失重法在线飞灰测碳装置在136MW机组中的应用

锅炉飞灰含碳量是反映火力发电厂燃煤锅炉燃烧效率的一项重要指标,实时检测飞灰含碳量将有利于指导运行正确调整风煤比,提高锅炉燃烧控制水平;合理控制飞灰含碳量的指标,有利于降低发电成本,提高机组运行的经济性.介绍了失重法在线飞灰测碳装置能实时检测飞灰的含碳量,其测量精度高、维护方便、运行可靠,而且其测量精度不受煤种变化的影响,这一特性使其完全适应目前国内火力发电厂燃煤煤种变化大的现状,具有极高的推广应用价值.广东粤电集团云浮发电厂4号炉通过该装置的投运,在燃烧优化调整过程中能及时获得实时、准确的飞灰含碳量数据,显著地提高了机组运行的燃煤效率和经济性.     

烧失法在线飞灰测碳装置在600 MW机组中的应用

介绍了烧失法在线飞灰测碳装置系统的结构、测量原理,该装置解决了采用微波技术的飞灰测碳装置受煤质变化影响较大的问题,同时也可以实现在线飞灰含碳量的监测,可及时进行燃烧优化调整,提高了机组运行的经济性。     

基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现

飞灰含碳量的准确测量是提高锅炉燃烧效率的基础,针对目前飞灰含碳量测量装置速度、精度不理想的情况,提出了基于互信息变量选取的神经网络飞灰含碳量预测模型,并通过PLC和上位机组合的方式对神经网络进行在线监控。首先,介绍了锅炉燃烧机理,针对影响飞灰含碳量的因素进行分析,对机理分析得到的影响因素通过互信息进行选取,得到飞灰含碳量软测量模型建立所需要的辅助变量;然后针对选取得到的辅助变量进行数据预处理,包含数据去重、数据滤波、去异常值等,以处理之后的数据为输入建立神经网络模型;最后,通过PLC的SCL语言对建立的神经网络模型进行编程实现,并通过上位机组态软件WinCC进行飞灰含碳量进行在线监控。结果表明本文所建立的动态模型相较于传统的飞灰含碳量静态神经网络模型具有更高的实用性和准确性,可对现场采集的数据进行实时计算得到飞灰含碳量值并进行校正; PLC测量装置有着良好的预测精度与较高的预测速度,能够用于现场飞灰含碳量测量。     

基于微波法的飞灰含碳量在线测量装置设计方法

飞灰含碳量的测量对于电厂锅炉的燃烧情况监测具有重要意义。针对目前飞灰取样装置取灰速度慢、测量时效性差、管道结露、灰回路内壁挂灰结块等问题,设计了一套利用微波法在线测量飞灰含碳量的装置,在解决上述问题的基础上,能以较小的迟延反映出飞灰含碳情况。装置整套工作流程约耗时约7～9 min,测量误差可以保证在±0.35%以内。     

锅炉飞灰含碳量在线检测系统的应用

介绍了飞灰含碳量在线检测装置在农一师热电厂的应用情况，通过实时在线检测飞灰含碳量以指导运行正确调整风煤比，提高锅炉燃烧控制水平，合理控制飞灰含碳量的指标，从而降低了发电成本，提高了机组运行的经济性。     

微波在线飞灰含碳量测定技术及分析

影响锅炉运行效率的主要因素之一是飞灰含碳量,精确和实时地监测飞灰中的含碳量是指导电厂及时调整燃烧,提高锅炉效率的手段之一。介绍了微波在线烟气含碳量测定技术,而飞灰取样器是在线测碳系统的一个重要环节。分析比较了现今国内电厂已应用的几种飞灰测碳仪的取样装置,提出了对取样装置选用的意见。     

飞灰含碳量在线测量技术发展动态探讨

飞灰含碳量作为燃煤锅炉运行的一项重要经济技术指标,直接反映锅炉的燃烧效率。实时监测飞灰含碳量,有助于实现锅炉燃烧优化,为此,介绍目前已有现场应用的飞灰含碳量在线测量技术,分析应用最广的基于微波法和灼烧法的飞灰含碳量在线测量技术需要进一步克服的问题。同时,介绍激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术在飞灰含碳量快速在线测量领域的应用基础研究和工业应用研发的现状和发展动态。在现有研究基础上,重点解决现场应用的可靠性问题,有望将被称之为光谱化学分析技术"未来之星"的LIBS技术发展为新一代极具竞争力的飞灰含碳量在线测量技术。     

飞灰含碳量超标的影响及控制

了解影响飞灰含碳量变化的因素以及飞灰含碳量升高是如何影响正常运行的过程。然后，根据飞灰含碳量影响的情况，针对影响飞灰含碳量变化的因素及实际情况，制定必要、有效措施来控制飞灰含碳量的上升。     

大型电站锅炉飞灰含碳量的调整与控制

以华能大连电厂锅炉实际运行为例,探讨大型火电站锅炉飞灰含碳量的重要性、影响因素,提出调整和控制飞灰含碳量的方法,为大型火电站锅炉飞灰含碳量的控制、锅炉的优化运行提供参考。     

