信息推送方法及信息推送系统企业知识产权分析

一种信息推送方法及信息推送系统,该方法包括:云端服务器推送待推广信息到终端设备APP软件,该待推广信息包含信息主题和概要内容;终端设备APP软件接收来自云端服务器推送的待推广信息,该待推广信息以消息形式提示用户,该消息包含该待推广信息所包含的信息主题和概要内容;用户根据终端设备APP软件的引导提示选择是否阅读所接收到的待推广信息的详细内容,并产生相应的阅读结果信息;触发终端设备APP软件的阅读结果传输接口,并通过阅读结果传输接口发送阅读结果信息给云端服务器;云端服务器接收来自终端设备APP软件发送的阅读结果信息,并依次存储、分析及处理该阅读结果信息。     

遥感卫星数据实时主动服务系统设计与实现

针对传统遥感卫星数据分发模式中存在的受众窄、被动性和延迟性等缺陷,提出了一种新的"遥感卫星数据实时主动服务"模式。该种服务模式具有:受众广泛,有效地解决了传统服务模式主要面向专业受众的缺陷;即时、主动地向不同用户发送其定制区域遥感数据,满足了不同用户对遥感数据时效性的需求;实现遥感数据的定点按内容的实时自动推送,大大减少用户的工作量。该文凭借中国科学院遥感与数字地球研究所数据接收的优势,综合实时遥感数据快速传输技术、高效的遥感数据综合处理算法、实时主动的数据与信息推送技术,以及先进的基于移动终端的卫星图像数据展示等技术,完成了独具特色的遥感卫星实时主动推送服务系统的设计方案。     

面向用户需求的数字图书馆精准推送系统设计

为响应图书馆用户的需求，提出一种基于混合推荐的精准推送方法。首先，结合目前精准推送的需求，提出图书馆精准推送的整体思路；其次，分别提出以词向量训练与卷积神经网络模型为核心的内容推荐算法和改进相似度计的协同过滤模块，并将两者的推荐结果混合，得到最终的推荐列表，以实现精准推送；最后，建立数据集，并对上述方案进行试验验证。结果表明：混合推荐模型的准确率、召回率以及F1值分别为92%、94%与93%;基于混合推荐的图书馆精准推送系统向用户推送图书的正确率都在95%以上，且用户满意度最高。由此通过以上研究表明，混合推荐的数字图书馆精准推送系统具有可行性，可面向用户需求进行精准推送。     

基于用户需求的图书馆微信平台个性推送服务研究

针对常规图书馆微信平台个性推送服务、推送消息难以满足用户需求的问题,笔者研究了基于用户需求的图书馆微信平台个性推送服务。根据用户需求的相似性,模糊聚类用户需求;利用夹角余弦法,提取用户需求特征;建立微信推送服务体系框架,实现对信息的个性推送。调查结果表明,与常规推送服务相比,本研究的推送服务使用效果更好,用户的满意度更高。由此可见,该图书馆微信平台个性推送服务符合当下的用户需求。     

基于Android的参与感知式智慧购物系统的设计

设计提出了一种C/S架构的基于Android的参与感知式智慧购物系统,该系统以感知数据为基础,通过客户端和服务器端数据处理,并借助于Web-socket技术和第三方推送服务,将估算的在商场排队结账的等待时间以地图可视化、曲线图和推送通知的形式实时展示给用户,为用户制定更加合理的购物计划提供参考,减少时间浪费。原型实验表明了该系统的有效性和可行性。     

移动APP演化策略研究

移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。     

基于Android的拼车应用设计与实现

针对目前主流拼车软件(滴滴出行、曹操出行等)根据用户发布的拼车时间、出发地和目的地等信息匹配拼车伙伴成功率低的现状,提出了设计"车拼拼"应用程序(APP),将路线分析与拼车有效结合,绕开第三方司机,实现拼车前拼车伙伴的相互联络以促使车费均摊,减少个人支出.首先,通过百度地图应用程序接口(API)解析路线信息,并利用Bmob后端云存储路线数据;然后,在Android平台利用嵌套算法对路线数据进行比较分析;最终,以APP的形式展示结果.该APP拥有地图浏览、自身定位、兴趣点(POI)检索、路线规划等多项功能,采用多层嵌套分析比较路线的方式为用户寻找拼车伙伴,匹配程度较高.测试结果表明,所设计系统可以稳定运行,用户匹配成功率100％,用户拼车的平均等待时间为10.52 s."车拼拼"APP可以为用户轻松地寻找到理想的拼车伙伴.     

移动端个性化旅游推荐系统模型设计

本文在基于现有的个性化推荐研究基础,提出了用户情境和文本内容组合推荐的方法,并构建了用户兴趣矩阵模型,设计了一套个性化推荐系统。本系统可以依据移动用户的偏好为用户提供推送服务。该系统由移动端及云平台服务器构成,移动端对用户信息进行采集,并展示推荐数据;服务器端收集来自移动端的数据,展开数据分析,构建用户兴趣模型,结合文本处理技术获取推荐内容,推送给移动用户。     

基于P2P技术的遥感数据分发策略研究

针对遥感数据分发过程中存在的按需分发难度大、分发自动化程度低、分发速度慢等问题,提出了发布/订阅技术与P2P技术相结合、数据主动推送和数据被动拉取分步进行的分发策略.首先通过订阅分发的方式对用户的需求进行划分,然后针对单个遥感数据较大的问题,对遥感数据进行BT编码,最后主动推送编码数据,利用多个用户(BT客户端)之间的数据共享完成数据的高效快速分发.实验表明,该策略很好地解决了遥感数据分发中存在的问题.     

