基于Agent的直升机海上救助任务仿真与效能评估

直升机是常用的海上救助力量之一，通常在实际救助行动开展前，需要对救助任务进行预先仿真推演及效能评估，这能够有效提升救助效率与成功率。该文面向该任务场景，开展任务流程与建模需求分析，基于Agent构建直升机海上救助任务仿真模型；同时基于对各方面专家的调研，从指标体系构建、指标获取及处理、指标权重计算等方面构建救助任务效能评估模型；基于仿真数据开展救助任务效能综合评估，从而有效支撑直升机海上救助决策过程。     

基于Agent的卫星体系效能评估仿真方法

利用仿真手段进行卫星体系效能评估具有可信度高、针对性强等优点.文中主要讨论卫星体系效能评估指标确定和效能评估仿真框架的建立问题.文章分析建立了卫星体系系统效能和作战效能两类度量指标,以系统、全面地描述卫星体系的作战能力.详细设计了由物理层、信息层、认知层构成的Agent仿真模型,抽象出了各种类别的Agent,并在此基础上构建了集运行仿真、作战仿真两种类型仿真为一体的卫星体系效能评估仿真框架,讨论了仿真框架的具体实现方案.该仿真框架能够较全面地计算各类效能度量指标,从而有效地对卫星体系进行效能评估.     

一个简洁高效的Ad Hoc移动自组网络仿真工具

针对目前Ad Hoc移动自组网络仿真系统使用复杂、难以掌握的问题,首先采用面向对象的方法对移动自组网的仿真需求进行了分析,指出Ad Hoc网络仿真需要模拟的几个关键特征,在此基础上完成了面向对象的仿真工具建模,并使用VC＋＋实现了仿真模型。工具设计简洁,易于使用并提供了扩展接口。最后利用仿真环境模拟并分析了两种基于移动自组网的证书管理方案,得出关键的仿真数据,通过对比专业仿真系统的结果可知工具具备较好的可信度,可以满足Ad Hoc网络基本的仿真需求。     

基于Agent的战时装备维修保障效能评估方法研究

依据战时装备维修保障系统效能评估的目的、原则和多Agent仿真对效能评估的要求,从效果、效率和效益三个方面构建了战时装备维修保障系统效能评估指标体系,建立了评估模型;在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障仿真原型系统,初步实现了装备维修保障仿真,并利用GA/BP的方法对仿真结果进行了评估示例分析.实践证...     

基于扩展贝叶斯理论的飞机液压系统效能评估北大核心

飞机液压系统准确效能评估,是分析实际作业中飞机液压系统运行情况及其结构功能优化设计的基础。针对传统效能评估方法普遍依赖专家决策的问题,以贝叶斯理论为基础,提出了一种考虑评估指标数据可信度的扩展贝叶斯效能评估模型。模型利用提出的改进灰色关联分析法获得评估指标数据的可信度量化值,将其与指标数据作为评估指标的二维数组表达,并通过扩展贝叶斯理论进行专家数据和仿真数据等异构数据的分析融合。以某型飞机液压系统为例,验证了上述方法在飞机液压系统效能评估中的有效性,并可用于多源数据的系统效能评估中。     

某演练评估系统中云计算任务调度研究

研究合同战术演练评估系统应用中的云计算任务调度问题。针对目前的云计算调度算法研究大都是基于通用性或者商业需求,对军事应用特点考虑不多,应用到合同战术演练评估系统中无法满足系统对于调度实时性等性能的要求的问题,通过分析云计算的任务调度特点,引入数据存储节点优先和节点效能的概念提出了一种改进的基于负载均衡的任务调度算法,算法减少了数据存取时间并采用节点效能的概念能更准确地描述主机性能。仿真结果验证了改进后的算法在任务数量增大时任务执行的速度有所提升,能更好地满足合同战术演练评估系统复杂度和规模增大对实时性的需求。     

仿真工程管理系统研究

仿真系统中存在不同的应用目的,涉及多种仿真想定、模型、数据、评估等内容,在多用户情况下仿真资源缺乏统一的管理,会严重影响了仿真系统的使用效率;为了提升仿真系统的使用效率,文章提出一种仿真工程管理的方法,利用共享内存实时采集MOM数据实现对邦员负载信息的有效监控;通过服务器统一收集XML格式仿真联邦运行数据和监控日志实现仿真运行回放;通过构建通用模型接口和评价体系实现了基于Web的仿真评估;基于B/S架构构建了仿真工程管理系统,可将模型和数据以仿真工程为单位进行统一管理,实现了对仿真运行的统一监控、数据的统一的收集与管理、评估模型管理和基于仿真试验数据的仿真评估,从而提高仿真系统的使用效率,减少仿真应用系统的集成工作量。     

