无人机遥感技术在矿山地质环境监测治理中的应用研究

介绍了无人机遥感系统的组成和工作流程,分析了无人机遥感技术应用于矿山地质环境整治领域的可行性与优势,对无人机遥感系统在矿山地质环境整治项目中高分辨率图像和高精度定位数据的采集以及后期影像处理的方法和流程进行了阐述,总结了目前无人机遥感技术在矿山地质环境整治项目应用中存在的问题,并对数据后处理技术的研究方向做出展望。     

无人机遥感技术在现代矿山测量中的应用探讨

无人机遥感技术是一种利用无人机搭载遥感器获取遥感数据,实现自动化、智能化空中测量的技术形式,是现代矿山测量中的主要技术类型。无人机遥感技术工作效率高、数据分辨率高、安全系数高,在矿山测量中应用,可推动数字化矿山建设,监测矿山环境治理及恢复情况,监测矿产资源保护与利用情况,实现矿产行业的和谐、绿色、可持续发展。     

图像分形维数计算及其边缘提取

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分形布朗随机场(DFBR:Discrete Fractal Brown Random field)模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法.该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测.地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分形维数所选窗口大小成为关键.选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分形维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口.实验结果表明,该算法在同类计算中更符合遥感数据的特点,提高了遥感影像地物边缘信息提取精度.     

基于规则面向对象的遥感影像分类方法在信息提取中的应用

高空间分辨率遥感数据是遥感技术发展的一个重要方向。高分辨率遥感影像的应用也愈来愈广泛,包括建筑、矿山开采、国土、水利、电力等。但由于其数据量大、信息量丰富、光谱信息复杂,它的处理也成了一个难点。传统的基于像元的遥感分类技术对于高分辨率遥感影像的处理效果不够理想。本文以GEOEYE-1卫星影像为研究对象,采用基于规则的面向对象分类方法某区域用地信息进行提取。在envi的FX模块下,通过反复实验,确定各个区域最优分割与合并尺度,对影像进行多层次分割,通过检测对象的光谱、纹理、形状特征建立提取规则,对用地信息进行提取。研究表明,基于规则的面向对象分类方法分类精度为89.1%,kappa系数0.873,分类精度较高,可为信息提取提供参考。     

无人机遥感影像技术在矿山测绘中的应用研究

目前矿山测绘技术依旧不够成熟,无人机遥感影像技术具有效率高、成本低、功耗小、耗时短等优点,在矿山测绘中得到广泛应用。对无人机遥感影像技术在矿山测绘中的应用进行研究,无人机遥感影像技术可以有效测绘出矿山内部结构,为数字矿山建设提供有力依据,保护矿山工作人员的安全,推动矿山环境整治,便于开采者研发开采。     

智能信息遥感技术在矿山地质找矿中的应用

针对目前中国矿山地质环境监管的现实需要,提出智能信息遥感技术在矿山地质找矿中的应用,具体步骤包括矿产资源空间分布调查与监测,控制点选取以及最后的遥感数据预处理。通过实验对比可知,智能信息遥感技术较传统遥感技术而言,在矿山地质找矿中发挥着显著作用,在寻矿准确率上较高,即最后呈现的影像精度高。实验证明本文设计的智能信息遥感技术具备较高的有效性。     

基于轻小型无人机的离子吸附型稀土矿山开发状况遥感调查方法

近年来稀土矿山无序开采、乱采滥挖现象比较严重。依据稀土矿山的开采方式,利用无人机遥感机动性强,受天气影响小,数据分辨率高等特点。通过飞行作业和数据处理来获取调查区域的完整影像,并利用面向对象方法开展信息提取和分析,能够查明离子吸附型稀土矿山开发状况,更加精确掌握区内采矿活动真实状况。该方法能进一步丰富稀土矿山遥感调查手段,提升调查时效性和精准度。     

