基于PLC控制的太阳能自动跟踪系统

<正>1引言据测试,在太阳能电池板阵列中,相同条件下采用自动跟踪系统发电设备要比固定发电设备的发电量提高35%左右。所谓太阳能跟踪系统是能让太阳能电池板随时正对太阳,让太阳光的光线随时垂直照射太阳能电池板的动力装置,能显著提高太阳能光伏组件的发电效率。目前市场上所使用的跟踪系统按     

远程控制的增强型风光互补发电、用电系统

系统由太阳能发电装置、垂直轴叶轮式风力发电装置、远程遥控系统、跟踪控制系统、控制电路、储能电源等组成,通过太阳方位传感器把太阳方位信号传递给跟踪控制系统,跟踪控制系统调整太阳能电池板正对太阳光方向,使太阳能电池板始终随太阳转动,使其达到最佳的光电转换效果,垂直轴叶轮式风力发电系统克服叶片易受风向干扰的问题,使风力资源利用率大大提高,GSM远程控制系统能异地控制用电系统,从而节约能源。     

提高太阳能电池板光电转化率的研究

文章论述了太阳能电池板的发电原理及如何应用其作为发电系统,提出了提高多晶硅太阳能电池板光能利用率的多种方法。本文重点讨论了如何使用追光系统来提高太阳能电池板光能利用率等方法。     

基于单片机技术的室内照明光伏优化供电控制系统设计

为了提高太阳能光伏电池的光电转换效率,本文以单片机为控制核心,设计了室内照明光伏供电控制系统。通过采样光敏电阻检测与比较,双轴机械跟踪定位,使光伏电池组件板与太阳光垂直。系统主要由光敏电阻、A/D转换TLC549芯片、主控单片机STC89C51、舵机转动驱动、液晶显示模块等。系统结构简单、制造成本低,能在人工不干预的情况下自动检测光强度,特别适合与于气候变化和无人看守的情况。     

太阳能追日系统控制装置的研究

为了研究一种结构简单、成本低廉且跟踪精度高的太阳能跟踪方法,设计了一种用于太阳能集热装置的自动二维旋转台,该平台采用了一种新型的双轴跟踪实验系统,实现太阳光照射方向的实时跟踪。系统以8051单片机为核心,采用二维PSD传感器的方法,构建根据太阳光线与太阳能电池板夹角变化追踪太阳位置的光电传感跟踪模式,间接的随时随地的测量入射光线与固定平面法线的夹角,通过A/D转换器后接入转化至单片机,再通过单片机来控制两台步进电机驱动双轴跟踪装置以便调整固定支架的位置,直到固定平面与太阳光垂直,使旋转台上固定接受太阳光部件的表面始终与太阳光垂直,因而能大大提高其太阳能的利用效率。     

美借鉴向日葵习性开发高效太阳能发电系统

近日,美国威斯康星大学麦迪逊分校研究人员借鉴向日葵的被动向日性特征,结合液晶弹性体（LCE）和碳纳米管材料,无须发动机驱动等额外的能源消耗,使太阳能电池板能够被动地跟踪阳光直射的方向,从而提高太阳能发电系统效率。     

基于MCU的节能高效的太阳能追日系统

为进一步提高太阳能光伏板转换效率,设计一种节能高效的太阳能追日系统。系统结合太阳光强检测和太阳轨迹计算追日的各自优势,采用太阳轨迹法对追日系统进行粗调,采用太阳光强变化检测法对系统进行细调。利用直流电机和减速器的配合,控制太阳能板在东西方位上实现追日;利用由直流电机做驱动力的电动推杆控制太阳板在南北高度上实现追日。测试数据表明,系统提高了太阳能光伏板的转换效率,节能达30%以上。     

基于嵌入式技术的太阳能自动跟踪系统

采用主控制器ARM11作为系统的控制与分析以及状态监视的核心,系统主要完成太阳位置计算、电机驱动、位置检测、显示、监控等功能。主控制器ARM11根据天文模型中时间和日期以及观测点经度、纬度计算出太阳的位置,并与编码器检测的跟踪轴位置相比较,根据两者的差值输出控制信号,驱动电机向程序计算的位置运动。它可实时测量并追踪太阳方位,保持入射阳光与太阳能电池板相对垂直,从而有效提高太阳能发电效率。     

太阳能跟随系统设计

太阳能作为一种清洁、可再生能源,具有强大的开发潜力。光伏产业是新能源产业发展的主力。目前普遍采用的太阳跟踪方式是单轴跟踪和最大功率点跟踪,这种跟踪方式还不能够充分、有效地利用太阳能。在此基础上设计出跟踪准确,控制可靠的双轴跟踪系统,并采用视日运动跟踪和光电跟踪相结合的跟踪控制策略,有效的提高了太阳能发电的效率。     

图片新闻

光伏（PV or photovoltaic）是太阳能光伏发电系统（photovoltaic power system）的简称。是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统,有独立运行和并网运行两种方式。     

新能源材料

<正>美国研制出新式太阳能热光伏发电系统美国麻省理工学院(MIT)的科学家最新研制出一套太阳能热光伏发电(STPV)系统,系统内的一个高温材料发出的热会被光伏电池收集起来,因此新系统不仅能利用更多太阳光,也有望使存储太阳能变得更容易。研究发表在《自然·纳米技术》杂志上。     

