突发环境事件等级评估方法研究

为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有效性。     

可再生能源系统模糊综合评价方法研究

为了全面掌握可再生能源系统运行状况,提高系统的节能水平,建立了基于综合考虑各种因素影响的模糊综合评价体系,并提出基于层次的模糊综合评价方法,对太阳能地源热泵系统根据当时的室内温度、机组功率、系统COP等观测数据对系统运行状态做出优、良、中、差分级评价。本文对大量实测数据样本的分析,合理的定量评价各个输入参数对评价目标的影响,实验证明本评价方法有效性和可行性强,为当前可再生能源系统的优化设计与节能运行评价提供切实有效地依据。     

可再生能源系统模糊综合评价方法研究

为了全面掌握可再生能源系统运行状况,提高系统的节能水平,建立了基于综合考虑各种因素影响的模糊综合评价体系,并提出基于层次的模糊综合评价方法,对太阳能地源热泵系统根据当时的室内温度、机组功率、系统COP等观测数据对系统运行状态做出优、良、中、差分级评价。本文对大量实测数据样本的分析,合理的定量评价各个输入参数对评价目标的影响,实验证明本评价方法有效性和可行性强,为当前可再生能源系统的优化设计与节能运行评价提供切实有效地依据。     

软件脆弱性危险程度量化评估模型研究

软件脆弱性的危险程度是对软件脆弱性被利用来攻击系统的潜在危险的度量。在分析目前已知的相关评价方法及其局限性的基础上,提出了根据脆弱性影响的严重程度和脆弱性可利用性来评佑脆弱性危险程度的分析框架,并基于模糊理论,提出了软件脆弱性危险程度评估的量化模型,建立了模糊测评因素关联隶属关系的递阶层次结构,并重点分析了基于模糊集的指标量化、基于模糊关系矩阵的指标权重的确定和软件脆弱性危险程度的综合评价方法。最后,给出了模型的应用与实现。     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

基于层次分析的评价权值计算模型研究与应用

评价指标是综合评价软件的基础,权值反映了指标在整体中价值的高低和相对重要程度,是多指标综合评价的关键。提出了一种基于模糊综合评判的评价系统模型,建立了基于层次分析的软件结构和工作流程。针对模型中的关键技术,分析设计了指标体系构建、判断矩阵构造、求特征根与单权值、求组合权值等模块的算法逻辑。最后,开发实现了车辆运营效益评价指标建设和权值计算系统,系统对该企业有关车辆的十项指标数据进行了运算处理,得到了指标单权值和组合权值。运用这些权值得到的评价结果与车辆的实际效益数据相符合,证明层次分析法能够用于指标权值的计算系统中,且效果较好。     

一种灰色模糊油田区块水驱指标评价模型

针对油田开发中的不确定因素,结合油藏开发因素中的定性化指标,提出了一种基于油田开发水驱指标的模糊综合评价模型.通过灰色关联法定量筛选影响油田开发水驱因素的九项指标,运用层次分析法确定了各指标的权重,结合模糊数学中的判断矩阵实现了油田各区块的模糊综合评价.此方法不仅可以对所有区块进行总体评价,还能对各个具体区块进行精细的评价,为油田开发与管理提供了有效的指导.最后,通过实际例子验证了模型的有效性以及可行性.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识方法

针对传统模糊系统存在的结构难以确定和参数辨识复杂的问题,提出了一种基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识算法.与一般的模糊函数系统相比,混合聚类算法结合模糊C均值和模糊C回归模型聚类算法的样本距离.在模型预测部分,采用高斯函数计算每个输入变量的隶属度,利用输入变量隶属度的模糊化算子得到输入向量的隶属度.应用于Box-Jenkins煤气炉数据、一个双入单出的非线性系统和Mackey-Glass混沌时间序列数据的试验结果表明,本文算法具有很好的辨识效果,从而验证了本文算法的有效性与实用性.     

