断陷湖盆陡坡带砂砾岩体沉积期次的划分技术

 综合地震、测井及钻井信息，建立以三维地震资料的层序地层解释为基础，以岩心、成像测井资料作标定，以单井测井信号小波变换分析为核心的砾岩体沉积旋回划分技术。利用成像测井资料进行沉积旋回识别的关键在于合理实现“图像”与“岩相”的转换，并利用岩心资料对地层成像测井图像进行刻度，消除地质解释的多解性，建立不同类型的岩相模式。通过地震约束和岩心、成像测井标定下的测井信号多尺度、高分辨率的小波变换分析,可将一维测井信号变换到二维时频域，便能很好地反映信号的周期特征和局部异常，进而为砂砾岩体的旋回划分和内部结构解剖提供技术支持。对济阳拗陷车镇凹陷陡坡带古近系巨厚砂砾岩体的实际分析结果表明，该技术对于用生物化石或测井组合法难以进行地层划分和对比的砂砾岩发育区的沉积期次划分和内部结构解析具有较好的应用前景。     

时频分析方法在识别河流相层序中的应用

苏里格气田上古生界石盒子组具有典型的内陆河流相沉积特征,传统的地层划分以等厚地层为原则,具有穿时性。以高分辨率层序地层学原理和米兰科维奇旋回理论为指导,利用钻井岩心与测井资料,采用时频分析技术,建立了苏里格气田石盒子组等时地层格架,并将典型井划分出4个中期旋回、9个短期旋回及22个超短期旋回,为河流相层序划分提供了一种新的理论方法,对河流相油气藏多级层序划分具有指导意义,并进一步论证了地质时期米兰科维奇旋回存在的可能性。     

S变换在高分辨率层序地层学中的应用分析

高分辨率地层对比的关键是识别地层记录的能够代表多级次基准面旋回的多级次的地层旋回。在勘探初期阶段只有地震资料的情况下,时频分析方法能识别较低级次地层层序。S变换在众多时频分析方法中具有的良好的时频聚集性．能提供高质量的时频谱信息,改善地层结构的可视化。利用时频属性特l征,可以较准确地分辨出较低级次的层序细节,判别多级基准面,提高对低级次层序单元的识别精度。基于高分辨率层序地层学的原理,对某地震道进行S变换,分析时频特征、展布规律与组合形式,划分出了2个中期旋回,5个短期旋回,11个超短期旋回。与已知地质情况相符,验证了S变换时频分析划分地层层序的可行性。     

砂砾岩体沉积旋回划分及对比方法——以济阳坳陷盐家地区沙四段上亚段为例

针对砂砾岩体纵向和横向对比难度大、严重制约油气勘探的实际问题,系统总结建立了一套砂砾岩体沉积旋回划分及对比方法。首先在精细砂砾岩体沉积成因模式研究的基础上,建立了"以多沉积作用形成的垂向上有序组合的正旋回沉积体为基本单元、以岩相突变面为沉积旋回界面进行单井沉积旋回划分;以扇缘稳定泥岩为标志层,由扇缘向扇中、扇根进行沉积旋回井间对比"的砂砾岩体旋回划分对比模式。其次在该模式的指导下,总结了利用岩心资料标定成像测井和重构岩性识别曲线进行单井沉积旋回划分,在高分辨率时频分析约束下进行井间地层对比的砂砾岩体旋回划分对比方法。该方法成功应用于济阳坳陷盐家地区沙四段上亚段,将其划分为8个中期旋回,并通过井间地层对比建立了等时地层格架,有利地指导了该区的油气勘探。     

坪北地区长6油层组高分辨率层序分析与等时对比

以高分辨率层序地层学理论体系为指导思想,通过基准面旋回结构和叠加样式的沉积动力学分析,采用多级次基准面旋回划分方案,研究陕北坪北地区上三叠统长6油层组高分辨率层序地层学特征,通过钻井岩心与测井资料的综合分析,从该油层组中识别出三个级别的基准面旋回界面,以界面的成因和级别为依据,将长6油层组划分为短期、中期、长期三个级次的旋回层序。根据多级次旋回层序划分结果,运用旋回等时对比法则对各级次旋回层序进行等时对比并建立不同尺度的时间-地层格架,讨论了不同时间尺度的层序地层格架在油气勘探开发各阶段的研究意义。     

