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传统DSS与一直无法较好地解决实际决策问题,特别是难以对复杂环境和复杂问题进行有效的决策和求解。集成学习通过重复采样可产生个体学习器之间差异度,从而提高个体学习器的泛化能力。神经网络集成学习方法简单效果明显,可显著提高系统的泛化能力。该文将神经网络集成技术应用到DSS中,对基于神经网络集成方法的智能决策支持系统体系进行了构建。 相似文献
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P2P网络中信任评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任综合,以便获得更为完整的信任信息,并在推荐节点的选择上引进了信任的不确定度计算,提高了推荐的可靠性.通过信任云的相似度计算算法,生成相应的信任综合评价结果,作为节点交易的参考和依据,实现了信任的决策.通过仿真实验,表明该方法可较为客观、真实地反映P2P节点间的信任程度,从而为节点间成功交易提供了科学的、有效的决策依据. 相似文献
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集成学习是一种联合多个学习器进行协同决策的机器学习方法,应用在机器翻译任务的推断过程中可以有效整合多个模型预测的概率分布,达到提升翻译系统准确性的目的。虽然该方法的有效性已在机器翻译评测中得到了广泛验证,但关于子模型的选择与融合的策略仍鲜有研究。该文主要针对机器翻译任务中的参数平均与模型融合两种集成学习方法进行大量的实验,分别从模型与数据层面、多样性与模型数量层面对集成学习的策略进行了深入探索。实验结果表明在WMT中英新闻任务上,所提模型相比Transformer单模型有3.19个BLEU值的提升。 相似文献
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刘义春 《计算机工程与应用》2008,44(1):145-147
多数访问控制模型都针对集中式的和相对静态的系统,不适宜主客体动态变化的协同环境。文章分析了P2P系统的信任机制,介绍了考虑事务上下文因素的信任度计算方法,提出一种基于信任的动态访问控制模型dTBAC,以解决P2P环境的安全问题。该模型从网络个体信任的角度建立访问控制体制,根据主客体的信任值对访问权限进行动态管理。文章还就P2P应用中不同的访问服务类型给出了具体的访问授权策略。 相似文献
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首先利用粒子群算法和投影寻踪技术构造神经网络的学习矩阵,基于负相关学习的样本重构方法生成神经网络集成个体,进一步用粒子群算法和投影寻踪回归方法对集成个体集成,生成神经网络集成的输出结论,建立基于粒子群算法-投影寻踪的样本重构神经网络集成模型。该方法应用于广西全区的月降水量预报,结果表明该方法在降水预报中能有效从众多天气因子中构造神经网络的学习矩阵,而且集成学习预测精度高、稳定性好,具有一定的推广能力。 相似文献
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近年来,云计算技术迅速发展,P2P技术在传统网络中也广泛应用.论文将云计算技术和P2P技术有效结合构建云环境下基于混合结构的P2P网络共享模型.P2P技术最重要的安全性是网络节点的通信和隐私保护,云计算技术特殊性对解决云中P2P技术安全性提出新的要求.论文运用可信计算技术、群签名技术及自动信任协商技术提出一种改进的远程自动信任协商证明方案,并把这种证明方案应用到云环境下P2P网络共享模型中用来增强网络节点相互访问的安全性、匿名性和高效性.最后,论文对提出的P2P共享模型进行安全性和效率分析. 相似文献
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个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。 相似文献
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从脑电信号中检测P300电位是实现P300脑机接口的关键. 由于不同个体间的脑电信号存在较大差异, 现有的基于深度学习的P300检测方法均需要大量的脑电数据来训练模型. 对于小样本的患者数据, 至今仍没有令人满意的解决方案. 本文提出了一种改进的适用于小样本P300脑电信号检测的原型网络方法. 该模型通过卷积神经网络提... 相似文献
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针对远程教育环境中信息量过大,学习者分散、难于组织的问题,提出了一种E-Learning学习网络构建算法.该算法采用P2P的网络结构组织节点之间的通信,利用Hebbian学习法则来修改网络节点之间的信任权值,通过不断调整节点的联系人来实现学习网络的构建.学习网络能够对学习者关于学习资源的查询做出符合学习者学习兴趣的反馈,从而最大限度地满足学习者的需求,提高学习者的学习满意度.实验结果表明,算法相比于传统算法,具有较快的网络建设速度、较高的网络建设质量以及较高的鲁棒性,因而能够更好地适用于大规模的E-Learning学习这种开放的分布式环境. 相似文献
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乔志会 《电脑编程技巧与维护》2008,(17):109-111
随着计算机网络技术和数字技术的迅速发展,网络教育已经进入了数字化、智能化、个性化的发展阶段。本文致力于研究网络学习系统中的基于P2P流媒体技术的视频教学资源系统平台的构架,为学习者提供一个"以学习者为中心"的网络化学习环境。 相似文献
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刘伟 《网络安全技术与应用》2011,(10):24-26
本文通过P2P网络和技术的定义,以及相关测量技术的描述,进一步认识和理解测量对P2P网络应用的重要性和困难性。并提出了较好解决P2P应用的网络测量技术和方法。 相似文献
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提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法。这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN 4种P2P网络流量进行分类研究。介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍。实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%。 相似文献