用CORBA技术构建分布式图像检索系统

首先针对现有Web图像搜索引擎设计的局限性,提出了分布式系统集成的重要性.然后,对CORBA技术进行了详细的描述,说明了CORBA技术是构建分布式图像检索系统的理想平台,并且介绍了图像检索技术.最后,提出了一种基于CORBA技术的分布式图像检索系统设计模型,并详细描述了其体系结构.     

用CORBA技术构建分布式图像检索系统

首先针对现有Web图像搜索引擎设计的局限性 ,提出了分布式系统集成的重要性。然后 ,对CORBA技术进行了详细的描述 ,说明了CORBA技术是构建分布式图像检索系统的理想平台 ,并且介绍了图像检索技术。最后 ,提出了一种基于CORBA技术的分布式图像检索系统设计模型 ,并详细描述了其体系结构。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

基于内容的图像检索技术

目前各行业对图像的使用越来越广泛,如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出需要的图像,是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题.但传统的图像检索技术是基于文本的检索技术,这种方法虽然简单易行,但存在一些致命的缺点,严重影响了对图像信息的有效使用.为了克服传统方法的缺点,提出了基于内容的图像检索技术,该技术能够全面客观地提取图像内容,能有效地获取所需的视觉信息,能使图像数据库中的信息得到有效的管理.     

快速小波熵在图像检索中的应用

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术,现有的基于内容的图像检索技术大都是基于非压缩域的.随着各种压缩标准的推出与普及,人们开始研究直接在压缩域的图像检索技术.由于小波变换在图像压缩中的应用,文献中提出了基于小波直方图的图像检索技术,但该技术的计算复杂性高,检索速度较慢.提出了快速小波熵的图像检索技术以减少小波直方图技术的计算复杂性并提高了检索速度.     

用于图像检索的MPEG-7形状描述子

介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状，并对将MPEG-7形状描述子应用于图像数据库进行图像检索进行了研究，最后提出了一些需要解决的问题和今后的研究方向。     

基于内容的图像检索技术研究

在对海量的图像数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CBIR:Content-Based Image Retrieval)的研究应运而生,并引起了广泛关注.本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

基于内容的图像检索技术的专利状况分析

随着多媒体技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术已成为近些年来图像检索领域的研究热点.从申请量、申请人国别、申请人排序、技术主题、热点技术对中国专利申请进行了详细的分析,并给出了基于内容的图像检索技术的专利发展趋势,为企业、科研单位的技术创新提供参考.     

基于融合特征的现勘图像检索结果优化算法

刑侦现勘图像数据库是具有保密性高、图像内容罕见等极具行业特色的图像数据库.针对现勘图像内容复杂、目标物体不明确的特点,提出了DCT-DCT波纹理特征,并与HSV颜色直方图特征、GIST特征相融合构成融合特征.与常用的图像特征相比,DCT-DCT波纹理特征能够得到较高的检索效率,而融合特征的平均检索查准率高于构成其本身的三种特征的平均检索查准率.最后,将语义分析技术引入到检索过程中,提出基于检索结果优化的现勘图像检索算法,利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器对查询图像进行语义提取,并对初次检索的结果进行语义分析,根据初检结果中语义类别的占比选择二次检索方案,该算法能在按例查询的基础上进一步提高平均检索查准率.     

基于互信息方法的医学图像检索

提出了一种适用于医学图像检索的新方法,即最大互信息方法,使用该方法对超声图像库进行了检索实验,验证了基于最大互信息方法具有良好的检索性能;该方法既能满足位置不变性,旋转不变性和比例不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,该方法还具有检索速度不受数据库中图像数目影响等优点,也适用于对一般图像进行相似性检索。     

Hadoop分布式的海量图像检索

传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚类方法将相似图像SURF特征聚集起来,通过TF-IDF数据挖掘技术对图像特征实施量化,进而基于Hadoop平台中的Lucene框架塑造海量图像数据的索引模块和搜索模块,依据用户输入的图像SURF特征塑造海量图像数据索引,完成相似图像的准确检索。实验结果说明,所提图像检索方法检索出的图像质量佳,对海量图像进行检索的效率和精度高。     

利用外网资源进行图像通信领域技术的检索

首先对图像通信领域的技术特点进行分析,阐明现有技术检索的重要性.通过结合图像领域的具体案例,介绍了几种主要的利用外网资源进行专利、非专利文献的检索案例.最后简单介绍了利用搜索引擎对现有技术进行综合检索.     

基于多媒体融合的图像检索系统的实现

提出一种融合了文本、语音、图像等信息特征的图像检索方案,并以MATLAB为平台构建了一种基于语音识别技术的新型图像检索系统.与基于文本或基于内容的图像检索系统相比,该系统既提高了检索性能,又使得人机交互更加便利.     

基于内容检索的图像数据库流水索引法的研究

图像数据库容量的增长,需要研究高效的索引技术来支持快速相似性检索的要求。总结了图像数据库检索技术的发展轨迹和特点,针对基于内容的图像检索技术中的局限性,从计算机底层硬件的角度提出了基于内容检索的流水索引法。该方法将基于内容的图像检索技术与CpU流水线结构紧密结合,对检索算法进行优化,通过举例比较,说明可提高图像数据库基于内容检索的速度。     

基于多级描述模型的渐进式图像内容理解

针对目前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,本文提出了一种基于多级图像描述模型的渐进式图像内容理解.该图像描述模型在不同层次上对图像内容进行分析和提取,实现了图像内容的全方位描述,从底层向高层的过渡是渐进式的图像理解过程.特别是从视觉感知层到目标层,体现了图像低级特征与高级语义之间的过渡.本文给出了一种基于先验知识的上下文驱动的目标理解算法,实现了图像语义的提取.作为一个应用实例,本文给出了以上方法在基于内容的图像检索技术中的具体应用.     

浅析图像传感器领域专利检索方法

图像传感器是半导体产业中最具潜力的领域之一.专利文献检索分析对于中国图像传感器企业的技术和市场布局举足轻重.结合图像传感器领域的专利文献特点,讨论了在图像传感器领域中专利检索的思路和方法,总结了对该领域文献进行检索时推荐采用的一般方法.     

Hadoop平台下基于内容的医学图像检索

针对海量医学图像存储及检索效率低的问题,该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统(HDFS)中;然后,分别提取图像的形状以及纹理特征,并将其特征向量存储到HDFS中;最后,利用Map Reduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明,在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高,且图像数量越多效率优势越明显。     

基于Office OCR组件的文档图象检索研究

文档图像的检索主要用于对文档图像进行管理。文章对文档检索技术进行了研究,提出了使用微软office内嵌的光学字符识别（OCR）组件对文档图像进行识别,获得了一种快速对文档图像检索的方法;另外,对类似发票图样的文档图像提出了定位识别的方法。实验证明,这些方法对文档图像的检索是有效的。     

基于距离度量学习的DCT域JPEG图像检索

由于特征有限,传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术,研究压缩域图像检索,提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换（DCT）域联合图像专家小组（JPEG）图像检索方法。首先,提出了一种更有效的 DCT 域特征提取方法;其次,运用距离度量学习技术训练出一个更加有效的度量矩阵进行检索。在 Corel5000上的图像检索实验表明,新方法有效提高了检索准确度。     

浅析图像领域PCT申请的补充检索

图像领域PCT申请通常存在丰富的已有信息,且技术方案复杂度较高.针对图像领域PCT申请补充检索的典型情况,给出了相应的补充检索策略,并通过实际案例验证了上述补充检索策略的有效性.审查员应灵活运用相应的补充检索策略,提高检索的有效性.