相依样本下线性模型的最小二乘估计

对混合样本的线性回归模型给出最小二乘估计的ｒ阶矩组合的充分条件，改进了文（２），（３）和（４）中的有关结论，得到较理想的结果。     

几种线性回归方法的比较

对两种对称性线性回归方法X方向和Y方向的经典线性回归进行了深入的分析和比较，推导和证明了它们的一些特点与性质，在此基础上得出了一些对实际应用有指导意义的结论。     

半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计

本文首先提出泛补偿最小二乘法：接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计。然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。     

最小二乘参数估计若干问题的讨论

讨论了最小二乘估计中应注意的几个问题,指出了最小二乘估计的一些新的研究和应用方向。     

基于吉林市大学生消费状况的回归分析及预测

以吉林市大学生为依托,通过对吉林市大学生的实际消费进行问卷调查,获取到样本数据进行数据统计建立线性回归模型,从定性的角度研究了大学生的消费水平与家庭月平均收入的关系,并对月平均消费进行预测。     

相位噪声函数的非线性最小二乘曲线拟合

相位噪声是对频率源频率稳定性的表示,对其幂律谱函数进行拟合,在仿真中非常重要,首先介绍线性最小二乘曲线拟合及非线性最小二乘曲线拟合的原理,然后结合非线性最小二乘曲线拟合函数,对相位噪声幂律谱进行拟合仿真。     

最小二乘估计的方差和不确定度的应用

本文讨论了用最小二乘法估计的回归系数和方差的无偏性，以及用最小二乘法得到的测试结果和不确定度的表露，并举例示之。     

基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原

在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法。算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计。实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果。     

微弱正弦信号的最小二乘拟合检测

本文提出了低信噪比下正弦信号的最小二乘拟合检测方法，理论分析与模拟结果表明了其有效性．     

偏最小二乘回归模型在织物厚度预测中的应用

织物厚度是织物服用性的重要影响因素之一,通过分析影响织物厚度的组织参数,建立了织物厚度预测的偏最小二乘回归模型,得到了很好的拟合结果。     

线性流形上复对称矩阵的最小二乘问题

本文主要讨论了线性流形上复对称矩阵的最小二乘问题。在推导出所给线性流形中任意矩阵的显式表达的基础上,利用奇异值分解和Frobenius范数的酉不变性得到了该最小二乘问题通解的一般表达式。此外,文章还考虑了任一给定矩阵对此最小二乘问题解集合的最佳逼近问题,证明了该最佳逼近问题存在唯一解,并利用酉矩阵的性质得到了最佳逼近解的表达式。     

显著性加权最小二乘图像匹配跟踪方法

针对复杂背景下运动目标跟踪这类问题,提出了一种显著性加权最小二乘图像匹配跟踪算法.新方法首先根据目标上不同区域和背景的差别大小,给每个目标区域赋予不同的权值.然后将权值与最小二乘图像匹配算法结合起来对目标进行跟踪.实验中将本文算法与三种经典跟踪算法进行比较,实验结果表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标,而经典算法均出现问题.新算法的单帧处理时间也可以满足实时处理要求.     

辨识参数带约束的最小二乘法估计

通过讨论系统输入输出的极限形式,给出了系统参数的一个约束条件。在此约束条件下讨论系统的参数估计问题,给出了系统参数约事条件的最小二乘估计,由于在约束条件中随机干扰的影响几乎可以忽略,因此可以较准确地反映辨识参数间线性关系,仿真例子表明,这种带约束的最小二乘估计比最小二乘估计具有更高的辨识精度。     

直线回归的最小面积法

自变量、因变量的不同选择，用传统的最小二乘法得到的回归方程是不同的。提出直线回归的最小面积法解决这一问题，推导了该方法的计算公式并讨论了该方法的一些性质。     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势，提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法。偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除；然后进行变量投影重要度分析来筛选变量；最后，偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型，并对军用飞机价格进行预测，结果表明，在军用飞机价格预测方面，与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比，经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高，更能体现采购价格与飞机性能参数乏问的关系。     

最小二乘法在求取投影仪线性系数的应用

在处理投影仪示值线性超差的情况时,如果投影仪带有数据处理箱的可采取较为简单的调整线性修正系数的方法。需要求取准确的修正系数时,用最小二乘法处理是最佳的方法。本文介绍应用最小二乘法求取投影仪数据线性回归参数实例以及仪器具体设定实例。     

基于加强的部分最小二乘回归方法的电网谐波发射水平评估

本文提出了一种基于改进的部分最小二乘回归的供电系统谐波阻抗和谐波发射水平估计方法。该方法解决了偏最小二乘回归方法不能高效率地依次提取对因变量解释能力强的成分,可能漏选有用成分的缺陷。仿真计算结果验证了该方法的有效性。     

任意方向圆锥局部采样最小二乘模型的探讨

探讨了轴线为任意方向的圆锥在局部采样情况下的基于最小二乘原理的几何要素形位评价模型的建立方法.通过与QUINDOS测量程序进行计算结果比对,验证了本模型的正确性.     

线性振动系统加权递推最小二乘法时域参数识别

本文给出了加权最小二乘法的递推形式，并利用该方法根据自由响应的信噪比随时间逐渐降低的性质加不同的权项。在时域识别了粘性阻尼线性振动系统的复频率，并与递推最小二乘法进行了对比。通过计算机仿真和实际应用表明本文提出的方法是可靠和有效的。