基于TMS320F2812的太阳跟踪器设计

采用传感器和太阳位置计算相结合的方法,设计了基于TI公司的TMS320F2812的高精度太阳跟踪器。一方面可以防止较大误差积累,另一方面可以避免光线、天气情况的影响,跟踪精度得到了较大提高,能够很好地应用于光伏发电系统实现对太阳的精确跟踪。     

槽式太阳能集热装置日跟踪器的设计

为了进一步提高太阳能光热转换效率,设计了一种用于槽式太阳能集热装置双轴自动跟踪太阳的日跟踪器.该跟踪器以视日运动轨迹跟踪为主,当太阳辐照度较强时,由光电传感器进行误差校正,使聚光器始终正对太阳,避免阴天或多云天气对跟踪的影响.理论分析表明,该跟踪器可提高能量接收率,便于自动控制.     

高精度太阳能跟踪控制器设计与实现

针对目前采用传感器检测实现的太阳能跟踪控制器抗干扰性差,跟踪误差大的缺点,介绍了采用软件算法和传感器检测控制结合的高精度太阳能跟踪摔制器设计与实现的方法。软件算法是根据天体的运行规律来计算太阳的高度角和方位角,控制太阳能跟踪器的水平角和俯仰角的范围。传感器检测控制是由精密的四象限传感器检测电路来实现,在软件算法计算的水平角和俯仰角移动的范围内搜索,精确的跟踪太阳光信号的最强点,提高太阳光能的利用率。     

基于ARM的太阳跟踪控制系统设计

为了改进对太阳的跟踪精度,提高太阳能的利用率,设计了一种基于ARM的新型的太阳跟踪控制系统;该系统利用32位ARM嵌入式微处理器芯片LPC2290作为控制器,通过程序对跟踪机构水平、俯仰两个方向的控制,实现对太阳的全跟踪;并在此基础上利用安装在跟踪机构上的角度传感器,对跟踪机构进行定时的误差校正,改进跟踪的精度;通过试验阶段的运行分析,此设计跟踪精度能够满足碟式太阳能热发电的需要,系统性能稳定,成本较低,功能扩展性强,具有较高的实用价值.     

混合式单轴太阳自动跟踪系统技术研究

在详细分析太阳自动跟踪方式的基础上,设计了一个由多台太阳跟踪器组成的太阳自动跟踪系统,该跟踪器采用混合式单轴跟踪方式,无刷直流电机驱动。系统经小规模试安装后,可以精确跟踪太阳,达到大幅度提高太阳能利用率的目的。     

太阳能热发电系统中太阳跟踪器的设计及实现

为了提高太阳能的转换效率,普遍采用对太阳进行跟踪以最大限度地获得更多的太阳能.设计了太阳聚焦器和基于光电传感器的太阳跟踪装置,采用日历跟踪与光电跟踪相结合的方式对太阳进行跟踪.设计了一套能够自动使太阳能电池板与太阳光线保持垂直的跟踪系统,实现最大效率地利用太阳能.整个系统结构简单、价格低廉、性能可靠、跟踪精度高.实验表明,该系统的跟踪精度高,跟踪器能够稳定工作,太阳光线垂直照射光斑,达到太阳能热发电所需要的温度,取得了满意的效果.     

高精度太阳方位跟踪系统设计与实现

针对目前太阳能跟踪系统抗干扰能力差、跟踪精度低等问题,设计了一种基于GPS和二维位置光敏探测器(PSD)的高精度太阳位置跟踪系统。该系统以STM32处理器为控制器,依据改进型PSD传感器和GPS模块,将太阳运动轨迹粗略跟踪方式与PSD精确对准跟踪有效融合,改进了太阳方位跟踪算法,并对安装误差进行补偿。实验结果表明,该跟踪系统能够完成太阳方位和高度两个自由度跟踪,实现太阳能电池板与太阳方位对准。该系统运行稳定、跟踪精度高,可以有效提高太阳能的利用效率。     

基于ARM的太阳跟踪控制系统设计

作者利用32位ARM（Advanced RISC Machines）嵌入式微处理器芯片作为控制器,通过程序对跟踪机构水平、俯仰两个方向的控制,实现对太阳的全跟踪。并在此基础上利用安装在跟踪机构上的角度传感器,对跟踪机构进行定时误差校正,改进跟踪的精度。此设计跟踪精度能够满足碟式太阳能热发电的需要,系统性能稳定,成本较低,功能扩展性强,具有较高的实用价值。     

基于嵌入式的太阳自动跟踪系统设计

随着近年来太阳能光伏发电技术的发展,高精度太阳位置跟踪技术越来越重要。但是一般传感器在保证了高精度情况下往往忽略了跟踪范围因素,导致传感器经常出现因跟踪范围小而搜索不到太阳的情况。为了保证光电传感器在跟踪范围、跟踪精度等方面同时达到要求,提出了一种基于S3C2410开发板为控制核心的跟踪控制系统设计方法,采用光电跟踪和视日运动轨迹跟踪互补的光筒式传感器结构。该系统使用数据库记录晴天情况下每天的太阳运动轨迹,更加有效地提高对太阳能的收集和利用的效率并能扩大对太阳的跟踪范围,有较好的应用前景。     

