基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法

目的 针对目前大多数焊接缺陷自动特征提取方法存在的准确度较低的问题,研究满足准确度要求的X射线图像中焊接缺陷特征提取方法。方法 对图像进行增强去噪预处理后,在初步确定焊缝区域的基础上,根据焊缝图像列灰度值曲线梯度特性,设计基于灰度值梯度的焊缝边界精确提取算法;以提取得到的焊缝精确边界为初始轮廓,提出基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法。结果 基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法能够有效地提取气孔、夹渣、未熔合和未焊透等缺陷特征,准确率达到94.6%。结论 所提方法克服了原始焊缝X射线图像质量较差、背景复杂的问题,能够精确提取焊缝区域边界,并准确地对各种焊接缺陷进行特征提取,具有较强的适应性和实用性。     

基于图像形态学的焊缝区域提取与对比度提升技术

铝板焊接后可使用X射线进行焊缝内部缺陷检测,由于X射线成像存在噪声多、对比度低、焊缝区域边缘模糊、焊缝区域与背景区域灰度分布较为相似等问题,使用传统边缘检测方法效果欠佳。提出了一种自动提取焊缝区域并提高其对比度的方法,通过去噪处理、边缘检测、形态学操作等步骤,最终确定焊缝区域位置,并对焊缝区域内像素值进行线性变换,提高了焊缝区域的对比度。实验结果表明,该方法针对大批量的铝板X射线图片,都能够自动提高焊缝区域的对比度,具有良好的鲁棒性和准确性。     

焊缝射线立体视觉检测中图像匹配的特征提取算法研究

目的　研究焊缝射线立体视觉检测中图像匹配的特征提取方法 .方法　依据焊缝射线图像的特点 ,提出了几种特征提取方法 .结果　采用这些方法快速地提取出了图像的边缘特征点 .结论　找到了对于焊缝射线像立体匹配边缘特征提取效果较好的方法     

基于DR的封头电子束焊缝缺陷自动识别方法研究

在现有的DR焊缝缺陷自动识别方法中,一般都是通过大数据分析缺陷特征得出缺陷模型,而此类方法在样本数目不够的情况下误判率很高。为解决此类问题,提出了一种DR图像本体比较自动识别新方法。首先对检测原始图像进行预处理使图像满足评片要求。其次截取焊缝区域图像进行处理,放大缺陷特征,再将图像灰度化处理并滤波,利用三西格玛准则对缺陷位置进行判定,并可根据缺陷位置像素点得出缺陷面积。检测结果表明焊缝区域DR图像经图像处理及滤波后能放大缺陷特征,可以实现对封头电子束焊缝X射线DR图像的缺陷自动识别,最小可发现直径在0.4mm的气孔及宽度在0.2mm的裂纹缺陷,为此类电子束焊DR检测提供了图像缺陷自动识别的解决方案。     

焊缝射线立体视觉检测中图像匹配的特征提取算法研究

目的 研究焊缝射线立体视觉检测中图像匹配的特征提取方法。方法 依据焊缝射线图像的特点，提出了几种特征提取方法。结果 采用这些方法快速地提取出了图像的边缘特征点。结论 找到了对于焊缝射线像立体匹配边缘特征提取效果较好的方法。     

线阵光电无损检测装置设计

目的 研制一种用X射线线阵光电传感器对焊缝质量进行无损检测的新装置。方法 将X射线透过焊件照在X射线线阵光电传感器上采集焊件密度信息,经信号处理后送计算机图像处理。结果 该装置在低能X射线作用下能有效地对焊件的密度及气孔、夹渣等缺陷进行检测。结论 实验结果表明,该装置检测的动态范围较宽,该方法也用于对X射线剂量检测,更换光电传感器后还可对其它物理量进行无损检测。     

线阵光电无损检测装置设计

目的　研制一种用 X射线线阵光电传感器对焊缝质量进行无损检测的新装置 .方法　将 X射线透过焊件照在 X射线线阵光电传感器上采集焊件密度信息 ,经信号处理后送计算机进行图像处理 .结果　该装置在低能 X射线作用下能有效地对焊件的密度及气孔、夹渣等缺陷进行检测 .结论　实验结果表明 ,该装置检测的动态范围较宽 ,该方法也可用于对 X射线剂量检测 ,更换光电传感器后还可对其它物理量进行无损检测     

ERW管焊缝缺陷漏磁检测方法可行性分析

介绍了现有由轴向磁化和周向磁化检测技术组合构成的相对螺旋扫查式钢管漏磁检测方法,分析了该方法对ERW管焊缝缺陷检测的困难所在:相对螺旋扫查方式所形成的周期性焊缝信号掩盖了其上的缺陷信号,并且在漏磁叠加场的根源上难以区分.针对此问题,提出一种单一轴向磁化下的轴向直线扫查式ERW管焊缝漏磁检测方法,并通过实验和有限元法对其可行性进行了论证分析,在发现单一轴向磁化下钢管纵向伤可形成漏磁场并被观察出的基础上,对ERW管焊缝上最难以检出的人工纵向伤进行检测试验,最终表明:ERW管焊缝缺陷在单一轴向磁化下的漏磁检测方法具有可行性.     

基于Radon变换的图像角点角度提取算法

针对现有角点检测算法只提取图像角点位置而无法提取角点角度的缺陷,本文在SUSAN角点检测算法的基础上,提出基于Radon变换的图像角点角度提取算法.该算法首先利用SUSAN算子检测候选角点,然后得到候选角点子邻域图像,对其进行角点角度可测量性判定,对满足可测量性的角点子邻域图像中每个像素点进行梯度映射后,利用Radon变换提取角点边缘直线,最后利用坐标几何关系提取角度.并针对Radon变换无法检测直线起始点导致角点角度提取时存在二值歧义性的缺陷,本文借鉴USAN思想,把同值核引入到角度提取中,从而实现了对角度的正确提取.该算法实现简单,实验结果证明了其有效性.     

一种基于形态学的X射线数字图像焊缝边缘检测方法

在分析X射线数字图像本身的特点之后,提出利用多尺度形态学梯度算子来获得梯度图像,并通过迭代阈值分割算法,获取原图像边缘的方法。实验证明这是一种检测X射线数字图像焊缝边缘的有效方法。