坪北地区长6油层组高分辨率层序分析与等时对比

以高分辨率层序地层学理论体系为指导思想，通过基准面旋回结构和叠加样式的沉积动力学分析，采用多级次基准面旋回划分方案，研究陕北坪北地区上三叠统长6油层组高分辨率层序地层学特征，通过钻井岩心与测井资料的综合分析，从该油层组中识别出三个级别的基准面旋回界面，以界面的成因和级别为依据，将长6油层组划分为短期、中期、长期三个级次的旋回层序。根据多级次旋回层序划分结果，运用旋回等时对比法则对各级次旋回层序进行等时对比并建立不同尺度的时间-地层格架，讨论了不同时间尺度的层序地层格架在油气勘探开发各阶段的研究意义。     

八面河油田广北沙四段高分辨率层序地层学研究

以八面河油田广北沙四段为例,在沉积相研究的基础上,运用高分辨率层序地层学的基本原理对已知取心井进行高分辨率层序划分,将八面河地区沙河街组沙四段一至四沙组划分为4个中期基准面旋回,18个短期基准面旋回,并运用地层旋回等时对比技术,对该区不同钻井进行了高分辨率层序地层对比,并预测出6个岩性圈闭,实钻1个获得成功。     

坪北地区高分辨率层序分析与等时对比

以高分辨率层序地层学理论体系为指导思想，通过基准面旋回结构和叠加样式的沉积动力学分析，采用多级次基准面旋回划分方案研究陕北坪北地区上三叠统长4 5油层组高分辨率层序地层学特征，通过钻井岩心与测井资料的综合分析，从该油层组中识别出三个级别的基准面旋回界面，以界面的成因和级别为依据，将长4 5油层组划分为短期、中期、长期三个级次的旋回层序。根据多级次旋回层序划分结果，运用旋回等时对比法寸各级次旋回层序进行等时对比并建立不同尺度的时间一地层格架，讨论了不同时间尺度的层序地层格架在油气勘探开发各阶段的研究意义，     

基于模式识别的钻头选型新方法

针对目前钻井过程中因钻头选型不合理、钻头与所钻地层不匹配,导致钻头使用效果差的问题,建立了一种基于模式识别的钻头选型新方法。利用模式识别理论,对已钻井地层及使用的钻头进行聚类分析,建立了地层-钻头标准模式,然后利用K-NN算法对待钻地层进行识别归类,通过地层-钻头标准模式即可选出最佳钻头。该方法在青海油田东坪、牛东区块的2口井中进行了钻头选型现场试验,给出了钻头优选方案,实钻数据表明,与未使用推荐钻头的邻井相比,2口井的钻速和进尺都有了很大提高,提速效果明显。研究结果表明,基于模式识别的钻头选型新方法既考虑了地层多种抗钻特性参数,又考虑了钻头使用效果,钻头优选方案更合理,可以更好地实现钻井提速提效的目的。      

SZ油田开发中后期相控储层精细表征研究

SZ油田已进入开发中后期的高含水阶段,为进一步描述储层分布规律,以高分辨率层序地层学理论为基础,采用岩心、测井、地震资料和生产动态资料等方法,对SZ油田东营组下段的层序地层及基准面旋回界面、洪泛面的成因类型进行综合研究,建立了中短期旋回层序地层框架。在此基础上进行短期层序为单元的等时地层对比,同时划分单井沉积微相并描述小层单元内沉积微相特征。应用层序地层学和相控储层建模技术,建立能精细表征储层非均质特征的地质预测模型,并利用油藏数值模拟对油田压力、含水率进行历史拟合,拟合结果与油田实际生产数据吻合较好,表明利用层序地层学及相控地质建模技术可为油田中后期综合调整及挖潜提供可靠的地质依据。     

苏5、桃7区块不同粒度碎屑岩测井识别方法

苏里格气田的苏5和桃7区块石盒子组及山西组储层为碎屑岩储层，但碎屑岩粒度变化大。在岩石成分差别不大的情况下，岩石粒度是造成电性特征差别大的原因之一，能用测井资料较准确地识别出岩石粒度，再按不同粒度碎屑岩建立储层评价模型，则能提高碎屑岩储层评价精度。以苏5和桃7区块取心井为目标，从常规测井资料中提取指示不同粒度碎屑岩的9个特征参数，经聚类分析后形成包括泥岩在内的粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩、砾岩共6类碎屑岩样本841个，再经非线性映射变换处理，得出不同粒度碎屑岩点在X-Y平面上大多呈不同半径的圆形分布特征；根据矢量点间距离最小原则对测井曲线进行分层，再输入测井特征参数和不同粒度碎屑岩样本，就能用模式识别方法从测井资料中识别出不同粒度的碎屑岩。3口样本井取心段岩性识别符合率在93%以上；对非样本井进行了岩性识别处理，与岩心分类结果比较，也有着较好的一致性。     

Classifi cation of carbonate gas condensate reservoirs using well test and production data analyses

