大数据时代智慧校园的信息可视化设计应用研究

目的探究大数据时代信息可视化设计在智慧校园中的应用。方法基于大数据时代,由智慧地球这一概念引伸出了智慧校园的概念,介绍了智慧校园的发展背景及目前国内外智慧校园的发展现状,总结了智慧校园的5个特点,并通过挖掘智慧校园与信息可视化设计之间的联系,分析研究了具体的信息可视化设计应用实例。结论论述了适用于智慧校园的信息可视化系统和交互端的设计框架,提出了信息可视化设计在智慧校园建设中的应用展望及对策。     

数据驱动的医疗与健康决策支持研究综述北大核心CSSCI

基于近几年医疗与健康决策支持的相关研究观点,提出行为级、逻辑级和基于数据分析三个视角。从行为级的流程改善、人的可靠性、医疗风险三个角度归纳医疗管理的品质与效率;逻辑级从系统鲁棒性优化和鲁棒性推理角度,归纳医疗决策系统鲁棒性研究。基于异构实体数据融合、多模态数据管理、数据分治问题,对医疗大数据带来的精准医疗决策相关研究成果进行归纳。提出了数据驱动的医疗决策将成为提高医疗品质与效率的主要手段,特别是互联网环境下智能医疗,将对医疗与健康决策产生颠覆性的影响,成为重要研究方向。     

城市社区运动健康适老性产品数据可视化设计研究

目的 探究大数据时代下数据可视化设计在城市社区运动健康适老性产品中的应用。方法 首先对数据可视化概念进行介绍,并探析数据可视化的特点;其次利用CiteSpace软件对城市社区运动健康产品研究     

大数据标准化现状与发展思路研究:产业发展视角

随着信息技术和经济社会的融合发展,数据已成为国家基础性战略资源,大数据对推动创新创业、转型升级,提升国家治理能力的作用日益显著.本文结合大数据研究现状,分析了国内外各标准组织开展的大数据标准化工作的情况和进展,在对比分析基础上剖析了我国大数据标准化研究工作所存在的主要问题.结合上述问题从大数据产业发展的角度,提出了未来我国大数据标准化发展的思路和建议.     

浅谈大数据云计算对企业财务管理的作用与影响

云计算涉及科学技术的飞速发展。当今社会处于数据、信息和网络时代。随着大数据云计算时代的到来,企业财务管理水平也得到了提高。为了适应时代的发展,公司正在使用大数据技术来改变其现有的财务管理条件,并更加谨慎地处理现有数据,以提高其财务管理水平。该文基于大数据云计算的概念和发展,分析了在大数据环境下企业财务管理创新的需求。接下来,该文将介绍大数据云计算在公司财务管理中的重要性,分析大数据云计算对公司财务管理的影响,并在大数据云计算的背景下分析公司财务管理的现状,提出相应的改进措施。     

大数据时代数据关系的视觉构建

目的分析大数据背景下,数据关系的视觉构建。方法结合图形设计和认知心理学相关理论,归纳总结大数据可视化的设计原则。结论大数据可视化应遵循准确性、直观化、生动性、读图化、简约性、动态分层次信息呈现6大设计原则,未来的大数据信息可视化将向交互、动态的方向发展。     

基于物联网边缘的智能装配工艺多模态数据质量保障方法研究

目前,物联网和大数据技术的发展和使用掀起了一场新的工业革命。其中,广泛的网络连接和数据交换使制造技术和制造流程正在变得自动化和智能化。在智能制造的背景下,加强对智能制造过程中装配工艺数据的安全保障,是实现产品安全生产和交付的一个关键因素。本文以智能制造场景中的装配工艺多模态数据为研究基础,提出了一种基于物联网边缘的多模态数据质量保障方法。本方法可对用于智能决策的多模态数据存在的冗余标签进行清洗,以提升智能制造场景中装配过程中的数据质量,进而保障生产安全。     

基于改进变分自编码器的多物理域多模态信息融合方法研究

多物理域多模态信息融合具有复杂、高维度、计算量大、鲁棒性差、异构数据处理难的特点,传统基于变分自编码器方法,由于采用单一的信息通道,缺乏对不同模态不同时频域空间信息交换,忽略了不同尺度的特征融合,造成生成结果质量较差。本文在变分自编码器的基础之上,加强了变分自编码器的信息流向,提出基于改进变分自编码器的多物理域多模态信息融合方法,使得融合结果更能反映不同物理域的观测真实性。同时对比了病态数据融合、彩色图像融合深度图像两种不同的多模态信息融合与传统算法效果,在频谱图的定性指标和PSNR/SSIM定量指标上,有明显提升。     

标准大数据实践（4）--可视化展现

大数据的分析过程离不开机器和人的相互协作与优势互补,一方面从机器角度出发,需要研究数据挖掘,一方面从人的分析出发,需要研究人的认知规律,其中大数据的可视化分析为重要的分析方法。本文首先探讨了大数据可视化的基本概念,在此基础上,结合标准文本分析的特点,选择了文本可视化、网络图可视化以及时空可视化作为标准大数据可视化分析的研究重点,并选择热词分析、起草人和起草单位网络关系以及起草单位分布图作为试点,实践了标准大数据的可视化。     

