线性回归模型系数Stein估计的改进研究

针对线性回归模型病态的根本原因，提出了一类新的估计——c-k型估计，将岭估计与Stein估计统一到一个估计类；研究了这一估计类，证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下)；同时研究了相应参数的最优值，分别给出了它的一个上界及下界，为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径．     

回归系数的局部根方有偏估计

线性回归模型中回归系数β的估计常用最小二乘估计(LSE)．当自变量间存在多重共线性关系时，最小二乘估计就失去了它的优良性．文提出了一种局部根方估计．证明了它的种种优良性．如容许性、相合性、Ф优良性、优效性及其对最小二乘估计抗干扰性的改进．结出了在均方误差(MSE)准则和Pitman靠近准则下该估计对通常根方估计和LSE改进的范围。     

半相依回归系统的岭型主成分改进估计

对于一类半相依回归系统，本文提出了一种岭型主成分改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。     

改进的最小均方误差语音增强算法的研究

针对传统最小均方误差谱幅度估计（MMSE—STSA．minimum mean-square error-short time spectral amplitude）语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法：采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比（SNR．signal—to-noise ratio）的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。     

半相依回归模型参数的协方差改进估计

本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wishart分布随机变量的可加性,本文给出了一种全新的估计形式,并且证明了该估计较文献中给出的两步协方差改进估计更加有效。     

方差分量模型中二次参数函数的估计

本文研究方差分量模型中均值参数的二次型和方差分量的线性型的函数的局部最优二次估计．对Ｌ．Ｒ．ＬＡＭＯＴＴＥ在文献［１］中提出的引理１进行了推广，使它更且一般性，在此基础上提出了ｒ在给定的三种关于Ｙ的平方组集合中的局部最优二次估计，并且证明了ｒ可估的充要条件．     

线性模型参数的LS估计及其改进

线性统计模型的参数估计问题是统计学中一个“古老”而至今仍十分活跃的重要领域。其中LS估计占突出重要的地位,它既便于使用,又在一定条件下是最优线性无偏估计(BLUE);因此,倍加重视对它的研究,既研究它的广泛应用和优良性,又探讨它的不足和改进。本文在综述线性模型参数的LS估计及其优良性的基础上,重点研讨了它的各种改进。计有岭估计、压缩估计、主成分估计、Casclla估计、Bayes估计等,最后给出权估计与权概括。在一定条件下,这些改进的估计都一致优于LS估计。     

一种改进的波达方向盲估计算法

文章在一种基于盲分离技术的波达方向估计算法的基础上,提出了一种改进算法。通过对改进算法和原算法在角度估计性能的一系列比较,证明这种改进的算法在角度估计性能的很多方面都要优于原算法,仿真实验和水池实验验证了这一点。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter—Karsten估计

文献〔１〕给出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法，本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

DF100A型100kW短波发射机槽路短路棒的改进技术

科学技术的发展使得无线电领域在原有的基础上得到了很大的发展,进而无线电中的各种技术也得到了很大的进步。DF100A型100k W短波发射机就是在技术的发展中逐渐研究出来了,为我国广播领域的发展做出了巨大的贡献。因此,对于DF100A型100k W短波发射机相关方面的研究具有十分重要的意义。本文主要阐述了DF100A型100k W短波发射机路槽短路棒的作用与工作环境,分析了DF100A型100k W短波发射机槽路短路棒的水路设计,并对DF100A型100k W短波发射机改进后的槽路短路棒改进进行了一定的探索,旨在为提高DF100A型100k W短波发射机的改进而提出一些有价值的参考意见。     

RTK技术在控制测量中的应用研究

本文从GPs—RTK技术的系统组成和基本工作原理着手,针对其因定位精度验后估计的欠缺而限制其应用的问题做出深度的分析,得出一种精度估计GPS—RTK测量成果的方法,并对该技术在控制测量中应用的可行性加以研究,从而给GPS—RTK技术在控制测量中的应用提供了理论依据作为支持。     

