一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性，在第三级小波系数子图中嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比，使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于正交多小波的自适应均衡算法

该文提出了用正交多小波来表示均衡器,由于多小波可同时具有正交性、紧支性和线性相位等特点,因此经多小波变换后所得到的信号相关阵的稀疏化估计与单小波变换相比非零元素较少,边界效应减小,基于此,文中给出了正交多小波变换域的一种Newton-LMS类自适应均衡算法,其计算复杂性可通过有预处理的共轭梯度法进一步降低为O(N log N),仿真结果表明了该算法收敛速度较快,且易于实时实现。     

基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的图像水印算法

目前数字水印已经成为用来解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具。本文讨论了一种基于小波变换的数字水印算法,数值模拟表明该算法较好地保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗各种攻击的较稳健的水印算法。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性,在第三级小波系数子图中 嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比,使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的 实验表明,提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。文章提出一种基于提升方案小波和小波块的图象水印算法。首先，利用提升方案小波对宿主图像和水印图像进行分解，同时利用小波系数的树结构，将宿主图像的小波系数块按纹理密度分成两类，并根据嵌入位置所隶属的小波块的纹理强弱，嵌入不同强度的水印信息，这在一定程度上保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性。实验结果验证了所提出算法的有效性。     

基于四进制小波和神经网络的数字水印算法

提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水印算法具有很好的性能。     

一种基于小波变换的同步盲水印算法研究

介绍了一种基于小波变换的同步盲水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列.并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中.在水印检测时不需要原始音频信号参与.实验表明,该算法具有较好的鲁棒性.     

一种基于QR分解的DWT域水印算法

提出一种基于QR分解的小波域图像水印算法,是将水印信息矩阵做QR分解并嵌入到做离散小波变换后的载体图像的两个特殊的区域.首先将原始图像进行归一化处理后做离散小波变换,并计算出嵌入区域的嵌入强度;再将水印按照密钥进行置乱;然后再对置乱后的信息做正交分解,得到两个正交矩阵;分别将这两个正交矩阵使用加性规则自适应地嵌入到小波变换域的低频和对角方向上;最后小波逆变换得到含水印的图像.实验结果证明,本算法具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性,特别是抗几何攻击效果尤其明显.     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

基于小波的彩色图像半盲水印算法

论文提出了一种彩色图像水印新算法。该算法采用面包师变换对二值水印进行加密,具有操作方便、运算量小、实时性好、提取时不需要原始图像等特点。实验结果表明,该方法对剪切、JPEG压缩、滤波等攻击有很好的鲁棒性。     

一种基于DCT的图像水印算法

数字水印技术是一种在开放的网络环境中用以保护版权和认证来源及完整性的新技术.针对如何解决水印不可见性和鲁棒性矛盾这一问题提出了一种新的水印方案.实验结果表明,算法具有良好的不可见性,对常见的图像处理操作,如JPEG压缩、低通滤波、噪声攻击等具有较强的鲁棒性.     

一种基于分抽样的音频盲数字水印算法

提出了一种基于分抽样的音频数字水印算法。该方法对音频信号进行分抽样,然后把水印信号嵌入子音频信号的小波变换后的低频系数中。水印提取时不需要原始音频信号。实验结果表明,该算法对一般的信号处理具有一定的鲁棒性。     

A Novel Algorithm for Robust Audio Watermarking in Wavelet Domain

With the sharp blossoming of the Internet, itbecomes more and more important to protect theintelligent property rights (IPR). Watermarking is aneffective solution. It takes advantage of the redundancyof the human visual system (HVS) and auditory system(HAS) to identify the copyright by embedding somesecret information relevant to IPR holders. The invisible watermarking algorithm shouldsatisfy the demands on imperceptivity, low complexity,robustness, determinacy and safety. However,imperc…     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

用双混沌映射实现的数字水印算法

论文将原始彩色图像转换成灰度图像,通过密钥和非线性映射产生两个独立的实值序列,再从中派生出两个二值序列,先用两个实值序列置乱和加密二值水印图像,然后用派生的两个二值序列把被加密的水印图像嵌入到灰度图像中,实现数字水印。实验结果表明,这种数字水印鲁棒性强,隐蔽性好,具有一定的抗剪切和抗有损压缩攻击的能力。     

基于关键点信息的鲁棒参考水印算法

鲁棒参考水印(RRW)算法是基于小波多分辨分析的用于静态图像的数字水印算法,在分析了RRW算法在图像小波分解系数的平均值较小时的缺陷的基础上,根据人眼视觉原理,提出了利用水印的关键点信息来改进RRW算法的思想.与常规RRW算法不同,算法使用关键点信息,在对小波系数进行特征量化时,对关键点取较小的Q值,对非关键点取较大的Q值.在水印检测中,对关键点和非关键点赋予不同的权值,并深入分析了该方法的正向错误概率和负向错误概率的计算公式.实验结果表明,改进算法不但其性能优于原算法,而且还在一定程度上缓解了水印的不可见性和健壮性之间的矛盾.     

一种最优意义下的数字水印算法

基于统计最优的意义下,提出了一种非对称鲁棒性数字图像水印算法.算法将水印嵌入到最少受图像操作的亚空间,使得嵌入的水印受到因图像操作带来的误差均方意义下最小;此外,通过对公钥的构造,从而实现误差无偏.同时,由于嵌入水印的矩阵(密钥)与提取水印的矩阵(公钥)不同,我们可以公开除了密钥外所有其它的信息.算法具有高的检测概率和安全性,低的虚警概率.通过各种攻击实验,表明了算法具有好的鲁棒性.     

基于小波系数关系的半脆弱水印方案

提出了基于小波变换系数间关系的半脆弱水印方案，通过构建小波域相邻及相应系数间的关系进行水印嵌入和提取，从而能够在侦测到对图像的恶意篡改的同时，对常见的图像处理仍保持很好的鲁棒性，此外由于对整个系数链进行了关联，所以系统的安全性在原有密匙保护的基础上又有大的提升。