基于区域标记的遥感影像植被边缘检测算法

植被是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在植被影像特征的基础上,提出了一种基于形态学区域标记的遥感影像植被边缘检测算法.试验结果表明,该方法能很好检测出植被的边缘,精度及边缘连续性均比传统的canny算子边缘检测有很大的提高.     

基于形态学高低帽变换的遥感影像水域边缘检测算法

水域是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在水域影像特征的基础上,提出了一种基于形态学高低帽变换的水域边缘检测算法。试验结果表明,该方法能很好地检测出水域的边缘,比传统的Canny算予和LOG算子有了很大的提高。     

轻量级遥感影像目标检测方法研究

常规目标检测模型在推理中需要消耗较多的计算资源,而在计算能力有限的星载或机载硬件中很难直接部署并进行流畅运行。针对以上问题,提出一种轻量级遥感影像目标检测模型。首先,采用分组卷积构建附有注意力机制的特征提取层;其次,构建双层的多尺度特征金字塔进行特征图语义信息强化;此外,利用改进的非极大值抑制算法输出最终的检测框。以高分辨率遥感影像集“Aerial Image和UCMerced＿LandUse”为基础数据,通过数据增强处理,构建数据集,并以MobileNet-v3、MobileNet-SSD、shuffleNet作为对比模型,通过精度均值、平均精度均值、模型占内存大小,计算量等指标对模型进行评价。实验结果表明,所提出模型对于单类别目标的最高精度均值可达89.62%,对于所有类别目标的平均精度均值能达到86.05%,相比其余三组对比模型分别提高9.01%、15.04%以及12.58%。在检测速度、计算量以及内存大小等方面均有明显优势,说明本文所提出模型在算力有限的嵌入式硬件环境中能够对遥感影像中的多类别目标实施快速精准检测。     

基于遥感影像的道路边缘提取方法设计

从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。     

腐蚀算法在遥感影像建筑物边缘提取中的应用

基于高分辨率遥感影像建筑物识别与分析是目前摄影测量与遥感领域的研究热点之一。而腐蚀算法在建筑物提取和识别中的应用相对较少。本文主要叙述了腐蚀算法在其中的应用。通过边缘提取、二值化处理、建筑物主方向分析、边缘结构元素选取,用腐蚀算法将非建筑物边缘腐蚀掉的同时也能获得较好的建筑物轮廓信息并对其进行标绘。通过多次实验验证,结果表明该算法识别率较高,准确性较好,具有一定的实用和参考价值。     

边缘叠加遥感影像数据融合

遥感影像数据融合是影像处理的一项重要内容。本文在分析已有的影像融合方法的基础上 ,提供了边缘叠加遥感影像数据融合法 ,并以绍兴市郊IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行试验 ,通过具体的统计分析将该方法融合的影像与其他方法融合的影像进行了比较分析研究。结果显示该方法是完全切实可行的     

基于阈值与边缘的高分辨率影像阴影检测方法

基于基础的阈值分割方法,结合特殊的灰度增强方法和灰度形态学运算,提出了一种检测高分辨率卫星影像阴影方法,并以上海市中心城区的QuickBird影像为例进行实验,对结果进行分类区域评价,同时证明了该方法的实用性。     

基于边缘检测算法的混凝土裂纹识别研究

边缘检测在计算机视觉应用中占有很大的作用,图像的边缘检测长期以来都是数字图像处理的研究重点。裂纹检测对混凝土材料是非常重要的,因为混凝土会因为各种内外因素而产生裂纹从而影响建筑的结构安全。对于表面有较多背景细节的混凝土表面边缘检测,用两种不同的方法:基于空间域的和基于数学形态学的梯度边缘检测来对所拍摄到的裂纹图像进行分析。并对比两种不同的方法,选择一种效率和响应比最高的算法,为实际应用提供参考。     

基于canny算子的边缘检测算法应用研究

边缘检测技术是图像处理过程的重要一环,本文主要研究基于canny算则的边缘检测算法中的抑制噪声、寻找亮度梯度、非极大值抑制、边缘的确定和连接等四个过程,并逐个分析其实现过程及作用。     

