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病毒入侵是令人头痛的一件事,稍有不慎电脑就会受到攻击,为了阻止来自网上的非法攻击,大家动足了脑筋,找来了不少工具来保护系统.但很多安全工具即使能挡得住病毒的袭击,也难以抵挡非法攻击的破坏.本文主要介绍了ARP病毒入侵的原理以及如何处理入侵后的这种病毒. 相似文献
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帷幄 《数字社区&智能家居》2006,(6):108-109
在网络病毒和非法攻击疯狂肆虐的年代。稍有不慎自己的计算机就会受到来自网络的攻击。为了阻止网络非法攻击,不少人动足了脑筋,找来了不少安全防范工具来帮忙保护系统。殊不知许多安全防范工具即使抵挡得了病毒的袭击,也无法抵挡非法攻击的破坏;其实要阻止网络非法攻击,只要通过以下几则简单的设置就可以了。不信的话就请各位一起来看看吧! 相似文献
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帷幄 《数字社区&智能家居》2006,(16)
在网络病毒和非法攻击疯狂肆虐的年代,稍有不慎自己的计算机就会受到来自网络的攻击,为了阻止网络非法攻击,不少人动足了脑筋,找来了不少安全防范工具来帮忙保护系统。殊不知许多安全防范工具即使抵挡得了病毒的袭击,也无法抵挡非法攻击的破坏;其实要阻止网络非法攻击,只要通过以下几则简单的设置就可以了,不信的话就请各位一起来看看吧! 相似文献
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在网上,稍有不慎您的电脑就会受到攻击,为了阻止来自网上的非法攻击,大家动足了脑筋,找来了不少工具来保护系统。殊不知很多安全工具即使能挡得住病毒的袭击,也难以抵挡非法攻击的破坏;其实要阻挡网上的非法攻击,只要做好以下几个简单的设置就行了。 相似文献
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在网上,稍有不慎您的电脑就会受到攻击,为了阻止来自网上的非法攻击,大家动足了脑筋,找来了不少工具来保护系统.殊不知很多安全工具即使能挡得住病毒的袭击,也难以抵挡非法攻击的破坏;其实要阻挡网上的非法攻击,只要做好以下几个简单的设置就行了. 相似文献
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在网上,稍有不慎您的电脑就会受到攻击,为了阻止来自网上的非法攻击,大家动足了脑筋,找来了不少工具来保护系统。殊不知很多安全工具即使能挡得住病毒的袭击,也难以抵挡非法攻击的破坏;其实要阻挡网上的非法攻击,只要做好以下几个简单的设置就行了。 相似文献
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《计算机应用与软件》2013,(8)
检测准确性是入侵检测系统(IDS)的关键性能。针对入侵检测中训练样本数目不平衡的问题,提出使用拓扑学习的方法训练网络数据分类器,并且使用多视图入侵检测方法进一步提高检测率。实验结果表明,提出的方法对于某些攻击类型的检测能力优于现有的方法。特别是提升了对非法远程闯入(R2L)攻击,与非法提升权限(U2R)攻击的检测能力。 相似文献
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在网上,稍有不慎您的电脑就会受到攻击,为了阻止来自网上的非法攻击,大家动足了脑筋,找来了不少工具来保护系统。殊不知很多安全工具即使能挡得住病毒的袭击,也难以抵挡非法攻击的破坏;其实要阻挡网上的非法攻击,只要做好以下几个简单的设置就行了,不信的话就请各位一起来看看吧!1.屏蔽W S H功能在缺省状态下,W indow s系统将会为用户开放W SH功能,以便让用户能够利用脚本程序来更高效地管好自己的系统,从而达到自动化操作或批处理的目的。不过,许多非法攻击者恰好利用W SH功能能够远程执行脚本的便利,来将许多恶意攻击代码隐藏在网页中… 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测系统智能结构模型 总被引:10,自引:5,他引:5