资源3号卫星影像在矿山监测应用中的数据处理方法

基于矿山遥感调查与监测的要求,对目前广泛使用的国产资源3号卫星数据的处理方法进行了研究。通过OIF(最佳波段组合指数)值计算和波段间的相关性研究,得到R(B4)G(B3)B(B2)波段组合方案最有利于矿山开采边界的圈定和判断采面的开采状态。采用Gram-Schmidt、Pansharp、主成分分析和Brovey变换4种不同的融合方法对资源3号的多光谱影像和全色影像进行融合,从均值、信息熵、相关系数、平均梯度等指标对融合结果图像进行了定量评价,并结合矿山监测的具体内容,得到Gram-Schmidt融合法能最大程度地表现矿山各类开发用地细节及判断其开采状态。结果表明,资源3号数据可满足1:5万矿山遥感监测工作的要求。     

北斗位移监测技术在矿山地质灾害监测中的应用研究

矿山地质灾害监测经常出现遥感影像辐射量失真的情况,导致提取灾害信息能级匹配率降低。因此,进行北斗位移监测技术在矿山地质灾害监测中的应用研究。总结灾害的明显影像特征及一定的地域规律性,判断地质灾害信息。至此,完成基于北斗位移监测技术的矿山地质灾害监测方法设计。分析实验结果:传统方法1的提取灾害信息能级匹配率最高为15.94%,传统方法2的提取灾害信息能级匹配率最高为29.19%,基于北斗位移监测技术的矿山地质灾害监测方法提取灾害信息能级匹配率最高为47.58%。     

面向对象的离子吸附型稀土矿开采高分遥感影像识别方法

从离子吸附型稀土矿开采过程中沉淀池状态及其空间分布关系入手,构建了面向对象的稀土开采高分遥感影像识别方法,并采用定南县岭北稀土矿区的Pleiades卫星遥感影像和寻乌县河岭稀土矿区航拍遥感影像对该方法进行检验。结果表明,卫星影像和航拍影像对于稀土矿点开采中的沉淀池识别精度分别达到94.17%和90.03%,具有较高准确度。该方法能够用于离子吸附型稀土矿区的开采过程监测,为矿区的非法稀土矿区非法开采快速、准确、动态监测提供了技术手段。     

矿山环境污染高光谱遥感监测研究进展

矿产资源的开发导致了矿区环境的剧烈变化，直接影响了生态的可持续发展。近年来，高光谱遥感因其分辨率精细、图谱合一解决了传统遥感只能识别地物大类的问题，被广泛应用于矿区环境监测。许多学者在矿区环境高光谱遥感监测中均取得一定的成果，因此，文中在梳理大量文献的基础上，阐述了国内外矿区高光谱遥感研究现状，对研究数据的优缺点进行了整理总结，归纳了高光谱遥感技术在植被理化参数反演、土壤重金属含量反演、水污染识别及监测等方面的应用，对矿区高光谱发展前景进行了展望，认为矿区高光谱机理研究仍需提升，地面实测数据与无人机数据、卫星数据等多尺度空天地协同监测与智能感知体系的建立是未来努力的方向。      

遥感技术在矿山地质环境监测中的应用分析

在开采矿山过程中,必须监测地质环境,监测结果将直接影响到矿山的开采。遥感技术因具有多高度和多点位等优势而被广泛应用在矿山地质环境监测之中,遥感技术能够显著提高矿山地质环境监测结果的准确度。本文简要分析遥感技术在矿山地质环境监测中的应用效果。     

浅谈矿区水文地质勘察中遥感技术的应用

就当前矿区环境看,不同的矿区水文地质存在很大的差异,为了能够对各矿区的水文地质进行详细的掌握,就必须采用合理的勘探技术,从而减少安全隐患的存在。随着各项科学技术的发展,遥感技术逐渐成熟,对于勘探工作有很大的帮助。在使用过程中,遥感技术性能好且运行速度很快,具有数据信息收集迅速且处理高效的特点,因此被广泛使用在地质勘探中。本文主要从遥感技术的概念、进行水文地质勘探的重要性以及遥感技术在水文地质勘探中的应用过程三个方面进行分析。     

