原油管道泄漏检测与定位

本文设计了一套原油管道泄漏监测系统，首次提出了采用结构模式识别分析管道负压波检测管道泄漏的方法，给出了根据管道两端测量参数检测管道泄漏的数学模型和实验结果     

原油泄漏检测与报警系统设计分析

采油装置分为有杆泵采油装置和无杆泵采油装置,盘根是有杆泵采油装置的重要密封部件,其作用是防止地下原油在地面井口部位发生泄漏。盘根密封失效,会引起原油泄漏。针对盘根处原油泄漏风险,利用传感技术检测原油泄漏风险并实时发出警报,达到早发现的目的,提示工作人员早处理,最大限度降低环境污染。     

管道泄漏检测方法研究综述

管道泄漏常常造成环境污染、财产损失和人员伤亡,由于其发生的隐蔽性,对管道泄漏的及时识别与准确定位具有重要的现实意义。按照结构损伤识别方法的分类标准,将管道泄漏检测方法分为基于模型的方法、基于信号处理的方法和基于人工智能的方法。围绕这3类方法,分别重点介绍了管道泄漏固体模型、流体模型、泄漏信号识别和定位处理方法、人工神经网络,以及支持向量机辨识管道泄漏方法的国内外研究现状,梳理了众多文献间的区别和联系。最后分析了各检测方法存在的不足,对未来管道泄漏检测研究方向进行了展望。     

基于动态压力信号的管道泄漏检测技术研究

本文提出基于压电传感器信号特征的管道泄漏检测方法。比较了基于压电传感器和压力传感器的管道泄漏检测的优缺点，介绍了基于压电式动态压力变送器的管道泄漏检测的系统结构、压电式动态压力变送器的外形特征和内部结构，分析了基于压电式动态压力变送器的管道泄漏信号的时、频域特征，给出了相应的检测和定位方法。实际应用表明，这种方法可以快速、准确地进行泄漏检测和定位，并能可靠地工作。     

输油管道泄漏监测系统的设计与应用

以辽河油田输油管道泄漏监测系统的应用为例,讨论负压波管道泄漏监测系统的技术原理、优点和不足。负压波泄漏诊断技术投资费用低、实时监测管道泄漏情况并定位,能有效提高管道运行的安全性。     

Bootstrap分析在管道泄漏状态库构造中的应用

管道泄漏诊断中泄漏状态特征库是十分重要而必需研究解决的问题。采用Bootstrap方法，通过在小样本情况下建立管道泄漏状态特征库，解决了管道泄漏诊断中无法采集到大量泄漏故障样本来建立状态特征库的难题。并把假设检验理论和模糊分类算法结合起来，设计一种Bootstrap波形筛选器，对所产生的统计模拟样本进行筛选。室内实验表明，Bootstrap筛选器能较好地选择泄漏特征波形，同时所构造的管道泄漏状态库提高了泄漏负压波状态特征的辨识能力。实践证明，该方法在管道泄漏诊断中是简单实用和可行的。     

原油管道泄漏监测系统中数据远程传输的设计

介绍原油输送管道泄漏监测／定位系统及其数据传输特点,系统分别利用电话线和网络协议实现了数据的实时传输和批量传输,文章详细描述了各种传输方法的设计过程。     

基于LabVlEW的管网泄漏故障检测

本文研究了应用分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号，并利用虚拟仪器LabVIEW提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵，建立了能对管道泄漏状况进行分类的神经网络模型，以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位?     

采用EMD的管道泄漏声信号增强

在管道泄漏检测中,采集信号中的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位误差。已有的管道泄漏去噪方法依赖经验参数的设置,去噪效果受管道条件和环境影响大。本文提出使用不依赖经验参数的EMD用于管道泄漏声信号增强。现有的EMD去噪方法需要知道有用信号或者噪声的特征,不适用于特征随管道工程条件及环境变化较大的泄漏信号的去噪增强。提出改进的EMD信号增强方法,该方法不需要知道泄漏信号和噪声特征就可以提取与泄漏信号相关的IMF。在改进的EMD信号增强方法的效果分析中,信噪比提高可达16 d B。在大量实际工程管道泄漏信号处理中,使用改进的EMD信号增强方法之后得到的时延峰值更明显,漏点定位精度更高。     

锅炉“四管”泄漏的声学测量

高压锅炉管道泄漏是电厂频繁出现的事故，给电厂运行的安全性和经济性带来极大的影响。为此本文对泄漏模型进行了研究，提出泄漏声强与泄漏孔径、泄漏工质、泄漏出口速度之间的关系，并进行了实际的测量。测量结果表明，基本符合理论预测。     

基于LabVIEW的管网泄漏故障检测

本文研究了应用分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号,并利用虚拟仪器LabVIEW提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵,建立了能对管道泄漏状况进行分类的神经网络模型,以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位.     

