基于RFID双频卡的多义路径识别的研究与实现

高速路网内起讫点之间存在二义性路径,导致高速公路收费拆帐复杂且不准确,如何进行多义路径识别是关系到联网收费能否大范围实现的一个至关重要问题。文中提出基于双频卡的多义路径识别方案,可在不改造现有高速公路出入口车道软硬件的前提下,解决高速公路联网收费多义性路径车辆通行费收取、拆分与结算等一系列问题。     

基于历史数据的软件测试数据统计分析研究

从大数据的角度,利用软件测试历史数据,分析和研究软件开发及测试过程,为软件质量保证和项目管理及组织能力建设提供了新的思路。在组织内部建立测试数据收集机制,对软件测试相关数据进行收集,建立数据分析模型,从软件开发过程、软件测试过程、软件缺陷数据等方面对测试数据进行分析,获得多个具有实际意义的量化指标,将此指标反馈到软件开发和软件测试及项目管理等过程中,显著提高了软件产品质量及工作效率,降低了过程风险,提高了组织市场竞争能力。     

一种基于概率统计特征的剪接位点识别方法

依据剪接位点附近存在的序列保守性出现了多种机器学习识别方法,如基于统计概率的方法、基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的方法和基于支持向量机（Support Vector Machines,SVM）的方法等,这些方法识别精度较高,但算法过程复杂。基于剪接位点附近碱基之间的相关性和统计特征,构造了一种固定位点上碱基间的网络结构图,并在此网络结构图的基础上提出了基于概率统计特征的剪接位点识别计算公式,利用N269数据库对识别方法和其他传统方法的性能进行了比较。实验结果表明,基于概率统计特征的方法预测人类的剪接位点,有较好的预测效果,与其他的一些算法相比,表现出参数少,精度高等优点。     

台达触摸屏历史数据查询的实现

1引言本文是一篇针对台达触摸屏功能的高级使用说明,目的是实现存储到U盘或者内部RAM上的历史数据的读取,并可以对这些历史数据做简单的查询。本文并没有做很复杂的查询,意在对使用者提供一种思路,抛砖引玉,对实际应用留有很大的空间供使用者发挥。2基础知识准备历史数据的取出:需要用GETHISTORY指令,句型如下:V1=GETHISTORY(V2,V3,V4,V5,V6) V1,表示存入资料长度内部存储器V2,表示内部存储器,常数历史缓冲区编号V3,表示内部存储器,常数读取起始取点位置V4,表示内部存储器,常数读取点数V5,表示内部存储器,PLC数据存入位置V6,表示内部存储器,常数读取数据型态(0:资料,1:时间,2:时间跟数据)     

信息系统中历史数据的转移和恢复

针对信息系统存储量越来越大的情况,提出采用分布式数据库技术,通过建立转移信息索引表和对数据进行水平分片来实现历史数据的转移和恢复,从根本上解决了信息存储不断增加对系统速度的影响,同时提供了应用软件访问的透明性,也很好地保证了历史数据的查询访问速度,为大数据量信息系统设计提供了一种解决方法。     

一种基于概率方法的车型机器人路径规划方法

考虑车体外形和前轮方向角限制,车型移动机器人路径的空间维数明显增加,常规的规划方法难以获得理想的速度。论文报告了概率方法在车型机器人路径规划上的研究结果,共研究了机器人约束、全局、局部概率路径规划和启发式结点生成等问题。模拟表明,该方法可获得足够好的适合车型机器人移动的次优路径。     

基于动态概率路径事件模型的RFID数据填补算法

RFID 数据采集过程中漏读现象频频发生,降低了RFID(radio frequency identification)应用中查询结果的准确性.目前解决漏读问题的算法主要是以RFID 原始读数为粒度,并基于标签自身历史读数进行窗口平滑,这种作法会填补许多与查询无关的冗余数据,并且在多逻辑区域参与的复杂应用中,填补准确率较差.为解决上述问题,首次将RFID数据从数据层抽象到逻辑区域层作为处理的粒度,提出3 种基于动态概率路径事件模型的数据填补算法,通过挖掘已知的区域事件的顺序相关性来对后续发生的事件进行判断     

基于改进概率栅格分解的路径规划算法

栅格分解法是目前研究最广泛的路径规划方法之一,但随着机器人自由度增加会出现“维数灾难”问题,不太适合于解决高自由度机器人在复杂环境中的路径规划。该文提出了基于改进概率栅格分解的路径规划算法,将随机采样应用到栅格分解算法中,虽然不能保证算法的最优性,却极大地提高了算法的效率,使其适合于解决高自由度机器人在复杂环境下的路径规划问题。仿真试验表明该算法可以在较短时间内获得可通行的路径。     

一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法

大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilistic lossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律（power-law）特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60％以上.     