遥感技术在地质灾害监测和治理中的应用

近些年来,我国经济与科技水平不断提高,各行业领域均在不断进行深化改革,创新出多种高新科技技术,以满足时代发展的需求。我国幅员辽阔,地质类型复杂多变,我国生态环境又遭到了严重破坏,因此,近些年各种自然灾害频发,我国逐渐意识到了事态的严重性,便投放了大量资致力于地质监测上,遥感技术便是地质监测技术中的一种,将遥感技术科学的应用于地质监测中,可以高效的监测出泥石流、地质、山崩及火山爆发等多种自然灾害,此时,国家便可针对监测结果,及早的作出预判,进而作出各种预防灾害的措施,并告知人民群众提早进行转移,以保障自身生命财产安全,本文便是阐述了遥感技术的原理及发展现状,并分析出了此技术在灾害监测中的应用价值,研究出了遥感技术在地质灾害监测中的具体应用,最后指明了遥感技术在地质灾害监测即灾害调查中的发展趋势,以供人们作为参考,加强遥感技术在地质灾害检测过程中的推广力度,最终使得此技术造福于人民。     

遥感技术在地质找矿中的应用及发展前景

在科学技术飞速发展的同时,人工智能技术与计算机信息技术也在不断的被各行业广泛应用,我国的地质勘探技术和相关的矿物勘探技术也因此取得了良好的成果,其核心部分便是遥感技术。作为地质找矿的应用科技,遥感技术无论在国内还是国外都属于热点的研究技术之一。矿物资源作为我国经济支持产业之一,也是提供人民生存的重要物质,随着地质找矿事业的发展,我国的地质测量技术处于发展创新阶段,遥感技术作为其中重要的一环,将计算机信息技术与遥控技术结合起来,更准确地使用这些技术储存大量矿物信息和地质勘探信息,特别是在极差的采矿研究环境中,遥感技术发挥着重要作用,有着其他技术达不到的优势。本文通过对遥感技术在地质勘探中的应用特点分析,讨论了遥感技术在地质找矿中的未来发展前景,以供大家探讨。     

ETM图像数据中矿化蚀变信息的提取——以新疆哈图地区为例

以ETM图像数据为信息源,波谱理论为基础,采用基于单波段图像分类的生成彩色合成图像法,突出和增强了与金矿成矿有关的矿源层、围岩蚀变、控矿构造和热液蚀变带等遥感影像标志特征。提取了新疆哈图地区内生金矿的矿化蚀变信息,圈定了综合遥感矿化蚀变信息异常,并对圈定的异常在哈图地区进行了遥感找矿应用,经野外实地验证,发现了托玛尔勒和喀尔色巴依克斯套两处金矿蚀变带,取得了良好的找矿效果。     

TM遥感异常信息定量提取方法研究——以东黑刺沟金矿区为例

针对东黑刺沟矿区,详细介绍了基于TM数据定量提取蚀变信息的方法、内容及实施步骤,指出此方法应用时需要注意的问题。该方法包括数据检查评价、干扰去除（或称掩膜）、遥感异常的圈定及分级3部分。通过对遥感异常信息进行数理统计,定量化分析,增强了矿化蚀变异常,指出了有用遥感异常找矿区段。结合实际地质概况及矿化信息,验证了本次工作的可靠性。     

基于沟里金矿集区线环构造与色调异常的找矿预测

青海沟里金矿集区内构造形迹复杂,岩浆作用强烈,变形变质广泛,具备形成大型—特大型金矿床的地质条件。通过对整个矿集区及外围区域的QuickBird、ASTER以及ETM等不同分辨率的影像进行了人机交互式线环构造解译和色调异常分析,分析区域内典型金矿床的影像特征,并找出有利的成矿线环构造。将色调异常区域与化探结果进行对比分析,得出其吻合度较高。最后,结合地质资料、遥感信息和化探信息,对靶区进行分级,圈定出有利的找矿区域。     

SPOT5遥感图像数据在矿山地质环境调查中的应用研究

随着国民经济的迅速发展,矿产资源开发的力度、强度在逐年增大,从而导致矿山普遍存在着资源损失、植被毁坏、地质灾害和环境污染隐患并存等诸多环境地质问题,部分严重的环境地质问题已经危及到了矿山的正常生产和区域社会经济的可持续发展。文中以SPOT5卫星遥感图像数据在小秦岭金矿区地质环境调查中的应用研究为例,以期卫星遥感技术在矿山地质环境调查中得到更加广泛的应用。