基于模糊预测的数据复制优化模型的研究

云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费（如复制份数过多）。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息（CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息）作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42.62%,42.84%,但文件的平均可用性可达到88.69%,90.54%,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

电梯群控系统是一个复杂的决策系统,具有多目标性、随机性和非线性等特点,难以采用精确的数学模型加以描述,因而传统的控制方法很难提高系统性能。将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法,设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数,通过神经网络的学习能力调整各评价因素（候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度）的权重系数,从而确定最佳派梯方案。仿真实验结果表明,此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度,验证了此方法的有效性。     

一种混合智能的Interbay系统调度方法

为提高晶圆制造Interbay物料运输系统的多目标调度性能,提出一种混合智能的Interbay系统调度方法。采用Takagi-Sugeno模糊逻辑方法对晶圆卡运输成本模型的参数权重进行自适应调节,用匈牙利方法对Interbay系统的运输小车和晶圆工件进行优化指派。实验结果表明,该方法在Interbay系统和晶圆加工系统的多目标综合性能方面优于传统方法。     

基于AHP的电力企业综合考评模型

为规范省级电力公司专业领域考评工作,提升考评管理水平和效率,提出了一种基于AHP的模糊综合考评模型. 根据考评对象、考评标准和考评流程设计一套专业领域考核指标体系,使用层次分析法确定各指标项的权重,应用模糊综合评价法建立动态指标考评模型,开发实现了一个面向电力企业信通专业的智能综合考评系统,可为省级电力公司各部门各专业提供全方位的自动化考评管理支持,为提升企业精细化管理水平提供有效依据.     

自行火炮维修决策专家系统的设计与实现

为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述．给出了动态权重矩阵、动态隶属度的确定方法和常见的隶属函数。并以火炮反后坐装置为例对预测过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于中介真值度量的模糊综合评判

中介逻辑是一种以清晰的和模糊的事物为研究对象的非经典逻辑系统。基于中介逻辑与距离测度,以中介真值程度函数为工具,建立了模糊评判矩阵,并综合评判因素中肯定信息与否定信息的真值程度确立评判指数,进而以评判指数作为总体评判的数量依据,对评判对象进行比较,从而建立了一种新的模糊评判模型;并讨论了它在一个具体的模糊评判实例中的应用。     

基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法*

ERP系统能够明显影响企业未来的竞争力和企业绩效。ERP系统的选择是一个典型的多因素决策问题。基于BOCR理论建立了ERP系统选择的评价指标体系,考虑了准则/指标之间的相互影响和反馈关系。由于评价过程中信息的不精确和模糊性,用三角模糊数表示专家或决策者的偏好意见,根据模糊优先规划方法计算三角模糊判断矩阵的局部权重。依据准则/指标之间的网络结构关系建立了未加权超矩阵,计算了收敛后的极限超矩阵,以得出各指标的综合权重。最后以案例说明如何应用提出的方法。     

模糊综合评价法在科技项目验收评价中的应用

为了科学的进行科技项目验收评价,以广东省工业攻关项目为评价对象,对科技项目验收流程进行改进,建立科技项目验收财务和技术评价指标体系,采用模糊综合评价的方法,构建科技项目验收评价模型,对评价模型进行科技项目材料验收实例验证,实例验证表明,该模型应用具有较高的吻合度,相对于传统的专家会议法更为科学、合理,为科技项目验收评估信息系统的实现提供理论方法.     

城际高速铁路舒适性综合评价模型

针对城际高速铁路列车运行环境的复杂性,提出城际高速铁路舒适性综合评价模型。采用基于粗糙集和模糊分析相融合的方法,对高速列车舒适性指标进行约简和提取,建立评价指标体系及评价矩阵,并对京津城际高速铁路段舒适性进行综合评价。结果表明,该模型在城际高速铁路舒适性综合评价方面具有实用性和优越性。     

基于级联网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测对电力系统运行设计具有十分重要的意义。因此，在分析了电力负荷运行曲线的基础上，提出了一种基于级联模糊神经网络的预测模型。该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法，很适合于复杂系统的模糊预测和控制。详细地对输入量的选择和学习算法进行了分析。实例表明，此方法具有町靠、鲁棒性好和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法。     

基于A-Delphi方法的信息系统安全评价模型研究

针对信息系统安全评价现有方法中各评价指标由研究者主观提出的实际情况,提出了一种新的综合层次分析法并结合德尔菲法的A-Delphi方法构建分层结构评价体系,运用该评价体系建立了一个适用于信息系统安全评价的通用数学模型。最后利用模糊综合评价法在该模型基础上对一个实际信息系统进行了安全等级评估。