基于聚类和案例推理的个性化教学序列生成

针对智能教学系统中个性化教学序列生成规则难于获取的问题,提出了将案例推理技术应用于教学序列生成,设计了学生案例相似度的计算方法.为了在案例数量增大时获得较好的检索速度和命中率,提出通过关键属性聚类来对案例进行划分并设计了用于聚类的惰性2-中心点算法,最后以实例验证了系统设计的可用性.     

CBR中的相似算法

针对目前国内学术界对相似算法还没有专门研究的情况,提出了广义相似算法概念,以CBR(基于案例推理)系统的开发过程为主线,分析了相似算法与CBR的关系,并介绍了CBR中相似算法的研究成果及应用情况.     

基于案例推理的矿井提升机电气传动系统的维修决策

为了提高矿井提升机电气传动系统的维修效率,确保其能够安全、稳定运行,提出将案例推理技术应用到矿井提升机电气传动系统的维修决策中.首先,根据矿井提升机复杂的结构组成特点,使用基于特征表示的案例表示方法,建立多级案例检索模型,采用加权KNN案例检索算法计算案例间的相似度;其次,采用熵权法计算案例特征属性权重值;最后以河南某矿型号为JKMD-4×4(Z)的提升机电气传动系统为例,对其实际监测数据进行分析,结果验证了该方法案例检索的有效性与可行性.     

基于案例属性特征的相似度计算模型研究

传统案例属性之间的相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。引入了区间数的概念来描述案例的不精确属性 ,同时基于在某一区间之内的两精确属性间的相似度计算模型 ,提出了一种包含不精确信息的案例属性之间的相似度计算模型。所提出的模型可以有效地处理案例检索中的不确定性 ,并能提高基于案例推理系统的性能     

基于ANN-CBR的雷达故障诊断系统研究

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障诊断的难度.为保证新体制雷达工作的可靠性和维修性能,运用人工智能理论,将神经网络与案例推理相结合,提出了雷达故障诊断系统结构和基于RBF神经网络故障诊断模型,给出了雷达故障案例的表示方法及快速检索算法.最后,通过实例分析证明了模型及方法的合理性和有效性.     

土石坝病险智能诊断系统框架研究

将基于规则与案例的混合推理技术应用到土石坝病险诊断系统中,为土石坝病险智能化诊断提供了一条新的途径。文中针对土石坝病险诊断的案例特点,提出了基于规则与案例混合推理的土石坝病险智能诊断系统框架模型,设计了案例模糊检索策略,并给出了应用范例.     

基于案例和规则推理的贝叶斯网建模

正确、高效地针对问题建立模型是应用贝叶斯网的关键,而从数据中学习贝叶斯网往往因为搜索空间庞大而效率低下.提出基于案例和规则推理的建模方法,建立领域知识库,使用框架和一阶概率逻辑表示贝叶斯网,当面对新的问题时,使用相似度和偏离度两个指标进行案例匹配,对选中的案例使用组合和剪枝技术修正,得到新问题的求解模型.整个过程以案例推理为主,并用规则推理辅助.这种方法能够复用历史案例,提高贝叶斯网建模效率.     

基于案例推理的电力设备多故障诊断方法

在分析多故障模式特点的基础上,建立了面向多故障的案例知识库,并提出了一种基于二次检索策略的电力设备多故障诊断方法.采用基于权重隶属度的候选案例生成方法对案例库进行初步检索,有效地减少了候选案例的数量.通过灰色关联分析对案例相似度进行计算,获得最有可能发生的故障案例,避免了多故障组合爆炸所带来的大计算量问题.最后通过实例对所提出的方法进行了说明.     

基于案例推理的PID控制器智能整定方法

针对工程实践中广泛使用的PID控制器参数整定难的问题,提出一种用案例推理技术对PID控制器参数进行智能整定的方法,通过对整定经验案例库进行检索,然后对检索出的结果进行案例重用,从而实现根据系统的性能指标自动完成PID控制器的参数调整,不需要辨识对象的数学模型,且具有自学习功能.仿真结果表明该方法优于传统的整定方法,具有一定的鲁棒性和智能性.     