气体管道泄漏声源特性声发射试验研究

对气体管道泄漏孔处声源进行了声发射检测试验,分析了气体泄漏产生声发射的原因,通过对不同泄漏孔直径、不同泄漏内压情况下的声发射信号处理与分析,得出气体管道泄漏声源的频率范围及幅度随管道内部压力、泄漏孔径的变化影响规律,并与管道气体泄漏的数值模拟结果进行了对比分析,试验研究结果为气体管道泄漏声发射检测提供依据。     

埋地煤气管道泄漏事故分析

对一起坦地煤气管道泄漏事故分析了认真分析：发现发生泄漏的铸铁管道存在“重皮”等铸造缺陷，由于管道附近排水等影响使管道下方的土壤塌陷，改变了管道的正常支撑，使其受到弯曲载荷，致使铸铁管发生断裂。文章还提出了一些预防这类事故的措施和建议。     

液压系统泄漏的分析及防治措施

分析了液压系统泄漏的原因，并提出了防治措施，以减少系统泄漏、减轻介质的浪费和环境污染。     

压力管道泄漏声发射信号能量累计特性研究

针对压力管道在泄漏时会产生声发射的现象，研究了声发射信号能量累计值与泄漏孔射流速度的关系，并通过压力管道圆孔泄漏的声发射试验测试对该关系进行验证。试验结果表明，管道泄漏时的喷射流速越大，泄漏声发射信号的能量累计值越大，与喷射流速的4．5．6．5次方成正比，而比例常数波动范围较大，不能观察出泄漏孔径改变对比例常数的影响。     

基于BP神经网络的单传感器检测定位方法

本文研究了应用LabVIEW分析传感器在泄漏管道下不同位置拾取的泄漏信号，并提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵，建立了能对管道状况进行分类的神经网络模型，以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位。讨论了在PC机上用MATLAB进行网络仿真并应于泄漏检测中，实践表明，该方法是有效的。     

长输油气管道泄漏监测与准实时检测技术综述

长输油气管道泄漏监测与准实时检测技术一直是各科研院所及石化企业的研究重点。通过分析该技术领域中当前广泛使用或者应用前景广阔的几类方法,总结该技术领域的国内外研究现状和发展趋势,为油气管道泄漏监测技术的进一步发展提供一些建议。     

基于粒子滤波与压缩感知的管道泄漏定位

针对管道中突发的泄漏,提出一种基于粒子滤波与压缩感知的泄漏定位方法。首先,基于特征线法建立管道的状态空间方程,使用改进粒子滤波算法对泄漏管道瞬态过程进行状态估计,利用估计值与观测值的均方误差,通过求解优化问题的方式对泄漏点进行定位,并得出泄漏量与泄漏系数的估计值。针对测量值采集、储存和传输设备导致的估计精度低的问题,使用压缩感知对管道的测量值进行预处理。多次实验结果证明,所提出方法使用压缩率为65%～75%的重构信号作为粒子滤波输入时仍能有效定位,相对定位误差约为1%。     

管道检测机器人试验台的设计

石油输油管道使用了一段时间后，部分管段由于腐蚀而出现变薄甚至开裂发生泄漏事故，石油管道检测机器人的研制与开发显得非常紧迫。在役石油管道机器人设计制造这一课题被列入国家863项目，本文介绍了管道机器人试验工作台的设计和用超声波检测标准试样管段的情况。     

泄漏量的振动估计

本文首先研究了压力管道泄漏信号的频谱特征及喷注机械功率与泄漏量之间的关系,然后讨论了管道纵向振动的载荷预估;在此基础上建立了管道泄漏量的实时振动估计方法。