新型正序故障分量方向元件特殊问题探讨

虽然正序故障分量方向元件原理简单,与其它方向元件相比具有自己独特的优越性。但在特殊的条件和环境下,也存在一定的问题。本文在讨论正序故障分量方向元件的原理基础上,针对其存在的几个特殊问题,进行了分析讨论,并提出了新的观点和看法。     

基于等效置换的故障建模方法研究

针对部件和系统故障建模与故障仿真的问题,提出一种基于等效模型置换的故障建模方法。在充分利用经验知识并尽力避免建立复杂模型的前提下,实现故障的有效模拟,形成通用的故障等效模型置换实施步骤。以液浮陀螺为例,首先分析工作机理,建立正常模型,并划分功能模块。然后结合功能分层思想和故障树分析方法进行故障模式分析,将故障分级归类。最后故障仿真实例表明,文中提出的故障建模方法能够有效模拟出陀螺故障特征,对一般系统或部件的故障建模问题具有积极的指导作用。     

基于故障分量的电网广域后备保护算法

故障分量是由系统故障引发的,因此故障分量中包含着许多故障信息,研究故障分量对电网保护至关重要.在尽量避免通信拥堵的前提下借鉴方向纵联保护原理,并根据故障分量的特点,提出了一种基于正序故障分量的方向纵联差动保护算法.为了增加算法的可靠性,以正序电流相位差原理作为辅,两种算法相互配合,不需要复杂的整定关系,能反应所有短路故障类型,并能区分母线支线路故障.采用IEEE 9节点模型进行了大量仿真验证,结果表明,该保护方法能够正确识别故障元件.     

基于零序分量的配电网故障定位方法

针对目前中性点不接地配电网络单相接地故障定位难的问题,利用配电网络发生单相接地故障时故障点同侧的相邻检测点间零序分量基本相同,故障点两侧零序分量相差较大的特性,先进行区段定位,然后在此基础上构造出故障零序等效电路图,进一步求得准确的故障距离。仿真表明该算法有良好的精度。 更多还原     

一种滤除信号直流分量方法的MATLAB仿真实现

在进行信号采集时,往往采集到的数据中包含有直流分量,这样对信号进行功率谱估计、计算信号的主频时,不易自动检测出信号的主频。为此,提出一种滤除信号中直流分量的方法,经MATLAB仿真证明,该方法简单且有效。     

故障分量方向元件的电容电流补偿方案

提出一种电容电流按比例补偿方案,解决环网中故障分量方向纵联保护误动的问题。比较线路两端故障分量电流幅值确定各自补偿比例,采用线路分布参数T模型计算电容电流补偿总量,结合补偿比例和补偿电流总量可以得到线路两侧各自的补偿电流值,并进而求得补偿后的电流量。理论分析及数字仿真表明,利用补偿后的电流量构造故障分量方向元件,能够有效防止环网中线路区外故障两侧正方向元件同时启动导致纵联保护误动的问题,对于仅一端正方向元件启动的情况也能适当提高保护安全性,而对于区内故障补偿产生的影响基本可以忽略。     

基于动态内并行潜结构投影的故障检测方法

针对实际工业过程故障检测时存在误报警现象及易缺失部分时段质量数据的问题,提出在线监测动态内潜结构投影(OM-DiPLS)模型.该模型通过引入时延的质量数据,使得在缺失部分时段质量数据时能够实现模型的更新.为了更好地监控质量变量中不可预测的信息,基于OM-DiPLS模型提出在线监测动态内并行潜结构投影模型.该模型将过程数据和质量数据投影到输入输出相关的协变子空间、输出无关但过程相关的输入主子空间、输入残差子空间、不可预测的输出主子空间及输出残差子空间,通过对各子空间构造相应的统计量,实现过程监测.田纳西-伊斯曼过程仿真的实验表明,利用所提算法有效提高了质量相关故障的有效检测率,降低了质量无关故障的误报率.     

测量方向阻抗继电器记忆回路诸参数的方法

介绍一种供现场测量方向阻抗继电器记忆回路诸参数的方法。只要用高内阻电压表测量记忆回路各元件上的电压，通过简单计算就可求出极化电压的稳态初相角a、固有振荡频率f。、相位谐振频率f。时间常数Tj、暂态初相角θ、暂态辐值Uchm，并通过一实例说明测量方法。     

基于质量相关的间歇过程故障监测及故障变量追溯

针对多向核熵偏最小二乘(multi-way kernel entropy partial least squares,MKEPLS)利用的是数据的一阶和二阶统计特性未考虑数据的高阶统计特性,在进行特征提取时会造成有用数据丢失的问题,提出基于高阶统计量的多向核熵偏最小二乘方法(higher order statistics multi-way kernel entropy partial least squares,HOS-MKEPLS).首先,通过构造样本的高阶统计量将数据从原始的数据空间映射到高阶统计量样本空间.然后,再建立MKEPLS监控模型进行质量相关的故障监控,当监控到有故障发生时进行故障变量的追溯.最后,将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监测中并与MKEPLS进行比较.结果表明:该方法具有更好的监控和故障识别性能.     