原子钟相位与频率估计的误差特性

本文讨论了原子钟内部的3种噪声即白色调相噪声，白色调频噪声和随机游走调频噪声对相位和频率估计的影响，分析表明，这3种噪声对相位估计和频率估计的影响完全不同，在相位估计中，选择适当的平滑长度和取样间隔可以控制估计误差，而在频率估计中，估计精度不能通过[估计器或测量设备的改进而任意提高，存在一个极限，这个极限由原子钟的内部噪声来决定。     

利用子空间的投影和跟踪改进OFDM信道估计

OFDM系统的LS信道估计可看作真实信道频率响应的一个有噪观察值，因此可采用子空间投影方法对噪声进行压缩。分析了利用子空间投影方法改进LSOFDM信道估计性能的实质，给出了利用子空间投影改进OFDM信道估计的一般框架，在此基础上将子空间投影推广到非LS信道估计方法。当信号子空间随时间变化时，需要采用子空间跟踪技术保持对信号子空间的良好估计，因此提出了一种基于子空间跟踪的参数化信道估计方法，仿真表明这种方法在性能上优于非参数化时的相应方法。     

GPS RTK测量成果的精度估计和应用分析

针对GPSRTK技术定位精度验后估计的欠缺，给出了GPSRTK测量成果的精度估计方法，通过实例介绍了此法的应用．并对GPSRTK测量技术用于控制测量的可行性进行了探讨，导出了相应的测量限差，为GPSRTK测量技术用于控制测量提供了理论依据和技术规定．     

用于微小型飞行器姿态估计的四元数扩展卡尔曼滤波算法

针对MEMS陀螺、加速度计、磁强计组合的姿态确定系统,笔者设计了用于微小型飞行器姿态估计的四元数扩展卡尔曼滤波算法．取姿态误差四元数和陀螺随机漂移构建滤波状态向量,通过误差四元数微分方程和陀螺随机误差模型建立了卡尔曼滤波状态方程;采用改进的高斯-牛顿算法将传感器观测量转化为四元数,通过与利用陀螺信息估计的四元数相乘,得到姿态误差四元数作为卡尔曼滤波量测值,显著减小了机动加速度对姿态估计的影响．仿真实验显示：四元数静态估计误差小于0．22％,在动态情况下,四元教估计值能够较好地跟踪真实值的变化,表明该滤波算法能够有效提高姿态估计的精度．     

低压电力线OFDM通信的信道估计分析

OFDM倍道估计技术可以分为：导频辅助信道估计、盲信道估计这两类,本文针对基于导频的信道估计算法进行了详细的分析和研究,其中包括导频结构的分布、基于块状导频的信道估计算法和基于梳状导频的信道插值算法,并在经典算法的基础上对其进行了改进。     

全局运动估计及其在视频编码中的应用

对全局运动估计进行了研究,并提出了它的改进算法。在有局部运动的情况下,改进算法的计算速度和准确性都有明显提高。研究了全局运动估计在视频编码中的应用。在视频压缩它是spirte编码的关键技术,这 种技术较之传统编码方法有较好的编码性能。利用MPEG－4的软件测试平台进行了MPEG－4校验模型中已有算法的实验比较,结果表明,改进的全局运动估计的计算速度明显提高,视频编码的性能得到了改善。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter－Karsten估计

文献［１］结出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法。本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

电力系统动态状态估计研究综述

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分。传统的静态状态估计已经在电力系统应用很多年,随着广域测量技术的发展,动态状态估计逐渐引起人们更多的关注。它不仅能够对运行状态进行估计,还具有预报功能。通过对动态状态估计算法-Kalman滤波算法和相应的改进措施进行研究,分析了这些算法存在的主要问题。并提出了今后电力系统动态状态估计的研究了方向和发展趋势。     

基于FPGA、的802．16e标准下信道估计的实现基础

本文在wIMAx、OFDM等相关技术的研究背景下，采用软件仿真和硬件设计相结合的研究方法，对无线通信技术中的信道估计的基础．OFDM系统以及信道估计的研究意义和现状进行了分析。