LED舞台灯具的镜头除雾系统设计

相对于传统舞台灯具,LED舞台灯具内部温度不高,在湿度较大的环境中,易造成镜头表面凝结成雾,严重影响照明效率和光斑清晰度.为此,设计小巧方便的镜头除雾系统,在舞台灯镜头内安装轻巧的铝基板电阻器,由单片机控制加热模块,实现均匀加热,达到消除水雾的目的.实验表明:该除雾系统在温度25℃、湿度90%模拟环境下,8 min内可消除水雾.     

一种便携式细胞培养箱的研制

针对目前市面上便携式细胞培养产品部分参数控制中存在的不足,设计并制作了一种便携式的细胞培养系统。系统采用PIC16F877A单片机作为主控器件,控制调节各个参数。根据传感器测得的参数值与初始设定的参数值相比较,通过半导体制冷器件TEC—12706实现加热与降温,超声雾化加湿器实现雾化加湿。对温度、湿度的测试结果表明:系统箱体的培养区域内温度和相对湿度值稳定,温度偏差1.0℃,湿度值维持在90%RH以上。同时,细胞培养实验表明:该培养箱能基本满足细胞培养的要求。该新研制的系统成本低、轻便实用,能实现细胞样本的短期培养和远距离传送。     

浅谈厂房环境控制三阀分程控制

从厂房环境智能控制实际出发,介绍了空调系统的工作原理及空调控制系统的要求。对表冷阀、加热阀、加湿阀采用PID(Proportion Integration Differentiation)分程控制的方法,解决了PID计算结果由哪个阀来执行的问题;文章还介绍了当实际温度高于设定温度时,如何控制表冷阀和加热阀;同时表冷阀也关系到湿度的调节,介绍了当湿度低时,如何控制表冷阀和加湿阀。温度与湿度控制各采用一套PID算法进行计算控制,为厂房环境温湿度控制提供了参考和思路。     

应用S7-300 PLC实现混凝土养护过程中温度量的模糊控制

养护是混凝土制品生产的一个重要环节,根据养护过程中温度变化过程的专家经验和模糊控制理论为设计依据,应用西门子S7—300PLC控制设备,实现养护过程温度变化过程的合理控制。对目前高效的蒸汽养护混凝土方式的温度量控制进行了探索与应用,在实践中证实了这种养护方式的良好性能。     

基于ARM嵌入式加湿控制器的硬件设计

基于ARM嵌入式加湿控制器硬件设计是为达到用户要求环境湿度而设计的,它通过使用集成的512kBflash、32kB SRAM的LPC2146微控制器MCU、LCM、加湿控制电路来达到环境湿度的调节.加湿控制器读取传感器收集到的环境温度、湿度,通过仅2.2μs转换时间的A/D转换器(集成在LPC2146)转换,MCU快速根据环境下湿度的差异计算出需要加湿控制量,并把温度、环境湿度在LCM中实时用曲线显示出来,同时在不满足用户要求环境湿度时,驱动加湿器进行湿度调节到用户的要求湿度为止.该加湿控制器已经应用到用户对湿度有要求的场合中,性能比较可靠,价格非常便宜,但由于电磁干扰的影响大,需要在抗电磁干扰EMI上进一步加强。     

汽车空调温度湿度传感器设计

车用温度湿度传感器用于对汽车车厢内温度和相对湿度的自动监测,其性能直接影响空调系统的工作。设计的温度湿度传感器采用了一体化结构和强制空气流通的措施,能够在-30~85℃的环境中连续工作,并在湿度为20%~90%RH的范围内达到±5%的准确度,同时,具有较好的线性度。     

智能家居小车

普通空气加湿器加湿范围有限,无法调节整个室内湿度。设计了智能家居小车可移动地对室内加湿,利用单片机控制技术、PID控制、模糊控制完成对整个室内湿度的平衡,并可以对温度过高以及烟雾浓度进行监测,对室内可能发生的火灾预警。     

基于PLC的混凝土蒸汽养护池模糊控制系统设计

蒸汽养护为水泥混凝土制品生产中的一个关键环节,针对混凝土蒸汽养护池温度变化的经验特点,以西门子S7—300PLC为控制核心、以模糊控制理论为依据,设计出混凝土蒸汽养护池模糊控制系统,实际应用表明：该系统具有较高的控制精度、稳定性。     

基于智能控制器的人工气候室自动控制系统的实现

设计开发了一种基于智能控制器的人工气候控制系统,用于模拟自然界的温度、照度和湿度等3个气象因子。实际运行表明,此系统温度的控制精度为±0.3℃,照度的控制精度为±2%,湿度的控制精度为±5%,达到了控制要求。     