最小残差法的方向估计

针对基于相位匹配原理的最小二乘法(LSMSPM)无法估计具有相同中心频率的窄带入射源的波达方向问题,提出了最小残差法(MRM)的方向估计方法.首先将阵列接收信号转换到频域,在中心频点处将相位匹配后的数据模型转换为估计频谱参数的线性方程组,采用加权最小二乘法解该方程组,以残差平方和的倒数作为MRM方法的方向估计算子.MRM方法提高了LSMSPM方法的方向估计性能,相同中心频率的等功率窄带双源入射时其角度分辨能力优于常规波束形成方法.     

基于独立元分析-最小二乘支持向量机的冷水机组故障诊断方法

冷水机组作为复杂系统,其变量间相关性严重,并且故障时的症状和原因具有多样性,导致了冷水机组的故障诊断较为困难.为了降低数据冗余性,提高故障诊断效率,提出一种基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法.首先,运用独立元分析法提取冷水机组变量的独立元信息;然后,将提取的独立元信息作为最小二乘支持向量机的输入值进行故障类型的识别.利用北京某高校的地铁车站通风空调实训平台的实验数据验证该模型的故障诊断性能,并与传统的冷水机组故障诊断方法进行对比.比较结果证明基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法优于传统方法.这表明该方法可以有效提取数据的高阶统计信息,提高故障诊断的效率.     

基于集成主成分分析的故障检测方法

针对核主成分分析(KPCA)和主成分分析(PCA)的一些不足,提出一种基于集成主成分分析的故障检测方法。该方法将PCA与KPCA结合,利用KPCA描述过程的非线性信息并提取核主成分,再利用PCA对原始信息和核主成分一同提取线性主成分,通过构造统计量T2和SPE(或Q)进行故障检测。在TE(Tennessee-Eastman)过程上的仿真研究表明,本文提出的方法较PCA和KPCA有更高的故障检测精度。     

基于连通区域离散度的断层识别

针对地震剖面数据中有效层位信息与噪声混合分布,传统方法难以对地震断层进行识别的问题,提出了一种基于连通区域离散度的地震断层识别方法.首先,基于八邻域连通对地震剖面二值图像中的连通区域进行标注并提取每一个连通区域的离散度等数字特征;然后,基于噪声和地震层位各自所属连通区域横向长度和离散度的不同对噪声进行去除;最后,利用地震层位所属连通区域的横向端点信息对地震断层进行识别并标注.通过实验将所提方法与传统方法进行了对比,实验结果验证了所提方法的有效性和实用性.     

基于非线性模型高精度参数估计的新解算

在以往诸多对非线性模型参数进行估计的解算中,普遍存在着对起算数据精度要求较高、解算精度较差、收敛速度缓慢等缺陷.本文在对传统求解非线性模型参数的思想进行了分析和研究的基础上,提出了一种利用多平差方法对待估参数进行相互迭代,以求得参数估值的新算法,文中通过实例分析证明该算法在解算精度和收敛速度方面较传统算法有明显优势.     

基于主成分分析的风电场等值方法的研究

针对系统中含有多随机变量的问题,提出了采用主成分分析对多电源提取有效的主成分来进行等值,结合REI等值对网络进行化简的方法。算例分析中运用了主成分分析方法进行了多台风力发电机的主成分提取,将提出的主成分看成虚拟的等效风力发电机来替换原有的多台风电机组,实现了有效的简化替换,降低了系统分析的复杂性。     

基于最小二乘法的热连轧机振动信号分析

为解决某热连轧机组在提高控制系统增益后发生异常振动故障这一问题,首先对相关部位进行了振动测试和测试信号的谱分析,获得了异常振动信号的特征.在此基础上将最小二乘法的辨识方法应用于热连轧机的异常振动故障诊断,建立了基于最小二乘法的热连轧机ARX故障诊断模型并通过了模型检验.对故障模型的稳定性分析表明:正常轧制状态下运行的系统是稳定的,而在提高增益后发生异常振动时系统极点非常靠近虚轴.从模型结构上来看,两者最明显的区别是纯延时的差异,纯延时破坏了系统的稳定性,形成了轧机的自激振动.同时也表明最小二乘法在解决大型复杂机电系统故障诊断问题的可行性和优越性.     

一种基于FMM的带方向图像修复算法

虽然FMM快速行进算法可以克服传统图像修复中修复速度慢、线性结构产生模糊、断裂等缺点,但是该算法对强弱边缘的保持能力不足.该文利用梯度方向直方图,对待修复点的周围象素点进行方向筛选,使修复过程严格按照等照线度进行.仿真表明,该算法既能较好保持边缘和一些规则纹理,同时也能保留了FMM算法的优点.     

基于多方向主元分析方法的间歇过程性能监视和故障诊断

将多方向主元分析（ＭＰＣＡ）技术应用于间歇生产过程的建模、过程性能监视和故障诊断,ＭＰＣＡ方法唯一需要的信息是过去成功间歇过程数据集合。作为一种有效的数据压缩和信息提取方法,ＭＰＣＡ方法大大降低数据空间结构的维数,消除变量之间的关联性,去除噪声,提高监视系统的鲁棒性,本文针对半导体生产过程中快速热退火间歇过程进行仿真实验研究。仿真结果表明：ＭＰＣＡ方法能够有效地监视间歇过程性能,及时准确诊断引起产