基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势分析

运用贝叶斯网络对供应链中供应扰动风险的相关因素进行量化分析,得出了在供应扰动情况下以最短时间恢复正常生产是减少损失的最有效措施,而追加生产量不会大幅度降低损失.最后选择一个典型供应扰动案例,对基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势进行算例分析,证明了模型的可行性和结论的合理性.     

广义收益信息物理系统脆弱性评估方法

提出一种基于广义收益的信息物理系统脆弱性的量化评估方法.从网络的角度分析系统的脆弱性,结合物理设备验证该评估方法的合理性.考虑网络中组件的收益和物理层面的收益,根据信息物理系统网络的拓扑结构,结合链路的失效来评估整个系统的脆弱性.将理想网络和实际网络进行对比,采用传输成本函数、网络平衡条件、网络连通性能、链路重要度等相关指标量化收益最大的传输链路.基于攻防博弈模型,从攻击策略集和防御策略集两方面对各个组件的收益进行量化.借鉴国内外脆弱性标准对物理收益进行量化.综合链路收益、组件收益和物理收益计算广义收益的值.以变电站系统网络为背景进行案例分析和脆弱性仿真.仿真结果表明,该方法能够较全面地分析网络中各条路径的脆弱性,得到广义收益最大(即脆弱性最高)的传输路径.     

供应链风险扩散收敛模型与风险管理机制

通过建立存在时滞、不存在随机扰动的供应链风险收敛扩散模型和存在随机扰动、不存在时滞的供应链风险收敛扩散模型,揭示了供应链风险扩散收敛系数、供应链平均响应时间和供应链风险管控能力系数对供应链风险扩散收敛的影响效果和相互作用关系,从而构筑供应链风险防范策略与机制.     

基于变分量子分类器的量子对抗攻击生成算法

量子分类器在扰动攻击下的脆弱性是量子机器学习中的基本理论问题之一。量子分类器的脆弱性是指其随着量子系统规模增大而更容易因为一些微小的扰动而分类错误的性质。这种微小扰动也被称为量子对抗攻击，而如何生成尽可能小的扰动使得量子分类器失效仍是一个开放问题。针对这一问题，提出了一种新的量子对抗攻击生成算法——量子混淆算法。该算法利用量子分类器关于输入数据的梯度信息来生成扰动，从而使得已训练好的量子分类器失效。数值仿真结果表明，与已有的量子对抗攻击方法相比，量子混淆算法可以通过更小的扰动实现对抗攻击，为理解分类器的有效性和脆弱性提供了新的思路。     

工程项目任务扰动的综合度量与方案优选

任务扰动是项目实施中的常见干扰,干扰管理中首先要对其进行识别并量化,据此采取措施使项目恢复到正常状态,同时保证新调整方案与初始计划的偏差最小.分析了项目的任务扰动,选定业主成本不满意度、工期扰动、扰动成本等三项指标来描述任务扰动对项目执行的影响,建立了各项指标的量化公式;通过无量纲化处理,得到了任务扰动的综合度量方法.在任务扰动的项目调整方案优选中,该法不仅考虑了扰动对成本、工期的影响,还强调了"扰动最小"的原则.最后通过算例进行了调整方案的优选,可为干扰管理实践提供依据.     

应对突发事件的军事供应链协调策略

为解决军事供应链成员个体理性与集体理性决策之间的冲突,提高供应链运作绩效及使其成员相互协调地工作.运用博弈论和系统优化方法,构建由一个制造商、一个供应站和多个舰艇部队组成的3级供应链模型,分析了常态下的军事供应链合作模型,得出其最优的订货量.当突发事件造成舰艇部队需求或制造商成本扰动很大时,供应链将不再协调,可通过调整批发价格、回收价格或设计新合约使供应链重新协调,抗击突发事件风险,实现供应链收益的最大化.     

云供应链的指标评价设计及影响分析

面对云服务环境下供应链活动的特点,如动态性、可组合性和不确定性等,提出了基于服务时间、服务质量、服务成本、可用性、信任和信息6个维度的量化评价指标体系,并设计了适合云环境的维度属性和量化的数学模型,同时构建了适合于云供应链活动最优的评价函数.在一个面向活动的服务资源组合维度评价的案例下,采用统计工具分析了影响传统供应链和云供应链活动的重要指标,并以此评价了云供应链管理的特点.     

供应链可视化测量指标量化模型

为提高供应链可视化程度,解决可视化过程中测量指标过多的问题,在供应链可视化信息描述的基础上,以分析供应链可视化关键测量指标的视角,应用层次分析法归纳简化并构建供应链可视化测量指标量化模型,并根据研究结果突出关键因素消除冗余信息.研究结果表明:应用量化的决策数据获取了17个指标的定性判断与分布,其中综合权重较高的是信息共享、订单运输进度信息,库存信息等指标,从而突出关键因素消除冗余信息,引导企业关注可视化对供应链风险管理的重要作用.     

基于产品分类的制造供应链选择方法

针对产品分类和供应链匹配策略在定量研究方面的不足,提出了一个产品分类和供应链匹配的量化决策模型.基于相关研究成果和专家经验,设计了三层级问卷表,并确定了合适的权重和判据.该模型为供应链匹配策略的定量研究提供了一个新的思路和方法.     

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.     

基于扰动测度的电能质量扰动源定位方法

针对现有电能质量扰动源定位方法中对扰动方向表征不足的问题,引入扰动测度概念,测量扰动的大小和方向,提出一种扰动方向的定量表示方法以及相应的扰动源定位算法。首先利用基本信度分配函数对扰动方向进行量化处理,然后通过隶属度函数对扰动功率和扰动能量进行综合定位,得出多测点的扰动方向测度列向量,结合覆盖矩阵得出最终的定位结果.仿真结果表明：在原方法定位不准确的情况下,新方法仍然能够正确定位扰动源,证实了此方法的有效性和可行性.     