雾化与水浴混合加湿实验装置研制

现有用于空气湿度与煤低温氧化规律的加湿装置基本采用单一加湿方法,加湿精度较低,加湿变化范围较小,未完全实现自动化加湿。针对以上问题,基于热湿交换原理,提出了水浴和高压雾化相结合的混合加湿方法,研制了雾化和水浴混合加湿实验装置。该装置通过水浴和雾化分步联合进行加湿,空气通过进气管进入箱体与装置底部的水接触,实现水浴加湿;水浴加湿后的空气从水面出来后继续与箱体内经过高压雾化的水雾接触,从而实现高压雾化加湿。装置出气口处装有湿度控制器,湿度控制器根据需要可以进行不同相对湿度的设置,能够对装置内的空气进行实时检测,从而实现空气加湿的精准控制。水浴和高压雾化相结合的混合加湿方法既缩短了空气加湿时间,又扩大了装置的湿度调节范围,实现了不同范围的加湿需求。     

浅议计算机硬件的相关维护

目前，计算机的普及已经达到了前所未有的程度，同时，这也使计算机的维护受到了前所未有的重视，计算机的维护对于计算机的运行效率和使用寿命也产生着越来越重要的作用。     

飞机维修模拟机模型结构设计

飞机维修模拟机能够完成综合维修训练,已越来越多的应用于航空企业和航空院校进行维修培训;维修模拟机包括故障、工作原理、操作等一系列复杂的维修模型,其结构直接关系模拟机的工作效率与培训效果;针对现有模拟机系统结构设计不统一且类型众多的问题,采用结构化的系统设计思想,依据模拟机各核心部分的要求,将模拟机分解为多个维修模型和模块,分析各个模型和模块的类型及特点,进行了维修模型结构的设计;经验证,该结构有利于维修模拟机工作效率的提高,且支持模型的维护和进一步扩展,能够作为飞机维修模拟机系统设计与开发的一种通用的、标准化的结构.     

集成状态监测和故障诊断的设备管理系统

提出了离线和在线监测诊断相结合的状态维修策略,在状态维修思想的指导下,建立了系统的工作模型和功能模型。综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等开发出了集成状态监测和故障诊断的设备管理系统,为企业开展状态维修提供了有效的管理工具。     

基于RCM的设备维修管理平台研究与开发

以可靠性为中心的维修(Reliability-centered Maintenance,RCM)在设备维修方面有着重要意义.预防性维修是RCM的重要内容.该文在几种优化的预防性维修策略基础上,重点研究了周期预防性维修.根据经济性的原则,得出了装备最佳保养周期的计算方法,并用MATLAB仿真进行了验证.利用C#和MATL...     

软件维护成熟度模型的应用探讨

SM^mm（软件维护成熟度模型）是软件维护过程管理和控制的系统方法,它为软件维护过程的改进提供了指南,为组织的维护能力评估提供了依据。本文对比CMMi总结了SM^mm的体系结构和应用领域,对模型的五级结构、内容和不同成熟度等级间的关系,以及各成熟度等级的行为特征进行了描述,指出了该模型尚存在的一些问题,提出了进行概要要剪裁与详细剪裁应遵循的一般规则。     

人口基础数据库的动态维护研究

人口基础数据库是国内政务信息化建设的重要组成部分。文中深入分析了人口基础数据库的特点,针对人口基础数据库维护业务多变、应用层次复杂和维护压力大的问题,研究了利用XML技术、元数据复用技术以及动态网页技术等实现数据库结构与数据库数据的动态维护方法,并以Oracle数据库为例从元数据动态生成、数据库架构设计和动态SQL生成等方面验证了这种维护方法的可行性,同时对查询要求多变和数据库结构变化之间的协调提出了一种可行的解决办法。     

高校学生机房的维护与管理

随着计算机技术和网络技术的快速发展,机房的维护与管理出现了很多新的问题,这就要求机房管理人员从多方面对机房进行维护,并且要不断完善管理制度,实现机房的科学化管理。该文就当前机房所遇到的问题从维护和管理两方面进行了论述,并着重论述了机房管理制度的重要性。     

不完善检测情况视情维修费用优化及仿真研究

针对定期更换周期内辅以视情维修的维修策略,结合＂基于状态的维修＂理论,应用概率论和随机过程方法,在分析产品维修费用组成和结构的基础上,建立了其不完善检测情况下维修费用的数学模型,通过优化更换周期内的功能检测次数和检测间隔期,使产品单位时间内的期望维修费用达到最低。最后通过1个仿真实例,验证了该维修策略和数学模型的有效性。     

Availability optimisation of repairable system with preventive maintenance policy

This article investigates optimal steady availability of a repairable system with six states. Both preventive maintenance and corrective maintenance are considered in this article. By probability argument, the system is described as an abstract Cauchy problem. Using the method of strong continuous semi-group theory, we derive the steady availability of the system. Finally, the optimal time to carry out preventive maintenance is analysed theoretically and numerical examples are presented.