新型的基于移动Agent自适应入侵检测系统研究

本文提出了一种基于移动Agent自适应入侵检测系统，分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系，并阐述了该系统设计中的信息表示及所采用的通信协议。该系统具有良好的扩展能力、自学习功能，并能及时处理微观的入侵行为，能够实现分布式的入侵检测。同时，该系统利用移动Agent特性，采用CIDF通信机制，以实现移动Agent之间的通信，提出了入侵检测系统自身的安全性。     

Agent技术在分布式入侵检测系统中的应用

提出一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,讨论了该系统的结构及其Agent机制;深入探究了移动Agent技术在分布式入侵检测系统中的应用和存在的问题;最后预测了未来入侵检测系统的发展趋势。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

本文先讨论了入侵和入侵检测,分析了传统的分布式入侵检测系统的工作原理,阐述了移动Agent技术。然后根据传统的分布式入侵检测系统的不足,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,它通过将多个监控节点组织成层次结构来协同实现分布式入侵检测,解决了当前入侵检测系统中存在的主要问题。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型

本文分析了当前分布式入侵检测系统中存在的一般性缺陷,介绍了移动Agent的概念和优点,提出一种新的基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型DIDSMA。DIDSMA采用分散的数据分析的机制,用静态代理作为主机监视器,用移动代理来收集数据、对数据进行集成和分析,并对入侵做出反应,解决了当前分布式入侵检测系统中存在的主要问题。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

分析了几种典型的分布式入侵检测系统模型,针对当前入侵检测系统的不足提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,该系统将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,实现了基于该模型的分布式入侵检测系统,并提出了进一步的研究方向。     

一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型MABDIDS

分析了当前的入侵检测技术的发展及存在的主要缺陷,介绍了移动Agent的概念及其优点,提出了一种新的基于移动Agent的分布式入侵检测模型MABDIDS。MABDIDS利用移动Agent的优点,设计了针对主机和网络两种环境而分别具有不同运行机制的两种检测主体,通过将多个监控节点组织成层次结构来协同实现分布式入侵检测,解决了当前分布式入侵检测系统中存在的主要问题。     

基于移动代理入侵检测系统中的通信机制研究

移动Agent已广泛应用于入侵检测系统之中,Agent通信的可靠性、实时性是其关键。本文在分析现有的基于移动代理通信机制的基础上,将通讯录机制和多邮箱机制相结合,实现了一个可靠的移动Agent通信机删,能解决Agent通信过程中出现的通信失效和消息追逐的问题．并能使Agent迁移不受限制。     

基于Agent的分布式入侵检测系统通信机制设计

分布式环境下的入侵检测系统是入侵检测的研究热点,系统中各Agent运行于不同的平台上,具有不同的数据表达格式,这需要有效的通信机制保障Agent间的通信与协作.本文在入侵检测标准化组织现有文档的基础上,提出了一个具有通用性的分布式入侵检测系统通信机制框架.Agent间的消息交换格式参照IDMEF标准,并根据入侵检测Agent通信需求扩充了警报数据的XML描述.框架还给出了Agent通信安全机制,使通信机制总体上满足了分布式入侵检测系统警报信息量大、实时通信、安全性高的特点.     

基于有色Petri Net多Agent入侵检测系统实现

在目前基于Agent的分布式入侵检测系统的设计中,主要的设计思路是依赖多Agent联盟合作机制,但在具体的工程实现中,却难以找到一种恰当的实现模型。本文针对此问题,提出了基于有色PetriNet的多Agent入侵检测系统实现模型。     

基于Agent分布交互式仿真中数据通信可靠性研究

在视景仿真领域中,基于Agent的分布式仿真系统是重要的研究和应用方向,具有广阔的应用前景。如何实现各个Agent之间的数据通信和数据过滤是分布式仿真中的重要问题。现有的Agent信机制在如何解决多个Agent之间通信的可靠性和同步性上存在一定的不足。该文在详细分析基于消息的通信机制的基础上提出一种新型的主动通信机制,该机制有效的解决了分布式仿真系统中Agent之间的可靠通信问题,最后从理论上给出了该通信机制的可靠性分析及验证。     

基于多主体系统的集成通信服务器的研究

针对目前通信服务器由于环境适应性差而存在性能瓶颈这个问题,提出了一种基于多主体系统的集成通信服务器系统模型,并分析了主要部分的功能及工作流程。该模型灵活、集成、扩充方便,有效地提高了系统的环境适应能力。利用Zeus开发平台开发了一个系统原型,验证了模型的可行性和有效性。     

多Agent监测与诊断系统中的通信实现

多Agent通信是多Agent监测与诊断系统进行协作的基础,也是多Agent系统研究的重要内容。首先提出基于多Agent的监测与诊断系统功能模型,然后对该模型实现中所涉及的通信方法进行了深入研究,主要有基于CORBA的Agent通信、基于多线程的Agent通信和基于CAN总线的Agent通信。这三种通信方法包括多Agent监测与诊断系统中Agent间通信的全部内容,对于集成化、智能化、自动化和网络化的诊断系统的实现具有一定的指导意义。     

一个基于多代理系统的CSCL中间件

移动设备(如手机)由于屏幕小、带宽有限等因素一直在CSCL领域难有作为。该文利用代理的智能、协作等特性，结合一个已有的CSCL应用平台，设计了一种基于多代理系统的CSCL中间什模型。该模型能够根据用户移动设备的显示性能，个性化处理已有的HTML文档，基本满足学习者对课件的访问，并协助移动用户使用CSCL应用平台，与其它协同学习者交流与合作。     