浅谈光伏发电及产业格局

太阳能发电分为光热发电和光伏发电。通常说的太阳能发电指的是太阳能光伏发电,简称“光伏电”。光伏发电即利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。这种技术的关键元件是太阳能电池。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件,再配合上功率控制器、逆变器、太阳能跟踪系统等部件就形成了光伏发电系统装置。我国光伏电产业起步虽然较晚但是随着政府部门一系列鼓励发展光伏电的政策出台,我国光伏产业取得了巨大成就。政府通过国家补助、提供技术支持等方式使我国的光伏产业得发展已经跃居世界前列,但是进入2011年以来由于世界光伏产业的影响,加上国内政策的变动,我国光伏产业进入了“小年”。单晶硅、多晶硅的生产成本严重制约者光伏产业的发厅国内外光伏产业都在面临着巨大挑战,但其发展前景还是非常乐观的。     

太阳光照自动跟踪装置机械设计与开发

太阳能是一种低密度、间歇性、空间分布不断变化的能源,这就对太阳能的收集和利用提出了更高的要求。尽管相继研究出了一系列的太阳能设备,如太阳能热水器、太阳能干燥器、太阳能电池等,但对太阳能的利用还远远不够,究其原因,主要是利用率不高。就现有的太阳能装置而言,如何最大限度地提高太阳能的利用率,仍是国内外学者的研究热点。自动跟踪装置的稳定性、精度等性能间接影响了太阳自动跟踪装置的成本。目的是将此系统应用在小型光伏发电设备或其它所需太阳收集装置上,这将使光伏发电行业发生很大的变革。     

太阳能光电在苏州住宅小区的应用调研与推广

能源是当前热门的话题,而太阳能光伏发电又是一个新兴的事物,太阳能光伏发电是利用太阳能的光生伏打效应原理,日照时,把太阳光能转换为电能,经过蓄电池储能,直接或逆变成交流电供给负载设备。该系统的应用能达到节能、环保的目的。     

太阳能电池板表面自清洁技术的研究进展

利用太阳能发电的电池板迎光面会随时间延长逐渐积累一层污染物,严重影响光电转换效率。通过研究太阳能电池板的自清洁,制备出可以自清洁的太阳能电池板,从而提高光电转换效率。简单介绍了太阳能电池板表面的主要污染物,重点介绍了太阳能电池板的几种自清洁类型及原理,主要包括自然除尘、机械除尘、电帘除尘和纳米自清洁薄膜除尘。最后,对太阳能电池板表面自清洁研究的未来发展进行了展望。     

太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制器设计

为提高光伏发电系统的效率,设计一种太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制器。该控制器采用升降压式DCDC变换电路,利用变步长占空比扰动法实现最大功率点跟踪。设计以超级电容和蓄电池混合储能的充电方式,该方法在太阳光强较弱时用小电流继续对蓄电池充电,实现对蓄电池实时充电。对太阳能充电进行相关实验,结果表明:设计的最大功率点跟踪控制器可以在任何光照条件下完成充电,超级电容与蓄电池混合充电比蓄电池单独充电时的充电电流增加了29.1%,提高光伏发电系统的效率。     

关于分布式光伏发电计量故障的分析

<正>光伏发电是指利用光生伏特效应原理,一些特殊半导体物质受到太阳光照射后部分粒子吸收光子移动,产生电势能。完整的太阳能光伏系统由太阳能电池板、控制器、蓄电池、直流配电箱、逆变器和交流配电箱组成。控制器控制整个系统的工作状态,并对蓄电池进行充电、放电保护,蓄电池的直流电能经过逆变器转变成交流电能供给用户使用或实现余量上网。     

液压式太阳能光伏发电自动跟踪系统研究与设计

随着人类社会的进步,全球经济的可持续发展,能源消费日益剧增,使全球能源供应越来越紧张。人们不得不考虑新能源的开发和利用,太阳能作为一种新型能源具有储量无限、普遍存在、利用清洁、使用经济等优点,逐步成为各国争相研究发展的重点对象。本文针对提高太阳能利用率研究设计太阳能光伏发电自动跟踪系统,不仅解决了实物负重高的问题,而且还提高了太阳能的利用率。     

芬兰研制出新型太阳能电池板

芬兰的一家企业最近研制出一种新型太阳能电池板,可利用3层纳米涂层高效吸收太阳能。芬兰萨沃太阳能公司日前发布的新闻公报说,这种新型太阳能电池板有两大技术创新,一是使用3层总计100nm厚的纳米涂层,可减少因反射太阳光而造成的能量损耗;二是使用了一种直流技术,让水直接在吸热板内而非与吸热板相连的管道里循环,从而提高能量转换效率。萨沃太阳能公司称,在工作性能测试中,这种新型太阳能电池板可以在300℃的高温下     

光伏发电系统最大功率点跟踪仿真

随着世界的发展,能源危机日益严重,太阳能及其利用率的逐渐提高,得到了人们的充分重视。其中光伏发电系统是将太阳能转化为光电能源的系统,而太阳能的转化率取决于光伏电池列阵转化效率的高低。该文首先简单介绍了国内外光伏产业的发展现状,并介绍了其发展前景、光伏电池的运行原理及其等效模型的简化形式。其次,介绍了在传统扰动条件下的功率点跟踪方法,在此基础上,对蚁群算法和粒子群算法的各自特点进行了介绍。