优化,明确了控制无功功率以支持配电网和电压调节的方法。实例仿真结果说明,该方法能够有效减少光伏发电系统中压配电网的电压升高和逆潮流问题。