为了提高对拒绝服务攻击、内存溢出攻击、端口扫描攻击和网络非法入侵等发现的有效性以及对海量的安全审计数据能进行智能化处理,采用数据挖掘的方法从大量的信息中提取有威胁的、隐蔽的入侵行为及其模式.将数据挖掘的聚类分析方法与入侵检测系统相结合,提出了一种入侵检测系统的智能结构模型.实验表明,它能够有效地从海量的网络数据中进行聚类划分,找到相关的入侵数据,从而提高对各种攻击类型网络入侵检测的效率. 相似文献
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文章对计算机网络信息安全中存在的隐患问题进行了分析和探讨。首先,文章介绍了黑客非法入侵计算机系统所带来的威胁和攻击,并区分了轻微和严重入侵的影响;其次,提到计算机系统漏洞和病毒的存在,以及它们对系统安全性的威胁和影响。然后,进一步探讨了计算机网络安全系统隐患的来源,包括蠕虫病毒、邮件病毒、特洛伊木马、黑客技术等。接着,文章还介绍了一些计算机网络信息安全的防护技术。最后,文章展望了未来计算机网络安全的挑战和发展方向,并总结了文章的结论,强调了综合安全防护手段的重要性。 相似文献
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李长隆 《数字社区&智能家居》2007,2(8):415-416
校园网存在许多的安全问题,主要的问题:网络系统安全,有害信息的过滤,病毒与恶意攻击,即通过网络传播病毒或恶意Ja-va,XActive等,冒充合法用户,即利用各种假冒或欺骗的手段非法获得合法用户的使用权限,IP地址冲突。可以通过校园网的规划,配置防火墙,采用入侵检测系统,网络病毒的防范,合法的身份认证等方法和手段加以解决。 相似文献
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在分析传统入侵检测系统不足的基础上,提出了基于Linux操作系统的DoS攻击检测和审计系统。网络安全检测模块通过统计的方法检测内网发起的DoS攻击行为,网络行为规范模块过滤用户对非法网站的访问,网络行为审计模块则记录内网用户的非法行为。实验证明,相比传统的入侵检测系统,该系统能够有效地检测出DoS攻击,并能规范网络用户行为和有效审计非法网络行为。 相似文献
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缓冲区溢出漏洞攻击是通过非法执行系统中的系统调用来完成的 ,而众多对系统破坏性极强的攻击也是通过恶意调用操作系统的系统调用来实现的 ,文中介绍了一种入侵检测系统 ,可以对这些系统调用建立认证功能 ,以此来阻止对它们的非法调用 相似文献
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大数据环境下,非法入侵检测是保证计算机安全的重要手段。通过非法入侵检测,保证计算机免遭网络中木马病毒等的攻击,因此对大数据环境下网络非法入侵检测进行系统设计是必要的。目前大多数网络非法入侵检测系统是通过归纳当前网络非法入侵检测系统存在的优缺点,指出网络非法入侵检测系统存在的问题,确定其发展方向。但这种方法存在系统结构复杂,不利于维护和使用的问题。为此,提出一种基于PB神经网络的大数据环境下网络非法入侵检测系统设计方法,首先在分析大数据环境下网络非法入侵检测系统功能的基础上,对系统的模块进行设计,并分析各模块所实现的功能,在此基础上,对大数据环境下网络非法入侵检测系统的性能指标、采样芯片、USB接口控制芯片、FPGA、电源管理芯片等硬件进行设计选型,完成系统的硬件设计,并且通过PB神经网络算法提高大数据环境下网络非法入侵检测系统检测的准确性,并给出基于BP神经网络算法的入侵检测实现过程,从而实现大数据环境下网络非法入侵检测系统设计。实验证明,所提方法设计的大数据环境下网络非法入侵检测系统运行速度较快,能够及时准确对网络非法入侵行为进行检测,推动该领域的研究发展。 相似文献
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缓冲区溢出漏洞攻击是通过非法执行系统中的系统调用来完成的,而众多对系统破坏性极强的攻击是通过恶意调用操作系统的系统调用来实现的,文中介绍了一种入侵检测系统,可以对这些系统调用建立认证功能,以此来阻止对它们的非法调用。 相似文献