基于ARC／INFO的房产历史数据提取与更新管理

以南京市房产测绘信息系统为例，对房产测绘信息系统数据特点进行分析，以系统中用户码为核心，建立变更信息索引表，记录系统变更内容，对历史数据进行管理及恢复再现。     

基于不完整数据的异常信号检测方法

针对异常电磁信号检测中常见的输入数据存在参数缺失的问题,提出一种基于不完整数据的异常信号检测方法。该方法借鉴几何数学的思想,通过将缺失数据与正常数据进行比对,分析出缺失数据异常的可能性,给出该数据的异常概率计算方法。通过该异常概率能直接检测出部分异常信号,并给出剩余不完整数据的异常可能性的排序,从而有利于在资源有限时优先处理异常概率高的信号,达到处理资源优化配置的目的。实验结果表明,该方法能给出缺失数据点的异常概率。     

基于数据仓库的煤矿历史数据分析

目前煤矿中积累了大量的历史数据,为了有效利用这些数据,利用数据仓库作为煤矿历史数据分析方法,设计了基于数据仓库的煤矿历史数据分析系统,给出了其软件体系结构和模块功能,并对建立数据仓库关键技术进行了详细描述。结果表明利用数据仓库来分析煤矿历史数据,是可行的和有价值的。     

基于FPGA和ARM的高速数据共享方法设计

随着仪器朝小型化,便携式的发展,单位面积内实现的功能势必会越来越多,越来越复杂.而单一处理器显然无法满足这种发展要求.因此,多处理器协同工作来完成系统任务已经成为一种趋势.处理器的架构不同,完成不同功能时性能就有所差别.根据系统的设计需求,选择合适的处理器是非常关键的.而不同处理器协同工作时,就会遇到数据共享的问题.当数据量共享要求较低时,通过普通的通信协议就可以完成.但是当需要共享高速和高可靠性的数据量时,普通的传输方式已经无法满足要求.根据此需求,提出了一种高效的数据共享方法.经检测,系统性能工作良好,数据传输稳定.     

基于环形缓冲区的高速数据采集系统

环形缓冲区结构的实时数据采集系统具有很多优点，本文介绍环形缓冲区的基本原理，使用ＳＲＡＭ芯片实现了存储区的环形结构，设计了一个实时高速数据采集系统，实现了数据的高速采集与传输，极大地提高了系统的工作效率。     

基于同分布无偏样本的伪缺失值检测方法

数据质量对于整个教育管理信息系统的正常运行具有十分重要的意义。本文将教育学相关原理与数据质量研究相结合,提出一种教育管理信息系统中的伪缺失值清理算法,在理论上论证了方法可行性,并通过实验验证其有效性。本文解决了系统中存在的伪缺失值问题,使得用于教育管理工作人员分析的数据可信度更高。     

一种存储和索引历史数据流数据的方法*

通过对流数据的抽样存储,并在内存中建立B 树结构,对抽样数据和常用聚集操作进行索引,实现了对无限数据流历史数据的抽样存储管理,有效地支持了数据流历史数据查询.     

基于并行双通道时空网络的流量数据修复技术

流量数据丢失是网络系统中常见的问题, 通常由传感器故障、传输错误和存储丢失引起. 现有的数据修复方法无法学习流量数据的多维特征, 因此本文提出了一种结合双向长短期记忆网络与多尺度卷积网络的双通道并行架构(ST-MFCN)用于填补流量数据的缺失值, 同时设计了一种新的对抗性损失函数进一步提高预测精度, 该模型有效地学习流量数据的时间特征和动态空间特征. 本文在Web traffic time series数据集上对模型进行测试, 并与现有的修复方法进行对比, 实验结果表明, ST-MFCN能够减少数据恢复的误差, 提升了数据修复的精确度, 为网络系统中的流量数据修复提供了一种稳健高效的解决方案.     

基于VXI总线的高速数据采集模块设计

带DSP的数据采集模块是VXI总线领域的一个研究热点 ,本文介绍了基于VXI总线的数据高速采集模块的设计方法     

基于先验概率的数据约简方法

探讨了决策规则的数据约简问题,对条件属性与决策属性在决策表中的概率关联给出了有关结论,推导出基于先验概率的决策规则冗余条件,从而获得基于先验概率的数据约简方法,并用应用实例进行了验证。