Carbonate reservoir patterns play an important role in the production performance of oil and gas wells,and it is usually classified through static data analysis which cannot reflect the actual well performance.This paper takes the Tazhong No.1 gas field in the Tarim Basin,China as an example to investigate the classification of carbonate reservoirs.The classification method mainly combines well test analysis with production analysis—especially the Blasingame type curve method.Based on the characteristics of type curves for well test analysis and the Blasingame method,the relationship between the type curves and reservoir pattern was established.More than 20 wells were analyzed and the reservoirs were classified into 3 major patterns with 7 sub-classes.Furthermore,the classification results were validated by dynamic performance analysis of wells in the Tazhong No.1 gas field.On the basis of the classification results,well stimulation(i.e.water flooding in a single well) was carried out in three volatile-oil wells,and the oil recovery increased by up to 20%.     

支持向量网络在MT资料模式识别中的应用

研究了有监督学习支持向量网络的模式识别；在统计学习理论的基础上，研究了小样本、非线性高维模式识别；研究了有监督学习支持向量网络的非线性分类设计；设计了非线性优化问题的混合解法。针对油气识别预测的具体问题，对特征参数的提取和内积函数的选择进行了深入的研究。该方法能够较好地克服神经网络欠学习或过学习的弊端，应用于实际的MT资料，取得了较好的效果。     

Using the curve moment and the PSO-SVM method to diagnose downhole conditions of a sucker rod pumping unit

Downhole working conditions of sucker rod pumping wells are automatically identified on a computer from the analysis of dynamometer cards. In this process, extraction of feature parameters and pattern classification are two key steps. The dynamometer card is firstly divided into four parts which include different production information according to the "four point method" used in actual oilfield production, and then the moment invariants for pattern recognition are extracted. An improved support vector machine (SVM) method is used for pattern classification whose error penalty parameter C and kernel function parameter g are optimally chosen by the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The simulation results show the method proposed in this paper has good classification results.     

喇萨杏油田加密井可采储量标定方法

从喇萨杏油田加密调整特点出发,分析了不同加密方式对笼统及分类井水驱特征曲线的影响,提出用分类井资料计算加密调整井可采储量能够提高预测精度,并给出了不同阶段投产的加密井可采储量计算方法,即：适用于投产时间较长,水驱特征曲线已出现有代表性直线段的水驱特征曲线法;适用于进入递减之后,且有3年以上递减资料的递减曲线系列法;适用于投产时间短,资料较少的井网密度法、可采储量采出程度经验法和静态法。还给出了计算实例。     

垂直同心环空管内上升油水流动实验

以水和机械油为工质对垂直同心环空管内上升油水两相流动进行了研究，根据实验得到了油水两相流动的流型分布。在实验的基础上，通过一定的理论分析得到了各种流型的转换准则，对油水流动的持油率，压降的预测及相转变点的压降特性也进行了一定的研究，这些研究结果对环形管道油井的参数预测（如含水率，压降等）有一定的参考价值。     

地震相模式识别

地震层序内包含着不同的地震相带。地震剖面上对应于不同沉积相带可能呈现出不同的地震相特征,即不同的地震相模式。由地震剖面提取地震层序的地震相特征参量,并通过统计模式识别的方法划分出不同的地震相带,根据地震相带所具有的反射特征并结合钻井资料和其它地质资料可进行沉积相推断解释。对三角洲、冲积扇和湖盆三类陆相沉积地质模型的合成地震记录理论样本进行了分类试验,正确识别率达85％;对实际地震剖面也进行了试验,证明有用于实际资料的前景。     

应用神经网络模式识别技术进行测井沉积学研究

将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于测井沉积学解释中，可以实现井剖面沉积环境的连续自动解释，大大提高解释精度和工作效率。在确定济阳坳陷车镇凹陷关键井8种主要沉积相及测井响应模式的基础上，从测井曲线中提取出10种具有较明确地质意义的特征参数，在岩心观察以及地区经验的基础上优选指示沉积相灵敏性较好的曲线组合，基于神经网络模式识别技术进行井剖面沉积微相自动解释。采用自行开发的软件解释了40余口井的沉积微相，取得了较好的效果。该软件适用于具有一定区域背景知识和地质解释经验的人员。图3表2参16     

陕甘宁盆地三叠系延长组测井-沉积微相研究

针对陕甘宁盆地湖泊三角洲沉积体系 ,在关键井沉积相分析的基础上 ,通过研究各沉积微相的测井响应特征 ,应用多元统计分析方法建立了湖泊三角洲相各种沉积微相的测井识别模式 ,实现了单井剖面沉积微相的自动连续识别与解释 ;并在单井沉积微相分析的基础上实现了多井平面解释。应用所开发的软件对长庆油田实际钻井资料进行了处理 ,其结果与地质认识吻合较好。