航空物流企业绩效评价设计

航空物流企业在整个航空物流供应链中起着承上启下的关键作用,是保障航空物流供应链顺畅的核心.选取航空物流企业的运输、仓储、信息化、财务和客户服务等5个关键要素进行评价指标设计和量化.同时建立了基于层次分析法的绩效评价方法.     

基于供应链环境的物流能力及其衡量研究

讨论了供应链环境下的物流要素能力、物流运作能力和物流竞争能力,比较了它们之间的区别和联系;分析了物流能力的衡量问题,包括衡量要素、衡量指标、量化方式,以及关键指标之间的相互关系;提出了供应链物流能力的3级衡量体系,建立了物流能力衡量和改进过程模型,对供应链和物流企业评估及改善其自身的物流能力具有一定的指导意义.     

需求和生产成本同时发生扰动时的供应链动态模型

分析了一个供应商和一个零售商组成的供应链,当市场需求为市场价格的非线性函数,市场需求和生产成本同时发生扰动时。建立了该供应链的动态模型．根据扰动的不同程度将模型分为4种情形并分别求出最优解．研究发现,当需求和生产成本发生扰动时,会引起生产计划的改变,而生产计划的改变会产生偏差费用,由于偏差费用的存在使原计划具有一定的鲁棒性．该模型的建立为今后根据模型进行决策、建立供应链协调机制奠定基础．     

装备供应链风险因素分析及决策模型研究

从装备供应链风险的主要因素出发,系统分析了各种因素的风险诱因及引发的危机.提出了一种针对中断风险的供应商选择量化模型,该模型能够在满足部队需求的基础上,使得装备供应链的供应中断风险最小.并通过实例分析和计算,证明该决策模型合理、有效、可行.     

基于攻击图的工业控制系统脆弱性分析

为了评估工业控制系统网络安全风险和进行有效防御,提出控制系统网络安全要素的概念,将网络攻击转化为网络状态的迁移问题,搭建控制系统网络攻击图模型.建立基于专家知识经验、现有脆弱性库的脆弱性利用规则库.采用单调性假设、广度优先迭代算法、控制系统网络脆弱性规约、攻击约束函数,进行控制系统攻击图的构建与优化.根据参数初步等级量化与判断矩阵法,可计算得到攻击收益.以震网病毒为背景,设计一个仿真控制网络,通过仿真得到原始攻击图、脆弱性规约下的攻击图、约束函数下的攻击图.仿真结果表明：该方法能够根据不同安全要求级别构建攻击图,较全面地得到了可能的攻击目标、最佳的攻击目标及对应的攻击收益和攻击路径.     

贝叶斯属性攻击图网络脆弱性评估

为了准确全面地评估计算机网络脆弱性,对攻击图中存在的攻击环路、状态爆炸、难以量化分析等问题进行了研究,提出了属性攻击图向贝叶斯网络转化的方法和新的环路消除算法,并利用这2个算法建立贝叶斯属性攻击图模型。在该模型中,利用贝叶斯公式进行推导,得到评估指标的计算公式。利用通用漏洞评分系统数据计算节点的发生概率和评估指标,进行计算机网络脆弱性评估。通过进行实验分析,证明了该模型的可行性和有效性。与其他的脆弱性评估方法相比,该模型具有评估准确、计算简洁、动态量化评估的特点。     

城市道路GNSS脆弱性评估技术

全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)在交通领域应用广泛,其服务性能的可靠性受到交通用户日益增长的关注.但是,由于系统故障、电离层闪烁、多路径效应、电磁干扰等脆弱性因素的存在,GNSS存在固有脆弱性,它影响GNSS的服务性能,甚至给用户带来巨大风险.当GNSS服务性能受到脆弱性因素干扰时,评估GNSS脆弱性,并且为用户提供及时的脆弱性告警,可以有效降低脆弱性因素对用户服务性能的影响.为评估不同城市道路环境下的GNSS脆弱性,在现有GNSS脆弱性评估算法的基础上,针对城市道路环境的特点,提出了相应的GNSS交通应用脆弱性评估指标;并采用基于信息熵权的数据融合算法,计算导航场景距正负理想场景的距离,实现了多个导航场景的脆弱性评估.路测实验表明,隧道、城市峡谷、林荫道和开阔路段的脆弱性依次降低,该方法所选取的脆弱性评估指标和采用的脆弱性评估算法可满足城市道路GNSS脆弱性评估需求.     

微弱加性扰动对ADC影响的定量分析

在采集系统中,通常采用扰动技术来提高采样的SFDR和分辨率。本文通过傅立叶变换推导出加微弱加性扰动时ADC“总谐波失真”的数学表达式,从而定量分析微弱加性扰动对SFDR的影响;同时,利用卷积的图解法计算出微弱加性扰动时ADC的平均量化误差具体表达式,进而获取微弱加性扰动时ADC的分辨率。最后,采用matlab对加有微弱加性扰动的采样系统进行了仿真。结果表明,在ADC的输入信号上加微弱扰动信号,其分辨率有明显提高,SFDR提高了大约15dB。     

宁夏南部山区生态环境脆弱性评价

通过建立生态环境脆弱性评价指标体系,选择压力-状态-响应模型,对宁夏南部山区生态环境进行了定量评价,得到了各个评价单元的生态脆弱性相对强弱得分,同时运用Arcgis软件对区域的生态脆弱性进行分级.结论表明,评价单元脆弱性主要集中在强脆弱性和中脆弱性之间,其中原州区和隆德县为强脆弱区,泾源县、海原县、西吉县、彭阳县属于中脆弱区.