宝钢通信网络与三网融合的设想

介绍了三网融合的含义及其发展趋势,并分析了宝钢分公司的电话网络、电视网络及计算机网络的现状,最后结合宝钢通信网络的改造实践,阐述了建设宝钢下一代网络方案的设想.在宝钢通信网络向三网融合的演变过程中,提出以信息主干网络为基础,逐步融入电视网络和电话交换网络的演变理念,同时提出企业网络的改造与发展应以需求为导向,最终实现网络资源利用最大化.     

精彩多屏引领三网融合新体验

本文首先分析了当前多屏业务在国际上的发展趋势,并详细介绍了上海贝尔最新推出的多屏(MULTI-SCREEN)业务解决方案.     

支持多租约SaaS应用按需服务的负载均衡策略

负载均衡是支持多租约SaaS应用实现可扩展性的关键技术.针对现有的负载均衡策略无法适应多租约SaaS应用按需服务特点的问题,提出了一种支持多租约SaaS应用按需服务的负载均衡策略.基于对租约用户个性化需求的分析,建立了面向租约功能类型的服务器负载模型.面向租约用户非功能需求提出了系统资源预分配规则和算法,并基于系统资源配置方案提出了基于租约用户限制的执行请求分配算法.实验结果表明所提出的负载均衡策略在满足了用户需求的同时有效提高了多租约SaaS应用的整体性能.     

多网融合在数字化地下矿山中的应用

基于工业以太网,建设满足地下矿山三大系统和地下矿山自动化控制系统"多网合一"要求的综合通信传输平台。通过该平台将地下矿山人员定位系统、地下矿山监测监控系统、地下矿山通信联络系统和地下矿山自动化控制系统的数据上传至地面控制中心统一控制、存储及显示,并对交换机的各端口划分VLAN,以抑制因多网融合造成的网络风暴。     

广播网络与通信网络融合技术研究

本文介绍了高速多媒体数据广播和宽带网系统的构成和各自的特点,以PC为中心,使多媒体数据广播与宽带网相结合,实现交互式多媒体应用.     

基于图像融合的有色金属矿山智能监控系统设计研究

针对传统监控系统在有色金属矿山应用中存在的监控波特率低,造成监控效率低影响矿山企业正常运行的问题,开展基于图像融合的有色金属矿山智能监控系统设计研究。通过对监控器、电源等硬件设计,和基于图像融合的有色金属矿山数据处理、有色金属矿山设备故障智能监控等软件设计,提出一种全新的监控系统。通过实验证明,该监控系统与传统监控系统相比,监控比特率更高,说明监控效率更理想,值得广泛应用和推广。     

矿山低空航空摄影测量中多源数据融合方法研究

为了降低由于数据冲突引起的数据融合效果差的问题,提出矿山低空航空摄影测量中多源数据融合方法研究。将采集到的不同角度的数据的时间和空间进行统一,将过滤了存在较大干扰后的数据建立相关关系,在此基础上对数据进行融合处理。试验结果表明,本文方法融合结果建立的矿山地质环境图数据完整、清晰,具有较高的实际应用效果。     

有线电视网作三网融合物理网的优势和问题

广播电视网、电信业务网与计算机网是信息产业发展的基础,三网融合则是现代信息技术发展的必然趋势,其最终的物理网络选择是三网融合中需要解决的关键问题之一。文章阐述了广播电视网中有线电视网络的重要地位。     

变电站通信网络常见故障的处理

介绍了变电站通信系统的基本结构及常见通信故障产生的原因,介绍了常见故障的处理及防范措施。     

变电站通信网络常见故障的处理

介绍了变电站通信系统的基本结构及其常见通信故障，分析了故障产生的原因，阐述了常见故障的处理及防范措施。     

基于B／S共享模式矿井通风网络解算结果可视化研究

针对目前我国矿井通风系统可视化研究中,矿井通风网络分析方面仍存在部分不足的现状,设计开发了容易操作和共享性高的矿井通风可视化系统．本可视化系统以Windows操作系统为平台,Access数据库为后台,采用基于B／S（浏览器／月艮务器）模式将通风网络解算结果与矿井通风图形结合在一起．通过本系统能准确、直观、全面地反映矿井通风状况,不仅优化了矿井通风管理,还提高了矿井通风效率．     

基于矿山施工的电气工程设计质量体系选择及控制

电气工程的质量问题直接影响着整个矿山施工的建设。通过对电气工程设计质量中常见的问题分析,开展对不同问题的控制方法研究,为工矿企业对电气工程的质量管理和控制提供帮助。     

基于径向基网络的燃气短期负荷预测

用径向基（RBF）神经网络对城市燃气系统进行短期负荷预测。在对鞍山市燃气系统的历史负荷数据进行短期预测结果表明，所建立的RBF神经网络模型具有较高的预测精度。     

河东金矿多级机站通风系统的应用

河东金矿大矿井通风时，根据矿山的具体现状，用多级机站通风系统代替了原来的单翼对角工通风系统，达到了改善作业环境粉尘合格率的目的，并解决了竖井冬季结冰问题。     

某矿井下浅孔毫秒延时爆破地表震动的数值模拟研究

某地下矿山上方地表分布有土坯房,一层、二层砖混结构民房以及水稻田。该矿山生产过程中产生的爆破震动易影响周边民房的稳定。为研究该矿山井下生产爆破时地表的震动强度,确保民房震动强度安全,利用LS-DYNA有限元方法对某次具有代表性的生产爆破下的地表震动强度进行了分析研究。通过对该次具有代表性的生产爆破数值计算与爆破震动现场测试结果对比分析表明,采用ANSYS/LS- DYNA的数值计算结果与实际测试值偏差不大,数值模拟分析方法对爆破震动强度的预测具有一定的指导价值。     

基于SOFM神经网络的铅锌矿井下粉尘来源分析

针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性,为提高算法收敛速度和准确度,提出了基于SOFM神经网络的方法;以铅锌矿为例,据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析,运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验,并与其他竞争型神经网络进行了对比分析。其分析结果表明:与竞争型神经网络相比,SOFM神经网络的性能更优、泛化能力更强、预测精度更高,是金属矿山井下粉尘来源可靠性分析的一种有效方法。     

基于网络的企业电子商务运作系统初探

主要介绍宝信公司在以网络/计算机为核心的信息化时代,开发具有冶金特色的以网络为中心的电子商务运作系统,提出了企业电子商务运作系统的战略、方法以及电子商务运作系统的一些技术标准,提供了钢铁企业以网络为中心实现管理创新、技术创新的变革平台的解决方案。     

基于SINEC—L2网的SIEMENS PLC与传动装置的通信方法

介绍了用ＳＩＮＥＣ－Ｌ２ＤＰ网络技术实现ＳＩＥＭＥＮＳＰＰＬＣ与调速传动装置的通信方法，以及相应的分布结构特点。     

采用FDDI网络的计算机控制系统

以宝钢１ ５８０ ｍ ｍ 热连轧基础自动化为背景,详细介绍一种采用ＦＤＤＩ网络技术的计算机综合控制系统。该系统具有分布式控制、数据通信高速处理、安全可靠性极高等特点,适用于现代化工厂连续生产设备的过程控制、监视及管理。     

基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力

以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报,改善预报精度.采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过在线数据分析,可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善,而且神经元网络的结构也得到简化.此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展.