槽式太阳能热发电跟踪控制系统的研究

太阳能取之不尽、用之不竭,槽式太阳热发电是目前国际上发电规模最大,且已实现商业化的、较为理想的太阳热发电技术;研究设计了一种新型的对太阳实现自动跟踪控制系统,该系统采用四象限探测器作为太阳传感器的核心部件,以单片机作为跟踪控制系统的主控制器,通过数据采集、计算和比较,并且利用时钟芯片对系统进行反馈修正,驱动步进电机,实现了对太阳的自动跟踪,并完成对该跟踪系统的自动控制;该方法成本低廉,运行可靠准确,将有利于提高太阳能槽式聚光发电系统的效率,并为下一步工程化奠定理论试验基础。     

利用CCD成像实现高精度阳光跟踪

阳光跟踪系统能够使各种太阳能应用装置采光面始终保持与阳光照射方向垂直,使其最大化地接收太阳能.据实验,在太阳能发电中,相同条件下,采用自动跟踪发电设备要比固定发电设备的发电量提高35％左右.随着太阳能技术的不断改进和提高,在一些新型的聚光太阳能装置上,例如阳光光纤导入系统、聚光太阳能光伏系统、聚光热太阳能发电、阳光辐射量采集统计装置等需要一种高精度、稳定的跟踪系统.介绍一种利用CCD图像传感器对天空太阳日盘进行识别的高精度阳光跟踪器.     

基于阈值滤波的太阳能智能追踪系统设计

针对太阳能利用率不高的现状,设计了以MSP430F169单片机为核心的智能型太阳能自动追踪系统,采用基于阈值滤波的最大功率点追踪控制算法,提高了系统太阳能板追踪太阳的灵敏度,采用风速监测模块,增强了系统的稳定性。结果表明,相比固定电池板,系统吸收太阳能的转换效率提高了约95%,对提高太阳能的吸收效率,合理地利用太阳能具有重要的研究价值。     

基于PLC的太阳能自动跟踪装备

为提高太阳能电池光电转换率,提出了一种自动跟踪太阳追踪器的设计,让太阳能板跟着阳光旋转,以达到光能最大获取率。文中提出了一种自动太阳跟踪器的结构设计,选择可以自锁的蜗轮蜗杆传动和滑动螺旋副,分别跟踪太阳在经度和纬度上的位置变化。还提出了利用光敏电阻组成的阵列作为传感器的设计方法,并针对不同的太阳入射角设计出了太阳位置传感器,通过传感器配合使用,以准确确定太阳的位置。样机经试验,可以较好地进行对太阳的跟踪,取得了明显的应用成效。     

Swarm-Based Nature-Inspired Algorithm and Genetic Algorithms for Optimizing a Sun Tracker Trajectory

Over the last 10 years, the popularity of solar panels for catching solar energy has reduced development and manufacturing costs. Nevertheless, costs per watt are still high when compared to other less-clean energy sources such as wind energy. Therefore, the goal of the sun tracker is to maximize the energy generation of solar cells, thus giving a competitive advantage to solar energy. However, finding the optimal position is a very complex task and different algorithms such as genetic algorithms or swarm-based optimization algorithms have been used to improve the results. This article shows the design and implementation of two optimal sun tracker algorithms. The first method presented is genetic algorithms, which allow finding the position of the sun tracker based on an offline solution. When genetic algorithms find the solution offline, the results can be programmed in a simple lookup table. This approximation decreases the computational cost, and it is effective for geographical climes where conditions are constant. However, there are places with nonconstant climate conditions that need online optization algorithms. In this case, a newly developed intelligent water drop algorithm is proposed for running an online solution. Both methods were designed for the sun tracker problem and were implemented. The power and energy analytics show that the algorithms increase the efficiency of the sun tracker, compared to a static solar cell, by at least 40% in some cases. The sun tracker presented gives an excellent solution for obtaining energy from the sun during diverse weather conditions. This work also introduces a novel derivation of the intelligent water drop algorithm for sun trackers based on a nonconventional trajectory and conventional genetic algorithms adjusted for sun tracker needs. The experimental results are shown in order to validate the methodologies proposed.     

基于GPS定位的太阳能板自动追光系统设计

为了使太阳能电池板更好地吸收太阳光,提出了一种基于GPS定位的太阳能电池板自动追光系统设计。通过使用GPS定位功能为跟踪装置所在位置提供精确的经纬度和时间,通过视日运动轨迹法计算当前时间太阳的高度角和方位角,以及利用高度/方位传感器获得当前太阳能电池板转动的仰角和旋转角度,根据间歇跟踪法计算出当前跟踪偏差值,并通过主控制器输出相应的电脉冲信号。以控制步进电机的跟踪装置驱动太阳能电池板。综上所述,通过实现主要参数包括地理位置与授时,跟踪偏差以及太阳的位置,从而能够准确提高太阳光的高精度自动跟踪,以及也增加了太阳能电池板自动追光系统的稳定性,且实用性更强。     

基于MSP430FL49的智能太阳能追踪系统

针对目前存在的太阳能发电效率低的现状,设计以MSP430FL49单片机为核心,角度传感器与风速传感器为检测元件的智能型太阳能自动追踪系统.