专家系统在铁路信号设备故障诊断中的应用

铁路信号设备在保证列车运行,提高运输效率,保证铁路运行秩序等方面起到重要作用,同时也成为保障铁路运输安全的关键所在。当前,对铁路信号设备故障的分析处理大多依赖于设备维护人员的经验,由于铁路大发展所造成的专业人员数量相对缺乏,有必要建造一个专家系统,作为铁路信号设备故障诊断的有效辅助工具。通过研究专家系统的一般原理,设计出一种适合铁路信号设备故障诊断的专家系统。通过铁路现场调试表明,该专家系统适用于国内铁路信号系统,对保障铁路运输安全有重大意义。     

微机联锁技术及其在厂矿的应用

概述1铁路信号设备的作用铁路信号设备的主要作用是保证列车运行与调车工作的安全和提高铁路的通过能力，同时，对改善行车人员的劳动条件及降低运输成本也有重要作用。车站信号联锁设备则是用于保证站内行车和调车工作的安全和提高车站的通过能力。2鹤壁矿区铁路信号设备的概况铁路车站信号从臂板信号、色灯电锁器信号、6502电气集中到现在正逐渐大规模投入使用的微机联锁经历了四代。在鹤壁矿区专用铁路中仍一直使用的是臂板信号。这种车站信号因联锁方式较为简单，安全性能较低，维修难度大，在国铁中已全部被淘汰，现大部分车站使用的是…     

一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法

提出了一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法，该方法借助于实例，通过基于解释学习的学习模型及定量深层知识库来产生故障诊断领域知识，若用该方法建立专家系统知识库，则相应的专家系统在进行蒸馏系统故障诊断时比较快速、准确。     

基于CLIPS的某型航空发动机故障诊断专家系统知识库构建

该文针对某型航空发动机故障诊断专家系统的知识库构建开展研究工作。为解决传统故障诊断知识库构建方法复杂及开发不便的问题,该文提出了一种新的知识库开发方法。根据因果分析法得到发动机故障诊断的故障树;再利用数据抽取和知识抽取,对事实表和规则表进行了表示,并结合专家系统开发工具CLIPS实现了对某型航空发动机故障诊断专家系统的知识库的开发。该方法所构建出来的知识库满足航空发动机故障诊断专家系统的需要,而且便于知识的扩充、修改和维护。     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统原型开发

本主要讨论了设备故障诊断专家系统的结构及模式,并以6502电气集中为实例,用Visual C 开发出能够实际应用的铁路信号设备故障诊断专家系统。     

基于Modbus/TCP的信号设备智能检测系统的设计

铁路信号系统是车站的重要设备之一，室内信号设备的测试工作与铁路行车安全有着密切关系，传统的测试过程完全依赖人工，存在诸多弊端。设计出了一种基于Modbus/TCP协议的信号设备智能检测系统，可以极大地提高点对点测试效率，具有较高的实际推广应用价值。     

基于专家系统的减速离合器故障诊断研究

介绍专家系统的原理.并把专家系统方法应用在减速离合器故障信号诊断中,实现了基于专家系统的产品故障诊断功能.应用故障树分析法建立专家系统的知识库部分,通过故障树定性分析,再将简化的故障树用于基于规则的专家系统的知识库,既能解决知识获取的困难,又能简化知识库,降低知识的冗余,有利于系统的快速诊断.     

牵引电机故障诊断专家系统的研究

为提高牵引电机状态异常和故障诊断的能力,设计了以DSPTMS320LF2407A为核心、以专家系统为基础的智能综合测试及故障诊断专家系统;具体给出了专家系统理论及系统的设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法;完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,能较好地完成牵引电机的检测与诊断的要求,为牵引电机故障诊断提供了一种先进的诊断方法,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障.     

实时故障诊断专家系统知识库的建造

知识库是专家系统的核心部件,知识库的建造质量直接决定着专家系统解决实际问题的能力,因而,建造知识库是建造专家系统的关键工作。该文介绍对某钢厂冷轧生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统知识库的建造过程,对研究和建造类似专家系统,将具有某些实际参考价值。     

基于EBL的过程故障诊断专家系统

建立了基于EBL的学习模型来完善知识库的过程故障诊断专家系统。同时，在获取新知识后对知识库进行维护，示例表明：该专家系统可较好地对过程进行故障诊断。     

IUC构建在农业专家系统中的应用

农业专家系统是现今应用效果显著的智能化农业信息处理系统,而系统的开发是其广泛推广的瓶颈问题。采用以自然语言理解为基础自动获取知识并自动构造专家系统的思想,提出了利用格语法来组织句法,通过语义网络进行知识表示的一种新的知识获取方法,解决了在构造农业专家系统中的一个关键问题:中文自然语言理解接口IUC(Interface for U nderstand ing Ch inese)。实验结果表明,该方法是可行且有效的。     