多层次多维度网络化航天装备效能评估方法研究北大核心

为评估航天装备效能,有效指导航天装备体系规划论证、立项论证、装备试验鉴定以及在轨应用等,构建了多层次多维度网络化的评估指标体系框架,提出了基于层次分析法和网络分析法相结合的多方案多目标大样本比对分析方法,并在此基础上结合实际仿真评估应用过程,形成了航天装备体系效能评估系统,有效支持航天装备效能评估分析。     

作战系统互操作应用效能的仿真评估研究

作战系统互操作是实现多军种联合作战并进而在战争中取得信息优势的关键技术.实现作战系统互操作必须解决的一个问题是互操作的应用效能评估,即评估互操作可以在何种程度上提升作战系统的应用效能.文章旨在通过对作战系统互操作应用效能评估方法进行仿真来证明评估指标体系和评估方法的有效性.仿真系统基于已建立的作战系统互操作的应用效能评估指标体系和综合评估方法,通过Vc 进行了实现.文中给出了仿真评估的运算步骤和计算实例.仿真结果表明了该作战系统互操作应用效能评估方法的可行性.     

网络攻击方案评估系统设计与仿真

从攻击者角度出发提出一个基于RBF神经网络的网络攻击方案评估系统用于网络安全态势分析.提出涵盖了攻击方案中所涉及的攻防双方特性的评估指标体系,利用模糊层次分析法对指标数据进行模糊综合处理,采用RBF神经网络对攻击方案的效能进行推理,使系统具备自学习的能力,实现对整体攻击方案对受攻击的网络的影响程度的预测.仿真实验结果表明,系统能较客观地反映网络攻击方案针对不同防护能力目标所产生的危害,为推理分析出攻击者可能采取的攻击思路和手段提供参考.     

基于多因素模糊推理的卫星综合效能评估

针对目前卫星复杂化、多任务、集群化发展大趋势,利用传统的性能穷举法及单性能评估法进行卫星的综合效能评估已经无法满足,对卫星综合效能指标体系进行研究,以微纳集群卫星为例,分层列举了相关指标体系,对卫星综合效能评估方法进行了研究,介绍了一般效能评估流程,提出了一种改进的模糊推理效能评估方法,该方法在原有单因素评估指标模糊推理的基础上,加入了指标间的多因素比较,并与层次分析相结合。最后以实际导航卫星为例进行仿真分析,分析结果表明该方法切实可行,效能评估结果正确有效,为复杂卫星系统提高其综合效能提供保障。     

基于主成分和层次分析法的公安绩效考核系统

随着科技强警战略的全面落实,大力加强公安机关信息化建设,建立科学有效的公安绩效考核指标体系对提高和改进整体社会治安管理工作有其重要的作用。通过分析历年指标体系和相关信息,应用主成分分析法（PCA）确定公安关键绩效考核指标,在此基础上,应用层次分析法（AHP）确定各指标权重,通过两两比较的方式分析判断各指标的相对重要性,得到各指标相对重要性的总排序,并将考核过程中产生的考核数据运用数据包络分析模型（DEA）,验证绩效目标管理的有效性,拓展开展检验指标体系信度的研究,为绩效的改进提供依据。     

Performance assessment of thermal power plant load control system based on covariance index

This paper proposes a novel method of performance assessment for load control system of thermal power unit. Load control system is the most important multivariable control system. It is necessary to monitor and evaluate the performance of it. The performance evaluation index system based on covariance is defined, and the performance evaluation rules are given. In MATLAB, the double input and double output object model of the load control system is established, and the dynamic characteristics of the load control system are analyzed under the BF and TF mode. The simulation data, which is based on the parameters retuning, is used as the “benchmark data”, and the simulation data of different controllers are collected as “monitoring data”. For most of the time, the thermal power plant is under the coordinated control mode, and the principle and strategy of the two coordinated control are analyzed, and the engineering realization scheme is given. Operation data in different time periods of two different thermal power plants was acquisition and preprocessing respectively. The principle of selecting “benchmark data” is the minimum of pressure parameter. Two data segments were selected as “benchmark data”, performance assessment and analysis was carried on the data from other time periods. The results show that the validity and reliability of the method based on the evaluation index. In short, the data of the simulation and the load control system of power plant are used to demonstrate the effectiveness of the method.     