Ambient intelligence platform using multi-agent system and mobile ubiquitous hardware

In this paper, a novel ambient intelligence (AmI) platform is proposed to facilitate fast integration of different control algorithms, device networks and user interfaces. This platform defines the overall hardware/software architecture and communication standards. It consists of four layers, namely the ubiquitous environment, middleware, multi-agent system and application layer. The multi-agent system is implemented using Java Agent DEvelopment (JADE) framework and allows users to incorporate multiple control algorithms as agents for managing different tasks. The Universal Plug and Play (UPnP) device discovery protocol is used as a middleware, which isolates the multi-agent system and physical ubiquitous environment while providing a standard communication channel between the two. An XML content language has been designed to provide standard communication between various user interfaces and the multi-agent system. A mobile ubiquitous setup box is designed to allow fast construction of ubiquitous environments in any physical space. The real time performance analysis shows the potential of the proposed AmI platform to be used in real-life AmI applications. A case study has also been carried out to demonstrate the possibility of integrating multiple control algorithms in the multi-agent system and achieving a significant improvement on the overall offline learning performance.     

A scalable group communication mechanism for mobile agents

Many multi-agent applications based on mobile agents require message propagation among group of agents. A fast and scalable group communication mechanism can considerably improve performance of these applications. Unfortunately, most of the existing approaches do not scale well and disseminate messages slowly when the number of agents grows.In this paper, we propose Sama, a new group communication mechanism, to speed up message delivery for a group of mobile agents on a heterogeneous internetwork. The main contribution of Sama is distribution and parallelization of message propagation in an efficient way to achieve scalability and high-speed of message delivery to group members. Sama uses message dispatcher objects (MDOs), which are stationary agents on each host, to propagate messages concurrently. The proposed mechanism is independent of agent locations and transparently delivers messages to the group using constant number of remote messages. It also transparently recovers from host failures. We also present a Hop-Ring protocol that considerably improves the performance of message dissemination in Sama. Our experimental results show that message propagation in Sama is significantly fast compared to the previously proposed methods.     

复杂无向网络连通性的一种高效判定算法

通信网络的拓扑结构连通性是多智能体系统一致性控制或编队控制等的理论前提.以往, 各种多智能体系统一致性控制或编队控制方面的文献仅侧重于控制协议、智能体动力学模型和控制律设计, 而缺乏对多智能体通信网络拓扑结构的连通性研究.网络连通性高效判定算法不仅是大规模多智能体系统一致性控制或编队控制的保证, 而且在图论、现代移动通信、计算机与交通等各种网络中有着重要和广泛的应用.针对复杂无向网络的连通性问题, 本文给出了一种新的高效判定算法、以及该算法的时间复杂度和空间复杂度的上界.该算法具有非常低的时间复杂度和空间复杂度, 且便于计算机实现, 因而具有重要的理论意义和广泛的实用价值.     

多Agent协同模型在基于Web的异地同步技术中的应用

分析了多Agent协同模型在基于Web的异地同步技术中的应用.包括基于Web的多Agent协同模型、Agent的结构和功能.重点描述基于Web的多Agent通信和并发冲突的解决.最后提出了几个改进的措施.     

基于语义近似逼近技术的多代理协作

本体在多代理系统中起着重要的作用,它提供和定义了一个共享的语义词汇库。然而,在现实的多代理通讯的过程中,两个代理共享完全相同的语义词汇库是几乎不可能的。因为信息不完整以及本体的异构等特性,一个代理只能部分理解另外一个代理所拥有的本体内容,这使得代理间的通讯非常困难。本文就是探索利用近似逼近技术实现基于部分共享分布式本体的多代理通讯,从而实现多代理之间的协作查询。我们使用基于OWLweb本体语言的描述逻辑来描述分布式本体的近似查询技术。最终我们也开发了基于语义近似逼近方法的一个多代理协调查询系统。     

Distributed learning and cooperative control for multi-agent systems

This paper presents an algorithm and analysis of distributed learning and cooperative control for a multi-agent system so that a global goal of the overall system can be achieved by locally acting agents. We consider a resource-constrained multi-agent system, in which each agent has limited capabilities in terms of sensing, computation, and communication. The proposed algorithm is executed by each agent independently to estimate an unknown field of interest from noisy measurements and to coordinate multiple agents in a distributed manner to discover peaks of the unknown field. Each mobile agent maintains its own local estimate of the field and updates the estimate using collective measurements from itself and nearby agents. Each agent then moves towards peaks of the field using the gradient of its estimated field while avoiding collision and maintaining communication connectivity. The proposed algorithm is based on a recursive spatial estimation of an unknown field. We show that the closed-loop dynamics of the proposed multi-agent system can be transformed into a form of a stochastic approximation algorithm and prove its convergence using Ljung’s ordinary differential equation (ODE) approach. We also present extensive simulation results supporting our theoretical results.     

计算机支持协同式水平井设计系统

运用计算机支持协同工作的最新技术，面向石油钻井中水平井设计过程，研究开发了基于CSCW的协同式水平井设计软件系统，建立由计算机网络支持的多智能体水平井协作设计软件应用平台环境，利用网络通信和移动计算技术来实现动态水平井设计信息的多方传输和并行设计。