航天测量船中心计算机实时监控专家系统设计

开发航天测量船中心计算机实时监控专家系统,是为了监控中心计算机系统在任务中的运行状态,以提高整个系统的实时性和可靠性。该文从系统设计的角度,说明了构造实时专家系统的一些关键技术:系统结构及各模块的功能、数据的分类与表示及数据库的结构、知识的表示及知识库的构造、问题求解模型等。     

基于Multi-Agent的农业专家系统在Internet上的系统设计

该文充分考虑了农业专家系统中需要不同领域知识进行协作,以及领域知识的分布性、易于更新性、可重用性等特点,同时也考虑对原有的各领域专家系统进行利用,提出一个新的基于Multi－Agent的农业专家系统的实现模式.最后,提出一个在Internet环境下的系统实现方案.     

一种用于人体脊椎病的辅助诊断专家系统

医疗诊断一直是专家系统的重要应用领域，并且有数以百计的成功案例正运行在世界各地，为医疗领域做出了一定的贡献。该文主要结合作者所完成的一个用户委托项目论述了一种用于人体脊椎病的辅助诊断专家系统的实现方法。在简要地介绍了系统的原理、框架模型的基础上，阐述了系统中知识表示的方法、推理策略和具体实现的一些细节性内容。希望对有着相类似需求的同行有所帮助。     

专家系统在make工具教学中的应用

针对嵌入式操作系统课程中make工具教学这个难点,在分析了make工具的实际特点和makefile文件结构基础上,提出利用专家系统生成一个简单make工具的设想,详细解释makefile文件中规则的原理和基本功能,并描述了以规则为核心构成该专家系统知识库的基本过程。结合嵌入式系统和人工智能这两门课的教学实际情况,将该专家系统的构建作为实践课程的课题,取得了较好效果。     

Knowledge representation for diagnosis of care problems through an expert system: Model of the auto-care deficit situations

The caregiver role strain is today an increasing problem because of the population aging; moreover, its diagnosis is highly difficult. In this article, we summarize the design of an Expert System for the diagnosis of this health problem. The Expert System Knowledge Base is composed by a set of production rules written in classic bi-valued logic and by a set of potential facts. In order to build this Knowledge Base it has been necessary to design previously a Model of the problem treatment. The Expert System Inference Engine uses Gröbner Bases and Normal Form to obtain the diagnosis from the information stored in the Knowledge Base. Furthermore, a Graphic User’s Interface has been implemented to make easier the access to the System by all kinds of users.     

基于模糊推理的多媒体农业专家系统及其开发工具

该文应用面向对象思想和方法,分析了农业知识的特点,设计并实现了一个农业专家系统的开发工具,并使用该开发工具设计了花椰菜栽培技术专家系统和龙眼栽培技术专家系统。     

分类专家咨询系统开发工具EFCTOOL的设计与实现

文章在对实际专家系统和现有的专家系统开发工具进行分析的基础上,探讨了提高专家系统开发工具的适应性的途径;实现了弱逻辑关系及其组合算法1;探讨了提高专家系统开发工具运行效率的途径。同时采用VISUAL PROLOG 4．02实现了一个分类专家咨询系统开发工具EFCTOOL,利用EFCTOOL,可根据需要生成确定或不确定的专家咨询系统。     

多传感器数据融合技术与专家系统研究

简要分析多传感器数据融合技术的理论及研究方法。介绍基于规则的专家系统法在数据融合中的应用;分析专家系统的功能和结构,产生式规则的专家系统的知识表示;介绍正向推理机的设计等。     

Partially supervised Independent Factor Analysis using soft labels elicited from multiple experts: application to railway track circuit diagnosis

Using a statistical model in a diagnosis task generally requires a large amount of labeled data. When ground truth information is not available, too expensive or difficult to collect, one has to rely on expert knowledge. In this paper, it is proposed to use partial information from domain experts expressed as belief functions. Expert opinions are combined in this framework and used with measurement data to estimate the parameters of a statistical model using a variant of the EM algorithm. The particular application investigated here concerns the diagnosis of railway track circuits. A noiseless Independent Factor Analysis model is postulated, assuming the observed variables extracted from railway track inspection signals to be generated by a linear mixture of independent latent variables linked to the system component states. Usually, learning with this statistical model is performed in an unsupervised way using unlabeled examples only. In this paper, it is proposed to handle this learning process in a soft-supervised way using imperfect information on the system component states. Fusing partially reliable information about cluster membership is shown to significantly improve classification results.