高分辨率遥感影像圆特征提取算法研究

高分辨率遥感影像的圆特征提取广泛应用于摄影测量中,其精度高低对相机标定和特殊目标监测有着重大的影响。在实际应用中,圆特征提取的精度高低主要取决于所使用的圆特征提取算法。本文研究总结了重心法、中心收缩法和基于边缘跟踪的最小二乘圆拟合算法等常用的圆特征提取算法的原理和实现步骤,并根据实验数据的比较分析,给出了这3种常用圆特征提取算法各自的优缺点和适用情况。最后,提出并实现了一种基于边缘二次跟踪的双圆检测算法,解决了由成像目标缺损引起的提取圆心位置偏差的问题。     

基于遥感影像的城市绿地信息提取

介绍了太原市的基本情况,通过选取某遥感影像,分析了数据预处理技术,并探讨了基于遥感影像的城市绿地信息提取方法,指出遥感技术能够快速准确地提取城市绿地信息。     

基于遥感影像的城市热岛效应分析

以娄底市区为例,基于LandSat5 TM定量反演了城市亮度温度,采用Quick Bird数据解译了城市绿化现状,通过研究亮度温度与绿化覆盖率的关系,对城市绿化规划布局进行了探讨.研究表明:娄底市城区热岛效应显著,热岛中心主要分布在旧城区,最高温度为30.78℃;城市亮度温度与绿化覆盖率呈现负相关,相关系数为-0.9,通过提高城市绿化率等方法可以有效缓解城市热岛效应;城市绿地系统应根据娄底城市热场分布的特点,有重点、有针对性地进行规划布局,建立完善的城市绿地系统是改善城市热环境的根本保证.     

基于CCD技术的石材大板边缘检测算法研究

本文采用CCD摄像机扫描石材大板以获取图像,实现了非接触式测量,解决了天然石材人工接触式尺寸测量方法的缺陷。另外,在边缘检测过程中,本文比较了5种常用的检测算法,最终通过实验数据,判定Canny算子具有精度高、低误差等优点,并且采用Canny算子实现了石材大板尺寸的提取,为进一步对石材大板表面尺寸在线测量提供了理论和实践基础。     

遥感影像上线状目标提取方法研究

遥感影像线状目标（主要是指道路）的提取是一个经典研究项目。本文首先基于相位编组的思想。确定出若干个局部图像的主方向，再利用对应方向的Sobel算子进行检测，最后对所得结果进行细化。实验证明，该方法对于图像中弱边界的识别是很有效的。     

基于卫星遥感影像的城市影像地图集编制

简要介绍以IKONOS卫星 1.0 m真彩色遥感影像为数据源编制<南京市区卫星影像地图集>的技术路线、作业方案、工艺流程以及编制要求.同时,结合目前国内外编制较好的城市影像地图集,对城市大比例尺遥感影像地图集的编制方案和编制理论等做一些初步探讨.     

小波变换模极大值在遥感影像边缘特征提取中的应用

本文利用小波变换的"多分辨"特性,在小波变换的模极大值点对应于信号的突变点,而边界就是信号的突变部分的理论基础上,依据模糊数学理论,用二进制小波变换模极大值改进阈值算法对模极大值进一步取舍,对得到的模极大值点进行遥感影像边缘提取,采用分段三次样条插值算法进行小波系数重构,最终可以得到单像素级的边缘,同时结果证明了该算法的可行性。     

基于高分辨率遥感影像的车流信息提取

阐述了QuickBird影像的特征及对图像中某些感兴趣信息提取的两种方法:监督分类和阈值法.分别采用ERADS软件和MATLAB软件来提取遥感影像的车流信息.以西南交大九里校区周围区域的QuickBird卫星图像作为研究对象进行研究,可以快速的了解该地区各路段的交通状况,每条道路的车流量估算,从而更好地管理交通,合理布...     

基于遥感影像的合肥市热岛效应分析

以合肥市为例,采用中高分辨率的地图Landsat TM/ETM及Landsat 8OLI/TIRS等数据,借助遥感技术,运用ENVI,ARC-GIS等遥感操作系统软件,提取合肥市的地表温度分析数据,并通过制作和输出的城市专题温度图表等对其主要影响因素数据进行分析,得出合肥市热岛效应的地理特征及影响分布区,并提出减缓热岛...     

基于Aster遥感影像信息提取的研究

根据纳米比亚某地区遥感影像资料,对该地区Aster数据进行主成分分析、图像融合及假彩色合成等图像处理。利用目视解译原理宏观分析该地区岩性、构造及古河道概况,建立解译标志,揭示其影像特征。     

基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合算法

提出了一种基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合方法及其按某个性能指标获得融合影像的改进算法。实验结果表明在适当阈值下,衣文方法的融合效果优于或近似于常用图像融合方法的融合结果。