基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究

为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。     

基于Android终端的物联网家居环境监测系统设计

为了让用户能够随时随地地了解家居环境参数变化,设计了一种基于物联网技术及Android平台的室内环境监测系统.该系统主要包括ZigBee数据采集端、家庭网关、云服务器及Android终端APP等模块的设计.最后通过实验证明了该设计的可行性,成功实现了对室内各种环境参数的监测.系统设计中运用了当前较为流行的Android平台、云服务器和云推送技术,节省了系统的开发成本.     

水利财务管理信息系统关键技术研究

为了进一步实现财务信息系统的精细化、智能化管理,通过南京水利科学研究院财务管理信息系统建设,对系统技术架构及财务报销约号系统、财务移动审批 App 系统、用户决策信息动态推送服务等关键技术进行研究分析,实现科学化预约报销、智能化审批、个性化信息服务及一体化管理,为财务管理者与财务系统使用者提供更高效的平台。     

A Behavioral Authentication Method for Mobile Based on Browsing Behaviors

The passwords for unlocking the mobile devices are relatively simple, easier to be stolen, which causes serious potential security problems. An important research direction of identity authentication is to establish user behavior models to authenticate users. In this paper, a mobile terminal APP browsing behavioral authentication system architecture which synthesizes multiple factors is designed. This architecture is suitable for users using the mobile terminal APP in the daily life. The architecture includes data acquisition, data processing, feature extraction, and sub model training. We can use this architecture for continuous authentication when the user uses APP at the mobile terminal.      

基于HTML5的“慢游”旅游Web App设计与实现

为让“慢游”用户合理安排旅游日程与多目标之间最短路线,发展景点当地旅游业,文章介绍了使用HTML5语言设计并实现一款Android与IOS系统兼容的通过后期架构封装成Web App软件包进行发布的手机App。该软件结合HTML5与Web App的优势,融合WebGIS移动开发技术,为喜好“慢游”旅游方式的人群提供了有效实用的帮助。     

基于Android系统的大数据推送平台研究

移动互联网与社交网络的兴起将大数据带入新的征程,在大数据时代,移动互联网用户如何及时有效地获取信息也成为一个问题。针对大数据对移动互联网用户的影响,提出一种基于Android系统的消息推送平台,推送平台通过建立数据与用户之间的连接,将经过分析后的优质数据及时的传递给用户,分析推送平台的实现原理,并对其应用场景进行简单的分析。     

汽车空气质量智能检测净化系统

为了定量检测和净化汽车空气质量,并方便用户远程查看和控制,有针对性地设计了汽车空气质量智能检测净化系统和Android手机APP应用软件.车内外的PM2.5检测系统和阵列气体传感器采集空气质量参数,Arduino处理器基于BP神经网络算法进行数据处理后自动调节空气质量,并通过HC-06蓝牙模块发送至Android手机APP,用户可在APP上查看空气质量并可手动调节.当车内PM2.5、CO、NO2、HCHO浓度高于警戒值时,车内负离子空气净化器自动开启;车外浓度高于警戒值时,关闭外循环风扇.试验表明,与现有装置相比,系统不仅能同时检测包括PM2.5、CO在内的多种有毒有害气体及颗粒,还具备在APP上远程查看和净化车内空气的功能.     

Python爬虫在导购系统中的应用

近年来,随着互联网的发展,出现了网上购物这种全新的购物方式。网上购物已经成为年轻人购物的主要方式。但网上的商品琳琅满目,如何挑选物美价廉的商品成为需要解决的问题,由此设计了一个基于Python爬虫的优惠券型导购系统。将淘宝、天猫、京东三大电商网站作为数据源,使用Python的requests、selenium等模块结合IP代理反反爬虫技术将商品信息与优惠券信息爬取下来,对信息进行数据清洗并存入mongo DB数据库中,由后台服务器程序整理数据,并在基于HTML5的安卓端APP展示出来供用户查看与选择。该系统简单高效,可以改善用户的购物体验,具有较高的实用价值。     

基于Agent的民航信息推送系统研究

近些年我国民航业发展迅速,民航信息存在数量庞大而有效信息获取不及时的问题,为满足用户的个性化信息服务需求,提出一个基于多Agent的信息推送系统模型,探索通过多Agent协同工作实现民航信息处理的智能化,对系统实现的一些关键技术、用户兴趣模型的构建、信息过滤技术等提出解决办法。     

基于云计算的可穿戴式老龄人异常行为检测系统研究

针对老龄人异常行为的实时检测、识别和在线主动信息推送问题,利用智能移动终端内置的三轴加速传感器来采集人体运动信息。通过匹配追踪算法（MP）对信号进行Gabor原子分解,并利用Wigner-Ville时频分析方法,从时间和三维空间动作特征对其进行时频联合域研究。为解决时频分析过程中的复杂运算问题,并完成异常行为动作的在线训练,分类识别和信息推送,探讨一种运用移动终端APP,无线网络和云计算平台来构建的可穿戴式老龄人异常行为检测系统。实验结果表明,该方法切实可行,可将其应用于老龄人日常监护和紧急救助等相关领域。     

数据共享平台的数据访问及其在Android终端的呈现

实现数据共享,可以使更多的人更充分地利用已有数据资源,创造新的价值. CKAN(Comprehensive Knowledge Archive Network)是世界领先的开源数据平台,对收集的数据实现管理和共享.本文实现了一款基于Android开发的CKAN APP,以便用户可以随时随地查看CKAN平台上的共享数据.本文主要是运用Android客户端的开发技术,通过CKAN的API来访问CKAN平台的数据资源,然后将访问到的数据资源转化为合适的格式存储起来,最终将数据在Android终端呈现出来.测试结果表明:本文开发的CKAN APP,为用户随时随地查看CKAN平台的共享数据提供了一个可用的APP工具.