基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.     

油料装备故障智能诊断平台研究

为了解决油料装备故障智能诊断问题,构建由平台支持层、技术支持层、数据层和应用层组成的故障智能诊断平台.应用模糊神经网络、专家系统、微粒群优化算法和证据理论作为智能融合工具,对检测数据实现数据级、特征级和决策级三级数据融合,借助数据间互补信息,降低检测数据误差,消除冗余信息.建立基于案例推理CBR和规则推理RBR的故障诊断集成推理机.将最近邻方法与灰色关联理论相结合,提出分层检索匹配算法.     

模糊关系方程在故障诊断中的应用分析

用求解模糊关系方程的方法,实现专家系统的推理过程,并将其应用到一个实际的变压器故障诊断专家系统中．经电力变压器故障实例验证,该系统诊断结果与实际发生的故障完全吻合,证实了采用这种方法以实现专家系统推理的可行性和有效性．结合专家系统的诊断结果,对这种方法做了进一步的理论分析,同时指出,在采用该方法时,合理确定描述故障原因与故障现象之间因果关系的模糊关系矩阵,是保证故障诊断正确性的重要前提．     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

汽轮机凝汽设备的故障诊断研究

汽轮机故障诊断的研究对于提高汽轮机运行的安全性,经济性及可靠性具有重要意义,本文基于事例推理提出了研究凝汽设备故障的新方法。总结了基于事例推理的优点,研究了凝汽设备的工作过程,分析了凝汽设备常见故障机理。给出了基于事例推理过程的流程图,详细介绍了基于事例推理进行故障诊断的实现过程。在建立知识库时引入了置信度;基于反向传播神经网络进行事例检索;给出了诊断结果的证实规则和解释方法。最后,将该方法用于某电厂３００ＭＷ汽轮机组凝汽系统故障诊断的研究,取得了满意的诊断结果。总之,该方法尤其适合于存在大量事例却又难于用模型或算法描述的应用领域。     

基于范例推理的机械故障诊断方法与系统

故障诊断需要考虑许多因素,需要设备过去的运行数据和故障诊断记录及经验。本文提出基于范例推理的故障诊断方法,介绍了这种诊断方法的机理。在这种诊断方法的基础上设计了饱和汽车转子故障的诊断系统ＣＢＲＲＦＤＳ。     

D-S多Agent飞行器结构系统早期故障智能诊断

将D-S证据理论与多A gent相结合,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型,对其实现策略、D-S融合推理算法等进行了分析和研究,并以空间飞行器防热系统为例说明了该方法的有效性。结果表明,该方法具有结构简单、组态灵活、推理速度快等特点,能够有效地对飞行器早期故障实施快速诊断,为保障飞行器安全可靠飞行提供了一种新的技术途径。     

走出黑格尔体系的迷宫——一个另类的解读

对"黑格尔哲学体系迷宫"进行了新的解读,对其形成根源、内涵底蕴及其意义作了新的诠释。指出正是在"精神"这个关键概念中,黑格尔把希腊的理性哲学与基督教的神秘精神结合起来,构建了一座哲学迷宫;厘清黑格尔的"精神"概念与宗教神学的联系是破解黑格尔哲学神秘内核的钥匙;黑格尔哲学与基督教的联系是产生一切争辩的原生点,而其"精神"总主题的灵感正是来源于基督教的信仰;黑格尔神秘内核的逻辑载体是"神秘理性",它阉割了康德"批判理性"中的科学精神。黑格尔把理性(哲学)和信仰(宗教)嫁接起来的做法必须得到清理,而"经验"是解构黑格尔体系的利器,可以引导我们走出黑格尔哲学体系的迷宫。