GBRT技术在MLS模拟训练成绩评估中应用

综合成绩评估是军事后勤模拟训练系统中的一个重要功能模块,为了实现模拟训练自动化成绩评估,在模拟训练系统成绩评估中提出使用梯度渐进回归树(GBRT)智能技术。在对某科目的后勤模拟训练成绩数据分析基础上,找出线性无关评估指标特征集合"人员配置成绩、完成任务时间和装备操作正确率"作为输入数据,建立基于GBRT成绩评估预测模型,最后通过优化参数组合的GBRT评估模型预测模拟训练综合成绩。经过某科目的模拟训练成绩数据样本测试,基于GBRT模型评估综合成绩与实际训练成绩基本一致,从而验证GBRT技术在军事后勤保障模拟训练成绩评估中应用的可行性和有效性,为军事后勤保障模拟训练系统自动化成绩评估增添新的途径和方法。     

基于复杂信息的绩效评价计算模型及算法

由于高校教师绩效评价系统中各评价指标权重、评价要求、评价数据的信息来源、数据的计算方法、数据的量化指标等不尽相同,使得评价结果的计算变得非常复杂,如何针对这些复杂的数据信息给出一个公平合理的评价结果成功高校教师绩效评价系统中的关键所在.在确定了高校教师绩效评价系统的指标体系后,研究了总的计算方法和安全公平措施,给出了各个指标的计算模型以及教师最终评价成绩的计算模型及其算法实现,为系统实现提供了一个科学合理的计算依据.     

A performance evaluation model for FMS based on RAM and LCC using FACTOR/AIM

The objective of this study is to develop a general design and performance evaluation model for the system designers in the initial design phase of the integrated manufacturing system based on the RAM(Reliability, Availability and Maintainability) and life cycle cost(LCC). The methodology proposed in this research includes the following three-step generative approach. First, a deterministic approach to find the optimal system configuration for the initial system configuration is considered under the assumption that the system availability is one(no failure and maintenance), and in second step a stochastic simulation model based on RAM and LCC is developed. Using the results of this two-stage simulation, a system performance index(SPI) was developed for the performance evaluation of the system. In the last step we developed a simulation model using FACTOR/AIM to consider a variety of performance factors and compared the results through a sample example.     

多目标跟踪系统数据融合算法的性能评估

通过构建一个多传感器信息融合算法的仿真测试系统,模拟了多种实际战场环境,对不同信息融合算法的测试结果的统计与分析;综合性能评估领域已有的研究成果,建立了完整的多目标跟踪数据融合算法性能评估的通用的指标体系;针对基于声传感器布阵的多目标跟踪系统,提出了系统时间延迟的统计方法;最后,通过蒙特卡罗仿真实验的多次测试,验证了该指标体系能够很好地反映多目标跟踪系统数据融合算法的基本性能.     

基于时间序列神经网络的鲜切花价格指数短期预测

鲜切花价格指数是反映鲜切花市场现状的风向标，研究鲜切花价格指数变化，掌握鲜花市场的动态和规律性具有重要意义。本文针对具有时序特点的鲜切花价格指数，基于BP模型中的L-M优化算法构建鲜切花价格指数短期预测模型，采用tansig和purelin作为各层之间的传递函数，利用时间序列分析方法确定输入层的神经元个数，通过实验数据对比来确定隐含层的神经元个数。采用平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差这3个评价指标对模型的预测精度进行检验，实验结果表明所构建模型是有效的和具有实际应用价值的。     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

基于指数标度AHP的飞行控制性能评估

飞行控制系统的性能评估是对控制系统的可用性和安全性的一种证明。工程上主要使用蒙特卡洛方法,进行大量仿真实验来验证控制系统的性能。本文提出以层次分析法(AHP)对仿真数据进行系统地分析;提出评估的基本框架,建立评估的指标体系,采用专家咨询法和指数标度的AHP方法来确定指标的权值,并为每个指标选择合适的效用函数,最后结合基于Matlab的GUI开发的评估软件,对三种不同的飞行控制方案进行评估,实现自动打分功能。得到的评分结果符合三种控制方案的表现