火力发电厂飞灰取样装置性能分析与改进

对火力发电厂使用的几种飞灰取样装置的取样原理和使用性能进行分析,其存在的主要问题有:取样的代表性差、烟气中水蒸气结露。提出两种新型飞灰取样装置,有效避免了原有飞灰取样装置的不足。取样可靠性问题解决后,可以采用灼烧法和微波法实现飞灰含碳量的在线测量。     

300MW机组飞灰测碳量系统的设计应用

新疆玛电三期扩建工程为2台300MW燃煤机组,飞灰含碳量在线检测装置采用南京大陆中电科技股份有限公司。本文结合飞灰含碳量在线检测装置在此2X300MW机组的设计应用,重点对本工程飞灰含碳量在线检测装置提出了主要功能、结构、性能、安装和试验等方面的技术内容阐述。     

基于改进的KPCA和LSSVM飞灰含碳量的软测量建模

以华能嘉祥电厂330 MW机组为例,针对火电厂飞灰含碳量影响因素的非线性和耦合性的问题,提出一种优化样本的KPCA(核主元分析)方法,利用加权相似度优化样本,再对其进行核主元分析,建立基于加权相似度的KPCA和LSSVM(最小二乘支持向量机)的炉膛温度软测量模型。现场实测数据表明,运用该软测量模型监测效果良好,不仅避免了在测量装置损坏时影响生产的弊端,满足飞灰含碳量实时测量要求,还为提高锅炉运行效率提供了依据。     

基于多传感器融合技术的飞灰含碳量测量

飞灰含碳量是衡量火力发电厂锅炉燃烧经济性的一项重要指标,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测。但在实际应用中灰种变化对仪器的测量精度有严重影响,该文针对火电厂飞灰含碳量的测量受灰种影响较大这一技术问题,分析了影响微波飞灰含碳量测量精度的因素,采用微波技术、电容技术,结合飞灰比电阻特性构造了多传感器融合的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合。试验结果表明,该方法可以在一定程度上降低灰种变化对飞灰含碳量测量结果的影响,并可提高对同一灰种的测量精度。     

基于L-M算法优化BP神经网络的飞灰含碳量测量

针对目前用于测量飞灰含碳量的烟道微波飞灰测碳仪没有充分考虑烟气密度影响的问题,设计了一种微波幅度和相位组合测试系统用于补偿烟气密度变化。通过对飞灰含碳量影响因素的机理分析以及灰色关联法对其相关性的计算,以微波功率衰减、微波相移量、燃烧器摆角、一次风总风压、二次风挡板开度作为模型输入参数,构造了基于L-M算法优化BP神经网络的数据融合技术的飞灰含碳量测量系统。仿真实验结果表明该系统对飞灰含碳量的测量较烟道式飞灰测碳仪的测量结果更加真实和准确。     

飞灰含碳量测量装置运行中堵灰分析

针对某电厂应用微波谐振腔测量锅炉飞灰含碳量装置运行中出现的堵灰问题,根据实际运行工况和燃用煤质进行了计算分析。结果表明:堵灰的原因主要是取样口烟气温度低于露点。采取局部加热、周期性振打和压缩空气吹扫可解决堵灰问题。     

UCMS10在线飞灰测碳仪在660 MW机组上的应用

为降低锅炉飞灰的含碳量,提高锅炉燃烧效率,基于频谱扫描、等质量取样、原位测量、同步取灰等技术原理,结合燃煤电厂飞灰收集设备的特点,研制了一种可用于静电除尘器的在线飞灰监测装置并应用于某电厂660 MW机组。以静电除尘器的飞灰为采样源,对该装置在不同负荷段进行了比对测试。测试结果表明,该装置的测量准确性系数为0.95,取样代表性系数为0.86,可用于考核锅炉燃烧效率。     

影响循环流化床锅炉飞灰含碳量的多因素试验研究

针对HG-465/13.7-L.PM 7型循环流化床锅炉实际运行中存在的飞灰含碳量高的问题,利用正交试验及分析方法,得到了煤质及各运行参数对飞灰含碳量的影响.利用试验结果指导运行,使该炉的飞灰含碳量有显著降低.     

风扇磨煤机风粉比例电动控制器的应用研究

针对风扇磨煤机出口一次风风粉比例经常出现失衡的状况,提出一种新型自动可调式风粉比例分配装置,能够在运行中对风扇磨煤机出口风粉分配进行调节。通过试验认为该装置达到了调节火焰中心高度、减少飞灰及炉渣含碳量、提高煤粉燃烬度的目的,从而解决了锅炉燃用混煤或低负荷运行时,主、再热汽温低,飞灰及大渣含碳量高以及燃烧稳定性差等问题,有效提高了锅炉机组运行的经济性。     

支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。应用该模型对燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模更具有推广力。     

基于支持向量回归的飞灰含碳量软测量

针对锅炉飞灰含碳量难以准确测量的问题,提出了一种基于支持向量回归的软测量方法。以大唐潮州电厂超超临界1 000MW机组为研究对象,建立了基于支持向量回归的飞灰含碳量软测量模型,采用交叉验证法优化了模型的惩罚参数C和核函数参数g,并利用测试数据和在3种机组负荷下的随机数据验证了模型的准确性和泛化能力。仿真结果表明,飞灰含碳量软测量模型的预测精度较高,且泛化能力较强,为锅炉飞灰含碳量测量提供了一种有效的方法。