国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新分析

随着我国市场经济的不断发展,土地资源管理也迈向了新的阶段。网络信息聚集成了大数据,为土地资源管理模式的创新提供了新的渠道。几十年发展中,国土资源大数据也更加丰富,可以为土地资源管理提供更多的信息支持,实现土地资源管理模式的创新。基于此,该文首先提出了相关概念,进而探究国土资源大数据在土地资源管理模式创新中的应用,并阐述其具体应用。     

以用户为本的互联网药品信息服务设计策略

目的构建互联网背景下以用户为本的药品信息服务设计策略。方法分析当前国内药品信息服务存在的问题以及互联网大数据和智能移动端带来的新机遇,并结合国外服务设计理念介入医疗领域的案例,研究了其给药品信息服务所带来的启示。结论在以用户为本的理念指导下,提出了围绕用户研究中的需求痛点,通过信息可视化手段和服务设计思维来增进用户理解和推动药品信息服务流程中接触点的整合优化,改善在线评价数据收集、分析和应用的有效性的设计策略,从而多维度提升服务体验的价值。     

大数据与数字孪生驱动的智慧校园集成设计研究

目的 为解决智慧城市集成化设计中仍存在数据孤岛与智慧决策的相关问题,因此设计了一套以智慧校园创新服务生态为导向的园区集成设计方案,为大数据与数字孪生驱动的智慧城市构建提供建设新思路。方法 研究通过建立智慧校园数据的标准信息模型,采用结构化数据为主的物联网传感器进行部署,并利用大数据与深度学习方法实现校园的智慧大脑,开发了基于Web 3D与数字孪生驱动的人机共融可视化平台,从可操作性角度制定了可执行、可落地的智慧校园设计。结果 从大数据特点切入对智慧校园的构建状况进行分析,建立智慧校园数据的标准化模型,设计了基于GRU-CNN深度学习智慧大脑的Web 3D与数字孪生驱动可视化平台。实验表明该系统具有数据可视化与智能决策功能,能提供给用户沉浸式、多维动态的人机共融交互体验。结论 利用大数据驱动的数字孪生可视化平台可以实现校区一体化运行,增强校园结构的智能化、高效化和人性化,提高使用效率。智慧校园集成平台设计同时可以推动现代化城市进一步完成数据互通互联、数据可视化、智慧服务管理新模式。为当前智慧城市的建设提供技术及理论参照。     

Industry 4.0: Architecture and Equipment Revolution

The development of science and technology has led to the era of Industry 4.0. The core concept is the combination of “material and informationization”. In the supply chain and manufacturing process, the “material” of the physical entity world is realized by data, identity, intelligence, and information. Industry 4.0 is a disruptive transformation and upgrade of intelligent industrialization based on the Internet-of-Things and Big Data in traditional industrialization. The goal is “maximizing production efficiency, minimizing production costs, and maximizing the individual needs of human beings for products and services.” Achieving this goal will surely bring about a major leap in the history of the industry, which will lead to the “Fourth Industrial Revolution.” This paper presents a detailed discussion of industrial big data, strategic roles, architectures, characteristics, and four types of innovative business models that can generate profits for enterprises. The key revolutionary aspect of Industry 4.0 is explained, which is the equipment revolution. Six important attributes of equipment are explained under the Industry 4.0 perspective.     

大数据时代下基于数据的信息设计

目的探索大数据背景下,数据在信息设计中的应用。方法分析了大数据的特征,分别从即时性、互动性、综合媒体及多维度、人性化等特征方面,诠释了大数据对当前信息设计的作用和影响。结论大数据时代的视觉传达特征改变了以往的设计分析思路,数据已经成为了大数据时代信息设计中不可或缺的工具。     

大数据下的深度学习研究

给出了大数据和机器学习的子领域——深度学习的概念,阐述了深度学习对获取大数据中的有价值信息的重要作用。描述了大数据下利用图像处理单元(GPU)进行并行运算的深度学习框架,对其中的大规模卷积神经网络(CNN)、大规模深度置信网络(DBN)和大规模递归神经网络(RNN)进行了重点论述。分析了大数据的容量、多样性、速率特征,介绍了大规模数据、多样性数据、高速率数据下的深度学习方法。展望了大数据背景下深度学习的发展前景,指出在不远的将来,大数据与深度学习融合的技术将会在计算机视觉、机器智能等多个领域获得突破性进展。     

A review of systematic evaluation and improvement in the big data environment

The era of big data brings unprecedented opportunities and challenges to management research. As one of the important functions of management decision-making, evaluation has been given more functions and application space. Exploring the applicable evaluation methods in the big data environment has become an important subject of research. The purpose of this paper is to provide an overview and discussion of systematic evaluation and improvement in the big data environment. We first review the evaluation methods based on the main analytic techniques of big data such as data mining, statistical methods, optimization and simulation, and deep learning. Focused on the characteristics of big data (association feature, data loss, data noise, and visualization), the relevant evaluation methods are given. Furthermore, we explore the systematic improvement studies and application fields. Finally, we analyze the new application areas of evaluation methods and give the future directions of evaluation method research in a big data environment from six aspects. We hope our research could provide meaningful insights for subsequent research.